Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
1) Penumpang pada Terminal 3 Bandara Juanda diperkirakan akan memiliki 75 juta penumpang paling cepat pada tahun 2029 berdasarkan peramalan menggunakan data
Berdasarkan hal tersebut, maka pada penelitian ini akan dilakukan peramalan inflasi di Indonesia pada masa yang akan datang dengan metode ARFIMA (Autoregressive Fractionally
Dapat dilihat pada grafik bahwa hasil peramalan dengan model 3 sudah cukup menggambarkan keadaan data asli 2016 untuk jumlah penumpang kapal dari Pelabuhan Tanjung Priok.
Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatera untuk 12 periode ke depan menggunakan metode ARIMA (1,1,1) yaitu bulan Januari 2017 sebanyak 529 penumpang, bulan Februari 2017
Bagaimana model yang tepat untuk peramalan jumlah penumpang keberangkatan internasional di Bandara Soekarno-Hatta tahun 2016 dengan metode Seasonal Autoregressive
Pada Gambar 2 dapat dilihat nilai Rounded Value atau λ bernilai 0, yang artinya data belum stasioner dalam variansi, jadi langkah yang harus dilakukan
Penelitian ini mengenai peramalan deret waktu (time series) dengan penerapan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan nilai harga
Hasil Analisis Pada tahap terakhir ini mendapatkan hasil peramalan jumlah penumpang 48 periode di masa mendatang dengan metode peramalan yang tepat digunakan berdasarkan nilai Mean
