• Tidak ada hasil yang ditemukan

Menentukan Model kemiskinan Menggunakan Regresi Spasial (Studi Kasus Kabupaten Simalungun)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Menentukan Model kemiskinan Menggunakan Regresi Spasial (Studi Kasus Kabupaten Simalungun)"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

49

DAFTAR PUSTAKA

Anselin L.1988.Spatial Econometrics,Methods and Models, Academic Publishers,

Dordrecht.

Djuraidah, A., dan Wigena, A.H. 2012. Regresi Spasial untuk Menentukan

Faktor-faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Statistika 12(1) : hal 1-8

Fotheringham A.S, Brunsdon C, Chartlon M, 2002, Geographically Weighted

Regression, the analysis of spatially varying relationship, John wiley and

Sons, LTD

Hakim L and Zuber A, 2008, Dimensi Geografis dan Pengentasan Kemiskinan

Pedesaan. Media Ekonomi, Fakultas Ekonomi Trisakti, Jakarta

Halim., S., Anastasya, S., Evalina, A., tobing, A. F. 2008. Penentuan harga jual

hunian pada apartemen di Surabaya dengan menggunakan metode regresi

spasial. Jurnal Teknik Industri 10(2) : hal. 151-157

Lee J, and Wong D.W.S, 2001, Statistic for Spatial Data, John Wiley & Sons, Inc

, New York

Le Sage J.P, 1999, The Theory and Practice of Spatial Economic, Departemen of

Economic University of Toledo, Toledo.

Radil, S. M. 2011. Spatializing Social Networks : Making Space for Theory in

Spatial Analysis. Urbana, Illions : University of Illinois

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 481.01 KB )

Dokumen terkait

ANALISIS KEMISKINAN DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI SPASIAL DURBIN (Studi Kasus: Kabupaten Gianyar).

Kemudian dilakukan pemodelan variabel persentase rumah tangga miskin dan faktor-faktor memengaruhinya, terdiri dari: mengidentifikasi pola hubungan dengan menggunakan

Penerapan Regresi Spasial pada Pemodelan Kasus Ketergantungan Spasial (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2010)

Model Spasial Eror menghasilkan dugaan parameter yang lebih baik dari Model Regresi Klasik jika terjadi kasus ketergantungan spasial pada pemodelan Indeks Pembangunan

PENERAPAN MODEL REGRESI SPASIAL ENSEMBLE NON-HYBRID PADA DATA KEMISKINAN DI PROVINSI

Tujuan penelitian ini adalah menentukan faktor apa saja yang berpengaruh dan menerapkan model regresi spasial ensem- ble non-hybrid pada data kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

MODEL REGRESI PROBIT SPASIAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TIMUR - ITS Repository

Merujuk pada penelitian-penelitian tentang IPM di Jawa timur, pada penelitian ini dilakukan analisis tentang IPM menggunakan model regresi probit spasial dengan

ANALISIS KEMISKINAN DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI SPASIAL DURBIN (Studi Kasus: Kabupaten Gianyar)

Kemudian dilakukan pemodelan variabel persentase rumah tangga miskin dan faktor-faktor memengaruhinya, terdiri dari: mengidentifikasi pola hubungan dengan menggunakan

PENERAPAN MODEL REGRESI SPASIAL ENSEMBLE NON-HYBRID PADA DATA KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi saya yang berjudul ”Penerapan Model Regresi Spasial Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah” belum pernah

PEMODELAN KEMISKINAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL SPASIAL : Studi Kasus Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010-2017

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin (JPM) di Provinsi Jawa Tengah dengan pendekatan ekonometrika spasial

ROBUST LAGRANGE MULTIPLIER PADA PEMODELAN REGRESI SPASIAL DEPENDENSI (Studi Kasus Penyusunan Model Angka Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur)

Dalam Penelitian ini masalah dibatasi pada mengkaji pengujian model p g j p g j regresi spasial dengan keberadaan korelasi error spasial menggunakan statistik uji LM dan Robust LM