• Tidak ada hasil yang ditemukan

SPK Day 01 Pengantar DSS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SPK Day 01 Pengantar DSS"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

Pengantar

(2)

Deskripsi

Kuliah ini membahas teknologi untuk

mengembangkan aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan (SPK), dimana pengambilan

keputusan tidak lagi ditunjang hanya oleh

intuisi pimpinan (management) melainkan

didukung oleh hasil analisis dari kumpulan

data yang ada.

Topik-topik yang akan dibahas antara lain:

konsep, karakteristik, komponen dan

arsitektur SPK, Permodelan, perancangan

(3)

Perangkat Kuliah

Buku Acuan:

Decision Support Systems and Intelligent Systems

Efraim Turban &

Jay E. Aronson

6th edition

Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2001

Komputerisasi Pengambilan Keputusan

Dadan Umar Daihani

1th edition

(4)

Rancangan Silabus

Pekan Materi Keterangan

1 Pengenalan Materi SPK Ch.1 (Materi & Penjelasan Umum) 2 Pengambilan Keputusan Ch.2 (Materi & Pembentukan Kel.) 3 Management Support System Ch. 2 (Materi)

4 Overview of DSS Ch. 3 (Materi)

5 Data Management Ch. 4 (Materi & Proposal)

6 Modelling & Model Management Ch. 5 (Materi & Undian presentasi) 7 Modelling & Model Management Ch. 5 (Materi)

(5)

Proyek Kelompok

 Dikerjakan dalam 1 kelompok (1-2 orang)

 Pengembangan aplikasi DSS di lingkungan Perguruan Tinggi, Pemerintahan, Industri, Perdagangan, Rumah Sakit, dsb

 Bahasa Pemrograman bebas (diutamakan WEB)  Output:

 Dokumen

 Proposal (Minggu ke-5)

 Rancangan & Design SPK/pemodelan (Minggu 8 s/d UTS)

 Laporan Akhir (UAS)

 Presentasi Kelas (Demo program)

 Demo Program (Sesuai Undian minggu 6)

(6)

Penilaian

UTS 20 %

UAS 20%

Tugas Proposal 10 %

Tugas Permodelan 20 %

Demo Program dan Presentasi 30 %

(7)

FORMAT PROPOSAL (1)

JUDUL (5 – 15 kata)

 Memberikan gambaran mengenai proyek yang akan dikerjakan.

PENDAHULUAN

 Latar Belakang Permasalahan

 Memuat alasan judul, penekanannya pada pentingnya proyek ini dikerjakan. Bisa dimulai dari mengungkapkan fakta. Tidak boleh berupa asumsi atau pendapat pribadi yang tidak bisa dipertanggungjawabkan secara ilmiah, dan harus relevan dengan perumusan masalah.

 Perumusan Masalah

 Merupakan upaya untuk menyatakan secara tersurat pertanyaan yang ingin dicari

jawabannya.

 Dapat dituliskan dalam bentuk kalimat tanya, tanpa diakhiri dengan tanda tanya.

 Batasan Masalah

 Menjelaskan ruang lingkup.

(8)

 TUJUAN

 Memuat sesuatu yang hendak dicapai dalam proyek.  Harus dapat diukur tingkat keberhasilannya.

 Boleh memuat lebih dari satu tujuan.

 DASAR TEORI

 Memuat teori yang terkait dengan program aplikasi.  Sedapat-dapatnya bukan sekedar kumpulan definisi

 Bisa memuat lebih dari satu teori.

 PERMODELAN

 Memuat Model yang akan digunakan.

 JADWAL KEGIATAN

(9)
(10)

Pengantar DSS

Pembuatan Keputusan merupakan bagian kunci

kegiatan:

 Eksekutif

 Manajer

 Karyawan

 Setiap manusia dalam kehidupannya

George P. Huber

(11)

Tipe-Tipe Keputusan

Keputusan terprogram (struktur)

Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis

maupun tidak

Bersifat rutin, berulang-ulang

Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur)

Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa

Kebijakan yang ada belum menjawab

(12)

Teknik Keputusan Terprogram

Tradisional

 Kebiasaan

 Mengikuti prosedur baku

 Saluran informasi disusun dengan baik

Modern

 Menggunakan teknik

“operation research”:

 Formula matematika

 Simulasi komputer

(13)

Teknik Keputusan Tak Terprogram

Tradisional

 Kebijakan intuisi

berdasarkan kreativitas  Coba-coba

 Seleksi dan latihan para pelaksana

Modern

 Teknik pemecahan

masalah yang diterapkan pada :

 Latihan pembuatan

keputusan

 Penyusunan program

(14)

Proses Pembuatan Keputusan (1)

Pemahaman dan perumusan masalah

 Identifikasi gejala yang muncul  Cari penyebabnya/masalah utama

 Cari bagian-bagian yang perlu dipecahkan  Pergunakan analisis sebab-akibat

Pengumpulan dan analisis data yang relevan

 Menentukan data yang relevan  Mengumpulkan data

 Mencari pola dari data yang terkumpul

Pengembangan alternatif-alternatif

 Berdasarkan data, disusun beberapa alternatif

(15)

Proses Pembuatan Keputusan (2)

Evaluasi Alternatif-alternatif

 Nilai efektivitas dari setiap alternatif, tolok ukur

 Realistik bila dihubungkan dengan tujuan & sumber daya

organisasi

 Seberapa jauh memecahkan masalah

Pemilihan alternatif terbaik

 Berdasarkan alternatif, alternatif terbaik dipilih atau pilih kompromi dari beberapa alternatif

Implementasi keputusan

 Susun rencana untuk menerapkan keputusan  Disiapkan mekanisme laporan periodik

 Bila perlu bangun sistem peringatan dini

(16)

Scope of Decision

Perencanaan & Pengendalian Operasional

:

 Dipusatkan pada efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugas-tugas yg

spesifik.

 Berpengaruh pada aktivitas yg sedang berlangsung  Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi saat ini?

Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis

 Focus on effective utilization of resources

 Dipusatkan pada pemanfaatan sumber daya efektif  more longer range planning horizon

 Cakupan Perencanaan cakupan lebih panjang

Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi tahun depan?

Perencanaan Strategis

(17)

Information Characteristics

Characteristics

Operational Managerial

Strategic

Accuracy

High

Low

Level of detail

Detailed

Aggregate

Time horizon

Present

Future

Use

Frequent

Infrequent

Source

Internal

External

Scope

Narrow

Wide

Nature

Quantitative

Qualitative

(18)

Pembuatan Keputusan Secara Kelompok :

Keunggulan

Adanya pengetahuan yang lebih luas

Pencarian alternatif keputusan lebih luas

Adanya kerangka pandangan yang lebar

Resiko keputusan ditanggung kelompok

Karena keputusan kelompok, setiap individu

termotivasi untuk melaksanakan

(19)

Pembuatan Keputusan Secara Kelompok :

Kelemahan

Lempar tanggung jawab mudah terjadi

Memakan waktu dan biaya lebih

Efisiensi pengambilan keputusan menurun

Keputusan kelompok dapat merupakan

kompromi atau bukan sepenuhnya keputusan

kelompok

(20)

Alat Bantu Pengambilan Keputusan

Decision Tree

Metode operation research

 Linear programming, queuing theory

 Network analysis (ie. CPM – Critical Path Method)

Bantuan komputer

(21)

Decision Tree

A

B

$100M

$10M

$200M

(22)

Linear Programming

X = jumlah motor yg diproduksi

Y = jumlah mobil yg diproduksi

Profit = 800X + 1500Y

Batasan Biaya produksi:

1000X + 2000Y <= 200.000

Batasan jumlah motor : X >= 50

(23)

Question?

Referensi

Dokumen terkait