Disusun Oleh Diperiksa Oleh Disetujui Oleh Tanggal Berlaku
1 September 2016
Alex Wijaya,.S.Kom.MIT A.Haidar Mirza.,ST.M.Kom M.Izman Herdiansyah,ST.,MM.PhD
(1) Minggu
ke
(2)
Kemampuan akhir yang diharapkan
(3) Bahan Kajian (Materi Ajar)
(4)
Bentuk Pembelajaran
(5)
Kriteria Penilaian (Indikator)
(6) Bobot
Nilai
1
Memahami Data warehouse, mengetahui
feature data warehouse, data warehouse
Aplikasi dan type Data warehouse
Fitur kunci Data warehouse,
Data warehouse aplikasi, type
data warehouse
Ceramah & diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
2.5%
Mata Kuliah : Data WareHouse Semester : 6 Kode : 142EK6404 Sks : 4 sks Program Studi : Teknik Informatika Dosen : Alex Wijaya.,Skom.,MIT
2-3
Memahami konsep dan terminologi Data
warehouse
Definis Data warehouse,
menggunakan Data
warehouse informasi,
menggabungkan database
yang heterogen, Fungsi Data
warehouse tools
Ceramah & diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
4
Mengeahui lingkungan Data warehouse,
struktur Data warehouse, granulity
Struktur Data warehouse,
Granulity (Keuntungan dan
contoh), Data warehouse
Struktur Data
Ceramah & diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
2.5%
5-6
Mampu Menjelaskan komponen data
warehouse (data source, data staging, data
Data source, data staging,
inforation delive, data mart
Ceramah & diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
storage, dan information delivery). meta data kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
7-8
Memahami dan menjelaskan perencanaan
dan persyaratan data warehouse
- Planning data warehouse - Data warehouse project - Project management - Information packet - Requirement gathering
methods
- Requirement definition - Data design requirement - Data storage specs
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
9 Quiz - 10%
10-11
Memahami dan menjelaskan arsitektur dan
infrastruktur data warehouse
a. Arsitektur
- Pengantar arsitektur DW - Karakteristik
- Architectural Framework - Technical architectur b. Infrastruktur
- Infrastruktur pendukung
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
arsitektur
- Hardware & software - Database software - Tool data warehouse
memberi tanggapan
12-13
Memahami tentang Snowflake schema, Star Schema
- Star Schema
- Snow Flake Schema - Kombinasi Star dan Snow
Flake Schema - Keuntungan
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
14-15
Memahami perancangan database yang
digunakan dalam data warehouse
a. Logical Design
- Perancangan OLTP - Perancangan data
warehouse
- Perancangan OLAP - Perancangan Dimensi - Agregasi
b. Physical design
- Perancangan OLTP - Perancangan data
warehouse
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
16-17
Memahami dan menerapkan ETL pada
data warehouse
- Pengenalan ETL - Extraction data - Transformasi data - Loading data
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
18-19
Memahami multi dimensional model,
termonologi dan konsep dasar,
Konsep dasar, cube, dimention measure, fakta dan table dimensi,
surrogate key
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
20-21
Memahami konsep staging database,
pisikal input output dan internal memori
Konsep dasar Staging database, I/O dan memory,Change Data Capture (CDC)
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
proses, Change Data capture (CDC) kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
22
Memahami Konsep Slowly Changimg Dimensions (SCD)
- Konsep dasar Slowly Changging Dimension (SCD), Type SCD
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
2.5%
23
Menerapkan data quality pada database data warehouse
- Data quality critical - Data quality challenges - Data quality tool - Data quality initiative
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
24 Mid - 10%
25-26
Memahami konsep OLAP serta dapat membuat aplikasi data warehouse
- Konsep OLAP
- Type OLAP
- Karakteristik OLAP - OLAP Feature &
Function - OLAP model
- Multi dimetional OLAP - Implementasi OLAP - OLAP vs OLTP
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
5%
27
Memahami keamanan dalam data
warehouse dan back-up datan dalam data warehouse
Persyaratan keamanan, user access, klasifikasi data, klasifikasi user,
dokumentasi,terminology back-up, hardware back-up dan software back-up
Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk
memahami teori,
kemampuan untuk
menjawab dan
memberi tanggapan
2.5%
FORMAT TUGAS
Mata Kuliah : Data Warehouse
Semester : 6 (Enam)
Tugas ke : 1
1. Tujuan Tugas
Mahasiswa Memahami dan mampu mendesain suatu data warehouse
2. Uraian Tugas
a. Obyek garapan : Database
b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan : Buat Star Schema dari database yang akan di berikan,kemudian ekstrak menggunakan SQLyog Commmunity
Daftar Pustaka
1. Paulraj Ponniah,“Data Warehousing Fundamentals”, John Wiley & Sons, Inc–2001 2. Raplh Kimbal,“The Data Warehouse Toolkit”, Willey–2002
3. W. H. Inmon, “Building the Data Warehouse Third edition”, John Wiley & Sons, Inc –2002 4. Carl Rabeler, “Microsoft SQL Server 2000 DTS Step by Step”,Microsoft Press - 2003
d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan : Tugas yang dibuat dalam bentuk file menggunakan aplikasi data warehouse seperti Pentahoo
3. Kritteria Penilaian : a. Pemilihan table 10% b. Dimensi table 20%
c. Relasi pada dimensi table 15% d. Pembuatan surrogate key 20% e. Fact Tabel 15%
