Rencana Pembelajaran Datawarehouse

(1)

Disusun Oleh Diperiksa Oleh Disetujui Oleh Tanggal Berlaku

1 September 2016

Alex Wijaya,.S.Kom.MIT A.Haidar Mirza.,ST.M.Kom M.Izman Herdiansyah,ST.,MM.PhD

(1) Minggu

ke

(2)

Kemampuan akhir yang diharapkan

(3) Bahan Kajian (Materi Ajar)

(4)

Bentuk Pembelajaran

(5)

Kriteria Penilaian (Indikator)

(6) Bobot

Nilai

1

Memahami Data warehouse, mengetahui

feature data warehouse, data warehouse

Aplikasi dan type Data warehouse

Fitur kunci Data warehouse,

Data warehouse aplikasi, type

data warehouse

Ceramah & diskusi Kemampuan untuk

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

2.5%

Mata Kuliah : Data WareHouse Semester : 6 Kode : 142EK6404 Sks : 4 sks Program Studi : Teknik Informatika Dosen : Alex Wijaya.,Skom.,MIT

(2)

2-3

Memahami konsep dan terminologi Data

warehouse

Definis Data warehouse,

menggunakan Data

warehouse informasi,

menggabungkan database

yang heterogen, Fungsi Data

warehouse tools

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

4

Mengeahui lingkungan Data warehouse,

struktur Data warehouse, granulity

Struktur Data warehouse,

Granulity (Keuntungan dan

contoh), Data warehouse

Struktur Data

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

2.5%

5-6

Mampu Menjelaskan komponen data

warehouse (data source, data staging, data

Data source, data staging,

inforation delive, data mart

memahami teori,

(3)

storage, dan information delivery). meta data kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

7-8

Memahami dan menjelaskan perencanaan

dan persyaratan data warehouse

- Planning data warehouse - Data warehouse project - Project management - Information packet - Requirement gathering

methods

- Requirement definition - Data design requirement - Data storage specs

Ceramah dan diskusi Kemampuan untuk

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

9 Quiz - 10%

10-11

Memahami dan menjelaskan arsitektur dan

infrastruktur data warehouse

a. Arsitektur

- Pengantar arsitektur DW - Karakteristik

- Architectural Framework - Technical architectur b. Infrastruktur

- Infrastruktur pendukung

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

(4)

arsitektur

- Hardware & software - Database software - Tool data warehouse

memberi tanggapan

12-13

Memahami tentang Snowflake schema, Star Schema

- Star Schema

- Snow Flake Schema - Kombinasi Star dan Snow

Flake Schema - Keuntungan

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

14-15

Memahami perancangan database yang

digunakan dalam data warehouse

a. Logical Design

- Perancangan OLTP - Perancangan data

warehouse

- Perancangan OLAP - Perancangan Dimensi - Agregasi

b. Physical design

- Perancangan OLTP - Perancangan data

warehouse

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

(5)

16-17

Memahami dan menerapkan ETL pada

data warehouse

- Pengenalan ETL - Extraction data - Transformasi data - Loading data

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

18-19

Memahami multi dimensional model,

termonologi dan konsep dasar,

Konsep dasar, cube, dimention measure, fakta dan table dimensi,

surrogate key

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

20-21

Memahami konsep staging database,

pisikal input output dan internal memori

Konsep dasar Staging database, I/O dan memory,Change Data Capture (CDC)

memahami teori,

(6)

proses, Change Data capture (CDC) kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

22

Memahami Konsep Slowly Changimg Dimensions (SCD)

- Konsep dasar Slowly Changging Dimension (SCD), Type SCD

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

2.5%

23

Menerapkan data quality pada database data warehouse

- Data quality critical - Data quality challenges - Data quality tool - Data quality initiative

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

(7)

24 Mid - 10%

25-26

Memahami konsep OLAP serta dapat membuat aplikasi data warehouse

- Konsep OLAP

- Type OLAP

- Karakteristik OLAP - OLAP Feature &

Function - OLAP model

- Multi dimetional OLAP - Implementasi OLAP - OLAP vs OLTP

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

5%

27

Memahami keamanan dalam data

warehouse dan back-up datan dalam data warehouse

Persyaratan keamanan, user access, klasifikasi data, klasifikasi user,

dokumentasi,terminology back-up, hardware back-up dan software back-up

memahami teori,

kemampuan untuk

menjawab dan

memberi tanggapan

2.5%

(8)

FORMAT TUGAS

Mata Kuliah : Data Warehouse

Semester : 6 (Enam)

Tugas ke : 1

1. Tujuan Tugas

Mahasiswa Memahami dan mampu mendesain suatu data warehouse

2. Uraian Tugas

a. Obyek garapan : Database

b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan : Buat Star Schema dari database yang akan di berikan,kemudian ekstrak menggunakan SQLyog Commmunity

(9)

Daftar Pustaka

1. Paulraj Ponniah,“Data Warehousing Fundamentals”, John Wiley & Sons, Inc–2001 2. Raplh Kimbal,“The Data Warehouse Toolkit”, Willey–2002

3. W. H. Inmon, “Building the Data Warehouse Third edition”, John Wiley & Sons, Inc –2002 4. Carl Rabeler, “Microsoft SQL Server 2000 DTS Step by Step”,Microsoft Press - 2003

d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan : Tugas yang dibuat dalam bentuk file menggunakan aplikasi data warehouse seperti Pentahoo

3. Kritteria Penilaian : a. Pemilihan table 10% b. Dimensi table 20%

c. Relasi pada dimensi table 15% d. Pembuatan surrogate key 20% e. Fact Tabel 15%