Dr. Suryanto, S.E., M.Si. Lahir di Yogyakarta, 22 Januari 1975. Pria yang memiliki NIP 197501222008121002 adalah staf pengajar di Fakultas Ekonomi UNS. Riwayat pendidikan tinggi yang berhasil diselesaikannya adalah tahun 1998 lulus sarjana (S-1) dari Universitas Gadjah Mada untuk bidang ilmu: Ilmu Ekonomi, tahun 2004 lulus Magister (S-2) dari Universitas
Gadjah Mada untuk
bidang ilmu: Ilmu Ekonomi, dan berhasil meraih gelar Doktor (S-3) dari Universitas Gadjah Mada untuk bidang ilmu: Ilmu Lingkungan pada tahun 2011. Judul dan ringkasan Disertasi disajikan dalam 2 (dua) versi bahasa Indonesia dan English sebagai berikut.
POLA HUBUNGAN KARAKTERISTIK WILAYAH, PERSEPSI INDIVIDU, DAN PERILAKU MITIGASI GEMPABUMI DI KABUPATEN BANTUL DIY. Analisis Sistem Informasi Geografi dan Valuasi Ekonomi. Tujuan Penelitian ini adalah mengetahui pola hubungan karakteristik wilayah, persepsi individu, dan perilaku mitigasi penting untuk diketahui dalam rangka manajemen risiko bencana. Identifikasi wilayah dengan tingkat bahaya, kerentanan, dan kapasitas masyarakat tidak homogen menjadikan penelitian ini perlu untuk dilakukan. Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah pemerintah dapat menentukan kebijakan yang dapat mendukung terciptanya manajemen risiko bencana yang berbasis pada masyarakat dengan mengalokasian anggaran yang dimiliki.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan alat analisis regresi berganda dan regresi logistik. Pemetaan wilayah-wilayah berdasarkan kerawanan dilakukan dengan alat Sistem Informasi Geografis (SIG). Jenis data yang dipergunakan adalah data primer dan sekunder, data primer diperoleh melalui distribusi kepada responden sebanyak 395. Metode pengambilan sampel menggunakan multistage cluster sampling berdasarkan kategori tingkat kerawanan wilayah. Kontribusi teori adalah menginvestigasi perilaku mitigasi di Kabupaten bantul sesuai dengan teori utilitas harapan. Kontribusi empirik penelitian ini adalah penggunakan valuasi ekonomi untuk keamanan yang dihubungkan dengan karakteristik wilayah, persepsi individu, dan kesediaan untuk mitigasi. Selain teori dan empirik, secara praktis penelitian ini untuk mengidentifikasi hambatan utama dalam manajemen risiko bencana.
Berdasarkan tujuan penelitian kesatu diketahui bahwa wilayah yang berada di dataran rendah aluvial lebih rentan terhadap risiko gempabumi. Di wilayah-wilayah tersebut cenderung padat penduduk dan padat pemukiman karena lahan yang subur. Dari hasil analisis regresi berganda dapat disimpulkan bahwa: variabel tingkat pendidikan, derajat penolakan risiko, kepercayaan terhadap rumah tahan gempabumi, kemampuan kontrol, tingkat pendapatan, dan variabel perbedaan tingkat kerawanan wilayah (dummy) berpengaruh positif signifikan terhadap WTP mitigasi. Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa persepsi terhadap peran pemerintah pusat berpengaruh negatif terhadap WTP mitigasi. Berdasarkan output regresi logistik dapat disimpulkan bahwa tingkat pendidikan, risk averse, kepercayaan terhadap rumah tahan gempabumi, dan persepsi terhadap peran pemerintah pusat dan daerah dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas kerawanan suatu wilayah. [Kata kunci: bencana, valuasi ekonomi, mitigasi, persepsi, risiko].
REGENCY, DIY. Geographical Information System Analyses and Economic Valuation. This research aim to explore the pattern of relationship among regional characteristics, individual perception and mitigation behaviour. This research was important to be investigated to develop disaster risk management. The previous researches have investigated relationship between regional characteristic and individual perception. Others investigated the influence of individual perception towards mitigation behaviour. The empirical studies conducted gave two different contending groups. The first group argued that people tended to be aware towards disaster while other groups were disagreed with the arguments. This research tried to investigate the relationship pattern of three components. The advantage of this research is the government either central and local may decide policy that support disaster risk management based on community by allocating their budget. The research will enrich many previous researches that have ever been conducted. The research used quantitative method, in particular multiple and logistic regression analysis. The regional mapping by hazard level was conducted by Geographical Information System (GIS). Data used in this research were primary and secondary data. Primary data were obtained by distributing questionnaire to some respondents. Sample amounts used were 395 respondents. The research theoretical contribution was to investigate behaviour mitigation according to the expected utility theory. The research empirical contribution was to economic valuation method used towards safety and efforts to link regional characteristics, individual perception and also their willingness to conduct mitigation. The research practical contribution was to identify key obstacles in disaster risk management.
Based on first goal of the research, the region located in the alluvial plains more vulnerable to earthquake risk. In those areas tend to be densely populated and settlements because most of the land are fertile. Multiple regression analysis found that: educational level, risk averse degree, trust towards earthquake-resistant building, control ability, income level, hazard area affected to WTP mitigation positively. This research found that perception toward central governmental roles variable not affected WTP mitigation positively. Logistic regression model
