• Tidak ada hasil yang ditemukan

Regresi ZINB untuk Pemodelan Data Respon Count dengan Excess Zeros (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Regresi ZINB untuk Pemodelan Data Respon Count dengan Excess Zeros (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)."

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK TESIS

1. Judul Tesis

2. Subjek : 1. Regresi Zero Inflated Negative Binomial

2. Excess zeros

3. Overdispersi 4.Statistik Vuong

5. Likelihood Ratio Test

3. Nama : Cahyo Kristiono

4. Nomor Pokok Mahasiswa : 140720090027 5. Program Studi : Statistika Terapan 6. Konsentrasi : Statistika Sosial

7. Tim Pembimbing : 1. Septiadi Padmadisatra, Ph.D

2. Nusar Hajarisman, M.Si

8. Tahun Kelulusan : 2010

9. Abstrak :

Regresi ZINB untuk Pemodelan Data Respon Count dengan

Excess Zeros (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)

Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) digunakan untuk memodelkan data count yang mengalami gejala overdispersi dan data responnya banyak sekali bernilai nol (excess zeros). Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah hari remaja mengkonsumsi miras dengan menggunakan data SKRRI 2007.

Estimasi parameter regresi ZINB dapat dilakukan dengan memaksimumkan fungsi likelihood dengan menggunakan metode iterasi Newton Raphson. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan regresi ZINB lebih baik daripada menggunakan regresi Poisson maupun

Negative Binomial (NB). Uji kelayakan model secara serentak dilakukan

(2)

10. Abstract :

Zero Inflated Negative Binomial Regression (ZINB) has used to modeling count data with overdispersion and excess zeros. Response variable that used in this study is the number of youth alcoholic beverages consumption days by using IYARHS 2007’s data.

Referensi

Dokumen terkait