• Tidak ada hasil yang ditemukan

0800772055 Kelas Kelompok : 07 PDT 05 Abstrak - PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, BONUS, KINERJA MEMBER DAN SERVICE CENTER PADA PT. WOO TEKH INDONESIA - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "0800772055 Kelas Kelompok : 07 PDT 05 Abstrak - PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, BONUS, KINERJA MEMBER DAN SERVICE CENTER PADA PT. WOO TEKH INDONESIA - Binus e-Thesis"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

BINUS UNIVERSITY

Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, BONUS, KINERJA MEMBER DAN SERVICE CENTER PADA

PT. WOO TEKH INDONESIA

Lynda Sugiarto / 0800745703

Yunita Susanti / 0800767055

Fendian Tono / 0800772055

Kelas / Kelompok : 07 PDT / 05 Abstrak

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis, merancang, dan mengembangkan data warehouse penjualan, bonus, kinerja member dan service center. Data warehouse yang dirancang ini dapat membantu menjelaskan gambaran dan perkembangan perusahaan dengan cepat, jelas dan akurat. Informasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam menentukan langkah bagi perkembangan perusahaan. Metodologi penelitian yang digunakan menggunakan Fact Finding dan Nine Steps Methodology. Teknik fact finding yang digunakan meliputi survei, wawancara, dan studi kepustakaan. Dari hasil penelitian ditemukan permasalahan pada prosedur analisis informasi penjualan, bonus, kinerja member dan service center yang membutuhkan waktu cukup lama dan kurang praktis karena hanya mengandalkan laporan bulanan dari data operasional sebagai landasan analisis dan pengambilan keputusan. Selain itu karena banyaknya data yang dimiliki perusahaan, maka data lama kurang dimanfaatkan semaksimal mungkin. Hal ini menyebabkan analisis menjadi kurang luas, maka diperlukan aplikasi berbasis data warehouse yang mampu mengolah dan menampilkan data menjadi informasi yang rinci, jelas, terintegrasi, historis, dan dalam cara yang fleksibel yang disesuaikan dengan keinginan dan kebutuhan user, sehingga mampu memberikan gambaran yang tepat atas kondisi perusahaan. Dengan hasil skripsi ini, maka dapat disimpulkan bahwa data warehousemenyediakan data yang akurat bagi pihak manajemen dalam pengambilan keputusan, dan dengan penggunaan pivot table dan chart, informasi yang ingin ditampilkan sangat membantu analisis dan dapat memecahkan masalah pengambilan keputusan yang dihadapi perusahaan.

Kata Kunci :

(2)

PRAKATA

Dengan mengucapkan segala puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Skripsi ini disusun sebagai penulisan hasil Perancangan Data Warehouse Penjualan, Bonus, Kinerja member dan service center pada PT Woo Tekh Indonesia.

Dalam kesempatan yang baik ini, penulis ingin mengucapkan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc. selaku Rektor Binus University.

2. Bapak Ir. Sablin Yusuf MSc., MCompSc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Binus University.

3. Bapak Fredy Purnomo S.Kom M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Binus University.

4. Ibu Henny S S.Kom selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika Binus University.

5. Bapak Ashari, S.Kom., M.Kom. selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu dan mengarahkan kami dalam penyusunan hingga selesainya skripsi ini.

(3)

7. Ibu Vivi selaku IT Supervisor yang telah memberikan masukan kepada penulis selama melakukan survei dan wawancara skripsi.

8. Seluruh Dosen dan Staff pengajar Binus University yang telah memberikan bekal ilmu dan pengetahuan kepada penulis.

9. Orang tua dan rekan-rekan yang telah memberikan dukungan serta doa restu kepada penulis sejak awal kuliah hingga selesainya skripsi ini. 10. Semua pihak dan teman-teman yang tidak dapat penulis sebutkan

satu-persatu, yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini, baik secara langsung maupun tidak langsung.

Penulis berharap skripsi ini dapat dijadikan awal bagi pengembangan selanjutnya, sehingga hasil yang telah diperoleh dapat disempurnakan dan lebih berdaya guna di masa mendatang.

Jakarta, 12 Januari 2008

(4)

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar ... i

Halaman Judul Dalam... ii

Halaman Persetujuan Hard cover ... iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji...iv

Abstrak ... vii

Prakata ... viii

Daftar Isi...x

Daftar Tabel...xiv

Daftar Gambar ...xvi

Daftar Lampiran... xviii

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang...1

1.2 Ruang Lingkup ...2

1.3 Tujuan dan Manfaat ...2

1.4 Metodologi ...3

1.5 Sistematika Penulisan ...4

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Dasar...6

2.1.1 Data ...6

(5)

2.1.3 Sistem Basis Data...7

2.2 Konsep Data Warehouse...8

2.2.1 Pengertian Data Warehouse...8

2.2.2 Karakteristik Data Warehouse...9

2.2.3 Anatomi Data Warehouse...10

2.2.4 Struktur Data Warehouse...12

2.3 Data Mart...14

2.4 Perancangan Data Warehouse...15

2.5 CSF (Critical Success Factor) ...18

2.6 Skema Bintang (Star Schema)...18

2.6.1 Jenis – jenis Skema Bintang ...20

2.6.2 Variasi Skema Bintang ...21

2.7 Denormalisasi ...21

2.8 Definisi penjualan...22

No table of contents entries found. BAB 3 ... ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis...23

3.1.1 Sejarah Perusahaan...23

3.1.2 Struktur Organisasi...25

3.1.3 Wewenang dan Tanggung Jawab...26

3.1.4 Prosedur yang sedang berjalan...31

3.1.5 Analisis Critical Success Factor...33

3.1.6 Teknologi Informasi...34

(6)

3.1.8 Analisis kebutuhan data dan informasi ...39

3.1.9 Masalah yang dihadapi...40

3.1.10 Usulan pemecahan masalah...41

3.2 Perancangan...42

3.2.1 Pemilihan proses (Choosing the process)...42

3.2.2 Pemilihan grain(Choosing the grain)...42

3.2.3 Mengidentifikasi dan penyesuaian dimensi (Identifying and conforming the dimensions) ...43

3.2.4 Pemilihan fakta (Choosing the facts) ...45

3.2.5 Menyimpan pre-kalkulasi tabel fakta (Storing pre-calculation in the fact table)...46

3.2.6 Kembali pada dimensi tabel (Rounding out the dimension table) ...46

3.2.7 Pemilihan durasi dari database (Choosing the duration of the database) ...55

3.2.8 Melacak perubahan dari dimensi secara perlahan (Tracking slowly changing dimension)...56

3.2.9 Memutuskan prioritas dan modedari query(Deciding the query priorities and the query modes)...58

3.2.10 Metadata...74

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Arsitektur Data Warehouse...90

(7)

4.3 OLAP Cube...109

4.4 KebutuhanHardwaredan Software...114

4.4.1 Kebutuhanhardware...114

4.4.2 Kebutuhansoftware...115

4.5 Rencana Implementasi ...116

4.6 Rencana Backup, recovery, dan security...117

4.6.1 Backup...117

4.6.2 Recovery...117

4.6.3 Security...118

4.7 Prosedur Penggunaan Program...118

4.8 Evaluasi ...124

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan ...126

5.2 Saran ...126

DAFTAR PUSTAKA...128

RIWAYAT HIDUP ...129

LAMPIRAN – LAMPIRAN

(8)

DAFTAR TABEL

Tabel 3. 1 Perangkat Lunak ... .35

Tabel 3. 2 Perangkat keras ... 35

Tabel 3. 3 Pengguna fungsi bisnis ... 36

Tabel 3. 4 Jumlah transaksi... 37

Tabel 3. 5 Grainvs Dimensi pada Bonus ... 44

Tabel 3. 6 Grainvs Dimensi pada KinerjaServiceCenter...44

Tabel 3. 7 Grainvs Dimensi pada Kinerja Member... 44

Tabel 3. 8 Grainvs Dimensi pada Penjualan... 45

Tabel 3. 9 Rounding out dimension... 46

Tabel 3. 10 DimensiGrade ... 47

Tabel 3. 11 DimensiMember ... 48

Tabel 3. 12 DimensiProduct... 48

Tabel 3. 13 DimensiServiceCenter... 49

Tabel 3. 14 DimensiWaktu ... 49

Tabel 3. 15 Hirarki DimensiGrade ... 53

Tabel 3. 16 Hirarki DimensiMember ... 53

Tabel 3. 17 Hirarki DimensiProduct ... 54

Tabel 3. 18 Hirarki DimensiServiceCenter... 54

Tabel 3. 19 Hirarki DimensiWaktu ... 55

Tabel 3. 20 Durasi Databasedan Data Warehouse... 55

(9)

Tabel 3. 22 Perhitungan kapasitas untuk menyimpan data pada tabel fakta ... 72

Tabel 3. 23 Perhitungan kapasitas untuk menyimpan data pada tabel dimensi... 73

Tabel 3. 24 Metadatapada DimensiGrade ... 75

Tabel 3. 25 Metadatapada DimensiMember... 76

Tabel 3. 26 Metadatapada DimensiProduct... 78

Tabel 3. 27 Metadatapada DimensiServiceCenter... 79

Tabel 3. 28 Metadatapada DimensiWaktu ... 80

Tabel 3. 29 Metadatapada FaktaBonus ... 81

Tabel 3. 30 Metadatapada FaktaKinerjaMember... 83

Tabel 3. 31 Metadatapada FaktaKinerjaServiceCenter... 85

Tabel 3. 32 Metadatapada FaktaPenjualan ... 87

(10)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3. 1 Struktur Organisasi... 25

Gambar 3. 2 ERD... 38

Gambar 3. 3 Skema Bintang Bonus ... 50

Gambar 3. 4 Skema Bintang Kinerja Member... 50

Gambar 3. 5 Skema Bintang Kinerja Service Center... 51

Gambar 3. 6 Skema Bintang Penjualan ...52

Gambar 4. 1 Arsitektur Data Warehouse... 90

Gambar 4. 2 Transformasi pada DimensiGrade ... 94

Gambar 4. 3 DTS DimensiGrade ... 95

Gambar 4. 4 Transformasi pada DimensiMember... 96

Gambar 4. 5 DTS DimensiMember ... 97

Gambar 4. 6 Transformasi pada DimensiProduct... 98

Gambar 4. 7 DTS DimensiProduct ... 99

Gambar 4. 8 Transformasi pada DimensiServiceCenter ... 100

Gambar 4. 9 DTS DimensiServiceCenter ... 101

Gambar 4. 10 Transformasi pada DimensiWaktu... 102

Gambar 4. 11 DTS DimensiWaktu ... 103

Gambar 4. 12 Transformasi pada FaktaBonus ... 103

Gambar 4. 13 DTS FaktaBonus ... 104

Gambar 4. 14 Transformasi pada FaktaKinerjaMember... 105

Gambar 4. 15 DTS FaktaKinerjaMember ... 106

(11)

Gambar 4. 17 DTS FaktaKinerjaServiceCenter ... 107

Gambar 4. 18 Transformasi pada FaktaPenjualan ... 108

Gambar 4. 19 DTS FaktaPenjualan... 109

Gambar 4. 20 Hubungan antara FaktaBonus dengan dimensi-dimensinya... 110

Gambar 4. 21 Data yang dimiliki CubeBonus... 110

Gambar 4. 22 Hubungan antara FaktaKinerjaMember dengan dimensi-dimensinya ... 111

Gambar 4. 23 Data yang dimiliki CubeKinerjaMember ... 111

Gambar 4. 24 Hubungan antara FaktaKinerjaServiceCenter dengan dimensi-dimensinya ... 112

Gambar 4. 25 Data yang dimiliki CubeSC ... 112

Gambar 4. 26 Hubungan antara FaktaPenjualan dengan dimensi-dimensinya ... 113

Gambar 4. 27 Data yang dimiliki CubePenjualan ... 113

Gambar 4. 28 Tampilan Utama... 119

Gambar 4. 29 Halaman Login User... 119

Gambar 4. 30 Loginsukses... 120

Gambar 4. 31 Halaman Home... 120

Gambar 4. 32 Pengubahan Password... 121

Gambar 4. 33 QuerySQL... 121

Gambar 4. 34 PivotTabel... 122

Gambar 4. 35 Grafik dari PivotTabel... 122

Gambar 4. 36 Pemilihan ETL... 123

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Gambar L.1 Analysis Manager... L24

Gambar L.2 Membuat databasebaru... L24

Gambar L.3 Penamaan pada databasebaru ... L25

Gambar L.4 Membuat Cubebaru... L25

Gambar L.5 Cube Wizard... L25

Gambar L.6 Data Link Properties... L26

Gambar L.7 Pemilihan data source... L26

Gambar L.8 Fakta Bonus pada data source... L27

Gambar L.9 Cube Measures... L27

Gambar L.10 Dimension Wizard... L28

Gambar L.11 Pemilihan tabel dimensi ... L28

Gambar L.12 Pemilihan level dimensi ... L29

Gambar L.13 Penamaan pada tabel dimensi yang telah dibuat ... L30

Gambar L.14 Pemilihan dimensi untuk cube... L30

Gambar L.15 Penamaan pada cube... L31

Gambar L.16 Cube Editor... L31

Gambar L.17 Storage Design Wizard... L32

Gambar L.18 Agregasi ... L32

Gambar L.19 Pemilihan proses pada Storage Design Wizard... L33

Gambar L.20 Proses Agregasi ... L33

(13)

Gambar L.22 Pivot Tablepada FaktaKinerjaMember ... L35

Gambar L.23 Pivot Tablepada FaktaKinerjaServiceCenter ... L36

Gambar L.24 Pivot Tablepada FaktaPenjualan ... L37

Gambar L.25 Chartpada FaktaBonus... L38

Gambar L.26 Chartpada FaktaKinerjaMember ... L39

Gambar L.27 Chartpada FaktaKinerjaServiceCenter ... L40

Referensi

Dokumen terkait

Pengaruh metode Pembelajaran Group to Group Presentation dapat diketahui dengan mengolah nilai angket yang diperoleh untuk kemudian dimasukkan ke dalam tabel distribusi

Misal dalam penelitian ini mencari data tentang proses pendidikan atau pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) yang ada di Madrasah Ibtidaiyah Nahrus Salamah Jaken

Sehingga dapat disimpulkan bahwa sediaan obat kumur dengan minyak cengkeh 1% dan 0,75% mempunyai efek bakterisid dan sediaan obat kumur dengan minyak cengkeh

Penelitian yang berjudul Analisis Kapasitas Aparatur Pemerintah Kecamatan Pasar Kemis dalam Menunjang Fungsi Pelayanan Publik yang paling penting dan utama adalah menjawab

Gereja yang satu : Gereja yang tampak sebagai perwujudan kehendak tunggal Yesus Kristus untuk dalam Roh Kudus tetap hadir kini di tengah manusia untuk menyelamatkan (LG 8).

Ekstrak daun jambu biji memiliki kelarutan rendah yang berakibat pada bioavailabilitas oral yang kurang maksimal.Penelitian bertujuan untuk membuat sediaan SNEDDS

Pengeringan perahu kuno Indramayu dilakukan secara alami, dari hasil observasi lapangan menunjukkan terjadi pengkerutan pada papan kayu ke arah tangensial (bidang gergajian

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI.. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI.. %).