Faktor-Faktor yang Memengaruhi terhadap Kejadian Hipertensi pada Lansia di Wilayah Kerja Puskesmas Silinda Kabupaten Serdang Bedagai Tahun 2013

(1)

Lampiran 3

KUESIONER PENELITIAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN HIPERTENSI

PADA LANSIA DI WIALAYH KERJA PUSKESMAS SILINDA

KABUPATEN SERDANG BEDAGAI TAHUN 2013

Nomor Responden :

Tanggalwawancara :

A. KARAKTERISTIK INDIVIDU

1. Nama : ...

2. JenisKelamin : a. Perempuan b. Laki-laki

[ ]

3. Alamat : ...

B. KEBIASAAN KONSUMSI MAKANAN ASIN dan RIWAYAT

KELUARGA

1. Rata-rata, seberapa sering per minggu Anda mengkonsumsi makanan asin

(seperti ikan asin,peda, pindang, telur asin dsb)?

1. > 1 kali per hari [ ]

2. 1 kali peer hari

3. 3-6 kali per minggu

4. 1-2 kali per minggu

5. < 3 kali per bulan

6. Tidak pernah

2. Adakah riwayat keluarga yang menderita darah tinggi atau hipertensi?

1.Ada

2.Tidak ada

3. Jika ya, apa hubungan Anda dengan keluarga tersebut?

1. Ibu Kandung

(2)

C. KEBIASAAN KONSUMSI MAKANAN BERLEMAK

1. Rata-rata, seberapa sering per minggu Anda mengkonsumsi makanan berlemak

(seperti sop buntut, daging, gulai, makanan gorengan,dsb)?

1. > 1 kali per hari [ ]

D. KONSUMSI MINUMAN BERALKOHOL

1. Apakah dalam 12 bulan terakhir Anda mengkonsumsi minuman [ ]

yang mengandung alkohol (minuman alkohol bermerk , contohnya :

bir, whiskey, vodka, anggur/wine, dll dan minuman tradisional, contohnya :

tuak, potek, sopi)?

1. Ya

2. Tidak (lanjut ke pertanyaan E)

3. Selama 12 bulan terakhir, seberapa sering Anda [ ]

memiliki setidaknya satu minuman beralkohol?

1. Setiap hari

2. 5-6 hari per minggu

3. 1-4 hari per minggu

4. 1-3 hari per bulan

5. Kurang dari sekali dalam sebulan

2. Apakah anda mengkonsumsi minuman beralkohol dalam 30 hari terakhir? [ ]

1. Ya

2. Tidak (lanjut ke pertanyaan E).

3. Selama 30 hari terakhir, ketika anda mengkonsumsi minuman alkohol, seberapa

[ ]

sering itu dengan makanan?Tidak termasuk makanan ringan.

1.Biasanya dengan makanan

2.Kadang-kadang dengan makanan

3.Jarang dengan makanan

4.Tidak pernah dengan makanan

(3)

1. Apakah anda melakukan aktivitas fisik?

[ ]

1. Ya

2. Tidak (lanjut ke pertanyaan F)

2. Jika ya, apakah anda beraktivitas fisik secara teratur?

1. Ya

F. KEBIASAAN MEROKOK

1. Apakah Anda merokok/mengunyah tembakau selama 1 bulan terakhir? [ ]

G. STRES PSIKOLOGIS

1 Apakah anda sering menderita sakit kepala?

1. Ya 2. Tidak

2 Apakah anda tidak nafsu makan?

1. Ya 2. Tidak

3 Apakah anda sulit tidur?

1. Ya 2. Tidak

4 Apakah anda mudah takut?

1. Ya 2. Tidak

5 Apakah anda merasa tegang, cemas, atau kuatir?

1. Ya 2. Tidak

6 Apakah tangan anda gemetar?

1. Ya 2. Tidak

(4)

8 Apakah anda sulit untuk berfikir jernih?

1. Ya 2. Tidak

9 Apakah anda merasa tidak bahagia?

1. Ya 2. Tidak

10 Apakah anda sering menangis?

1. Ya 2. Tidak

11 Apakah anda merasa sulit untuk menikmati kegiatan sehari-hari? 1. Ya 2. Tidak

12 Apakah anda sulit untuk mengambil keputusan?

1. Ya 2. Tidak

13 Apakah pekerjaan sehari-hari terganggu?

1. Ya 2. Tidak

14 Apakah anda tidak mampu melakukan hal-hal yang bermanfaat

dalam hidup?

1. Ya 2. Tidak

15 Apakah anda kehilangan minat dalam berbagai hal? 1. Ya 2. Tidak

16 Apakah anda merasa tidak berharga?

1. Ya 2. Tidak

17 Apakah anda mempunyai pikiran untuk mengakhiri hidup?

1. Ya 2. Tidak

18 Apakah anda merasa lelah sepanjang waktu?

1. Ya 2. Tidak

19 Apakah anda mengalami rasa tidak enak diperut?

1. Ya 2. Tidak

20 Apakah anda mudah lelah?

1. Ya 2. Tidak

Kuesioner stress dikutip dari Depkes (2007)

H. PEMERIKSAAN FISIK

1 IMT

[ ]

3 Apakah anda sudah pernah terdiagnosis atau memiliki penyakit

hipertensi?

[ ]

1. Pernah

2. Tidak pernah

4 Apakah dalam satu bulan terakhir anda pernah memeriksakan tekanan

darah?

[ ]

(5)

Lampiran 3

HASIL ANALISIS BIVARIAT

**Riwayat Keluarga * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Riwayat Keluarga Ada Count 33 11 44

% within Status Hipertensi 53.2% 17.7% 35.5%

Tidak Ada Count 29 51 80

Total Count 62 62 124

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square _17.050a

1 .000

Continuity Correctionb _15.535 ₁ _.000

Likelihood Ratio _17.640 ₁ _.000

Fisher's Exact Test _.000 _.000

Linear-by-Linear Association 16.912 1 .000

N of Valid Casesb ₁₂₄

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22.00. b. Computed only for a 2x2 table

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Riwayat

Keluarga (Ada / Tidak Ada) 5.276 2.322 11.986

For cohort Status Hipertensi =

Kasus 2.069 1.477 2.898

For cohort Status Hipertensi = 2 .392 .229 .671

(6)

**Basal Metabolik rate * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Basal Metabolik rate Obesitas Count 23 14 37

Tidak obesitas Count 39 48 87

1 .077

Fisher's Exact Test .116 .058

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Basal Metabolik rate (Obesitas

/ Tidak obesitas) 2.022 .920 4.443

For cohort Status Hipertensi = Kasus 1.387 .984 1.954

For cohort Status Hipertensi = 2 .686 .435 1.080

(7)

**Makanan Asin * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Makanan Asin Tinggi Garam Count 52 48 100

Rendah Garam Count 10 14 24

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig.

(2-sided) Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square _.827a

1 .363

Continuity Correctionb _.465 ₁ _.495

Likelihood Ratio _.830 ₁ _.362

Linear-by-Linear Association .820 1 .365

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Makanan Asin (Tinggi Garam /

Rendah Garam) 1.517 .616 3.735

For cohort Status Hipertensi = Kasus 1.248 .750 2.077

For cohort Status Hipertensi = 2 .823 .554 1.221

(8)

**Merokok * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Merokok Perokok Count 21 21 42

% of Total 50.0% 50.0% 100.0%

Continuity Correctionb .000 1 1.000

Likelihood Ratio _.000 ₁ _1.000

Fisher's Exact Test _1.000 _.575

Linear-by-Linear Association _.000 ₁ _1.000

N of Valid Casesb 124

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Merokok (Perokok / Tidak perokok) 1.000 .475 2.104 For cohort Status Hipertensi = Kasus 1.000 .689 1.450 For cohort Status Hipertensi = 2 1.000 .689 1.450

(9)

**Stres psikologi * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Stres psikologi Stres Count 41 28 69

Tidak stres Count 21 34 55

1 .019

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Stres psikologi (Stres / Tidak stres) 2.371 1.147 4.899 For cohort Status Hipertensi = Kasus 1.556 1.055 2.296

(10)

**Akativitas fisik * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Akativitas fisik Tidak pernah Count 25 11 36

Teratur Count 37 51 88

1 .006

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Akativitas fisik (Tidak pernah / Teratur) 3.133 1.372 7.154 For cohort Status Hipertensi = Kasus 1.652 1.191 2.291

(11)

**Minum alkohol * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Minum alkohol Alkohol Tinggi Count 5 8 13

Akohol rendah Count 57 54 111

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig.

(2-sided) Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square _.773a

1 .379

Likelihood Ratio _.780 ₁ _.377

Linear-by-Linear Association .767 1 .381

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Minum alkohol (Alkohol Tinggi / Akohol

rendah) .592 .182 1.923

For cohort Status Hipertensi = Kasus .749 .368 1.525

For cohort Status Hipertensi = 2 1.265 .790 2.025

(12)

**Makanan Berlemak * Status Hipertensi**

Crosstab

Status Hipertensi

Total Kasus Kontrol

Makanan Berlemak Lemak tinggi Count 46 51 97

Lemak rendah Count 16 11 27

1 .277

Risk Estimate

Value

Lower Upper

Odds Ratio for Makanan Berlemak (Lemak tinggi /

Lemak rendah) .620 .261 1.473

For cohort Status Hipertensi = Kasus .800 .549 1.166

For cohort Status Hipertensi = 2 1.291 .789 2.112

(13)

Lampiran

HASIL ANALISIS MULTIVARIAT

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES statuslog/METHOD=FSTEP(COND) riwayat stress imt aktifitas /PRINT=CI(95) / CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created

Comments

Input Data _{C:\Users\Windows7\Desktop\Dta Flo1\Data}

logistik\data logistik.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 124

Missing Value Handling Definition of Missing _{User-defined missing values are treated as} missing

Syntax

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES statuslog

/METHOD=FSTEP(COND) riwayat stress imt aktifitas

/PRINT=CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time _00:00:00.031

Elapsed Time 00:00:00.027

[DataSet1] C:\Users\Windows7\Desktop\Dta Flo1\Data logistik\data logistik.sav

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 124 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 124 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 124 100.0

(14)

Dependent Variable Encoding

Original

Value Internal Value

Kontrol 0

Kasus 1

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

Status Responden

Percentage Correct Kontrol Kasus

Step 0 Status Responden Kontrol 0 62 .0

Kasus 0 62 100.0

Overall Percentage 50.0

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .000 .180 .000 1 1.000 1.000

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables riwayat 17.050 1 .000

stress 5.522 1 .019

imt 3.120 1 .077

aktifitas 7.672 1 .006

(15)

Block 1: Method = Forward Stepwise (Conditional)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea Kontrol Kasus

Step 1 Status Responden Kontrol 51 11 82.3

Kasus 29 33 53.2

Overall Percentage _67.7

Kasus 19 43 69.4

(16)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95.0% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a riwayat 1.663 .419 15.779 1 .000 5.276 2.322 11.986

Constant -.565 .233 5.892 1 .015 .569

Step 2b riwayat 1.675 .431 15.081 1 .000 5.338 2.292 12.431 aktifitas 1.160 .451 6.629 1 .010 3.191 1.319 7.716 Constant _-.895 _.275 _10.565 ₁ _.001 _.409

a. Variable(s) entered on step 1: riwayat.

a. Variable(s) entered on step 1: riwayat. b. Variable(s) entered on step 2: aktifitas.

Model if Term Removeda

Variable

Model Log Likelihood

Change in -2 Log

Likelihood df Sig. of the Change

Step 1 riwayat -85.991 17.722 1 .000

Step 2 riwayat -82.125 16.993 1 .000

aktifitas -77.157 7.058 1 .008

a. Based on conditional parameter estimates

Score df Sig.

Step 1 Variables Stress 4.649 1 .031

Imt 4.347 1 .037

Aktifitas 6.934 1 .008

Overall Statistics 11.725 3 .008

Step 2 Variables Stress 2.283 1 .131

Imt 3.235 1 .072

(17)

/METHOD=BSTEP(COND) riwayat stress imt aktifitas/PRINT=CI(90) /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Notes

Output Created 19-Mar-2014 06:07:31

Comments

Input Data _{C:\Users\Windows7\Desktop\Dta Flo1\Data}

logistik\data logistik.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 124

Missing Value Handling Definition of Missing _{User-defined missing values are treated as} missing

Syntax

/METHOD=BSTEP(COND) riwayat stress imt aktifitas

/PRINT=CI(90)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Resources Processor Time 00:00:00.000

Elapsed Time 00:00:00.011

[DataSet1] C:\Users\Windows7\Desktop\Dta Flo1\Data logistik\data logistik.sav

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 124 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 124 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 124 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original

Value Internal Value

Kontrol 0

(18)

Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

Status Responden

Percentage Correct Kontrol Kasus

Step 0 Status Responden Kontrol ₀ ₆₂ _.0

Kasus 0 62 100.0

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .000 .180 .000 1 1.000 1.000

Score df Sig.

Step 0 Variables Riwayat 17.050 1 .000

Stress 5.522 1 .019

Imt 3.120 1 .077

Aktifitas 7.672 1 .006

(19)

Block 1: Method = Backward Stepwise (Conditional)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

a. A negative Chi-squares value indicates that the Chi-squares value has decreased from the previous step.

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea Kontrol Kasus

Kasus 20 42 67.7

Kasus 24 38 61.3

(20)

a. Variable(s) entered on step 1: riwayat, stress, imt, aktifitas.

Model if Term Removeda

Variable

a. Based on conditional parameter estimates

Score df Sig.

Step 2a Variables stress 1.751 1 .186

Overall Statistics 1.751 1 .186

(21)

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

(29)