1
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Tempat Makan Berbasis Android
Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
1) Riyan Adhi Prihasto, 2) Ramos Somya Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email: 1) 672011182@student.uksw.edu, 2) ramos.somya@staff.uksw.edu
Abstract
People often get confused when they have to choose a restaurant that suit their desire. It takes about 10 minutes to find or decide where to eat. The length of time in deciding is affected by few factors. The factors are distance, price, menu, service, and facilities. People can not choose a restaurant quickly because of those factors. In this research, restaurant decision support system will be built. The system is made by Android mobile based applications with Weighted Product calculation. The test results shows that the restaurant decision support system may help the community in determining where they should eat and can speed up the decision process from 30 minutes to 10 minutes.
Keywords: Decision support system, Restaurant, Weighted Product, FTI UKSW
Abstrak
Masyarakat sering kali kesulitan dalam menetukan tempat makan atau restoran. Membutuhkan waktu yang lama sekitar 10 menit untuk mencari atau menentukan tempat makan. Penyebab lamanya waktu dalam menentukan adalah adanya beberapa faktor yang dipertimbangkan. Faktor yang dipertimbangkan adalah jarak, harga, menu, pelayanan, dan fasilitas. Masyarakat tidak dapat dengan cepat menentukan rumah makan dengan beberapa faktor pertimbangan. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pendukung keputusan pencarian rumah makan. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi mobile berbasis Android dengan metode perhitungan Weighted Product (WP). Hasil dari pengujian sistem pendukung keputusan rumah makan menunjukan bahwa pengembangan ini dapat membantu masyarakat dalam menentukan rumah makan dan dapat mempercepat proses pencarian dari 30 menit menjadi sekitar 10 menit.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tempat Makan, Weighted Product, FTI UKSW.
1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
