ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SEGMENTASI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE LEVEL-SET CHAN & VESE DAN LANKTON
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Database yang digunakan adalah citra wajah dari 7 individu, 8 kali pengambilan citra wajah setiap individu dengan perbedaan variasi pencahayaan dan variasi geometrik
Mempercepat proses komputasi pada hasil implementasi metode level set untuk active contour untuk segmentasi citra menggunakan CPU dan GPU dengan menjaga
Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata
Non- maximum Suppression Double Thresholding Proses Otsu Edge Tracking Mulai Baca citra aras keabuan Selesai Citra Gradient magnitude Dapat nilai threshold roberts Citra biner
Metode berdasarkan tepi (edge based) adalah Geodesic Active Contours (GAC) merupakan bagian dari active contour yang menggunakan gradient untuk menemukan tepi dari
sistem yang telah dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut; 1) Lama proses pelabelan objek pada citra digital dengan resolusi 500 x 500 pixel menggunakan tiga
Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk perbandingan metode-metode deteksi tepi ( edge detection ) objek untuk proses segmentasi citra digital
Metode berdasarkan tepi (edge based) adalah Geodesic Active Contours (GAC) merupakan bagian dari active contour yang menggunakan gradient untuk menemukan tepi dari
