MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA ANGKUTAN UMUM DAN SEPEDA MOTOR UNTUK MAKSUD KERJA
Karnawan Joko Setyono
Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Semarang Abstract
The objectives of this research are to calibrate a modal choice modal model. A modal choice model expected can explain probability of travellers in choosing between public transport(AU) and motor vehicle(SM) for work trips . The explanatory variables are walking time(Wkaki), headway(Wtunggu), travel time(Wjalan) and travel cost(Biaya). This research was carried out by using the stated preference method involving 78 respondents. A binomial logit model was using as the modal choice. The resulting models are PAU = (exp(UAU-USM))/(1+exp(UAU-USM)) dan PSM=1/(1+exp(UAU-USM)) dengan UAU –
USM = 0,882 -0,025 (WkakiAU –WkakiSM) –0,063 (WtungguAU–WtungguSM) - 0,0029
(WjalanAU – WjalanSM) – 0,0001 (BiayaAU – BiayaSM)
Key words :, correlation, calibration, modal choice model, validation
PENDAHULUAN
Perjalanan kerja dan ke sekolah merupakan perjalanan utama yang harus rutin dilakukan setiap orang setiap hari. Perjalanan jenis ini akan menimbulkan peningkatan yang besar terhadap volume lalulintas karena dilakukan pada waktu jam-jam sibuk, baik pagi maupun sore hari(Tamin,1997).
Pada masa kini, perkembangan kepemilikan kendaraan pribadi yang pesat akibat meningkatnya kesejahteraan masyarakat, yang tidak mungkin diikuti terus menerus dengan pembangunan jaringan jalan, telah menimbulkan berbagai persoalan lalulintas. Persoalan itu, antara lain kemacetan dan tundaan pada ruas dan persimpangan jalan. Di samping itu, ketidakdisiplinan pengemudi kendaraan pribadi antara lain menyiap dari sebelah kiri, berhenti di persimpangan bersinyal melebihi lebar lajur yang tersedia dan memakai satu lajur sendirian dengan arah yang tidak teratur, berjalan di tengah lajur dengan kecepatan sangat renda (Setyono,2002).
Keberadaan angkutan umum mengandung arti pengurangan volume kendaraan pribadi. Hal itu dimungkinkan karena angkutan umum bersifat angkutan massal sehingga biaya angkut dapat dibebankan kepada lebih banyak penumpang. Banyaknya penumpang menyebabkan biaya per penumpang dapat ditekan serendah mungkin(Warpani,1990). Oleh karena itu, perlu didorong penggunaan angkutan umum bagi pemilik kendaraan pribadi. Pada penelitian ini dorongan penggunaan angkutan umum dilakukan untuk perjalanan kerja.
Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model pemilihan moda. Model pemilihan moda tersebut diharapkan dapat menjelaskan probabilitas pelaku perjalanan dalam memilih moda antara angkutan umum dan sepeda motor untuk maksud kerja. Pendekatan model pemilihan moda yang dipergunakan untuk menentukan preferensi responden atas dua pilihan alternatif, yaitu model logit binomial (Tamin,1997). Pada penelitian ini, dengan dua alternatif antara angkutan umum(AU)
MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA ANGKUTAN UMUM ……(Karnawan Joko Setyono ) 67 dan sepeda motor(SM), maka model logit
binomial dapat dituliskan dengan rumus
berikut.
PAU = (exp(UAU-USM))/(1+exp(UAU-USM)) dan PSM=1/(1+exp(UAU-USM)) Probabilitas individu memilih melakukan pergerakan adalah fungsi perbedaan utilitas
antara kedua alternatif pilihan. Dengan menganggap bahwa fungsi utilitas linier, maka perbedaan utilitas dapat diekspresikan dalam bentuk perbedaan empat atribut antara AU dan SM, yang dirumuskan sebagai berikut :
UAU –USM = a0 + a1 (WkakiAU – WkakiSM) + a2 (WtungguAU – WtungguSM ) + a3 (WjalanAU – WjalanSM) + a4 (BiayaAU – BiayaSM)
atau
P
AU1 ln
−
PAU
= a0 + a1 (WkakiAU – WkakiSM) + a2 (WtungguAU – WtungguSM ) + a3 (WjalanAU – WjalanSM) + a4 (BiayaAU – BiayaSM) di manaUAU – USM = respon individu terhadap pernyataan pilihan PAU = probabilitas memilih angkutan umum a0 = konstanta
a1…an = parameter atribut
Data pada penelitian ini diperoleh dari wawancara terhadap 78 responden yang dipilih secara random. Wawancara dilakukan pada tanggal 20 April – 10 Mei 2004. Responden adalah karyawan Politeknik Negeri Semarang yang bekerja secara rutin mempergunakan sepeda motor dari rumah ke tempat kerja dan secara berkala pernah mempergunakan angkutan umum.
METODE PENELITIAN
Tahapan untuk menentukan model pemilihan moda adalah dengan melakukan pengumpulan data, pengolahan data dan analisis data.
Pengumpulan Data
Data pada penelitian ini diperoleh dari wawancara terhadap 78 responden yang dipilih secara random. Wawancara dilakukan pada tanggal 20 April – 10 Mei 2004. Responden adalah karyawan Politeknik Negeri Semarang yang bekerja secara rutin mempergunakan sepeda motor
dari rumah ke tempat kerja dan secara berkala pernah mempergunakan angkutan umum.
Derajat preferensi responden dalam disain eksperimental diekspresikan mempergunakan teknik rating dengan 5 skala semantik, yaitu a) pasti pilih AU, b) mungkin pilih AU, c) imbang, d) mungkin pilih SM, dan e) pasti pilih SM. Atribut dan level atribut dalam disain eksperimental ditunjukkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Atribut dan Level Atribut Disain Eksperimental.
Atribut Level Atribut
Kendaraan Pribadi Angkutan Umum Waktu berjalan kaki ke tempat
pemberhentian (Wkaki) [ % ]
+100,+50,0,-50,-100
+100,+50,0,-50,-100 +100,+50,0,-50,-100
Waktu tempuh perjalanan (Wjalan) [ % ]
+25, +50, +75, +100 0, -100, -200, -300 Biaya perjalanan(Biaya).[ % ] 0,+50, +100, +150 +100,+300,+500
Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan cara mengklasifikasi data menurut preferensi responden dan mentransformasi point
rating menjadi skala semantik. Selanjutnya,
skala semantik ditransformasikan dalam skala numerik.
Pada penelitian ini , point rating disajikan dalam skala semantik, yaitu 1=pasti pilih AU, 2=mungkin pilih AU, 3=imbang, 4=mungkin pilih SM dan 5=pasti pilih SM
Beberapa praktisi di lingkungan transportasi mempergunakan probabilitas pilihan 0,1; 0,3; 0,5; 0,7 dan 0,9 untuk 5 point rating(Ortuzar dan Garrido,1993). Untuk memperoleh nilai-nilai skala numerik, maka nilai probabilitas dipakai sebagai konversi dari point rating, yaitu 0,9=pasti pilih AU, 0,7=mungkin pilih AU, 0,5=imbang, 0,3=mungkin pilih SM dan 0,1=pasti pilih SM. Nilai skala numerik seperti ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Skala Numerik Point Rating Nilai
Probabilitas Nilai Skala Numerik Uau-UKP=Ln[PAU/(1-PAU)] Pasti pilih AU 0,9 2,197 Mungkin pilih AU 0,7 0,847 Imbang 0,5 0,000 Mungkin pilih SM 0,3 -0,847 Pasti pilih SM 0,1 -2,197 Analisis Data
Proses analisis model pemilihan moda, yaitu menentukan persamaan fungsi selisih utilitas. Parameter selisih atribut diperoleh dari proses analisis korelasi, kalibrasi dan validasi statistik (Sudjana,2005) dengan α=0,05.
Hasil
Hasil perhitungan koefisien korelasi yang ditunjukkan pada Tabel 3 dapat disimpulkan bahwa hubungan antara Ln[PAU/(1-PAU)] dan setiap selisih atribut
MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA ANGKUTAN UMUM ……(Karnawan Joko Setyono ) 69 lemah. Hal itu mencerminkan lemahnya
setiap atribut dalam pemilihan moda. Hubungan antarselisih atribut sangat lemah sehingga masalah multikolinieritas dapat diatasi. Untuk hubungan antara selisih Wtunggu dan Wjalan bernilai negatif, sedangkan hubungan yang lainnya bernilai positif yang menunjukkan garis regresi miring ke atas kanan.
Kalibrasi
Proses kalibrasi pada intinya untuk mencari nilai konstanta dan parameter atribut dari persamaan. Proses kalibrasi persamaan fungsi selisih utilitas antara AU dan SM dilakukan terhadap alternatif persamaan yang memungkinkan dari empat selisih atribut yang ada. Hal itu diharapkan agar terpilih persamaan yang merupakan persamaan fungsi selisih utilitas terbaik. Adapun hasil kalibrasi ditunjukkan pada Tabel 4.
Hasil kalibrasi persamaan yang ditampilkan pada Tabel 4 dapat diinterpretasikan semua konstanta bernilai kecil sehingga pengaruh karakteristik pilihan atau karakteristik individu yang tidak dipertimbangkan dalam fungsi utilitas bernilai kecil. Tiga nilai konstanta terkecil adalah alternatif-10(0,0111), alternatif-4(0,0386) dan alternatif-6(0,1512). Sedangkan nilai koefisien merupakan kontribusi dari masing-masing atribut terhadap persamaan fungsi utilitas. Nilai koefisien setiap atribut pada seluruh alternarif persamaan menunjukkan nilai yang hampir sama sehingga kontribusi atribut hampir merata. Atribut Wtunggu mempunyai nilai koefisien terbesar dari pada atribut lain sehingga memberikan kontribusi terbesar pada persamaan.
Atribut Wkaki bernilai negatif. Hal itu menunjukkan apabila selisih Wkaki meningkat(Wkaki AU lebih lambat) maka utilitas(AU-SM) berkurang, dan mengakibatkan probabilitas AU menurun dan probabilitas SM meningkat. Sebaliknya selisih Wkaki menurun(Wkaki Walking-Time AU lebih cepat) maka utilitas(AU-SM) bertambah, dan mengakibatkan
probabilitas AU meningkat dan probabilitas SM menurun. Hal itu menunjukkan bahwa tanda negatif pada atribut Wkaki dalam persamaan adalah masuk akal.
Atribut Wtunggu bernilai negatif. Hal itu menunjukkan bahwa selisih Wtunggu Headway meningkat(Wtunggu AU lebih lambat) maka utilitas(AU-SM) berkurang, dan mengakibatkan probabilitas AU menurun dan probabilitas SM meningkat. Sebaliknya selisih Wtunggu menurun(Wtunggu AU lebih cepat) maka utilitas(AU-SM) bertambah, dan mengakibatkan probabilitas AU meningkat dan probabilitas SM menurun. Hal itu menunjukkan bahwa tanda negatif pada atribut Wtunggu dalam persamaan adalah masuk akal.
Sedangkan nilai negatif atribut Wjalan menunjukkan bahwa selisih Wjalan meningkat(Wjalan AU lebih lama atau Wjalan SM lebih cepat) maka utilitas(AU-KP) berkurang, dan mengakibatkan probabilitas AU menurun dan probabilitas SM meningkat. Sebaliknya selisih Wjalan menurun(Wjalan AU lebih cepat atau Wjalan lebih lama) maka utilitas(AU-SM) bertambah, dan mengakibatkan probabilitas AU meningkat dan probabilitas SM menurun. Hal itu menunjukkan bahwa tanda negatif pada atribut Wjalan dalam persamaan adalah masuk akal.
Pada atribut Biaya, nilai negatif menunjukkan bahwa selisih Biaya meningkat(Biaya AU naik atau Biaya SM turun) maka utilitas(AU-SM) berkurang, dan mengakibatkan probabilitas AU menurun dan probabilitas SM meningkat. Sebaliknya selisih Biaya menurun(BiayaAU turun atau Biaya turun) maka utilitas(AU-SM) bertambah, dan mengakibatkan probabilitas AU meningkat dan probabilitas SM menurun. Hal itu menunjukkan bahwa tanda negatif pada atribut Biaya dalam persamaan adalah masuk akal.
Validasi
Setelah dilakukan proses kalibrasi terhadap seluruh alternatif yang ada, maka untuk menentukan persamaan terbaik perlu dilakukan pengujian tingkat kepercayaan secara statistik. Pengujian ini dimaksud untuk mengetahui kemampuan setiap alternatif persamaan dalam mengestimasi nilai utilitas pemilihan moda. Pengujian itu meliputi t-test, F-test dan R2. Hasil pengujian statistik ditunjukkan pada Tabel 4.
Pada seluruh persamaan nilai tstat> tkritis. Hal itu menunjukkan bahwa seluruh selisih atribut secara individu signifikan terhadap utilitas pemilihan moda.Begitu pula untuk seluruh persamaan, nilai Fstat>Fkritis sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh selisih atribut secara serempak mempengaruhi utilitas pemilihan moda. Nilai koefisien determinasi (R2 ) terbesar adalah 0,3751 pada alternatif-15. Hal itu menunjukkan bahwa 37,51% pengaruh seluruh atribut terhadap perubahan utilitas pada model dan sisanya dipengaruhi oleh atribut lain yang tidak dipertimbangkan.
Tabel 3. Matriks Korelasi
Ln[PAU
/(1-PAU)]
Selisih Atribut (AU-SM) Wkaki Wtunggu Wjalan Biaya Ln[PAU /(1-PAU)] 1 Selisih Atribut (AU-SM) Wkaki -0,1591 1 Wtunggu -0,2660 0,075 5 1 Wjalan -0,1462 0,100 0 -0,0709 1 Biaya -0,2150 0,192 9 0,0841 0,0409 1
Tabel 4. Hasil Kalibrasi Alternatif Persamaan
Variabel Parame ter
Alt-1 Alt-2 Alt-3 Alt-4 Alt-5 Alt-6 Alt-7 Alt-8 Model Model Konstan ta a 0,2061 0,4856 -0,2391 0,0386 0,8296 0,1512 0,3355 0,4916 t-stat 2,9082 7,0526 -6,1756 0,8334 9,5851 2,1337 4,7102 7,2446 Wkaki a1 -0,0431 -0,0379 -0,0396 -0,0331 t-stat -7,1108 -6,4474 -6,5462 -5,4554 Wtungg u a2 -0,0656 -0,0630 -0,0685 t-stat -12,1789 -11,7831 -12,8727 Wjalan a2 -0,0028 -0,0026 -0,0032 t-stat -6,5212 -5,9034 -7,6865 Biaya a3 -0,0001 -0,0001 t-stat -9,7182 -8,5536 R^2 0,1591 0,2660 0,1462 0,2150 0,3003 0,2060 0,2462 0,3132 F stat 50,563 148,325 42,5262 94,4440 96,4915 43,1460 62,8001 105,9147
MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA ANGKUTAN UMUM ……(Karnawan Joko Setyono ) 71 1 3
F kritis 3,85 3,85 3,85 3,85 3,85 3 3 3
t-kritis 1,96
Tabel 4 Hasil Kalibrasi Alternatif Persamaan(lanjutan)
Variabel Parame ter
Alt-9 Alt-10 Alt-11 Alt-12 Alt-13 Alt-14 Alt-15 Model Model Konstan ta a 0,6732 0,0111 0,7953 0,9174 0,6717 0,2804 0,8820 t-stat 9,5350 0,2408 9,2896 10,6812 9,6447 3,9345 10,3762 Wkaki a1 -0,0335 -0,0291 -0,0298 -0,0250 t-stat -5,7403 -4,9325 -4,9302 -4,2772 Wtungg u a2 -0,0616 -0,0660 -0,0600 -0,0645 -0,0630 t-stat -11,624 2 -12,4553 -11,3731 -12,3045 -12,0390 Wjalan a2 -0,0027 -0,0030 -0,0031 -0,0025 -0,0029 t-stat -6,2747 -7,0978 -7,4127 -5,8211 -6,9859 Biaya a3 -0,0001 -0,0001 -0,0001 -0,0001 -0,0001 -0,0001 t-stat -9,0336 -9,5489 -8,0000 -8,7986 -8,4948 -7,8998 R^2 0,3288 0,2552 0,3364 0,3452 0,3642 0,2769 0,3751 F stat 118,03 48 67,8383 82,7522 87,7427 99,1862 53,8691 79,6244 F kritis 3 3 2,61 2,61 2,61 2,61 2,38 t-kritis 1,96 PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil kalibrasi dan validasi, maka ditetapkan alternatif-15 sebagai
persamaan fungsi selisih utilitas. Pertimbangan yang digunakan adalah nilai Fstat besar dan R2 terbesar walau nilai konstanta terbesar.
Persamaan fungsi selisih utilitas terpilih adalah
UAU –USM = 0,882 -0,025 (WkakiAU –WkakiSM) –0,063 (WtungguAU–WtungguSM)
- 0,0029 (WjalanAU – WjalanSM) – 0,0001 (BiayaAU – BiayaSM)
SIMPULAN
Model pemilihan moda antara angkutan umum dan sepeda motor adalah model logit
binomial sebagai berikut :
Probabilitas pemilihan angkutan umum : PAU = (exp(UAU-USM))/(1+exp(UAU-USM))
Probabilitas pemilihan sepeda motor : PSM=1/(1+exp(UAU-USM))
Di mana :
UAU –USM = 0,882 -0,025 (WkakiAU – WkakiSM) –0,063
(WtungguAU– WtungguSM) - 0,0029 (WjalanAU – WjalanSM)
– 0,0001 (BiayaAU – BiayaSM)
UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih penulis ucapkan kepada Direktur Politeknik Negeri yang telah memberi kesempatan untuk melakukan penelitian Madya tahun anggaran 2006.
DAFTAR PUSTAKA
Ortuzar, J.D. and Garrido, R.A., 1993. “On The Semantic Scale Problem in
Stated Preference Rating Experiments” Journal Transportation, Vol. 21,
No.2,185-201.
Sujana,1995. Desain dan Analisis Eksperimen Bandung: Penerbit Tarsito.
Setyono,K.J.,2002. “Sensitivitas Respon Individu dalam Memilih Moda antara Angkutan Umum dan Kendaraan Pribadi untuk Maksud Kerja”. Thesis Magister Sistem dan
Teknik Jalan Raya-ITB, Bandung.
Tamin, O.Z.,1997. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Bndung: Penerbit ITB.
Warpani, S., 199. Merencanakan Sistem Perangkutan. Bandung: Penerbit ITB.
