• Tidak ada hasil yang ditemukan

View of ANALISIS SENTIMEN OPINI PENGGUNA TWITTER PADA APLIKASI BIBIT MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "View of ANALISIS SENTIMEN OPINI PENGGUNA TWITTER PADA APLIKASI BIBIT MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

PENGGUNA TWITTER PADA

APLIKASI BIBIT MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

by Zelin Gaa Ngilo, Nuryuliani

(2)

3

3

17

28 45

(3)

1 3

4

10 10

18

31

41

51

(4)

19

23 36

39

(5)

5 13

16

24

24 27

32

(6)

35

(7)
(8)

23 48

(9)

2

2 7

9 9

11

12

20

20

22

26

29 30

42

47

(10)

1 2 %

2 1 %

3 1 %

4 1 %

5 1 %

6 1 %

7 1 %

8 1 %

9 1 %

PRIMARY SOURCES

konsultasiskripsi.com

Internet Source

www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id

Internet Source

www.researchgate.net

Internet Source

repository.usahidsolo.ac.id

Internet Source

Submitted to Sriwijaya University

Student Paper

ejurnal.stmik-budidarma.ac.id

Internet Source

artikel.bibit.id

Internet Source

kc.umn.ac.id

Internet Source

ojs.uajy.ac.id

Internet Source

(11)

11 1 %

12 1 %

13 1 %

14 1 %

15 1 %

16 1 %

repository.ittelkom-pwt.ac.id

Internet Source

Dyadra Audreyta Aliftya Kurniawan, Jihan Baisa, Vania Mashandra Zahra, Yohannes Kurniawan. "Analysis Factors that Influence the Increasing of Generation Z's Interest in Using Social Media as the Implementation of Online to Offline and Offline to Online

Business Model in Pandemic Era at Indonesia", 2022 The 5th International Conference on Software Engineering and Information Management (ICSIM), 2022

Publication

bottle.spwlaworld.org

Internet Source

ijiset.com

Internet Source

www.scribd.com

Internet Source

yunusmuhammad007.medium.com

Internet Source

(12)

19 1 %

20 1 %

21 < 1 %

22 < 1 %

23 < 1 %

24 < 1 %

25 < 1 %

26 < 1 %

27 < 1 %

id.scribd.com

Internet Source

journal.umy.ac.id

Internet Source

Submitted to Universitas Merdeka Malang

Student Paper

jurnal.iaii.or.id

Internet Source

openlibrary.telkomuniversity.ac.id

Internet Source

eprints.uny.ac.id

Internet Source

Submitted to Westminster International University in Tashkent

Student Paper

Submitted to Aston University

Student Paper

pdfs.semanticscholar.org

Internet Source

(13)

29 < 1 %

30 < 1 %

31 < 1 %

32 < 1 %

33 < 1 %

34 < 1 %

1

ieomsociety.org

Internet Source

jurnal.jentera.ac.id

Internet Source

garuda.kemdikbud.go.id

Internet Source

repository.ub.ac.id

Internet Source

Dhian Sweetania, MS. Herawati. "ANALISIS CARA KERJA FRAMEWORK LARAVEL UNTUK PERANCANGAN E-COMMERCE TOKO ONLINE HELLO KITCHEN DENGAN METODE DSDM (DYNAMIC SYSTEMS DEVELOPMENT

METHOD)", Jurnal Teknik dan Science, 2022

Publication

Tb Ai Munandar, Agus Qomaruddin Munir.

"Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Prototype Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Jantung", Respati, 2022

Publication

(14)

37 < 1 %

38 < 1 %

39 < 1 %

40 < 1 %

41 < 1 %

42 < 1 %

43 < 1 %

es.scribd.com

Internet Source

jurnal.uns.ac.id

Internet Source

jurnal.upnyk.ac.id

Internet Source

www.hsbc.co.id

Internet Source

www.kompasiana.com

Internet Source

Clarita I Nainggolan, Putu Wuri Handayani.

"Factors Affecting Individuals’ Behavioral Intention to Use Online Capital Market Investment Platforms in Indonesia", Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 2023

Publication

M Ravii Marwan, Tafana Dwi Prasanti.

"Analisis Penyebaran Berita Hoax Pada

Pengguna Media Sosial Berdasarkan

(15)

44 < 1 %

45 < 1 %

46 < 1 %

47 < 1 %

48 < 1 %

49 < 1 %

50 < 1 %

51 < 1 %

Publication

core.ac.uk

Internet Source

duwitmu.com

Internet Source

id.123dok.com

Internet Source

j-ptiik.ub.ac.id

Internet Source

pt.scribd.com

Internet Source

www.atlantis-press.com

Internet Source

doku.pub

Internet Source

www.ojs.unr.ac.id

Internet Source

Referensi

Dokumen terkait

Hal ini dapat disimpulkan bahwa fitur-fitur yang independen dapat dibuktikan dalam algoritma klasifikasi menjadi lebih efektif [5] Naïve Bayes tan & Kumar, 2006 merupakan salah

Analisis sentimen termasuk ke dalam salah satu bidang Natural Language Processing (NLP) dan merupakan suatu proses yang digunakan untuk membantu mengidentifikasi isi dari dataset

Hal ini dapat dilihat apabila peluncuran suatu atribut iOS 14 bisa ditelusuri sebelumnya dengan membuat riset dalam media sosial Twitter dengan menggunakan Sentiment Analysis

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa analisis sentimen dari media sosial masyarakat memberikan tanggapan positif

Pada penelitian ini dibuat sistem dengan tujuan untuk menghasilkan informasi sentimen mengenai opini masyarakat terhadap Toko Online Lazada dan Tokopedia yang

Setelah itu, proses pelabelan data latih dan data uji dengan proporsi 70:30 yang akan digunakan pada tahap klasikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classier, terlebih dulu

3.3 Skema Sistem Adapun skema dari Analisis Sentimen Pada Twitter Terkait Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier NBC yaitu: Gambar Skema Sistem Analis

Berikut adalah hasil rata-rata akurasi, presisi dan recall jika menggunakan metode Gaussian Naïve Bayes dengan menambahkan teknik balancing, Random Oversampling, undersampling, SMOTE