TUGAS AKHIR
LATIHAN ANALISIS DATA PENELITIAN
Dalam Mata Kuliah
DESAIN DAN ANALISIS EKSPERIMEN
Oleh
Muhammad Fais Alfafa 1411021018
JURUSAN TEKNOLOGI PENDIDIKAN FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA
DAFTAR ISI
Halaman
BAB II PRE-EXPERIMENTAL DESIGN
1. The One-Shot Case Study Design ... 2. The One Group Pretest-Posttest Design ... 3. The Static-Group Comparison Design ... 4. The Static-Group Pretest-Posttest Design ...
BAB III QUASI EXPERIMENT DESIGN
1. Non Equivalent Control Group Design ... 2. The Matching Only Posttest Only Control Group Design ... 3. The Matching Only Pretest-Posttest Control Group Design ....
BAB IV TRUE EXPERIMEN DESIGN
1. The Randomized Posttest Only Control Group Design ... 2. The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design ... 3. The Randomized Solomon Four Group Design ... 4. The Randomized Postest Only Control Group Design, Using
Matched Subject ... 5. The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design,
Using Matched Subject ...
BAB V COUNTERBALANCED DESIGN
1. Three-Treatment Counterbalanced Design ...
BAB VI TIME SERIES DESIGN
1. A Basic Time Series Design ... 2. Control-Group Time Series Design ...
BAB VII FACTORIAL DESIGN
BAB II
PRE-EXPERIMENTAL DESIGN 1. The One-Shot Case Study Design
PENGARUH BAHAN AJAR MODEL (MAKET) TERHADAP HASIL BELAJAR BIOLOGI PADA SISWA KELAS VII SMP NEGERI 1 SINGARAJA.
KKM Pelajaran Biologi adalah 7,00.
Tabel 2.1. Data Hasil Penelitian
No. subyek Skor Hasil Belajar Matematika (X)
1 9
2 6
3 8
4 8
5 6
6 9
7 8
8 9
9 8
10 7
11 8
12 8
13 7
14 6
15 7
16 8
17 9
18 8
19 9
20 7
21 6
22 7
23 8
24 9
25 6
26 7
27 8
28 9
29 8
30 9
∑ 232
Tabel 2.2. Tabel Kerja Menghitung D
No. subyek Skor (X) D D2
1 9 2 4
2 6 -1 1
3 8 1 1
4 8 1 1
5 6 -1 1
6 9 2 4
7 8 1 1
8 9 2 4
9 8 1 1
10 7 0 0
11 8 2 4
12 8 1 1
13 7 0 0
14 6 -1 1
15 7 0 0
16 8 1 1
17 9 2 4
18 8 1 1
19 9 2 4
20 7 0 0
21 6 -1 1
22 7 0 0
23 8 1 1
24 9 2 4
25 6 -1 1
26 7 0 0
27 8 1 1
28 9 2 4
29 8 1 1
30 9 2 4
∑ 232 - 51
X 7,73 -
-Analisis data dengan rumus uji-t
16,59 0,044
0,73 0,0019
0,73
26970 51 0,73
) 1 30(30
51 7 -7,73
) 1 N(N
µ
2 2
2
DX t
2. The One Group Pretest-Posttest Design
PENGARUH BAHAN AJAR HANDOUT TERHADAP PRESTASI BELAJAR SEJARAH PADA SISWA KELAS XI SMA NEGERI 1 SINGARAJA.
Tabel 2.3. Skor Pretest dan Posttest
No. subyek Skor pretest (X1) Skor posttest (X2)
1 6 8
2 6 8
3 7 8
4 6 7
5 6 9
6 7 8
7 7 9
8 6 8
9 7 9
10 6 8
11 6 7
12 7 8
13 7 9
14 7 9
15 7 8
16 6 7
17 6 7
18 6 8
19 6 7
20 7 8
21 7 9
22 6 8
23 7 9
24 6 8
25 7 9
26 6 8
27 6 9
28 7 8
29 7 9
Tabel 2.4. Menyusun Tabel Kerja: (gain score tanpa normalisasi)
No. (X1) (X2) D D d2
1 6 8 2 -0,1 0,01
2 6 8 2 -0,1 0,01
3 7 8 1 -1,1 1,21
4 6 7 1 -1,1 1,21
5 6 9 3 0,9 0,81
6 7 8 1 -1,1 1,21
7 7 9 2 -0,1 0,01
8 6 8 2 -0,1 0,01
9 7 9 2 -0,1 0,01
10 6 8 2 -0,1 0,01
11 6 7 1 -1,1 1,21
12 7 8 1 -1,1 1,21
13 7 9 2 -0,1 0,01
14 7 9 2 -0,1 0,01
15 7 8 1 -1,1 1,21
16 6 7 1 -1,1 1,21
17 6 7 1 -1,1 1,21
18 6 8 2 -0,1 0,01
19 6 7 1 -1,1 1,21
20 7 8 1 -1,1 1,21
21 7 9 2 -0,1 0,01
22 6 8 2 -0,1 0,01
23 7 9 2 -0,1 0,01
24 6 8 2 -0,1 0,01
25 7 9 2 -0,1 0,01
26 6 8 2 -0,1 0,01
27 6 9 3 0,9 0.81
28 7 8 1 -1,1 1,21
29 7 9 2 -0,1 0,01
30 7 8 1 -1,1 1,21
∑ 195 245 50 - 15,55
X 6,5 8,17 - -
-6,96 -0,24
1,67 -0,00058
1,67
-26970 15,55
1,67
-1) -30(30
15,55 8,17 -6,5
1) -n(n
d M
-2 2 1
M t
Simpulan:
Uji signifikansi: db t =(n1 +n2) – 2 = 58. Pada ts 5%, diperoleh harga t tabel = 2,00. Harga t hitung = 6,95 > t tabel = 2,10. sehingga harga t hitung signifikan. Jadi ada pengaruh bahan ajar handout terhadap prestasi belajar sejarah.
PENGARUH BAHAN AJAR MODUL TERHADAP PRESTASI BELAJAR AKUNTANSI PADA SISWA KELAS XI SMK NEGERI 1 SINGARAJA.
Tabel 2.5. Data Hasil Penelitian
No. X1 X2 X12 X22
1 6 8 36 64
2 7 9 49 81
3 6 8 36 64
4 6 8 36 64
5 6 8 36 64
6 5 8 25 64
7 5 9 25 81
8 6 9 36 81
9 6 8 36 64
10 5 8 25 64
11 6 9 36 81
12 7 8 49 64
13 7 9 49 81
14 6 8 36 64
15 7 9 49 81
16 6 8 36 64
17 6 8 36 64
18 7 8 49 64
19 6 8 36 64
20 5 8 25 64
21 5 8 25 64
22 6 9 36 81
23 6 8 36 64
24 5 8 25 64
25 7 9 49 81
26 6 8 36 64
27 7 9 49 81
28 6 8 36 64
29 6 8 36 64
30 5 8 25 64
∑ 180 249 1094 2073
X 6 8,3 -
-Analisis Data Hasil Penelitian
Statistik yang diperlukan untuk uji t, adalah nilai rata-rata dan varians masing-masing kelompok.
4. The Static-Group Pretest-Posttest Design
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR FISIKA KELAS IX SMP NEGERI 2 SINGARAJA
Tabel 2.6. Tabel Data Haail Penelitian
No
(A1) PBL (A2) Konvensional
Skor Pretest
Skor Posttest
GSn Skor
Pretest
Skor Posttest
GSn
1 5 7 0,40 6 7 0,25
2 6 7 0,25 6 7 0,25
3 6 7 0,25 7 8 0,33
4 7 9 0,67 6 7 0,25
5 5 7 0,40 6 7 0,25
6 6 8 0,50 5 7 0,40
7 7 9 0,67 6 7 0,25
8 6 8 0,50 6 7 0,25
9 7 8 0,33 7 7 0
10 5 7 0,40 5 7 0,40
11 5 7 0,40 6 7 0,25
12 6 8 0,50 7 8 0,33
13 7 9 0,67 6 7 0,25
14 6 8 0,50 7 7 0
15 5 8 0,60 5 7 0,40
16 6 8 0,50 5 7 0,40
17 7 8 0,33 6 7 0,25
18 6 8 0,50 7 8 0,33
19 6 9 0,75 6 7 0,25
20 7 8 0,33 5 7 0,40
21 6 8 0,50 6 7 0,25
22 5 8 0,60 7 8 0,33
23 6 8 0,50 6 7 0,25
24 7 9 0,67 5 7 0,40
25 6 9 0,75 6 7 0,25
26 6 9 0,75 7 7 0
27 5 8 0,60 6 7 0,25
28 6 9 0,75 6 7 0,25
29 7 8 0,33 7 8 0,33
30 6 9 0,75 6 7 0,25
∑ 181 243 15,65 182 215 8,05
X 6,03 8,1 0,52 6,07 7,17 0,27
Analisis dengan rumus t-test sebagai berikut.
BAB III
QUASI EXPERIMENT DESIGN 1. Non Equivalent Control Group Design
PENGARUH BAHAN AJAR VIDEO TERHADAP PRESTASI BELAJAR SEJARAH PADA SISWA KELAS XII SMA NEGERI 1 SINGARAJA.
Tabel 3.1. Menghitung GSn Hasil Penelitian
No Klp. Eksperimen (Video) Klp. Kontrol (Tanpa Video) Pretest Posttest GSn Pretest Posttest GSn
1 5 8 0,60 6 7 0,25
2 6 8 0,50 6 7 0,25
3 7 8 0,33 7 8 0,33
4 6 7 0,25 6 7 0,25
5 5 7 0,40 6 7 0,25
6 6 7 0,25 5 7 0,40
7 7 9 0,67 6 7 0,25
8 6 8 0,50 6 7 0,25
9 6 8 0,50 7 7 0
10 7 9 0,67 5 7 0,40
11 6 8 0,50 6 7 0,25
12 6 9 0,75 7 8 0,33
13 7 8 0,33 6 7 0,25
14 6 8 0,50 7 7 0
15 6 9 0,75 5 7 0,40
16 5 7 0,40 5 7 0,40
17 6 7 0,25 6 7 0,25
18 6 7 0,25 7 8 0,33
19 7 9 0,67 6 7 0,25
20 5 7 0,40 5 7 0,40
21 6 8 0,50 6 7 0,25
22 7 9 0,67 7 8 0,33
23 6 8 0,50 6 7 0,25
24 7 8 0,33 5 7 0,40
25 5 7 0,40 6 7 0,25
26 5 7 0,40 7 7 0
27 6 8 0,50 6 7 0,25
28 7 9 0,67 6 7 0,25
29 6 8 0,50 7 8 0,33
30 5 8 0,60 6 7 0,25
∑ 181 238 14,54 182 215 8,05
X 6,03 7,93 0,48 6,07 7,17 0,27
Menghitung nilai t dengan rumus berikut.
2. The Matching Only Posttest Only Control Group Design
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA KELAS XII SMA NEGERI 2 SINGARAJA
Tabel 3.2. Menghitung Hasil Penelitian
No Klp. Eksperimen (CTL) Klp. Kontrol (Konvensional)
Posttest Posttest
1 8 7
2 8 7
3 8 8
4 7 7
5 7 7
6 7 7
7 9 7
8 8 7
9 8 7
10 9 7
11 8 7
12 9 8
13 8 7
14 8 7
15 9 7
16 7 7
17 7 7
18 7 8
19 9 7
20 7 7
21 8 7
22 9 8
23 8 7
24 8 7
25 7 7
26 7 7
27 8 7
28 9 7
29 8 8
30 8 7
∑ 238 215
X 7,93 7,17
Menghitung nilai t dengan rumus berikut.
3. The Matching Only Pretest-Posttest Control Group Design
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN CAI TERHADAP PRESTASI BELAJAR TIK KELAS VIII SMP NEGERI 3 SINGARAJA
Tabel 3.3. Menghitung GSn Hasil Penelitian
No Klp. Eksperimen (CAI) Klp. Kontrol (Konvensional) Pretest Posttest GSn Pretest Posttest GSn
1 6 8 0,50 6 7 0,25
2 6 8 0,50 6 7 0,25
3 7 8 0,33 7 7 0
4 6 8 0,50 6 7 0,25
5 6 8 0,50 6 7 0,25
6 6 8 0,50 6 6 0
7 7 9 0,67 6 7 0,25
8 6 8 0,50 6 7 0,25
9 6 8 0,50 7 7 0
10 7 9 0,67 7 8 0,33
11 6 8 0,50 6 6 0
12 6 9 0,75 7 8 0,33
13 7 8 0,33 6 7 0,25
14 6 8 0,50 7 7 0
15 6 9 0,75 7 8 0,33
16 6 8 0,50 6 6 0
17 6 8 0,50 6 7 0,25
18 6 8 0,50 7 8 0,33
19 7 9 0,67 6 7 0,25
20 6 8 0,50 6 6 0
21 6 8 0,50 6 7 0,25
22 7 9 0,67 7 8 0,33
23 6 8 0,50 6 7 0,25
24 7 8 0,33 6 6 0
25 6 8 0,50 6 7 0,25
26 6 8 0,50 7 7 0
27 6 8 0,50 6 7 0,25
28 7 9 0,67 6 7 0,25
29 6 8 0,50 7 8 0,33
30 6 8 0,50 6 7 0,25
∑ 188 247 15,84 190 211 5,73
X 6,27 8,23 0,53 6,33 7,03 0,19
Menghitung nilai t dengan rumus berikut.
8,1994
BAB IV
TRUE EXPERIMEN DESIGN
1. The Randomized Posttest Only Control Group Design
PENGARUH MEDIA PEMBELAJARAN MULTIMEDIA INTERAKTIF TERHADAP PRESTASI BELAJAR “MEMBANGUN GATEWAY INTERNET” PADA SISWA KELAS XII SMKNEGERI 2 SINGARAJA.
Tabel 4.1. Data Hasil Penelitian No Kontrol (XKelompok
1)
Kelompok
Eksp (X2) X1
2 X
22
1 6 8 36 64
2 6 8 36 64
3 6 7 36 49
4 7 8 49 64
5 6 7 36 49
6 7 8 49 64
7 7 9 49 81
8 6 8 36 64
9 7 9 49 81
10 6 7 36 49
11 6 8 36 64
12 6 7 36 49
13 7 8 49 64
14 6 7 36 49
15 7 8 49 64
16 7 9 49 81
17 7 8 49 64
18 7 9 49 81
19 6 8 36 64
20 7 9 49 81
21 6 7 36 49
22 6 8 36 64
23 6 7 36 49
24 7 8 49 64
25 7 8 49 64
26 7 9 49 81
27 6 8 36 64
28 7 9 49 81
29 7 8 49 64
30 7 9 49 81
∑ 196 241 1288 1951
X 6,53 8,03 42,93 65,03
2. The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN TERHADAP HASIL BELAJAR PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN SISWA KELAS VI SD NEGERI 5 SINGARAJA.
Tabel 4.2. Data Hasil Penelitian
No
(A1) Metode GI (A2) Metode Two Stay Two Stray Skor
Pretest
Skor
Posttest GSn
Skor Pretest
Skor
Posttest GSn
1 6 8 0,75 6 8 0,75
2 6 7 0,25 6 9 0,75
3 6 7 0,25 7 9 0,67
4 7 9 0,67 6 9 0,75
5 6 8 0,75 6 9 0,75
6 6 8 0,75 7 9 0,67
7 6 7 0,25 6 7 0,25
8 6 7 0,25 6 7 0,25
9 7 9 0,67 7 9 0,67
10 7 9 0,67 6 8 0,75
11 7 9 0,67 6 8 0,75
12 7 9 0,67 6 7 0,25
13 6 7 0,25 6 8 0,75
14 6 7 0,25 6 9 0,75
15 7 9 0,67 7 9 0,67
16 6 8 0,75 6 9 0,75
17 6 8 0,75 6 8 0,75
18 6 7 0,25 6 9 0,75
19 6 8 0,75 7 9 0,67
20 6 9 0,75 6 9 0,75
21 7 9 0,67 6 9 0,75
22 6 9 0,75 7 9 0,67
23 6 9 0,75 6 7 0,25
24 6 7 0,25 6 7 0,25
25 6 7 0,25 7 9 0,67
26 7 9 0,67 6 8 0,75
27 6 8 0,75 6 8 0,75
28 6 8 0,75 6 7 0,25
29 6 7 0,25 7 9 0,67
30 6 7 0,25 6 9 0,75
∑ 188 240 16,36 188 251 18,86
X 6,267 8 0,545 6,267 8,367 0,629
Analisis data Analisis dengan rumus t-test sebagai berikut.
1,5
3. The Randomized Solomon Four Group Design
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN PBL TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA.
Tabel 4.3. Hasil Pretes Klp. Eksperimen (A, O1) dan klp. Kontrol (C, O3) NO Klp. Eksperimen (A, O1) Klp. Kontrol (C, O3)
1 6 7
2 7 7
3 7 6
4 7 6
5 6 7
6 7 6
7 7 6
8 7 6
9 7 7
10 7 7
11 6 7
12 7 6
13 7 7
14 8 6
15 7 7
16 8 6
17 7 7
18 7 6
19 6 7
20 7 6
21 6 6
22 7 7
23 6 6
24 7 7
25 6 7
26 7 8
27 7 6
28 7 6
29 8 7
30 8 7
∑ 207 197
X 6,9 6,57
Tabel 4.4. Tabel Kerja
NO Klp. Eksperimen Klp. Kontrol
A (O2) B (O5) C (O4) D (O6)
1 7 8 7 6
2 8 8 7 6
3 8 8 7 6
4 8 8 7 6
5 7 8 7 7
6 8 8 7 7
7 8 8 6 6
8 8 8 6 6
9 8 8 7 7
10 8 8 8 8
11 8 8 7 7
12 8 8 7 7
13 8 8 8 8
14 9 9 7 7
15 8 8 7 7
16 9 9 6 6
17 8 8 8 8
18 8 8 6 6
19 8 8 7 7
20 8 8 7 7
21 7 7 6 6
22 8 8 7 7
23 7 7 7 7
24 8 8 8 8
25 7 7 8 8
26 8 8 8 8
27 8 8 7 7
28 8 8 7 7
29 9 9 8 8
30 9 9 8 8
∑ 239 241 213 209
X 7,97 8,03 7,1 6,97
Tabel 4.5. Tabel Kerja untuk Menghitung Uji t
NO KELOMPOK EKSPERIMEN KELOMPOK KONTROL
Pretest Posttest GSn Pretest Posttest GSn
1 6 7 0,25 7 7 0
2 7 8 0,33 7 7 0
3 7 8 0,33 6 7 0,25
4 7 8 0,33 6 7 0,25
5 6 7 0,25 7 7 0
6 7 8 0,33 6 7 0,25
7 7 8 0,33 6 6 0
8 7 8 0,33 6 6 0
9 7 8 0,33 7 7 0
10 7 8 0,33 7 8 0,33
11 6 8 0,5 7 7 0
12 7 8 0,33 6 7 0,25
13 7 8 0,33 7 8 0,33
14 8 9 0,5 6 7 0,25
15 7 8 0,33 7 7 0
16 8 9 0,5 6 6 0
17 7 8 0,33 7 8 0,33
18 7 8 0,33 6 6 0
19 6 8 0,5 7 7 0
20 7 8 0,33 6 7 0,25
21 6 7 0,25 6 6 0
22 7 8 0,33 7 7 0
23 6 7 0,25 6 7 0,25
24 7 8 0,33 7 8 0,33
25 6 7 0,25 7 8 0,33
26 7 8 0,33 8 8 0
27 7 8 0,33 6 7 0,25
28 7 8 0,33 6 7 0,25
29 8 9 0,5 7 8 0,33
30 8 9 0,5 7 8 0,33
∑ 207 239 10,52 197 213 4,56
X 6,9 7,97 0,357 6,57 7,1 0,152
S2 0,3689 0,3091 0,0066 0,3229 0,4379 0.0208
Menghitung nilai t
Tabel 4.6. Tabel Hasil Penelitian
8.43772956 0,0302214
0,255 33
0,00069333 00022
, 0
0,19866667
30 0,0208 30
0,0066
0,152 -7 0,35066666
2 2 2 1 2 1
2 1
n s n s
NO X1 (B) X2 (D) X12 (B) X22 (D)
1 8 6 64 36
2 8 6 64 36
3 8 6 64 36
4 8 6 64 36
5 8 7 64 49
6 8 7 64 49
7 8 6 64 36
8 8 6 64 36
9 8 7 64 49
10 8 8 64 64
11 8 7 64 49
12 8 7 64 49
13 8 8 64 64
14 9 7 81 49
15 8 7 64 49
16 9 6 81 36
17 8 8 64 64
18 8 6 64 36
19 8 7 64 49
20 8 7 64 49
21 7 6 49 36
22 8 7 64 49
23 7 7 49 49
24 8 8 64 64
25 7 8 49 64
26 8 8 64 64
27 8 7 64 49
28 8 7 64 49
29 9 8 81 64
30 9 8 81 64
∑ 241 209 1943 1473
X 8,03 6,97 -
-S2 0,2402 0,5850 -
-Menghitung nilai t
1,5375214 0,16585135
0,255 0,0195
00800667 ,
0
1,066666
30 0,5850 30
0,2402
6,966667
-8,033333
2 2 2 1
2 1
2 1
n s n s
X X t
Tabel 4.7. Tabel Data untuk Menghitung Nilai F
A (O2) B (O5) C (O4) D (O6)
S2 0,3091 0,2042 0,4379 0,5850
Tabel 4.8. Tabel Kerja Analisis Varians Satu Jalan
Statistik A B C D Total
n 30 30 30 30 120
∑X 239 241 213 209 902
∑X2 1913 1943 1525 1473 6854
Rerata 7,97 8,03 7,1 6,97 30,07
Menghitung Jumlah Kuadrat (JK)
Menghitung db, RJK, dan F
db total = N – 1 = 120 – 1 = 119 db A = a – 1 = 4 – 1 = 3
db dalam = db total – db A = 119 – 3 = 116 RJKA = JKA / dbA = 28,366 : 3 = 9,4553
RJKdalam = JKdalam : db dalam = 45,601 : 116 = 0,3931 = 0,393
Fhitung = RJKA : RJKdalam = 9,4553 : 0,393 = 24,0531
F tabel pada taraf signifikansi 5% dengan db 3:116 = 2,68
Tabel 4.9. Ringkasan Analisis Varians Satu Jalan Sumber
Variasi JK db RJK F hitung (ts. 5%)F tabel
Antar A 28,366 3 9,4553 24,0531 2,68
Dalam 45,601 116 0,393
---Total 73,967 119 ---
---Uji Antar Sel (---Uji Lanjut) dengan Rumus t-Scheffe
Tabel 4.10. Tabel Kerja untuk Membandingkan Rerata
No
Klp. Eksperimen Klp. Kontrol
A
B (O5)
C
D (O6) Pretest
(O1) Posttest(O2) Pretest(O3) Posttest(O4)
1 6 7 8 7 7 6
2 7 8 8 7 7 6
3 7 8 8 6 7 6
0,408 0,4077
0,16186 0,066 0,0262
0,066
30 0,786 0,066
30 0,393 * 2
8,033333
-7,966667
n RJK * 2
XB XA
dalam
4 7 8 8 6 7 6
5 6 7 8 7 7 7
6 7 8 8 6 7 7
7 7 8 8 6 6 6
8 7 8 8 6 6 6
9 7 8 8 7 7 7
10 7 8 8 7 8 8
11 6 8 8 7 7 7
12 7 8 8 6 7 7
13 7 8 8 7 8 8
14 8 9 9 6 7 7
15 7 8 8 7 7 7
16 8 9 9 6 6 6
17 7 8 8 7 8 8
18 7 8 8 6 6 6
19 6 8 8 7 7 7
20 7 8 8 6 7 7
21 6 7 7 6 6 6
22 7 8 8 7 7 7
23 6 7 7 6 7 7
24 7 8 8 7 8 8
25 6 7 7 7 8 8
26 7 8 8 8 8 8
27 7 8 8 6 7 7
28 7 8 8 6 7 7
29 8 9 9 7 8 8
30 8 9 9 7 8 8
∑ 207 239 241 197 213 209
X 6,9 7,97 8,03 6,57 7,1 6,97
S2 0,3689 0,3091 0,2042 0,3229 0,4379 0,5850
Simpulan:
Berdasarkan tabel rerata tersebut diketahui bahwa O2 (7,96) lebih besar dari pada rerata O1 (6,9); rerata O2 (7,96) lebih besar dari pada O4 (7,1); rerata O5 (8,03) lebih besar dari rerata O6 (6,96); rerata O5 (8,03) lebih besar dari O3 (6,56); dan seterusnya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran PBL berpengaruh terhadap prestasi belajar Matematika.
4. The Randomized Postest Only Control Group Design, Using Matched Subject
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN PBL TERHADAP PRESTASI BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS IX SMP NEGERI 2 SINGARAJA.
NO Klp. Eksperimen (A, O1) Klp. Kontrol (C, O3)
1 8 7
2 8 7
3 8 6
4 8 6
5 8 7
6 8 6
7 8 6
8 8 6
9 8 7
10 8 7
11 8 7
12 8 6
13 8 7
14 9 6
15 8 7
16 9 6
17 8 7
18 8 6
19 8 7
20 8 6
21 7 6
22 8 7
23 7 6
24 8 7
25 7 7
26 8 8
27 8 6
28 8 6
29 9 7
30 9 7
∑ 241 197
X 8,03 6,57
S2 0,2042 0,3229
Menghitung nilai t
10,58 0,138
1,46 0108
, 0 00800667 ,
0
1,46
30 0,3229 30
0,2402 8,03 -6,57
2 2 2 1
2 1
2 1
n s n s
Simpulan:
5. The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design, Using Matched Subject
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN PBL DAN JIGSAW TERHADAP HASIL BELAJAR IPA SISWA KELAS VI SD NEGERI 2 SINGARAJA.
Tabel 4.12. Tabel Kerja untuk Menghitung Uji t
NO KELOMPOK EKSPERIMEN KELOMPOK KONTROL
Pretest Posttest GSn Pretest Posttest GSn
1 6 7 0,25 7 7 0
2 7 8 0,33 7 7 0
3 7 8 0,33 6 7 0,25
4 7 8 0,33 6 7 0,25
5 6 7 0,25 7 7 0
6 7 8 0,33 6 7 0,25
7 7 8 0,33 6 6 0
8 7 8 0,33 6 6 0
9 7 8 0,33 7 7 0
10 7 8 0,33 7 8 0,33
11 6 8 0,5 7 7 0
12 7 8 0,33 6 7 0,25
13 7 8 0,33 7 8 0,33
14 8 9 0,5 6 7 0,25
15 7 8 0,33 7 7 0
16 8 9 0,5 6 6 0
17 7 8 0,33 7 8 0,33
18 7 8 0,33 6 6 0
19 6 8 0,5 7 7 0
20 7 8 0,33 6 7 0,25
21 6 7 0,25 6 6 0
22 7 8 0,33 7 7 0
23 6 7 0,25 6 7 0,25
24 7 8 0,33 7 8 0,33
25 6 7 0,25 7 8 0,33
26 7 8 0,33 8 8 0
27 7 8 0,33 6 7 0,25
28 7 8 0,33 6 7 0,25
29 8 9 0,5 7 8 0,33
30 8 9 0,5 7 8 0,33
∑ 207 239 10,52 197 213 4,56
S2 0,3689 0,3091 0,0066 0,3229 0,4379 0.0208
Menghitung nilai t
8.43772956 0,0302214
0,255 33
0,00069333 00022
, 0
0,19866667
30 0,0208 30
0,0066
0,152 -7 0,35066666
2 2 2 1
2 1
2 1
n s n s
X X t
Simpulan:
db t = (30+30)-2 = 58. Nilai t tabel pada taraf signifikansi 5% = 2,00. Dengan demikian nilai t tabel lebih besar dari nilai t hitung sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Jadi terdapat pengaruh metode pembelajaran PBL dan Jigsaw terhadap hasil belajar IPA siswa KELAS VI SD NEGERI 2 SINGARAJA.
BAB V
COUNTERBALANCED DESIGN
1. A Three-Treatment Counterbalanced Design
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN DAN MEDIA PEMBELAJARAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR FISIKA KELAS VIII SMP NEGERI 2 SINGARAJA.
Keterangan:
1. Model Pembelajaran a. Kooperatif (Jigsaw) b. Problem Based Learning 2. Media Pembelajaran
a. Media Visual b. Media Interaktif
Desain penelitiannya adalah desain faktorial 2 x 2, dan desain analisisnya sebagai berikut.
Tabel 5.1. Desain Analisis Varians Dua Jalan (Faktorial 2 x 2) Model Pembelajaran (A)
Media Pembelajaran (B)
Model Koperatif tipe Jigsaw (A1)
Model PBL (A2)
Media Visual (B1) A1B1 A2B1
Tabel 5.2. Data Hasil Penelitian
No
A1 (Model Jigsaw) A2 (Model PBL)
B1
(Visual)
B2
(Interaktif)
B1
(Visual)
B2
(Interaktif)
X X X X
1 7 8 8 9
2 7 7 7 9
3 8 8 7 9
4 8 8 7 8
5 8 9 7 8
6 7 7 8 8
7 8 8 8 8
8 8 8 8 8
9 7 9 7 9
10 8 8 8 8
11 7 7 8 8
12 8 8 7 8
13 7 8 7 8
14 7 8 7 9
15 8 9 8 8
16 7 8 7 8
17 7 8 8 8
18 8 9 8 8
19 8 8 7 8
20 8 8 7 8
21 7 7 7 9
22 8 9 8 8
23 7 7 7 8
24 8 8 7 8
25 7 8 7 8
26 7 8 8 9
27 7 7 7 8
28 8 8 8 8
29 8 8 8 9
30 8 9 7 8
∑ 226 240 223 248
X 7,53 8 7,43 8,27
Stat A1 A2 Total A
1 A2 B1 B2
B1 B2 B1 B2
n 30 30 30 30 120 60 60 60 60
∑X 226 240 223 248 937 466 471 449 488
∑X2 1710 1932 1665 2056 7363 3642 3721 3375 3990
X 7,53 8 7,43 8,27 7,8 7,76 7,85 7,48 8,14
Langkah-langkah mengerjakan
1). JKtot = ∑ Xtot2
N Xtot 2
= 7363 – (9372 : 120) = 7363 – 7316,41 = 46,59
2). JKantar A =
N X n
X tot
A A
2 2
=
N X n
X n
X tot
A A A
A
2
2 2 2
1 2
1
= (4662: 60) + (4712 : 60) - (9372 : 120)
= (3619,27 + 3697,35) – 7316,41 = 7316,62 – 7316,41 = 0,21
3). JK antarB =
N X n
X tot
B B
2 2
=
N X n
X n
X tot
B B B
B
2
2 2 2
1 2
= (4492: 60) + (4882 : 60) - (9372 : 120)
= (3360,02 + 3969,07) – 7316,41 = 7329,09 – 7316,41 = 12,68
4). JKinter AB =
A Btot AB
AB JK JK
N X n
X
2 2
= (2262:30)+(2402:30)+(2232:30)+(2482:30)-(9372: 120) – 0,21
–12,68
= (1702,53+ 1920 + 1657,63 + 2050,13 ) – 7316,41 – 0,21 –12,68
= 7330,29 – 7316,41 – 0,21 –12,68= 0,99
5). JK dal = JKtot – JKantarA – JKantarB – JKinterAB
= 46,59 - 0,21 - 12,68 - 0,99 = 32,71
6). db A = a-1 = 2 – 1 = 1 db B = b-1 = 2 – 1 = 1
db dalam = N – ab = 120 – (2x2) = 120 - 4 = 116
Menghitung RJK dan nilai F
RJKA = JKA : dbA = 0,21: 1 = 0,21
RJKB = JKB : dbB = 12,68: 1 = 12,68
RJKAB = JKAB : dbAB = 0,99: 1 = 0,99
RJKdalam = JKdal : dbdal = 32,71 : 116 = 0,2819
Tabel 5.4. Ringkasan Analisis Varians Dua Jalan (Anava AB) Sumber
Variasi JK db RJK Fh α0,05 Ftabα 0,01
A B Inter AB
dalam
0,21 12,68
0,99 32,71
1 1 1 116
0,21 12,68
0,99 0,2819
0,75*)
44,98**) 3,51*)
--3,92 3,92 3,92
--6,85 6,85 6,85
--Total 46,59 120 -- -- --
*) non signifikan **) signifikan Simpulan:
(1) FA = 0,75*) non signifikan, artinya? Tidak terdapat perbedaan yang
signifikan prestasi belajar fisika antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan model Jigsaw dan PBL. Model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw tidak berpengaruh terhadap prestasi belajar fisika.
(2) FB = 44,98**) signifikan, artinya? Terdapat perbedaan yang signifikan
prestasi belajar fisika antara siswa yang belajar dengan media visual dan interaktif. Siswa yang belajar dengan media visual lebih rendah prestasi belajarnya dibandingkan dengan yang belajar dengan media interaktif. Jadi waktu penggunaan media pembelajaran berpengaruh terhadap prestasi belajar fisika.
(3) FAB = 3,51*) non signifikan, maka tidak ada pengaruh antara model
BAB VI
TIME SERIES DESIGN 1. A Basic Time Series Design
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE GROUP INVESTIGATION TERHADAP PRESTASI BELAJAR IPA PADA SISWA KELAS V SD NEGERI 1 SINGARAJA.
Tabel 6.1 Data Hasil Penelitian
No X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 6 7 7 8 7 8
2 7 6 7 7 7 8
3 6 6 7 8 8 9
4 6 6 7 7 9 9
5 7 6 7 7 7 8
6 7 6 7 7 7 8
7 6 7 7 8 7 7
8 6 6 6 7 8 9
9 6 6 6 7 8 9
10 6 6 7 7 9 9
11 7 6 7 7 7 8
12 7 6 7 7 7 8
13 6 7 7 8 7 7
14 7 6 7 7 7 8
15 6 6 7 8 8 9
16 6 6 7 7 9 9
17 7 6 7 7 7 8
18 7 6 7 7 7 8
19 6 7 7 8 7 7
20 6 6 6 7 8 9
21 6 6 6 7 8 9
22 6 6 7 7 9 9
23 6 6 7 8 8 9
24 7 6 7 7 7 8
25 6 6 7 8 8 9
26 6 6 7 7 9 9
27 7 6 7 7 7 8
28 7 6 7 7 7 8
29 6 7 7 8 7 8
30 6 7 7 8 7 8
∑X 191 186 206 220 228 250
∑X2 1223 1158 1418 1620 1750 2096
Tabel 6.2. Tabel Kerja Menghitung Jumlah Kuadrat (JK)
Statistik A1 A2 A3 Total
n 30 30 30 90
∑X 191 186 206 583
∑X2 1223 1158 1418 3799
X 6,37 6,2 6,87
--Menghitung JK dan db
JK total JKMenghitung RJK dan F
RJK = JKA/dbA = 7,22 : 2 = 3,61
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 15,24 : 87 = 0,175
F = 3,61 : 0,175 = 20,628
Nilai F hitung = 20,628 > F tabel (0,05), sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Jadi ada perbedaan prestasi belajar matematika antara pengukuran 1, 2, dan 3 sebelum perlakuan.
Tabel 6.3. Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh Ftab Keputusan
5 % 1%
antar A 7,22 2 3,61 20,628 3,92 6,85 Signifikan
dalam 15,24 87 0,175 -- -- --
--Total 22,46 89 -- -- -- --
--Simpulan
Pada taraf signifikansi 5%, ada perbedaan yang signifikan prestasi belajar matematika antara hasil pengukuran 1, 2, dan 3. Kalau menggunakan taraf signifikansi 1%, maka harga F hitung signifikan.
Statistik A4 A5 A6 Total
n 30 30 30 90
∑X 220 228 250 698
∑X2 1620 1750 2096 5466
X 7,33 7,6 8,33
--Menghitung JK dan db
JK tottal JKMenghitung RJK dan F
RJK = JK/dbA = 16,08 : 2 = 8,04
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 36,54 : 87 = 0,42 F = 8,04 : 0,42= 19,142
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5% = 3,35 dan pada ts 1% = 5,49.Nilai F hitung = 5,398 > F tabel (0,05) = 3,35, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Jadi ada perbedaan prestasi belajar matematika antara pengukuran 4, 5, dan 6 sesudah diberi perlakuan dengan metode Group Investigation.
Tabel 6.5. Tabel Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh
Ftab
Keputusan
5 % 1%
antar A 16,08 2 8,04 19,142 3,92 6,85 Signifikan
dalam 36,54 87 0,42 -- -- --
--Total 52,62 89 -- -- -- --
--Simpulan
Pada taraf signifikansi 5%, ada perbedaan yang signifikan prestasi belajar matematika antara hasil pengukuran 4, 5, dan 6. Kalau menggunakan taraf signifikansi 1%, maka harga F hitung signifikan.
Tabel 6.6. Data Hasil Penelitian (skor matematika)
X1 X2 X3 Rerata X4 X5 X6 Rerata
6 7 7 6,666667 8 7 8 7,666667
7 6 7 6,666667 7 7 8 7,333333
6 6 7 6,333333 7 9 9 8,333333
∑X 194,3333 232,6667
∑X2 1260,556 1810,222
X 6,477778 7,755556
S2 0,075 0,18
Menghitung Varians dan nilai t
2. Control-Group Time Series Design
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA SISWA SMA
Tabel 6.7. Data Hasil Penelitian
No
A1 (klp eksperimen) A2 (klp kontrol)
Pretest Posttest Pretest Posttest
X1 X2 X3 X1 X2 X3 X1 X2 X3 X1 X2 X3
1 6 5 6 8 7 9 3 3 6 7 8 7
2 6 6 5 6 8 8 4 6 6 6 7 7
3 7 6 6 7 7 8 5 4 4 7 6 5
4 4 4 7 8 9 7 4 5 5 8 7 7
5 6 5 6 7 8 9 3 3 4 7 6 6
6 5 6 5 7 9 8 4 6 4 7 7 7
7 6 5 4 6 7 7 5 5 6 6 7 7
8 7 4 5 7 6 8 4 4 5 7 5 6
9 4 6 5 7 7 9 5 4 6 7 6 7
10 5 5 7 6 8 8 6 5 5 6 7 7
11 6 5 6 8 7 9 3 3 6 7 8 7
12 6 6 5 6 8 8 4 6 6 6 7 7
13 7 6 6 7 7 8 5 4 4 7 6 5
14 4 4 7 8 9 7 4 5 5 8 7 7
15 6 5 6 7 8 9 3 3 4 7 6 6
16 5 6 5 7 9 8 4 6 4 7 7 7
17 6 5 4 6 7 7 5 5 6 6 7 7
18 7 4 5 7 6 8 4 4 5 7 5 6
19 4 6 5 7 7 9 5 4 6 7 6 7
20 5 5 7 6 8 8 6 5 5 6 7 7
21 5 6 5 7 9 8 4 6 4 7 7 7
22 6 5 4 6 7 7 5 5 6 6 7 7
23 7 4 5 7 6 8 4 4 5 7 5 6
24 4 6 5 7 7 9 5 4 6 7 6 7
25 5 5 7 6 8 8 6 5 5 6 7 7
26 6 5 6 8 7 9 3 3 6 7 8 7
27 6 6 5 6 8 8 4 6 6 6 7 7
28 7 6 6 7 7 8 5 4 4 7 6 5
29 4 4 7 8 9 7 4 5 5 8 7 7
30 6 5 6 7 8 9 3 3 4 7 6 6
Perhitungan Anava Satu Jalan
kuadrat (JK) dan derajat kebebasan (db). Berikut ini adalah tabel kerja untuk kelompok ekperimen seperti tercantum pada Tabel 6.10 berikut.
Tabel 6.8. Tabel Kerja Anava Satu Jalan
No
Tabel Kerja Statistik untuk Anava Satu Jalan A1 (klp eksperimen) Skor Pretest
X1 X2 X3 Total
1 6 5 6 15
2 6 6 5 17
3 7 6 6 19
4 4 4 7 15
5 6 5 6 17
6 5 6 5 16
7 6 5 4 15
8 7 4 5 16
9 4 6 5 17
10 5 5 7 17
11 6 5 6
12 6 6 5
13 7 6 6
14 4 4 7
15 6 5 6
16 5 6 5
17 6 5 4
18 7 4 5
19 4 6 5
20 5 5 7
21 5 6 5
22 6 5 4
23 7 4 5
24 4 6 5
25 5 5 7
26 6 5 6
27 6 6 5
28 7 6 6
29 4 4 7
30 6 5 6
n 10 10 10 30
∑X 56 52 56 164
∑X2 324 276 322 922
X 5,6 5,2 5,6
--Menghitung JK (jumlah kuadrat) dan db (derajat kebebasan) JK total JK
Menghitung RJK dan harga F RJK = JK/dbA = 1,07 : 2 = 0,53
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 24,40 : 27 = 0,90
F = 0,53 : 0,90 = 0,59
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5% = 3,35 dan pada ts 1% = 5,49.
Nilai F hitung = 0,59 < F tabel (0,05) = 3,35, sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Jadi tidak ada perbedaan prestasi belajar matematika antara pengukuran 1, 2, dan 3 sesudah diberi perlakuan dengan model STAD.
Tabel 6.9.Tabel Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh Ftab Keputusan
5 % 1%
antar A 1,07 2 0,53 0,59 3,350 5,490 Non Signifikan
dalam 24,40 27 0,90 -- -- --
--Total 25,47 29 -- -- -- --
--Simpulan
Tabel 6.10. Tabel Kerja Anava Satu Jalan Skor Posttest
No
Tabel Kerja Statistik untuk Anava Satu Jalan A1 (klp eksperimen) Skor Posttest
X1 X2 X3 Total
1 8 7 9 15
2 6 8 8 17
3 7 7 8 19
4 8 9 7 15
5 7 8 9 17
6 7 9 8 16
7 6 7 7 15
8 7 6 8 16
9 7 7 9 17
10 6 8 8 17
11 8 7 9
12 6 8 8
13 7 7 8
14 8 9 7
15 7 8 9
16 7 9 8
17 6 7 7
18 7 6 8
19 7 7 9
20 6 8 8
21 7 9 8
22 6 7 7
23 7 6 8
24 7 7 9
25 6 8 8
26 8 7 9
27 6 8 8
28 7 7 8
29 8 9 7
30 7 8 9
n 10 10 10 30
∑X 56 52 56 164
∑X2 324 276 322 922
X 5,6 5,2 5,6
--Menghitung JK dan db JK total JK
Menghitung RJK dan F RJK = JK/dbA = 7,27 : 2 = 3,63
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 18,2 : 27 = 0,67 F = 3,63 : 0,67 = 5,39
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5% = 3,35.
Nilai F hitung = 3,63 > F tabel (0,05) = 3,35, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Jadi ada perbedaan prestasi belajar matematika pada skor posttest.
Tabel 6.11. Tabel Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh
Ftab
Keputusan
5 % 1%
antar A 7,27 2 3,63 5,39 3,350 5,490 Signifikan
dalam 18,20 27 0,67 -- -- --
--Total 25,47 29 -- -- -- --
--Simpulan
Tabel 6.12. Tabel Kerja Abava Satu Jalan Klp Kontrol (skor pretest)
No
Tabel Kerja Statistik untuk Anava Satu Jalan A2 (Klp Kontrol) Skor Pretest
X1 X2 X3 Total
1 3 3 6 15
2 4 6 6 17
3 5 4 4 19
4 4 5 5 15
5 3 3 4 17
6 4 6 4 16
7 5 5 6 15
8 4 4 5 16
9 5 4 6 17
10 6 5 5 17
11 3 3 6
12 4 6 6
13 5 4 4
14 4 5 5
15 3 3 4
16 4 6 4
17 5 5 6
18 4 4 5
19 5 4 6
20 6 5 5
21 4 6 4
22 5 5 6
23 4 4 5
24 5 4 6
25 6 5 5
26 3 3 6
27 4 6 6
28 5 4 4
29 4 5 5
30 3 3 4
n 10 10 10 30
∑X 56 52 56 164
∑X2 324 276 322 922
X 5,6 5,2 5,6
--Menghitung JK dan db JK total JK
Menghitung RJK dan F RJK = JK/dbA = 3,47 : 2 = 1,73
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 25,50 : 27 = 0,94 F = 1,73 : 0,94 = 1,84
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5% = 3,35.
Nilai F hitung = 1,84 < F tabel (0,05) = 3,35, sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Jadi tidak ada perbedaan prestasi belajar matematika pada skor pretest.
Tabel 6.15. Tabel Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh Ftab Keputusan
5 % 1%
antar A 3,47 2 1,73 1,84 3,350 5,490 Non Signifikan
dalam 25,50 27 0,94 -- -- --
--Total 28,87 29 -- -- -- --
--Simpulan
Tabel 6.14. Tabel Kerja Abava Satu Jalan Klp Kontrol (skor postest)
No
Tabel Kerja Statistik untuk Anava Satu Jalan A2 (Klp Kontrol) Skor Postest
X1 X2 X3 Total
1 7 8 7 15
2 6 7 7 17
3 7 6 5 19
4 8 7 7 15
5 7 6 6 17
6 7 7 7 16
7 6 7 7 15
8 7 5 6 16
9 7 6 7 17
10 6 7 7 17
11 7 8 7
12 6 7 7
13 7 6 5
14 8 7 7
15 7 6 6
16 7 7 7
17 6 7 7
18 7 5 6
19 7 6 7
20 6 7 7
21 7 7 7
22 6 7 7
23 7 5 6
24 7 6 7
25 6 7 7
26 7 8 7
27 6 7 7
28 7 6 5
29 8 7 7
30 7 6 6
n 10 10 10 30
∑X 56 52 56 164
∑X2 324 276 322 922
X 5,6 5,2 5,6
--Menghitung JK dan db JK total JK
Menghitung RJK dan F
RJK = JK/dbA = 0,27 : 2 = 0,13
RJK dalam = JK dalam / db dalam = 14,4 : 27 = 0,53
F = 0,13 : 0,53 = 0,25
Nilai F tabel pada taraf signifikansi 5% = 3,35.
Nilai F hitung = 0,25 < F tabel (0,05) = 3,35, sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Jadi tidak ada perbedaan prestasi belajar matematika pada posttest.
Tabel 6.17. Ringkasan Anava Satu Jalan
SV JK db RJK Fh
Ftab
Keputusan
5 % 1%
antar A 0,27 2 0,13 0,25 3,350 5,49 SignifikanNon
dalam 14,40 27 0,53 -- -- --
--Total 14,67 29 -- -- -- --
--Simpulan
Tabel 6.18. Data Klp. Eksperimen dan Klp. Kontrol (Skor Pretest dan Posttest)
N0 A1 (Eksperimen) A2 (Kontrol)
Pretest Posttest Pretest Posttest
1 4 7 5 7
2 5 6 6 6
3 7 7 5 7
4 4 8 4 8
5 6 7 3 7
6 5 7 4 7
7 6 6 5 6
8 7 7 4 7
9 6 8 3 7
10 6 6 4 6
11 6 7 4 6
12 5 8 5 7
13 6 7 4 6
14 4 9 5 7
15 5 8 3 6
16 6 9 6 7
17 5 7 5 7
18 4 6 4 5
19 5 7 3 8
20 6 8 6 7
21 5 9 6 7
22 7 8 5 7
23 6 8 4 5
24 7 7 5 7
25 6 9 4 6
26 5 8 4 7
27 4 7 6 7
28 5 8 5 6
29 6 9 6 7
30 5 8 6 7
∑X 164 226 139 200
∑X2 922 1728 673 1348
n 30 30 30 30
Rerata 5,47 7,53 4,63 6,67
BAB VII
FACTORIAL DESIGN
1. Factorial Design 2 x 2 dngan Analisis Varians Dua Jalan
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN DAN MEDIA PEMBELAJARAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR FISIKA KELAS VIII SMP NEGERI 2 SINGARAJA.
Keterangan:
3. Model Pembelajaran c. Kooperatif (Jigsaw) d. Problem Based Learning 4. Media Pembelajaran
c. Media Visual d. Media Interaktif
Desain penelitiannya adalah desain faktorial 2 x 2, dan desain analisisnya sebagai berikut.
Tabel 5.1. Desain Analisis Varians Dua Jalan (Faktorial 2 x 2) Model Pembelajaran (A)
Media Pembelajaran (B)
Model Koperatif tipe Jigsaw (A1)
Model PBL (A2)
Media Visual (B1) A1B1 A2B1
Tabel 5.2. Data Hasil Penelitian
No
A1 (Model Jigsaw) A2 (Model PBL)
B1
(Visual)
B2
(Interaktif)
B1
(Visual)
B2
(Interaktif)
X X X X
1 7 8 8 9
2 7 7 7 9
3 8 8 7 9
4 8 8 7 8
5 8 9 7 8
6 7 7 8 8
7 8 8 8 8
8 8 8 8 8
9 7 9 7 9
10 8 8 8 8
11 7 7 8 8
12 8 8 7 8
13 7 8 7 8
14 7 8 7 9
15 8 9 8 8
16 7 8 7 8
17 7 8 8 8
18 8 9 8 8
19 8 8 7 8
20 8 8 7 8
21 7 7 7 9
22 8 9 8 8
23 7 7 7 8
24 8 8 7 8
25 7 8 7 8
26 7 8 8 9
27 7 7 7 8
28 8 8 8 8
29 8 8 8 9
30 8 9 7 8
∑ 226 240 223 248
X 7,53 8 7,43 8,27
Stat A1 A2 Total A
1 A2 B1 B2
B1 B2 B1 B2
n 30 30 30 30 120 60 60 60 60
∑X 226 240 223 248 937 466 471 449 488
∑X2 1710 1932 1665 2056 7363 3642 3721 3375 3990
X 7,53 8 7,43 8,27 7,8 7,76 7,85 7,48 8,14
Langkah-langkah mengerjakan
1). JKtot = ∑ Xtot2
N Xtot 2
= 7363 – (9372 : 120) = 7363 – 7316,41 = 46,59
2). JKantar A =
N X n
X tot
A A
2 2
=
N X n
X n
X tot
A A A
A
2
2 2 2
1 2
1
= (4662: 60) + (4712 : 60) - (9372 : 120)
= (3619,27 + 3697,35) – 7316,41 = 7316,62 – 7316,41 = 0,21
3). JK antarB =
N X n
X tot
B B
2 2
=
N X n
X n
X tot
B B B
B
2
2 2 2
1 2
= (4492: 60) + (4882 : 60) - (9372 : 120)
= (3360,02 + 3969,07) – 7316,41 = 7329,09 – 7316,41 = 12,68
4). JKinter AB =
A Btot AB
AB JK JK
N X n
X
2 2
= (2262:30)+(2402:30)+(2232:30)+(2482:30)-(9372: 120) – 0,21
–12,68
= (1702,53+ 1920 + 1657,63 + 2050,13 ) – 7316,41 – 0,21 –12,68
= 7330,29 – 7316,41 – 0,21 –12,68= 0,99
5). JK dal = JKtot – JKantarA – JKantarB – JKinterAB
= 46,59 - 0,21 - 12,68 - 0,99 = 32,71
6). db A = a-1 = 2 – 1 = 1 db B = b-1 = 2 – 1 = 1
db dalam = N – ab = 120 – (2x2) = 120 - 4 = 116
Menghitung RJK dan nilai F
RJKA = JKA : dbA = 0,21: 1 = 0,21
RJKB = JKB : dbB = 12,68: 1 = 12,68
RJKAB = JKAB : dbAB = 0,99: 1 = 0,99
RJKdalam = JKdal : dbdal = 32,71 : 116 = 0,2819
Tabel 5.4. Ringkasan Analisis Varians Dua Jalan (Anava AB) Sumber
Variasi JK db RJK Fh α0,05 Ftabα 0,01
A B Inter AB
dalam
0,21 12,68
0,99 32,71
1 1 1 116
0,21 12,68
0,99 0,2819
0,75*)
44,98**) 3,51*)
--3,92 3,92 3,92
--6,85 6,85 6,85
--Total 46,59 120 -- -- --
*) non signifikan **) signifikan Simpulan:
(4) FA = 0,75*) non signifikan, artinya? Tidak terdapat perbedaan yang
signifikan prestasi belajar fisika antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan model Jigsaw dan PBL. Model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw tidak berpengaruh terhadap prestasi belajar fisika.
(5) FB = 44,98**) signifikan, artinya? Terdapat perbedaan yang signifikan
prestasi belajar fisika antara siswa yang belajar dengan media visual dan interaktif. Siswa yang belajar dengan media visual lebih rendah prestasi belajarnya dibandingkan dengan yang belajar dengan media interaktif. Jadi waktu penggunaan media pembelajaran berpengaruh terhadap prestasi belajar fisika.
(6) FAB = 3,51*) non signifikan, maka tidak ada pengaruh antara model
2. Factorial Design 3 x 3 dengan Analisis Varians Dua Jalan
PENGARUH METODE PEMBELAJARAN DAN INTELIGENSI TERHADAP HASIL BELAJAR BAHASA INGGRIS SISWA KELAS IX SMP NEGERI 1 SINGARAJA.
Tabel 7.5. Rancangan Anava 2 Jalan (Faktorial 3x3)
Metode (A) Inteligensi (B)
A1 A2 A3
(B1) A1 B1 A2 B1 A3 B1 (B2) A1 B2 A2 B2 A3 B2 (B3) A1 B3 A2 B3 A3 B3
Keterangan
A = Metode Mengajar
A1 = Metode Mengajar I (ceramah)
A2 = Metode Mengajar II (diskusi)
A3 = Metode Mengajar III (pemberian tugas)
B = Inteligensi
B1 = Inteligensi Tinggi
B2 = Inteligensi Sedang
B3 = Inteligensi Rendah
Y = Hasil Belajar Matematika
Tabel 7.6. Data Hasil Penelitian
No
A1 A2 A3
B1 B2 B3 B1 B2 B3 B1 B2 B3
X X X X X X X X X
1 8 6 6 7 8 6 6 7 8
2 8 5 7 6 8 5 7 6 8
3 9 6 7 8 9 6 7 8 9
4 8 5 7 7 8 5 7 7 8
5 9 6 7 7 9 6 7 7 9
6 8 6 6 7 8 6 6 7 8
7 8 5 7 6 8 5 7 6 8
8 9 6 7 8 9 6 7 8 9
9 8 5 7 7 8 5 7 7 8
10 9 6 7 7 9 6 7 7 9
12 8 5 7 6 8 5 7 6 8
13 9 6 7 8 9 6 7 8 9
14 8 5 7 7 8 5 7 7 8
15 9 6 7 7 9 6 7 7 9
16 9 6 7 7 9 6 7 7 9
17 9 6 7 7 9 6 7 7 9
18 9 6 7 8 9 6 7 8 9
19 9 6 7 7 9 6 7 7 9
20 9 6 7 7 9 6 7 7 9
21 9 6 7 8 9 6 7 8 9
22 8 6 6 7 8 6 6 7 8
23 8 5 7 6 8 5 7 6 8
24 9 6 7 8 9 6 7 8 9
25 8 5 7 7 8 5 7 7 8
26 9 6 7 7 9 6 7 7 9
27 8 6 6 7 8 6 6 7 8
28 8 5 7 6 8 5 7 6 8
29 9 6 7 8 9 6 7 8 9
30 8 5 7 7 8 5 7 7 8
Tabel 7.7. Tabel Kerja Anava Dua Jalan
(A)
(B) A1 A2 A3 Total
B1
n = 30 ∑ X = 256 ∑ X2 = 2192
X = 8,53
n = 30 ∑ X = 212 ∑ X2 = 1510
X = 7,07
n = 30 ∑ X = 206 ∑ X2 = 1418
X = 6,87
n = 90 ∑ X = 674 ∑ X2 = 5120
X = 7,49
B2
n = 30 ∑ X = 170 ∑ X2 = 970
X = 5,67
n = 30 ∑ X = 256 ∑ X2 = 2192
X = 8,53
n = 30 ∑ X = 212 ∑ X2 = 1510
X = 7,07
n = 90 ∑ X = 638 ∑ X2 = 4672
X = 7,09
B3
n = 30 ∑ X = 206 ∑ X2 = 1418
X = 6,87
n = 30 ∑ X = 170 ∑ X2 = 970
X = 5,67
n = 30 ∑ X = 256 ∑ X2 = 2192
X = 8,53
n = 90 ∑ X = 632 ∑ X2 = 4580
X = 7,02
Total
n = 90 ∑ X = 632 ∑ X2 = 4580
X = 7,02
n = 90 ∑ X = 638 ∑ X2 = 4672
X = 7,09
n = 90 ∑ X = 674 ∑ X2 = 5120
X = 7,49
N = 270 ∑ X = 1944 ∑ X2 = 14372
X = 7,2
a. JKtot = ∑ Xtot2
FA = RJKA : RJKdalam = 0,24 : 0,76 = 0,32
FB = RJKB : RJKdalam = 0,005 : 0,76 = 0,006
FAB = RJKAB : RJKdalam = 0,39 : 0,76 = 0,51
Tabel 7.8. Ringkasan Analisis Varians Dua Jalan (Anava AB)
SV JK db RJK Fh Ftab
5% 1%
Antar A 0,47 2 0,24 0,32 3,26 5,25
Antar B 0,01 2 0,05 0.006 3,26 5,25
Inter AB 1,56 4 0,39 0,51 2,63 3,89
dalam 27,20 36 0,76
-Total 29,24 44 -- - --
--Kesimpulan:
FA = 0,32 non signifikan
FB = 0,006 non signifikan
FAB = 0,51 non signifikan
Karena FAB tidak signifikan, maka tidak perlu menguji simple effect dngan
t-Sceffe.
Jika hasil uji hipotesis terdapat pengaruh interaksi yang signifikan (F inter AB adalah signifikan), maka dilanjutkan dengan uji simple effect dengan uji Tukey (jika n tiap kelompok sama) atau uji t- Scheffe (jika n sama atau tidak sama), dengan rumus sebagai berikut.
Rumus Tukey:
n RJKdal
X X Q 1 2
Uji t-Scheffe:
n xRJKdal
X X t
2 2 1
Simpulan:
