• Tidak ada hasil yang ditemukan

DESIGN OF SMARTDOOR FOR LIVE FACE DETECTION BASED ON IMAGE PROCESSING USING PHYSIOLOGICAL MOTION DETECTION

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "DESIGN OF SMARTDOOR FOR LIVE FACE DETECTION BASED ON IMAGE PROCESSING USING PHYSIOLOGICAL MOTION DETECTION"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.1 Diagram Umum Sistem
Gambar 3.4 Histogram oriented gradient[3]
Tabel 4.3 Hasil Pengujian Jarak
Tabel 4.4 Hasil Pengujian Kondisi Cahaya
+3

Referensi

Dokumen terkait

Pengujian kali ini bertujuan untuk mengetahui nilai parameter yang paling baik digunakan pada saat proses deteksi tepi dan ekstraksi ciri Hough Transform..

Dari pengujian akurasi deteksi yang telah dilakukan, didapatkan hasil pada tabel 4.3 Hasil Pengujian Akurasi Deteksi dengan skenario manusia berhimpit dan menggunakan resolusi

Hasil pengolahan citra pada deteksi penyakit granuloma menggunakan metode segmentasi warna BLOB dan klasifikasi K-NN dapat dianalisis dengan parameter ekstraksi ciri orde I,

Pada analisis sitem smart door ini akan membahas tentang hubungan antara data citra dengan seluruh perangkat keras yang saling terintegrasi.. Berikut merupakan diagram alir

Penelitian sebelumnya dilakukan oleh Faris Budi Arfianto dalam " Implementasi Sistem Inferensi Fuzzy Takagi- Sugeno untuk Deteksi Awal Kanker Kulit Melanoma

Dari hasil gambar untuk mendapatkan nilai output yang akan menjadi inputan dalam proses pengujian maka dilakukan program pembelajaran algoritma Backpropagation. Hasil

Kamera bekerja merekam gambar didepan kapal untuk seterusnya diolah oleh Single Board Computer dengan menggunakan metode pengolahan citra HSV Filter

193 ALOS/PALSAR IMAGE PROCESSING USING DINSAR AND LOG RATIO FOR FLOOD EARLY DETECTION IN JAKARTA BASED ON LAND SUBSIDENCE Dodi Sudiana* and Mia Rizkinia Department of Electrical