Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia

(1)

Karakter Satelit Inderaja yang

diperlukan Bangsa Indonesia

Baba Barus

1,2

_{dan BH Trisasongko}

1

1 Departeman Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB

2 Ketua Mapin Komisariat Jabodetabek

Disampaikan pada :

Seminar Nasional lnovasi Teknologi Satelit untuk Kemajuan Bangsa

Diselenggarakan di TMII, Cibubur, 29 Agustus 2013

(2)

Materi

1. Pendahuluan

2. Karakter penggunaan data citra di Asia Plus

3. Pengguna citra satelit di Indonesia

4. Inventarisasi dan Pemantauan Sumberdaya

5. Perencanaan dan Pengelolaan Pemanfaatan

Sumberdaya

6. Penelitian dan Pendidikan

7. Urgensi Kemandirian Teknologi Inderaja

8. Penutup

(3)

I. Pendahuluan

• Indonesia sebagai negara kepulauan dengan berbagai aktivitas

pemanfaatan sumberdaya dan aneka potensi sumberdaya

• Keberadaan sumberdaya alam : hutan, pertanian, laut, aktivitas

pertambangan dan lainnya perlu dipantau statusnya

• Sumberdaya hayati atau non-hayati yang belum teridentifikasi saat

ini– perlu diketahui di masa yang akan datang

• Identifikasi dan pemantauan dapat dilakukan dengan citra satelit

• Kebijakan pengembangan teknologi satelit sudah ada (UU

Keantariksaan), yang mendukung penguatan data spasial untuk

berbagai keperluan para pihak

• Lapan akan mengembangkan teknologi satelit operasional tipe kecil

(A4) mencerminkan kemandirian teknologi inderaja

• Apa ciri-ciri kebutuhan pengguna citra satelit di Indonesia ??

(4)

2. Karakter Pemanfaatan Inderaja di Asia Plus

• Data abstrak ACRS 2013 di Bali, menunjukkan porsi pemanfaatan teknologi

inderaja sangat besar untuk sumber daya alam dan lingkungan

sensor 8% metode RS 24% environment 19% natural resources 20% hazards 10% sosek 2% kesehatan 1% pendidikan 1% input data 8% Nav_GPS 2% mapping 4% lain 1%

Proporsi Tema di Kegiatan ACRS 2013 Bali (sekitar 1000 paper)

(5)

Proporsi Tema Peserta Indonesia dalam ACRS Bali 2013

sensor, 13

metode RS, 59

environment, 24

natural

resources, 61

hazards, 27

sosek, 6

kesehatan, 2

pendidikan, 4

_{data, 15}

input

Nav_GPS, 4

mapping, 10

lain, 1

(6)

Keragaan Materi Sumber Daya dari Indonesia

5 2 1 3 7 3 3 9 3 16 4 2 1 1 3 3 1 1 3 5 7 1

jumlah tema paper lingkungan dan sumber daya

dari Indonesia

sumber: ACRS, 2013

Pangan>landuse>water>hutan>perkotaan…….

Cerminan lembaga pengguna ? Dukungan riset ?

Komoditas potensial ?

(7)

3. Karakter Pemanfaatan Inderaja di Indonesia

• Aplikasi pemanfaatan citra di Indonesia yang menonjol untuk berbagai

keperluan



tertinggi ke padi (perlu juga yang lain)

• Komoditas strategis seperti padi sawah (pangan) memanfaatkan teknologi

indraja untuk identifikasi, manajemen, prediksi, dan pemantauan

• Komoditas ekonomis seperti kelapa sawit, tegakan

hutan, karet, perikanan,



_{sudah banyak dipantau dengan inderaja}

• Beberapa komoditas penting, seperti tanaman sagu, kakao,



_{sudah mulai diinvestigasi}

• Potensi sumberdaya hayati (menurut prediksi, sangat kaya) belum

menggunakan teknologi inderaja



_{ke depan sangat penting}

• Lingkungan : penggunaan lahan, pencemaran, lahan kritis, kebakaran

hutan, tutupan hijau, bencana, dll

(8)

3a. Kebijakan data spasial

UU No 26, 2007, Penataan Ruang



ruang untuk pertanian (sawah dan lainnya)

UU No 32, 2009, PPLH



_{daya dukung dan daya tampung}

UU No 4, 2011, Informasi Geospasial



_{Standarisasi dan kebijakan satu peta}



_{Peta dasar dan peta tematik}

PP No 85, 2007, Jaringan Data Spasial Nasional



_{Berbagai simpul dan jaringan K/L}



_{Data terstandisasi dan berbagi (share)}

Inpres No 6, 2012, Penyediaan Citra Resolusi Tinggi



_{Simpul terkait dengan data citra}



_{Penyediaan data Res-tinggi terkordinasi: LAPAN dan BIG}



_{Penguatan kapasitas lembaga dan Efiesiensi dan standarisasi}

UU No 21 tahun 2013 Keantariksaan



Peran lapan sangat kuat dalam pengadaan data inderaja

Paradigma Baru :

a. Pembangunan

berkelanjutan

b. Data spasial

standar

c. Koordinasi K/L

d. Pemanfaatan

bersama

e. Penguatan

peran lembaga

(9)

3b. Kebijakan Pertanian, Pangan dan Lahan

UU No 7, 1996, Pangan (sedang direvisi)

 Pangan pokok : Padi, jagung, sagu, dan ubi kayu (1,2 juta ha), jagung (3,9 juta ha). Ikan, dan daging

UU No 41, 2009, Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan

 penetapan LP2B, LCP2B, KP2B

 penetapan di RTRW utk KP2B; RTRW-RINCI untuk LP2B dan LCP2B

4 Peraturan Pemerintah: konversi lahan, sistem

informasi, insentif dan pembiayaan

 konversi lahan, PP No 1, 2011 – larangan, sanksi dan kemungkinan konversi

 sistem informasi, PP No 25, 2012 – dikelola lembaga pertanahan

UU No 16, tahun 2004, Perkebunan

 Indentifikasi dan pemantauan perkebunan

UU No 41, 1999, Kehutanan

 Hutan konservasi, Hutan Lindung, Hutan Produksi

 Hutan Adat

UU No 5, 1960, UU Pokok Agraria (akan direvisi ke UU

Pertanahan)

 Hak penguasaan dan pemilikan

PP No 16,2004, Penatagunaan Lahan

 Pengelolaan terkait dengan P4T

 Neraca penggunaan lahan

Permasalahan:

a. Perlindungan

lahan utama

b. Konversi lahan

c. Penguasan lahan

dan pemilikan

d. Kekayaaan hayati

e. Penataan spasial

f. Neraca lahan

Data inderaja

(10)

4. Inventarisasi Sumber daya dan Pemantauan

• Pangan / ikan : - luasan dan produksi, perlindungan lahan, prediksi



_{isu strategis – kemandirian/ketahanan pangan}

• Perkebunan dan hutan : luasan dan produksi



_{isu ekonomi dan kedaulatan bangsa}

Pemetaan sagu papua

dengancitra res tinggi dan radar Pemetaan sawit dengan AVNIR ALOS

Peta kementan untuk penentuan kawasan P2B, LP2B, LCP2B

• Kebutuhan citra spesifik : 1, 3 bulan; 1 tahun dst

• Perlu strategi data capture yang jelas dan dapat

diulang – ada standar

Sumber : Barus, 2013

(11)

5. Perencanaan dan Pengelolaan Pemanfaatan Sumberdaya

Citra

WolrdView

untuk

identifikasi

kantong air

Integrasi

citra

optis

dengan

RADAR

Sumber : Barus, 2013

(12)

KKP Tematik Faperta - Bimas-21

• KKProfesi Mahasiswa Fakultas

Pertanian (2012-2015)

• Mendukung Kegiatan

Mahasiswa, bagian pengembangan

database persil sawah dan riset

• Bimas 21 : inventarisasi sawah dan

pengembangan model produksi

secara cermat

• Citra optik resolusi tinggi

dikombinasikan dengan radar

6. Penelitian dan Pendidikan

Metode klasifikasi berbeda QUEST dan CRUISE - Akurasi hasil berbeda

Tjahjono et al. 2009. Jurnal Ilmiah Geomatika

Trisasongko et al. 2011. (in prep).

(13)

7. Urgensi kemandirian teknologi

• Biaya pengadaan citra resolusi tinggi dan radar

• Kreativitas anak bangsa

• Percepatan riset dan publikasi

No Komoditas/objek

Luasan (ha)

Urgensi inderaja

1 Sawah / lahan pangan

9 juta

Rutin diperlukan, bulan or minggu

2 Sagu /lahan pangan

3-4 juta

Rutin, tahunan

3 Sawit / ekonomis

11 juta

Rutin, 6 bulan or tahunan

4 Gambut / lingkungan

15 juta

situasional

5 Hutan konservasi/lindung

53,44 juta

Rutin, biodiversitas

8 Hutan produksi

56,96 juta

Pemantauan usaha

7 Tutupan lahan / lingkungan

189,1 juta

Rutin/ situasionall

8 Pesisir / laut

Puluhan juta

Rutin, potensi ikan, detil

(14)

7a. Prediksi keperluan citra untuk komoditas tertentu

Area

(ribuan

ha)

relatif

waktu

2010

padi

Inven

Pantau

riset

sawit/hutan

sago

biodersits

ikan

20 ??

(15)

8. Penutup

1. Kebutuhan data citra untuk mendukung identifikasi, pemantauan,

dan prediksi untuk berbagai sumber daya yang diperbaharui

bervariasi – untuk database dan standarisasi

Komoditas (ha) Spektral Spasial Temporal Radiomerik Catatan Rice /sawah (10 juta ) Tinggi Sangat tinggi Kurang dari sebulan tinggi Radar Sagu (3-4 juta) tinggi Tinggi Tahunan Tinggi Radar Sawit (11 juta) Sangat tinggi Tinggi Kurang dari setahun Tinggi

HTI Tinggi Sedang Kurang dari setahun Sedang Ikan/laut Sangat tinggi Tinggi –

sedang Kurang dari sebulan Tinggi Radar ? Gambut (15 juta) Sangat tinggi tinggi Lebih dari 1 tahun Sangat tinggi Radar Tutupan lahan tinggi sedang setahun sedang Radar

2. Kemandirian teknologi satelit bersifat

mendesak dan perlu

realisasi

, untuk percepatan penguasaan dan pemanfaatan sumberdaya

dan peningkatan pengetahuan dan teknologi

3. Pengembangan kelembagaan pengembangan dan pemanfaatan

dengan K/L perlu diinisiasi dalam bentuk tim khusus

(16)

Referensi

 _{Abstract dari Paper-paper di ACRS Bali yad}

 Barus, B, 2012. Trend Kebutuhan Data Satelit untuk Mendukung Ketersediaan Pangan Nasional, Makalah disampaikan pada Workshop Roadmap Teknologi Satelit di Indonesia , Hotel Bidakara Jakarta, 10 Juli 2012

 _{Barus, B. 2013. Kesiapan Sumberdaya Manusia, Infrastruktur dan Lingkup Penelitian Inderaja di Fakultas}

Pertanian, IPB. Disampaikan pada Workshop Implementasi Perjanjian Kerjasama Pengembangan Sistem Ruas Bumi Penerima Data Satelit Lapan A-3 dan Pemanfaatan Data Satelit Lingkungan dan

Cuaca, IPB, Darmaga, 23 Juli 2013

 Barus, B., D.R Panuju, K. Munibah, LS Iman, Bambang.H. T, Nina, W, R. Kusumo. 2012. Model Pemetaan Sawah dan Perlindungan Lahan Pertanian Pangan dengan Penginderaan Jauh dan SIG. Disampaikan di Acara Seminar dan Ekspose Hasil-Hasil Kegiatan dan Penelitian P4W LPPM-IPB dengan tema: Pengembangan Metodologi Penelitian Bidang Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, IPB ICC, Bogor, 11 Desember 2012

 Deputi Lapan, 2013. RPJM Teknologi Dirgantara. 2015-2019 dan Kemungkinan Kemanfaatannya untuk menunjang program ketahanan pangan. Disampaikan pada Workshop Implementasi Perjanjian Kerjasama Pengembangan Sistem Ruas Bumi Penerima Data Satelit Lapan A-3 dan Pemanfaatan Data Satelit

Lingkungan dan Cuaca, IPB, Darmaga, 23 Juli 2013

 Tim P4W, 2011. Studi Revisi RTRW Kota Banjarmasin

 Tim Sucofindo, 2010. Verifikasi dan pemetaan industri kelapa sawit, kakao, karet Indonesia

 _{Barus B, et al. 2010. Pemetaan Lahan Pertanian Berkelanjutan Kabupaten Garut}  _{Barus, B et al 2013. Verifikasi Peta KHG Papua. KLH}

 Lillesand, T.M., R.W. Kiefer, J.W. Chipman, 2004. Remote Sensing and Image Interpretation. 5th_{edition. Wiley}