S N
UNIVERSITAS
MUHAMMADIYAH
UMSWAZW
SIDOARJO
SEMINAR NASIDNAI.
FAKULTAS TEKNIK
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
lnovasi Teknologi Menuju
Kemandirian Bangsa
mm.
ml»
‘*5 'mm. “NW.N1 W
E2.“;“:'.
PROCEEDING
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
Tema : INOVASI TEKNOLOGI MENUJU
KEMANDIRIAN BANGSA
08 SEPTEMBER 2012
AULA KAMPUS 1
PROCEEDING
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
COPYRIGHT@2012
Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
PENANGGUNG JAWAB
Hindarto, S.Kom., MT
KETUA PELAKSANA
Wiwik Sulistiyowati, ST., MT
PROCEEDING EDITOR
Verani Hartati., ST., MT
A’rasy Fakhrudin., MT
Hindarto., S.Kom., MT
TIM REVIEWERS
Prof. Udisubakti Ciptomulyono., Ph.D
Dr. Wibowo Harso Nugroho., M.Sc
Dr. Arif Muntasa
Dr. Eko Setijadi
Hana Catur Wahyuni, MT
Edi Widodo., MT
Abdullah Basuki, M.Si
Irwan Al-Kautsar., MT
Izza Anshory., MT
FAKULTAS TEKNIK
UCAPAN TERIMA KASIH
Rektor UMSIDA
Onno W. Purbo., M.Eng., Ph.D
Dr. Henry Subiakto., MA
Telkom Sidoarjo
Barcom – IT Supplier
Indograf Printpack
KATA PENGANTAR KETUA PANITIA
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Puji sykur kehadirat Allah SWT, atas berkat Rahmat dan Hidayah – Nya Seminar
Nasional Fakultas Teknik – Universitas Muhammadiyah Sidoarjo dapat dilaksanakan sesuai
dengan jadwal yang telah direncanakan, 08 September 2012.
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, dalam berprosesnya selalu
berusaha untuk meningkatkan kualitas dan atmosfer akademik. Baik kualitas dalam hal
akademik dan non akademik. Serta peningkatan atmosfer akademik dapat terbentuk dengan
adanya interaksi yang berkelanjutan antar sivitas akademika yang ada dalam internal institusi
pendidikan tinggi tersebut, maupun antar institusi pendidikan tinggi lainnya.
Salah satu cara untuk meningkatkan Interaksi yang berkelanjutan tersebut, dengan
adanya suatu kegiatan publikasi hasil penelitian yang dapat membentuk interkasi positif
antara mahasiswa, dosen, praktisi dan masyarakat.
Seminar Nasional dan Call For Paper merupakan agenda rutin bagi Fakultas Teknik
Universitas Sidoarjo. Pada Seminar Nasional dan Call for Paper tahun 2012 mengusung
tema “ Inovasi Teknologi Menuju Kemandirian Bangsa”. Diharapkan dengan adanya
kegiatan ini pula dapat dijadikan sebagai sarana komunikasi antar peneliti, akademisi
maupun praktisi, sekaligus sebagai sarana publikasi pendidikan tinggi penyelenggara.
Akhirnya, atas nama panitia kami mengucapkan selamat mengikuti Seminar Nasional
dan Call for Paper Fakultas Teknik 2012, semoga bermanfaat bagi diri kita, instusi
pendidikan tinggi, masyarakat dan bangsa, serta perkembangan ilmu pengetahuan dan
teknologi.
Wassalamu’alaikum Wr.Wb
Sidoarjo, 05 September 2012
Ketua Panitia,
KATA PENGANTAR DEKAN FAKULTAS TEKNIK
Assalamu’ alaikum Wr. Wb
Alhamdulillah, puji syukur kepada Allah SWT, yang selalu melimpahkan rahmat dan
hidayahNya pada kita semua. Selamat datang dan terima kasih atas peran serta peserta
Seminar Nasional Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Dalam rangka memfasilitasi semua kalangan, dosen, mahasiswa, peneliti, pelaku
bisnis dan masyarakat umum dalam mempublikasikan hasil penelitiannya, dan sebagai
jembatan untuk melakukan sharing dalam rangka meningkatkan daya saing bisnis, maka
Fakultas Teknik menyelenggarakan Seminar dengan tema inovasi teknologi menuju
kemandirian bangsa
Seminar ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai pentingnya inovasi
teknologi dalam memajukan bangsa. Selain itu, berbagai konsep, dan hasil penelitian bidang
rekayasa teknologi dibahas dalam seminar ini. Konsep dan hasil penelitian ini akan disajikan
dalam presentasi dan diskusi ilmiah yang melibatkan peneliti dengan berbagai macam bentuk
penelitian rekayasa teknologi.
Akhirnya, kami mewakili civitas akademik Fakultas Teknik Universitas
Muhammadiyah Sidoarjo menyampaikan terimakasih kepada semua pihak, panitia seminar,
peserta seminar, sponsorship dan semua pihak yang telah membantu pelaksanaan seminar
ini. Selamat melaksanakan seminar dan diskusi ilmiah, semoga acara ini mendapat ridlo dari
Allah SWT dan bermanfaat bagi kita semua. Amin.
Wassalamu ‘alaikum Wr .Wb
Sidoarjo, 05 September 2012
Dekan Fakultas Teknik
SUSUNAN PANITIA SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
Penanggung Jawab
: Hindarto, S. Kom., MT
Ketua Pelaksana
: Wiwik Sulistiyowati, MT
Sekretaris 1
: Yulian Findawati, ST, M.MT
Sekretaris 2
: Verani Hartati, MT
Bendahara
: Izza Anshory , ST, MT
Kesekretariatan
:
Achmad
Ahfas,
MT
Harjo,
S.Kom
Nidhom, ST
Sie. Publikasi dan Dokumentasi : Roni Pambudi, S.Kom
Arif Rahman, M.PSi
Alfan, S.Kom
Sie Proceeding
: Arif SenjaFitroni, S.Kom
Abdullah
Basuki,
MSi
Hana Catur, MT
Edi Widodo, MT
A’rasy Fakhrudin, MT
Tim ReviewerAhli
: Dr. Wibowo Harso Nugroho.,M.Sc
Dr. Arif Muntasa
Prof. Dr. UdiSubakti
Dr. EkoSetijadi
Sie. Acara
: Atikha Sidhi C., ST
Iswanto, MMT
Abi Nurdian, ST
Ade Eviyanti., ST
Drs. Amirin
Sie. Dana Usaha
: Ir. Sumarno
Ir. Wiwik Sumarmi., MT
Irwan Al Kautsar, S.Kom, M.Kom
JADWAL ACARA SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
Hari,
Tanggal
Jam Materi
Pemateri
Sabtu,
8 /9/
2012
08.30 – 08.35
08.35 – 09.00
09.00 – 11.00
11.00 – 11.30
11.30 – 12.30
12.30 – 16.00
16.45 – 17.00
Pembukaan
Sambutan-Sambutan
Seminar Nasional
”Inovasi Teknologi
menuju Kemandirian
Bangsa”
Tanya Jawab
ISHOMA
Presentasi
Call For
Paper sesi
Penutupan
PembawaAcara
Ketua Pelaksana SNFT 2012
Rektor UMSIDA
Onno W. Purbo, M.Eng, Ph.D
Dr. Henry Subiakto, MA
Moderator : Irwan Al Kautsar
Notulen : VeraniHartati
Peserta
Seksi konsumsi
Pemakalah
DAFTAR ISI
A.
BIDANG TEKNIK INDUSTRI
1.
Evaluasi Kebijakan Inventori Material Chemical Asam Chlorida Menggunakan
Metode Deterministik Dinamis
Sugiyanto , Verani Hartati ... A. 1 -6
2.
Mengoptimalkan output produksi dengan Model Material Requirement Planning
dan Model Capacity Requirement Planning pada produk tinta
Jaka Purnama, Abbas Sato ... A.7 - 12
3.
Analytical hierarchy process sebagai dasar pemilihan pemasok dan penentuan
anggaran pembiayaan bahan baku di CV. Karya Bahari Surabaya
Nofan Hadi, Widhy W, Achmad S... A. 13 -22
4.
Analisa Tingkat Sophisticated Teknologi Dengan Integrasi Metode Teknometrik-
Analiytical Kierarki Process (AHP) Untuk Meningkatkan Mutu Pendidikan pada
Universitas “X “
Hana Catur W, Atikha S.C, Boy Isma P... A. 23 -26
5.
Analisis Peningkatan Kualitas Tahu Dengan Pendekatan Quality Function
Deployment
Milatul Ulya, Hotib, Iffan M... A. 27 -38
6.
Analisis Pemilihan Supplier Batu Bara Dengan Metode Data Envelopment
Analysis
Heri Sugiono, Hana Catur W ... A. 39 -44
7.
Peningkatan Kualitas Pelayanan dengan Pendekatan Fuzzy dan Metode Serbice
Quality
Muhammad Ainul Yakin, Wiwik Sulistiyowati... A. 45 -50
8.
Usulan perbaikan tata letak pada proses produksi di cv. Mitra setia sejahtera
dengan metode line balancing dan metode space rel
9.
Analisa Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Service Sepeda Motor Yamaha
Bebek Menggunakan Metode Intergrasi Servqual Dan Quality Funtion Deployment
Wiwik Sumarmi, Diaz Risky Yuniar ... A. 59 -66
10.
Pemanfaatan metode Delphi dan QFD dalam peningkatan kualitas proses belajar
mengajar pada SMP Dr. Soetomo Surabaya
Taufik Rachmad Fauzy, Evi Yuliawati... A. 67 -74
11.
Evaluasi Penjadwalan Perawatan Untuk Meningkatkan Reliability Mixer Scanima
Pada PT. X
Cristian Hadi W, Tedjo Sukmono ... A. 75 -82
12.
Evaluasi pengalaman pelanggan pada cat tembok durashield produksi PT. Tunggal
Djaja Indah
Rony Prabowo ... A. 83 -92
13.
Analisis Jenis Dan Penyebab Kecacatan Produk Minibus Pada Proses Trimming
Menggunakan Fault Tree Analysis
Desy Meilina Fulani, Retno Wulan ... A. 93 -100
14.
Analisa pemilihan supplier polyurethan dengan vendor performance indicator
berbasis Quality Cost Delivery Flexibility Responsiveness di PT Sinar Foam jaya
Surabaya
Rony Prabowo ... A. 101 -106
15.
Analisa Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Layanan Bengkel Dengan Quality
Function Deployment Di Ahass Kebonsari Motor Surabaya
Joko Amianto ...A. 107 -116
16.
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Algoritma
Wagner Within
B.
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
1.
Sistem pendukung keputusan investasi saham Berbasis Fuzzy Logic
Achmad Zakki F, Judi Prajetno S, Hartarto J ... B.1 -10
2.
Non Photorealistic Rendering Untuk Gambar Kartun Menggunakan Bilateral Filter
Dan Luminance Quantization
Endra Rahmawati ... B.11 -20
3.
Identifikasi Sinyal Elektroencephalograph Mengunakan Metode Wavelet Dan
Support Vector Machine (SVM)
Fenny Puspitasari, Hindarto ... B.21 -30
4.
Pengembangan Modul Penilaian Otomatis Terhadap Jawaban Soal Pendek Terbuka
Dalam Sistem E-Learning
Husni Thamrin, Jan Wantoro ... B.31- 38
5.
Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Karyawan Berdasarkan Uji Kompetensi Dan
Fuzzy Database Model Tahani
Muhammad Noval R, Judi Prajetno S, Yosi K ... B.39- 50
6.
Penggunaan Algoritma Apriori Untuk Analisa Market Basket Pada Apotek
Noor Fauziah, Ade Eviyanti ... B.51- 58
7.
Pemanfaatan Association Rule Mining Dalam Membantu Pencarian
Dokumen-dokumen Berita yang Saling Berkaitan
Hermawan Andika, Suhatati Tjandra ... B.59 - 66
8.
Evaluasi Aplikasi E-Government Pada Situs Web Pemerintah Daerah Menggunakan
A
nalytic Hierarchy Process
C.
TEKNIK MESIN
1.
Pengaruh Arc On Time Dan Arus Terhadap Kekasaran Permukaan Hasil Permesinan
Sinking Edm (Electric Discharge Machine) Menggunakan Elektroda Kuningan Dan
Material St 41
Bambang Setyono, Mrihreningtyas ...C. 1- 5
2.
Pengaruh Variasi Sudut Potong Utama (K
r) Pada Sudut Orientasi 135
oAntara Pahat
Dan Benda Kerja Terhadap Batas Stabilitas Chatter Pada Proses Bubut Untuk Arah
Putaran Clockwise
Dzulkifli, Suhardjono ... C.6 - 16
3.
Perancangan Ulang Gatting System Dan Riser Untuk Satu Cetakan Dua Produk Pada
Pengecoran Sapu Roda
Hakam Muzakki ... ... C.17 - 26
4.
Desain Alat Pengisi Biji Kopi Semi Otomatis
Judi Prajetno S, Yeni, Edi Suryanto... C.27 - 36
5.
Analisa Pengaruh Beda Sudut Pengapian Dan Beban Poros Terhadap Unjuk Kerja
Pada Mesin Bensin 4 Tak
Purnomo, Efrita AZ, Edi Suryanto... C.37 - 44
6.
Pengaruh Arus Listrik Terhadap Sifat Mekanis Dan Struktur Mikro Pada Baja
Dengan Proses Pengelasan SMAW
Suheni, Purnomo ... C.45 - 52
7.
Analisa Perbandingan Bahan Valve Titanium Terhadap Baja Pada Kinerja Motor
Bensin Empat Langkah
D.
TEKNIK ELEKTRO
1.
Implementasi Penentuan Langkah Search Engine Optimization Berdasarkan Nilai
Bobot Tertinggi
Firma Sahrul Bahtiar, Abdul Kadir, Widyawan ... D.1 - 6
2.
Alat Pembersih Olie Bhzer pada Pipa Stainless Steel di PT. Guntner Indonesia
menggunakan Mikrokontroler ATMEGA 8535
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo B-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM
BERBASIS FUZZY LOGIC
Achmad Zakki Falani
Universitas Narotama
zakki_falani@yahoo.com, achmad.zakki@narotama.ac.id
Judi Prajetno Sugiono
Institut Sains Terapan dan Teknologi Surabaya (iSTTS) Surabaya
jp.sugiono@gmail.com
Hartarto Junaedi
Institut Sains Terapan dan Teknologi Surabaya (iSTTS) Surabaya
aikawa@stts.edu, hartarto.j@gmail.com
ABSTRAK
Investasi pasar modal memberikan earning yang lebih tinggi dibandingkan dengan menyimpan uang di bank misalnya
dalam bentuk deposito yang rata-rata hanya 6 persen pertahun. Namun baik investor maupun calon investor tentunya harus menggunakan analisis yang tepat dalam melakukan investasi saham. Dengan melakukan penentuan daya beli maupun jual saham yang didasarkan dari faktor fundamental (mikro & makro) dan teknikal, tentunya mempermudah investor maupun calon investor dalam melakukan pengambilan keputusan.
Pemanfaatkan fuzzy logic akan menyelesaikan atau mengurangi tingkat resiko permasalahan dalam berinvestasi saham,
dikarenakan faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham memiliki jenis variabel bias atau banyak ketidak pastian
yang menyertainya. Dengan sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy logic ini nantinya akan menjawab permasalahan
tersebut. Sistem ini diujikan terhadap 10 (sepuluh) saham dengan mengacu kepada data laporan keuangan (mikro) perusahaan tahunan serta data-data pendukung pertumbuhan ekonomi nasional dengan periode tahunan dan bulanan. Adapun nilai hipotesa dari sistem ini telah mencapai akurasi sebesar 92 %.
KATA KUNCI
Earning, investor saham, faktor fundamental, teknikal mikro dan makro, fuzzy logic.
1.
Pendahuluan
Di era globalisasi saat ini pasar modal atau saham memiliki peran penting dalam perkembangan dunia usaha dan kegiatan perekonomian di suatu negara yang telah menjadi sumber pendanaan alternatif bagi suatu perusahaan sebagai sumber pembiayaan modern. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Indeks harga saham merupakan suatu indikator yang menunjukkan pergerakan harga saham. Dengan adanya indeks, investor maupun calon investor dapat mengetahui trend pergerakan harga saham saat ini. Pergerakan indeks menggambarkan kondisi pasar pada suatu saat dan menjadi indikator penting bagi para investor
maupun calon investor untuk menentukan apakah mereka akan menjual (sell), menahan (hold) atau membeli (buy) satu
atau beberapa saham.
Kebanyakan investor maupun calon investor menggunakan dua pendekatan untuk memprediksi harga saham, yaitu dengan analisis fundamental dan analisis teknikal. Analsis fundamental didasarkan pada fundamental ekonomi suatu perusahaan, sedangkan analisis teknikal didasarkan pada data histori pergerakan harga saham untuk tujuan prediksi (forecast) pergerakan harga di masa yang akan datang. Adapun analisis fundamental dapat ditempuh dengan cara
menggunakan laporan keuangan perusahaan yang diterbitkan dalam 1 (satu) tahun sekali sebagai investor update serta
dapat juga melihat keadaan ekonomi dan tingkat stabilitas keamanan dan politik negara. Bagi investor maupun calon investor yang rasional dalam melakukan pengambilan keputusan selalu berusaha mendapatkan informasi fundamental maupun teknikal dengan berbagai analisis untuk mengurangi resiko dalam berinvestasi saham.
Berdasarkan permasalahan diatas, mengingat banyaknya indikator-indikator yang berperan penting dalam melakukan pengambilan keputusan investasi pada saham, diharapkan sebuah sistem komputerisasi yang dapat membantu calon maupun investor dalam meminimumkan resiko sekaligus sebagai solusi dalam berinvestasi saham.
Fuzzy Logic merupakan salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Salah satu pemanfaatan terpentingnya adalah untuk membantu manusia dalam melakukan pengambilan
keputusan. Fuzzy Logic ini semakin banyak diperlukan mengingat adanya ketidakpastian yang menyertai data yang
diterima atau informasi sebagai hasil pengolahan data.
Adapun ruang lingkup dari penelitian Sistem Pendukung Keputusan Investasi Saham yang menggunakan Fuzzy Logic ini
Proceeding
Call
for
Paper
–
SNFT
UMSIDA
2012
BIDANG
TEKNIK
INFORMATIKA
B-2 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
1. Analisis faktor internal (mikro) yang digunakan adalah laporan keuangan perusahaan dengan menggunakan analisis
du pont system yakni menitik beratkan pada nilai ROE (Return On Equity) suatu perusahaan.
2. Analisis faktor eksternal (makro) yang digunakan adalah,
a. Kondisi perekonomian negara yang meliputi GDP (Gross Domestic Product), nilai inflasi, nilai ekspor dan
impor.
b. Perubahan SBI (Suku Bunga Indonesia) yang dilakukan oleh Bank Indonesia, dimana data SBI digunakan untuk
menganalisis acuan preferensi keuntungan (Rf).
c. Isu-isu global yang berpengaruh dominan terhadap Indeks Harga Saham Gabungan atau IHSG.
3. Adapun faktor eksternal (makro) merupakan variabel independen yang tidak saling berpengaruh terhadap satu sama
lain. Dan masing – masing faktor memiliki pengaruh yang berbeda terhadap nilai saham.
4. Analisis teknikal yang digunakan adalah data histori pergerakan nilai saham yang mengacu kepada open price, yakni
nilai pembukaan harga saham serta close price yakni nilai penutupan harga saham.
5. Data saham yang akan digunakan analisa terdiri dari 10 perusahaan dari masing-masing sektor yang terdaftar di
Perusahaan LQ45. Adapun daftar nama perusahaan dari masing-masing sektor tersebut dapat dilihat pada bagian lampiran.
6. Data histori pergerakan harga saham yang akan digunakan minimum 500 hari dari masing-masing sektor perusahaan.
7. Analisis data saham yang digunakan pada periode 2006 – 2008.
8. Sampel data yang digunakan didalam penelitian ini nantinya berdasarkan studi kasus.
9. Sistem ini nantinya ditujukan kepada calon maupun investor yang ingin melakukan investasi saham, bukan untuk
trader. Mengingat pengambilan keputusan yang dilakukan oleh trader, mayoritas tidak mengacu kepada analisis fundamental.
10. Input Fuzzy:
a. Laporan keuangan perusahaan yang menitik beratkan kepada nilai ROE perusahaan sesuai dengan analisis du
pont system, dimana nilai tersebut menghasilkan kesimpulan apakah perusahaan tersebut sedang dalam keadaan kurang sehat, cukup sehat atau sehat bahkan sangat sehat karena nilai ROE di atas rata-rata.
b. Selanjutnya adalah nilai GDP, inflasi, ekspor dan impor dimana masing – masing menghasilkan kesimpulan
apakah nilai tersebut tergolong rendah, cukup atau tinggi. Masing – masing faktor tersebut merupakan variabel independen yang tidak saling berpengaruh.
c. Input fuzzy selanjutnya adalah dengan menganalisis isu-isu global yang mempengaruhi nilai IHSG (Indeks
Harga Saham Gabungan), dimana kesimpulan akhir menghasilkan kondisi isu yang buruk, cukup atau baik. 11. Input Non Fuzzy
a. Sedangkan input non fuzzy yakni dengan mengamati pergerakan harga saham (technical analisys) yang
nantinya dapat digunakan sebagai acuan harga saham yang beredar di pasar modal (price market). Adapaun
atribut dari pergerakan harga saham yang digunakan sebagai acuan adalah open price sebagai prediksi daya beli atau jual dan close price sebagai harga pasar.
b. Variabel non fuzzy selanjutnya adalah Suku Bunga Indonesia atau sering disebut SBI. Dalam sistem data suku
bunga SBI masuk ke dalam nilai Rf yakni Risk Free atau keuntungan yang bebas akan resiko sebagai preferensi keuntungan.
12. Output yang dihasilkan dari penelitian ini nantinya adalah berupa rekomendasi pendukung keputusan baik untuk
calon investor maupun investor sesuai dengan nilai fire strength terhadap masing-masing faktor fundamental yang
nantinya diolah dengan hasil akhir berupa jual (sell), beli (buy) ataupun tahan (hold) terhadap investasi saham.
2.
Metode
[image:21.612.112.499.536.705.2]Gambar 1. Gambar Arsitektur Sistem
Reknmendasl Kebulusan JUAL(seH) BELI (buvl TAHAN (mud! O\JPu(
m 1 mlai FMa x ( $114+ (F‘(—lx mm rum)
cwm F‘ :=1+B(Rm—R0
mum B(Rm) Pruses Perama(Reyes?)
Rendah,Cuk\1D,Tinggi Rendah, Cukup, mgga mm
Pruses Fuzziflkasl
Perflbobclan Rervdah, Cukup, Tinggi <—Rendah, Cukup, Tinggi <iBwuk, Seda mg, Baik
1" NHa\PI—1lOpenPrir.EKEmann) ,
Faktov Mukro Nflai sow mm lnflasi N\la| Ekspo N\la| lrnpor l§!{§l°_??_‘, Faktcr Makrn Teknika\ mm Open Pnce
Rm,1:\ndeks Pasart '1
'3" mdeks Pasartrl
N\lai mss ‘
m|a| Suku Burvga mdonesla 15»
Nflai Rf N\la| Harga Sflham
1“ K v h "
4 Kurang,cw<up,Semx,sangax “pm” “““"5a" W“ “E
Sekarang (cm 1' mm Close Price ‘I
Tekn|ka\
mu: Fuzzv
Fakultas Te
Dari arsitektu dua, input fuz
dimana faktor
GDP (Gross D
Saham Gabun laporan keua mengidentifik yang mengha Dari masing – pembobotan, saham pembu
α = Nilai FMa
Adapun mode (Capital Asse
P = α + β (Rm
Setelah nilai α data teknikal
2.1.Fuzzifika
2.1.1. Perhitu
Dimulai dari analisis Dupo
Adapun lapor tahun sekali s
Procee
eknik Univer
ur diatas dapa
zzy dan input r mikro berda
Domestic Pro
ngan). Hasil d angan akan kasi kesehatan asilkan kategor – masing inpu dimana hasil ukaan kemarin
a x ( Pt-1 + (P
el perhitungan
et Princing Mo
m – Rf) ………
α (alpha) dida saham dan tek
asi Faktor Fu
ungan Faktor
mendapatkan
ont System yak ran keuangan sebagai investo
eding Call f
rsitas Muham
at diuraikan se
non fuzzy. A asarkan lapora
oduct) , inflasi dari proses fuz menghasilkan n perusahaan.
ri rendah, cuk ut faktor fund dari pembobo n (Pt-1) sehing
Pt-1 x Nilai FM
n atau rumus
odels) sebagai ………
apat maka lan knikal IHSG.
undamental
r Mikro (ROE
n kategori dar kni dengan ca n perusahaan y
or update.
1 0 μ[x] Ga …… …… ……
for Paper –
mmadiyah S
ebagai berikut Adapun input an keuangan y i, ekspor dan i zzifikasi akan n kategori k Sama halnya kup atau tinggi damental (mik otan baik fakt gga menghasil Mi)) ………… yang digunak i berikut. ……… ngkah selanjut E)
ri laporan keu ara menganali
yang digunak
11 Kurang Sehat C
mbar 2. Mem
………
………
………
SNFT UMS
Sidoarjo
t. Pada design fuzzy terdiri yang sudah dij impor serta is menentukan b kurang sehat,
juga pada fak i, serta isu – is kro & makro)
tor mikro mau lkan nilai α (a
………
kan di dalam m
………
tnya adalah m
uangan, dima isis terhadap n kan adalah lap
16 Cukup S mbership Fun ……… ……… ………
SIDA
n sistem ini n dari faktor fu elaskan sebelu u-isu global y berdasarkan k , cukup seh ktor makro, ya
su global yakn yang sudah j upun faktor m alpha).
………
menentukan h
………
mencari nilai R
ana pada lapo nilai ROE (Re
poran keuang
Sangat
30 Sehat
60
nction Nilai R
………
………
………
BIDANG TE
nantinya kebut undamental , b
umnya dan fa yang mempen kategori yang hat, sehat ba akni nilai GDP ni buruk, seda jelas dengan k makro nantiny
…………..……
harga saham m
………
Rm atau Retur
ran keuangan
eturn On Equ
an yang diter
t Sehat
0 ROE ……… ……… ………
EKNIK INFO
tuhan input te baik mikro m aktor makro te garuhi IHSG sudah ditentuk ahkan sangat P, inflasi, eks ang dan baik.
kategorinya a a akan diolah
…… (1)
menggunakan
…….. (2)
rn Market yan
n menggunaka
uity) pada suat rbitkan perusa ………. (3) ……...…. (4) ……… (5)
ORMATIKA
B-erbagi menjad maupun makro erdiri dari nila (Indeks Harga kan. Nilai darsehat untuk spor dan impo
akan dilakukan h dengan harga
model CAPM
ng didapat dar
an pendekatan tu perusahaan ahaan setiap
A
di o, ai a ri k or n a M ri n n. 1/5
F1;XS11 .—11 % 1133216 1"Kama: Ex] = Sohll
O; 16 S X S 30
kO;30SxE6O r0; XE 11
(16—x)
T511 QX £ 16
P'Cu\<up[X] =(
(30—x)
ii 16 SK S 30
14
x0; 30 2x560 rO;x£11
O;11 Sx S16
"“““[x] = ‘la
I416); 16 gx 530
Proceeding
B-4
2.1.2. GDP (G
Gross Domes
oleh suatu ne GDP ini suda negara secara 2.1.3. Inflasi Faktor makro salah satunya ekonomi terse inflasi ini na Indonesia seti
g
Call
for
Pa
Gross Domes
stic Product a egara sebagai u
ah mewakili G a keseluruhan
o selanjutnya a dengan meng
ebut. Berbeda antinya adalah
iap bulan seka
aper
–
SNFT
……
stic Product)
atau sering dis ukuran utama GNP(Gross
geografis. Ga …… …… …… adalah inflas ganalisis tingk a dengan fakto h berpengaruh ali.
T
UMSIDA
2
………
singkat dengan a bagi aktivita
National Pro
ambar 3. Mem
………
………
………
i. Salah satu kat inflasi. Sem
or mikro (RO h bulanan ter
1 0 μ[x]
2012
BIDAN
Fakulta ………n sebutan GD as perekonomi
oduct), karena
mbership Fun
………
………
………
hal untuk dap makin rendah OE) maupun G rhadap nilai s
7 10 Rendah Cukup
NG
TEKNIK
as Teknik Un
………
DP adalah Nila ian nasionalny a GDP mengu
nction Nilai G
………
………
………
pat mengukur nilai inflasi s GDP yang seb saham, karen 12 p Tinggi
K
INFORMA
niversitas M ..………ai dari hasil p ya. Pada dasa ukur seluruh v
GDP ……… ……… ……… r pertumbuha suatu negara m belumnya telah na laporan inf
TIKA
Muhammadiy ………. (6) perhitungan ya arnya perhitun volume produ ……… (7) ………. (8) ………… (9)an ekonomi na maka semakin h kami bahas. flasi diterbitk
yah Sidoarjo
ang digunakan ngan hasil nila
uksi dari suatu
asional adalah baik keadaan . Adapun nila kan oleh Bank
o n ai u h n ai k D;XS11 D;11 SX S16
[1
" 5
I | sun nx :
mf“
o, 16 Sx sso
_(x 30)
i; 30 S X S 6D 30
r1; x53
(3.5 x)
uklndlhixj = ‘T; 3 S X S
\O;x25
*0;xS3 ataux25
. 3 (x < 35
Pfiukuptxl ={ 0 S I _ I
S_
lnhssxss
~ 1.5
U: XS 3.5 — 3.5
I1 rm;;1[3]= %: 3.5 SK S 5 1:x25
1
u I1]
O
Rendah Cukup T|ngg|
Fakultas Te
2.1.4. Ekspor
Salah satu in nilai ekspor. suatu negara devisa tambah
2.1.5. Impor
Jika terdapat pada faktor n diterbitkan se
Procee
eknik Univer
r
ndikator lain d Kegiatan eksp kepada negar han atau pema
analisis faktor nilai ekspor, d etiap bulan sek
eding Call f
rsitas Muham
Gam
……
dalam mengan por adalah sa ra lain. Hasil asukan pereko 1 0 μ[x] Gam ……
r makro ekspo dimana data y kali oleh Bada
for Paper –
mmadiyah S
mbar 4. Mem
………
nalisis pertum alah satu seba l yang dipero onomian suatu
75 Rendah
mbar 5. Memb
………
or tentunya ter yang digunak an Pusat Statis
………… ………… ………… …………
SNFT UMS
Sidoarjo mbership Func ……… mbuhan perek agai bentuk upleh dari kegia u negara.
80 Cukup
bership Func
………
rdapat juga an kan adalah da stik (BPS) Ind
…………..…
…………..…
………..
………..
SIDA
ction Nilai In
……… konomian nas paya menjalan atan tersebut 100 Tinggi
ction Nilai Ek
………
nalisis nilai im ata bulanan de donesia. Adapu ……… ……… .……… .………
BIDANG TE
nflasi ……… ional adalah nkan penjuala berupa nilai kspor ………mpor. Sama ha engan periode un data impor
……… ……… ……… ………
EKNIK INFO
……. (12) dengan melak an komoditas mata uang se……. (15)
alnya persis de e tahun 2006 r adalah sebag
….… (10) ….… (11) …….… (13) …….… (14)
ORMATIKA
B-kukan analisi yang dimilik ebagai sumbeengan analisi 6 – 2008 yang gai berikut.
A
s ki er s g r1;x£710
h,,,d_,,{= ¢] = < %1 sx 5 10
\O; X2 12
r O; X27 ataux2 12 7
_ Q 7 5x 5 10
|"'CuRnp[x] _ ' 3
(12—x)
‘T; 1U SK S 12
r0;x57
. 10
pt 1 m“:[X]= ‘% 1U SX S 12
\1;K212
€
'1;X£75
(80 24)
I \m¢.|,[><] = * f: ?5 SK E 3°
\O;x2 100
' 0; x5 75 atauxz 100
75
_ L 75 $1: sac
uCul:up[x] 4 5
100
L; so s x 5 100 \ zo
’0;X§75
x— 80) _ (
p,,,,“,[x] +730 5243100
p
Proceeding
B-6
3.
Hasil
Setelah P (P
selanjutnya a (hold). Adapu yang pertama
price (CP) seb
Keterangan: P = Price, s CP = Close P
Jadi berikut h periode
2006-g
Call
for
Pa
Price) sebagai adalah langkah un terdapat 2 a adalah denga bagai harga pa
if P < CP th if P > CP th if P = CP th
sebagai daya b
Price, sebagai h
hasil yang kam -2007 adalah
aper
–
SNFT
1
0 μ[x]
Gam
daya beli at h akhir yakni (dua) model an mengacu ke
asar, maka ak
hen jual
hen beli
hen tahan
beli atau jual harga pasar
mi dapatkan u sebagai beriku
T
UMSIDA
2
50 Rendah
mbar 6. Mem
………
tau jual oleh i output beru dalam menen epada nilai ha kan didapat rul
untuk rekomen ut. ………… …………
2012
BIDAN
Fakulta 70 Cukup mbership Func ……… investor mau upa rekomend ntukan keputusasil prediksi (P le if ... then ...
ndasi keputus
………..…
………..…
NG
TEKNIK
as Teknik Un 100 Tinggi
ction Nilai Im
………
upun calon in dasi keputusan san jual (sell) P) yang digun sebagai berik
san terhadap s
……… ………
K
INFORMA
niversitas M mpor ……… nvestor sudah n yakni jual ( ), beli (buy) m nakan sebagaikut.
saham ASII –
………
………
TIKA
Muhammadiy
……. (18)
h ditentukan m (sell), beli (b
maupun tahan daya beli dan
Astra Interna
….… (16)
….… (17)
yah Sidoarjo
maka langkah
uy) dan tahan (hold). Mode jual dan close
asional dengan o h n el e n f1;XS5O (70—x)
P Rmdnh[x] = < T; so sx s ?0
k0: xz 100
r 0: x550 atauxz 10..
@ so 4 x < T0
PCukup[x] : * 20 ' _ _
(L *2.m<
mo
k
30 ,
_>=s
r0;x$50
(x— 70)
pT,m,[. <] = 7; 10 5»: 5 100
j
[image:26.612.82.471.55.325.2]Fakultas Te
Tabel 1 Mod
Model rekom dari keputu H Sedangkan n menggunakan jual menggun akan memba perhitungan r
Tabel 2 Tabe
Jadi rule if ....
if P < 13224
if P < 13224
if P > 16556
Procee
eknik Univer
del 1 Hasil Re
mendasi keputu usan tahan
Median CP
ilai tahan un n aturan daya nakan aturan d awa keuntung range serta tab
el Range Rek
. then ....yang
4 then beli 4 and P > 165 6 then jual
eding Call f
rsitas Muham
ekomendasi K
usan yang ke (hold), dim
. ∗ Stde
tuk range ak beli atau jual daya beli atau gan yang jau bel rekomenda
komendasi Ke
didapat sebag
56 then tahan
for Paper –
mmadiyah S
Keputusan Te
2 (dua) adala mana untuk
ev CP
……
khir H1 dapat l yang disimb u jual (P) lebih uh lebih besa asi keputusan eputusan gai berikut: n
SNFT UMS
Sidoarjo erhadap Sahaah dengan me range awa
………
t ditentukan d bolkan dengan h besar daripa ar daripada m
terhadap saha
SIDA
am ASII
enggunakan fu al dapat d
………
dari nilai med n (P) lebih be
ada H1 Mode model yang am ASII – Ast
BIDANG TE
ungsi range. P dicari denga
…….
dian(CP). Un sar dari H0. S el rekomendas pertama. Un tra Internasion
EKNIK INFO
Pembentukan an menggun ntuk keputusa Sedangkan un si keputusan y tuk lebih de nal Indonesia.ORMATIKA
B-range dimula akan rumus(19)
an beli tingga ntuk keputusan
yang kedua in etilnya beriku
A
ai s: al n ni utPerlode P CP Output Jan 06 1 10151.4334 10200 JUAL Feb 06 1 1034271275 10450 JUAL
Mar 06 ‘ 98943104 10200 JUAL Anr 06 I 112493618 11205 BELI Mei 06 1 11790536 11750 BELI JIII1 06 97433505 9500 SEU
Jul 06 1 9745.4414 10400 JUAL Agust 06 l 99933214 10200 JUAL Sep 06 114952315 11950 J UAL
Old 06 12094.75075 12450 JUAL Nop—fl6 11709.08lS 13950 IUAL
DES 06 159018849 15950 JUAL Jan 07 1624854345 16400 JUAL
Feb 07 1509145225 14600 BEL] Mil’ 07 135402388 1asoo 1 JUAL
Apr 07
Mei 0? 132443442149960663 13802
15100
JUAI.
JUAL
ltln 07 16500.05175 16600 JUAL
llll 07 171103261 17000 BEU Agus: 0? 186065192 18450 BE Ll
Sep~07 17848.136 17900 JUAL
Old 07 201814954 20450 JUAL
Nap 0? 26405.07? 25150 BELI Des 0? 24998 5656 Z6800 IUAL
BELI ¢ 13224
TAHAN : 13224 16556
[image:26.612.81.225.63.324.2]Proceeding
B-8
Tabel 3 Mod
4.
Kesim
Dari hasil pen kesimpulan se
1. Dengan a
keputusan
2. Menghas
Model pe sedangka deviasi d
3. Sistem in
bisa mem
4. Adapun d
didapat d masing -
Daftar Pus
[1] Silmi, A
Saham”. Juru 2011.
[2] Lieb, B
Gillease and A
[3] Merloti, http://www.m [4] Ahmed Proceedings o [5] Hiemstr University, A
[6] Souto C
Stock Exchan
[7] Bousher
Concordia Un
g
Call
for
Pa
del 2 Hasil Re
pulan
nelitian Sistem ebagai berikut adanya sistem n terhadap inv silkan 2 (dua) ertama dengan an model yang dan median pa
ni hanya mend miliki pengaru
dari 10 (sepu dari rata-rata masing saham
staka
Aldila Kartika usan Manajem
Eugene & Jo Associates. Pe
E Paulo, merlotti.com/E
A. Gamil, R of the World C
ra, “A Stock M
Amsterdam – N
esar Duarte, F
nge Index with
ri & Ali Gho niversity, Can
aper
–
SNFT
ekomendasi K
m Pendukung t:
m ini nantinya vestasi saham ) model atura n menggunaka g kedua adala da close price dukung terhad uh bobot faktor uluh) saham y
nilai akurasi m tersebut yan
a, “Analisis C
men Fakultas
oanne K. Gille ennsylvania, 2
“a Fuzzy
EngHome/Com
Raafat S. El-f Congress onEn
Market Forec
Netherlands, 1
Fernando
Dal-h Fuzzy Logic” odsi, “Applyi
nada, 2000.
T
UMSIDA
2
Keputusan Te
Keputusan In
akan memban .
an output untu an rule perban ah dengan me e.
dap 10 (sepulu r fundamental yang diujikan gabungan 10 ng telah kami
Capital Asset P
Ekonomi Un
ease, “Du Po
2006.
Expert Sys
mputing, 2005
fouly & Nev ngineering,20
casting Suppo
994.
-Ri Murcia & ”, Federal Uni
ing Fuzzy Lo
2012
BIDAN
Fakulta
erhadap Saha
nvestasi Saham
ntu investor m
uk rekomenda ndingan antara enggunakan at
uh) saham yan l yang berbeda tersebut telah 0 (sepuluh) sa
lakukan uji co
Princing Mod
niversitas Isla
ont uses a Dec
tem as a
5.
vin M. Darwi 007.
rt System bas
José Alonso B iversity of San
ogic to Stock
NG
TEKNIK
as Teknik Un
am ASII
m dengan Berb
maupun calon
asi keputusan a nilai daya be turan range y
ng telah diujik a.
h mencapai ni aham. Beriku oba.
del Sebagai D
am Negeri M
cision Suppor
Stock Tradi
ish, “Stock T
sed on Fuzzy
Borba & New nta Catarina, B
k Price Pred
K
INFORMA
niversitas M
basis Fuzzy L
investor dalam
n jual (sell), b eli atau jual (P ang didapat d
kan, karena m
ilai hipotesa s ut adalah nilai
Dasar Pengam
aulana Malik
rt System to S
ing Advisor
Technical Ana
Logic”, Facu
wton Da Costa Brazil, 2006.
diction”, Facu
TIKA
Muhammadiy
Logic tersebut
m menentukan
beli (buy) dan P) dengan har dari pencarian
masing-masing
sebesar 92 %, i akurasi dari
mbilan Keputu
k Ibrahim Ma
Select its Audi
”, Merloti
alysis using F
ulty of Econo
Jr, “Forecast
ulty of Comp
yah Sidoarjo
dapat diambi
n pengambilan
n tahan (hold) rga pasar (CP) n nilai stranda
g sektor saham
, nilai tersebu i 10 (sepuluh
usan Investas alang, Malang it Portofolio” White Pape Fuzzy Logic” ometrics, Vrije
ting Sao Paulo
puter Science o il n ). ), ar m ut h) si g, ”. er ”, e o e,
Periude P 1:11 I Clllplll
lan~D6 10151.4334 10200 BELI
Feb OB 1034271275 10450] asu
Mar~D6 98943104 10200] BE|_|
Apr D6 112493618 11200] asu
Mei D6 11790536 11750] asu
Jun D6 97 13.9505 9500] asu
lul D6 97 46.4414 10400] aeu
Agust D6 99s_3._3214 10200] aeu
Sep—l)6 11495. 2315 11050] agu Okt 06 12094.7S075 12450] asu
Nop»D6 1370912825 13950] Tm mu
Des 06 159093849 15950] TAHAN
Jan~|J? 1624854345 10000] TAHAN F2b>07 15091.45225 14000] TAHAN
Mar 07 135402388 13500] TAHAN
Apr~lJ? 1324 4.8442 usuy munu
Mei D7 14996.0663 15100] TAI LAN llln~07 16600105175 16600] TAI LAN
1111 01? 1*11'1B.12'6’1 11009 ] 1u.»\|. Agust D7 18606.6192 111450] JUAL
50001 17848436 11500] 1u01 Old 07 201814954 20450] IUAL
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo B-9
[8] Chaigusin S, C. Chirathamjaree, J. Clayden, “Soft Computing in the Forecasting of the Stock Exchange of
Thailand”, School of Computer and Information Science, Edith Cowan University, Perth, Australia, 2008.
[9] Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan”, Yogyakarta, Graha Ilmu,
2010.
[10] Chritine, Sischa Silvia & Lana Sularto, “Konsistensi Indikator Teknikal Moving Average pada Saham LQ45”,
Fakultas Ekonomi Jurusan Akuntansi, Universitas Gunadarma, 2007.
