KLASIFIKASI SENTIMEN PADA VIDEO YOUTUBE BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Laporan Tugas Akhir
Teks penuh
Dokumen terkait
Tingkat akurasi sistem analisis sentimen pengguna jejaring sosial dengan menggunakan metode Support Vector Machine adalah 81 % atau sebanyak 243 kicauan yang
Tahapan eksperimen merupakan bab yang membahas tentang eksperimen yang akan dilakukan untuk analisa sentimen data komentar menggunakan metode Support Vector Machine
Dalam analisis sentimen ini dilakukan dengan memanfaatkan machine learning salah satu metodenya adalah Support Vector Machine yang merupakan metode pengklasifikasian
Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode klasifikasi dengan menggunakan metode machine learning yang memprediksi kelas berdasarkan pola dari hasil
Ada beberapa penelitian yang menggunakan algoritma Support Vector Machine sebagai pengkalsifikasian dalam klasifikasi teks sentimen pada twitter, diantaranya ketiga
―Sentimen Analisis Masyarakat Indonesia Di Twitter Terkait Metaverse Dengan Algoritma Support vector machine.‖ Jurnal JTIK Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 6 4: 548–55..
ANALISIS SENTIMEN DATA TWEET TERKAIT DISKUSI NON FUNGIBLE TOKEN NFT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE SVM TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat memperoleh gelar
