• Tidak ada hasil yang ditemukan

CLUSTERING PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ALGORITHM PADA PENERAPAN SINGLE SIGN ON (SSO) UNIVERSITAS SEBELAS MARET

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "CLUSTERING PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ALGORITHM PADA PENERAPAN SINGLE SIGN ON (SSO) UNIVERSITAS SEBELAS MARET"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Sistem Single Sign On (SSO).
Gambar 3. Grafik penghitungan nilai SSE terhadap jumlah cluster.
Tabel 15. Distribusi frekuensi pengguna internet per bulan
Tabel 18. Centroid cluster terbesar pada tiap lokasi  Lokasi  Cluster  Centroid (Bps)

Referensi

Dokumen terkait

Metode clustering menggunakan algoritma k- means dalam pengelompokan data pada calon mahasiswa baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.. Metode k-means cluster

Metode clustering algoritma k- means dapat diterapkan pada kubikasi air terjual berdasarkan pengelompokan pelanggan di PDAM Kab.50 Kota, sehingga metode ini sangat

Algoritma K-Means merupakan salah satu metode data clustering non-hierarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau

Dalam penelitian ini menghasilkan sebuah sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Penjualan Mebel yang dapat memberikan kemudahan pada pemilik

HASIL DAN ANALISIS Hasil akhir dalam penelitian ini menyajikan proses pengolahan data yang dibagi menjadi dua tahap yaitu perhitungan manual menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Tujuan Penelitian Tujuan penelitian yang dilakukan ini adalah untuk mengimplementasikan data mining clustering pada data perpustakaan menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis

KESIMPULAN Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa : a Dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam pengelompokan data profil mahasiswa Matematika UNM diperoleh 4 cluster,

b Pengolahan Data Data yang telah diperoleh tersebut akan diterapkan ke dalam beberapa model algoritma k-means clustering analysis untuk menganalisis jumlah kasus HIV/AIDS yang ada di