PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM REKOMENDASI WISATA KULINER
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pencarian rute terpendek perjalanan wisata kota Malang menggunakan algoritma genetika dapat dimanfaatkan pada permasalah tersebut, karena algoritma genetika
Algoritma genetika telah banyak diterapkan untuk mencari nilai optimum secara otomatis dengan cara mendapatkan nilai berdasarkan operasi mutasi dan crossover sehingga mendapatkan
Pada kasus rostering operator crossover yang ada pada algoritma genetika klasik seperti metode one point crossover dan two point crossover dinilai kurang efisien
Pada penelitian ini, Algoritma Genetika multi-objective SPEA-II diterapkan untuk mendapatkan individu-individu terbaik yang berupa nilai bobot untuk masing-masing saham
Eksperimen yang telah dilakukan dengan mengusulkan Algoritma Genetika (GA) untuk diterapkan kedalam model yang digunakan yakni Neural Network (NN) dalam
Pencarian rute terpendek perjalanan wisata Kota Malang menggunakan algoritma genetika dapat dimanfaatkan pada permasalah tersebut, algoritma genetika merupakan
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa nilai parameter algoritma genetika (ukuran populasi, generasi maksimum, crossover rate, dan mutation rate)
Oleh karena itu dalam penelitian ini menggunakan pengklasifikasi Naïve Bayes disertai Algoritma Genetika sebagai metode pemilihan fitur yang diterapkan untuk mengklasifikasikan teks
