ANALISIS KEBISINGAN AKIBAT ARUS LALU LINTAS DI JALAN GAGAK HITAM
(RING ROAD) MEDAN DAN TINGKAT KETERGANGGUAN MASYARAKAT
Ester Linda Sembiring1 dan Medis S.Surbakti2 1
Departemen Teknik Sipil, Universitas Sumatera Utara, Jl.Perpustakaan No.1 Kampus USU Medan Email:sembiring_linda90@gmail.com
2
Staf Pengajar Departemen Teknik Sipil, Jl.Perpustakaan No.1 Kampus USU Medan Email:medissurbakti@yahoo.com
ABSTRAK
Lalu lintas jalan merupakan sumber utama kebisingan yang mengganggu sebagian besar masyarakat perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau hubungan antara kebisingan lalu lintas pada jalan outer ringroad ruas jalan Gagak Hitam dengan faktor-faktor mempengaruhinya seperti volume kendaraan (X1), persentase kendaraan
berat(X2), kecepatan rata-rata lalu lintas (X3) dan jarak pengukuran dari perkerasan (X4) dan dampaknya terhadap
masyarakat yang tinggal di jalan Gagak Hitam. Pengukuran kebisingan dengan menggunakan Sound Level Meter dan survei lalu lintas dilakukan di 4 titik pada ruas jalan. Data pengukuran dilakukan pada jam 08.00-10.00, 12.00-14.00 dan 17.00-19.00 yang mewakili jam-jam sibuk pada pagi, siang dan sore hari. Untuk mengetahui tingkat ketergangguan, kuesioner disebarkan ke masyarakat yang terpapar bising dan masyarakat yang tidak terpapar bising sebagai kelompok kontrol. Dari hasil pengukuran tingkat kebisingan ekivalen (Leq), ditemukan bahwa rata-rata tingkat kebisingan di jalan Gagak Hitam adalah sebesar 78,84 dBA, 77,57 dBA dan 76,24 dBA, masing-masing untuk jarak 1m, 5 m dan 10 m dari tepi perkerasan jalan. Ketiga nilai tersebut telah melebihi baku tingkat kebisingan yang telah ditetapkan oleh Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No.48 Tahun 1996 Tanggal 25 November 1996 sebesar 55 dBA untuk kawasan permukiman dan perumahan dan perdagangan dan jasa 70 dBA. Bentuk dari hubungan ini menghasilkan persamaan regresi sederhana antara tingkat kebisingan dengan volume lalu lintas yaitu Y = 57,763 + 0,004 X dan untuk persamaan regresi berganda Y = 27,711 + 0,003 X1 + 3,251 X2 + 0,426 X3 – 0,288 X4. Sedangkan model regresi untuk tingkat ketergangguan dengan tingkat kebisingan adalah persamaan Z = -19,111 + 0,294 Y. Persamaan ini hanya berlaku untuk tingkat kebisingan dari 42.75 dBA hingga 97.55 dBA. Dampak psikologis kebisingan bagi masyarakat adalah gangguan psikologis yang dialami sebagian besar berupa gangguan sewaktu bercakap-cakap sebanyak 37,35 %, gangguan tidur (30,92 %), gangguan konsentrasi (17,67%) dan mudah terkejut (14,06%) yang diakibatkan oleh kebisingan dari arus lalu lintas.
Kata Kunci : Kebisingan, Ketergangguan, Dampak Kebisingan
ABSTRACT
Road traffic is the main source of noise that bothers most urban communities. This study aims to review the relationship between road traffic noise on roads outer ringroad Gagak Hitam with influencing factors such as vehicle volume (X1), the percentage of heavy vehicles (X2), the average speed of traffic (X3) and distance measurement of
pavement (X4) and the impact on the people living in the Gagak Hitam. Noise measurement using a Sound Level
Meter and traffic survey conducted at 4 points on the road Data measurements were performed at 08:00 to 10:00, 12:00 to 14:00 and 17:00 to 7:00 p.m. representing the peak hour in the morning, afternoon and evening. To determine annoyance scale, questionnaires distributed to the public who are exposed to noise and people who are not exposed to noise as a control group. From the results of measurements of equivalent noise level (Leq), found that the average noise level in the Gagak Hitam is equal to 78.84 dBA, 77.57 and 76.24 dBA dBA, respectively for a distance of 1 m, 5 m and 10 m from the edge of the pavement. These values have exceeded the noise level established by Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No.48 Tahun 1996 Tanggal 25 November 1996 at 55 dBA for residential areas and housing and trade and services 70 dBA. This results in a form of relationship between the simple regression equation with a noise level of traffic volume is Y = 57.763 + 0.004 X and for multiple regression equation Y = 27.711 + 0.003 + 3.251 X1 0.426 X2 + 0,426 X3 - 0.288 X4. While the regression model to the annoyance scale and noise level is the equation Z = -19.111 + 0.294 Y. This equation is only valid for the noise level of 42.75 dBA to 97.55 dBA. Psychological impact of noise to society is a psychological disorder experienced mostly interruption as much as conversing 37.35%, sleep disturbances (30.92%), concentration problem (17.67%) and easily shocked (14.06%) caused by the noise of the traffic flow.
PENDAHULUAN
Kebisingan adalah bunyi yang tidak diinginkan dari usaha atau kegiatan dalam tingkat dan waktu tertentu yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan (KepMenLH No.48 Tahun 1996). Sedangkan transportasi merupakan kebutuhan turunan (derived demand) dari kegiatan-kegiatan lain. Artinya transportasi merupakan kebutuhan yang diperlukan untuk melakukan kegiatan lain seperti kegiatan ekonomi, sosial, pendidikan dan lain-lain. Dewasa ini angka pertumbuhan kendaraan bermotor sangat pesat di Indonesia yaitu pada tahun 2009-2010 sebesar 12,44 % atau meningkat sebesar 9.570.483 antara tahun 2009 sampai 2010 (Sumber: BPS) . Hal ini tentu berpengaruh terhadap kualitas lingkungan baik dari segi polusi udara, polusi suara (kebisingan), polusi air tanah maupun getaran yang ditimbulkan oleh kendaraan yang melewati jalan raya. Mediastika (2005) menyatakan bahwa dengan semakin bertambahnya pemakaian kendaraan bermotor, tingkat kebisingan di tepi jalan raya di beberapa kota besar di Indonesia umumnya mendekati 70 hingga 80 dBA.
Pengaruh kebisingan terhadap manusia secara fisik tidak saja menganggu organ pendengaran, tetapi juga dapat menimbulkan gangguan pada organ-organ tubuh yang lain, seperti penyempitan pembuluh darah dan sistem jantung. Griefhan dkk (2000) mengatakan umumnya masalah yang terkait dengan kebisingan adalah gangguan komunikasi dan gangguan tidur. Sedangkan pengaruh bising secara psikologis, yaitu berupa penurunan efektivitas kerja dan kinerja seseorang. Widiastuti (2011) menyatakan pada tingkat kebisingan 80,3 dB dan 85dB produktivitas mengalami penurunan sebesar 12%.
Pada penelitian ini peneliti memilih untuk melakukan penelitian di jalan Gagak Hitam yang merupakan salah satu ruas jalan outer ringroad kota Medan. Jalan Gagak Hitam merupakan jalan ringroad yang menghubungkan jalan Sunggal dan jalan Gatot Subroto. Studi khusus tentang gangguan kebisingan di jalan Gagak Hitam ini belum pernah dilakukan sebelumnya dan belum ada keluhan resmi, namun hal ini tidak berarti bahwa gangguan kebisingan bukan masalah yang serius, tetapi lebih karena orang tidak memahami resiko yang ditimbulkan dari kebisingan.
TINJAUAN PUSTAKA
Kriteria Kebisingan Lalu Lintas
Menurut Widodo (2004) kriteria kebisingan didefinisikan sebagai suatu besaran atau harga yang dibatasi oleh batasan tertentu, sehingga memudahkan untuk mengidentifikasikan harga tersebut. Untuk menghitung tingkat kebisingan, dapat dihitung dengan menggunakan rumus tingkat bising sinambung equivalen (Leq).
Tingkat Bising Sinambung Equivalen (Leq) Leg adalah suatu angka tingkat kebisingan tunggal dalam beban (weighting Network) A, yang menunjukkan energi bunyi yang equivalen dengan energi yang berubah-ubah dalam selang waktu tertentu, secara matematis adalah sebagai berikut :
Leq = 10 Log (1/100 ∑ fi . 10 Li/10) (1)
Keterangan :
Leq = Tingkat bising sinambung equivalen dalam dB(A)
Li = Tingkat tekanan suara ke i
fi = Fraksi waktu
Dampak Kebisingan
Pengaruh nyata antara tingkat kebisingan yang dihasilkan oleh arus kendaraan terhadap gangguan pada masyarakat sekitarnya ditunjukkan pada hasil survei yang dilakukan oleh Brown (1979) di jalan tol South-East Brisbane. Jika individu terus-menerus terpapar kebisingan dapat berdampak negatif bagi individu tersebut. Dampak negatif ini dikelompokkan menjadi 3 (tiga) menurut Brown (1979) sebagai berikut :
1. Gangguan Psikologis, yang berupa: a) Sukar berkonsentrasi b) Sukar tidur
c) Mudah marah d) Kepala pusing e) Cepat lelah
f) Menurunkan daya kerja g) Menimbulkan stres
2. Gangguan Pendengaran, yaitu hilangnya pendengaran seseorang, jika dibiarkan berlanjut dapat menderita ketulian. Ketulian tersebut dapat bersifat :
a) Sementara, yaitu bergeser ambang kepekaan pendengaran. Jika kebisingan dihilangkan, kebisingan akan kembali seperti semula;
b) Permanen, yaitu mengalami ketulian sedemikian rupa, sehingga merusak organ-organ telingan; 3. Gangguan tubuh lainnya, yang dapat berupa:
a) Ketegangan otot
b) Kontraksi pembuluh darah c) Meningkatnya tekanan darah d) Meningkanya denyut jantung e) Meningkatnya produksi adrenalin
Skala Tingkat Ketergangguan
Menurut Passchier (2000) dan Guski (1999) pada jurnal Li dkk(2008) gangguan kebisingan dilihat sebagai dampak utama dari kebisingan, yaitu perasaan terganggu. Bukti-bukti yang ada menunjukkan bahwa kebisingan lalu lintas adalah sumber utama ketergangguan lingkungan, beberapa penelitian menemukan korelasi positif antara ketergangguan dan tingkat kebisingan (Ali,2003; Fidel, 2003; Ising & Kruppa,2004; Michaud dkk,2005;Miedema,2004;Ouis,2002;Yano & Ma,2004) seperti tertulis pada Li dkk (2008).
Menurut Li,dkk (2008) tingkat ketergangguan dibagi menjadi 5 skala verbal, 1 sampai 5, dimana nilai 1 menandakan responden tidak terganggu dan nilai 5 menandakan sangat tergganggu. Adapun perinciannya dapat dilihat pada Tabel 2.8 dibawah ini.
Tabel 1. Skala tingkat ketergangguan
Skala Tingkat Ketergangguan
1 Tidak terganggu 2 Rendah 3 Sedang 4 Terganggu 5 Sangat Terganggu METODOLOGI Data Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diambil melalui pengukuran di lapangan dan penyebaran kuesioner. Data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner antara lain:
1. Data pribadi masyarakat (Jenis kelamin, lama tinggal di rumah yang di tempati saat ini, jarak tempat tinggal dari tepi badan jalan, tingkat pengeluaran perbulan, tingkat pendidikan terakhir).
2. Tingkat ketergangguan masyarakat terhadap kebisingan dari kegiatan lalu lintas di Jalan Gagak Hitam. 3. Gangguan psikologis yang dialami masyarakat.
Sedangkan data primer yang diperoleh dengan alat pengukuran, yaitu:
1. Tingkat kebisingan yang diukur dari jarak yang berbeda dari bahu jalan 2. Volume lalu lintas
3. Persentase kendaraan berat 4. Kecepatan kendaraan
Adapun data sekunder yang diperoleh dari instansi terkait adalah :
1. Jumlah penduduk yang tinggal di Jalan Gagak Hitam dan Jalan Belibis 2. Peta jaringan jalan Gagak Hitam
Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian berada di ruas jalan Gagak Hitam, yang menghubungkan Jalan Sunggal dan Jalan Gatot Subroto.
Alat Dan Bahan Penelitian
Adapun alat dan bahan dalam penelitian ini:
- Sound Level Meter merek Extech untuk mengukur tingkat kebisingan
- Stopwatch, untuk menghitung waktu tempuh kendaraan
- Kamera Digital, untuk perekaman lalu lintas dan dokumentasi kegiatan - Alat tulis dan papan
- Meteran
- Bendera
Metode Penentuan Segmen Jalan Dan Titik Pantau
Dalam pengukuran tingkat kebisingan, maka penetuan jumlah sampel (titik pemantauan) dilakukan dengan mempertimbangkan hal seperti berikut:
1. Titik pantau dipilih daerah yang dianggap sensitif terhadap kebisingan lalu lintas, khususnya di sekitar rumah yang berada dekat dengan jalan raya. Pengukuran juga dilakukan di daerah yang jauh dari jalan raya untuk membandingkan tingkat ketergangguan masyarakat yang terpapar bising dengan masyarakat yang tidak terpapar bising akibat arus lalu lintas di jalan Gagak Hitam. Lokasi sebagai kelompok kontrol (control group) yaitu dipilih jalan Belibis.
2. Penghalang antara titik pemantauan ke sumber bunyi.
3. Jarak pemantauan ke sumber bising, dihitung dari titik pemantauan ke tepi jalur terluar (tepi bahu jalan).
4. Tidak ada bangunan yang memantulkan suara berjarak 3,5 m dari titik pemantauan. Menurut pendapat Solvin untuk menghitung jumlah minimum sampel digunakan rumus :
2
1
Ne
N
n
(2) Keterangan:n
jumlah sampelN
jumlah populasie
tingkat kesalahan data2
)
05
,
0
(
716
1
716
n
= 257 jiwaHASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk melihat hubungan bivariat antara variabel bebas, yaitu volume kendaraan (X1), persentase kendaraan berat
(X2), kecepatan kendaraan (X3), dan jarak pengukuran (X4), dengan variabel terikat, tingkat kebisingan (Y), dapat
dilihat dengan melakukan uji korelasi Pearson
Tabel 2. Koefisien korelasi
Tabel 3. Alternatif persamaan regresi
Persamaan R R2 Y = 57,763 + 0,004 X1 0,647 0,418 Y = 39,488 + 0,004 X1 + 3,741 X2 0,757 0,573 Y = 31,530 + 0,003 X1 + 0,631 X3 0,706 0,499 Y = 59,301 + 0,004 X1 – 0,288 X4 0,736 0,542 Y = 24,173 + 0,003 X1 + 3,251 X2 – 0,426 X3 0,779 0,607 Y = 41,026 + 0,004X1 +3,741X2 – 0,288 X4 0,834 0,696 Y = 33,068 + 0,003 X1 +0,631 X3 – 0,288 X4 0,789 0,622 Y = 27,711 + 0,003 X1 + 3,251 X2 + 0,426 X3 – 0,288 X4 0,855 0,730 Y = 68,239 + 2,238 X2 0,241 0,058 Y = 16,637 + 1,702 X2 + 1,068 X3 0,617 0,380 Y = 69,778 + 2,238 X2 – 0,288 X4 0,426 0,182 Y = 18,175 + 1,702 X2 + 1,068 X3 - 0,288 X4 0,710 0,503 Y = 21,962 + 1,103 X3 0,589 0,347 Y = 23,5 + 1,103 X3 – 0,288 X4 0,686 0,470 Y = 79,088 – 0,288 X4 0,351 0,123
Adapun model regresi terbaik dengan R2 tertinggi, yaitu : Untuk Model Regresi Sederhana
Y = 57,763 + 0,004 X1; R = 0,647 dan R2 = 0,418 Untuk Model Regresi Berganda
Y = 27,711 + 0,003 X1 + 3,251 X2 + 0,426 X3 – 0,288 X4; R = 0,855 dan R2=0,730 Kebisingan Volume Kendaraan Persentase Kendaraan Kecepatan
Kendaraan Jarak pengukuran
Kebisingan 1 0,647 0,241 0,589 -0,351 Volume kendaraan 0,647 1 -0,220 0,543 0,000 Persentase kendaraan berat 0,241 -0.220 1 0,101 0,000 Kecepatan kendaraan 0,589 0,543 0,101 1 0,000 Jarak pengukuran -0,351 0,000 0,000 0,000 1
Uji Determinasi Tabel 4. Hasil output persamaan regresi berganda
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .855a .730 .723 1.59797
Persamaan Y = 27,711 + 0,003 X1 + 3,251 X2 + 0,426 X3 – 0,288 X4
yang mempunyai nilai Koefisien Determinasi atau R2 adalah sebesar 0,855 atau 85,5 %. Ini menunjukkan bahwa sebesar 85,5 % variasi variabel volume kendaraan (X1) dipengaruhi oleh persentase kendaraan
berat (X2), kecepatan kendaraan (X3), dan jarak pengukuran (X4). Maka persamaan regresi berganda lulus
uji Determinasi.
Uji t
Tabel 5. Hasil Output Persamaan Regresi Berganda
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 25.711 4.414 5.825 .000 VolumeKendaraan .003 .000 .600 10.811 .000 Persentase 3.251 .435 .350 7.468 .000 KecepatanKendaraan .426 .102 .228 4.181 .000 JarakPengukuran -.288 .036 -.351 -7.975 .000
1. Variabel Volume Lalu lintas
Dari tabel di atas, nilai t1 = 10,811 dengan sig.t =0,000 sedangkan nilai Ttabel = 2,871 dan nilai α yang
ditetapkan adalah 0,05. Karena nilai t1 = 10,811 > 2,871 dan nilai sig.t (0,000) < 0,05 maka H0 ditolak dan
H1 diterima. Artinya, variabel volume lalu lintas (X1) secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap variabel tingkat kebisingan ekivalen (Leq) (Y). 2. Variabel Persentase Kendaraan Berat
Dari tabel di atas, nilai t1 = 7,468 dengan sig.t = 0,000 sedangkan nilai Ttabel = 2,871 dan nilai α yang
ditetapkan adalah 0,05. Karena nilai t1 = 7,468 > 2,871 dan nilai sig.t (0,000) < 0,05 maka H0 ditolak dan
H1 diterima. Artinya, variabel persentase kendaraan berat (X2) secara parsial memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap variabel tingkat kebisingan ekivalen (Leq) (Y). 3. Variabel Kecepatan Lalu lintas Rata-rata
Dari tabel di atas, nilai t1 = 4,181 dengan sig.t = 0,000 sedangkan nilai Ttabel = 2,871 dan nilai α yang
ditetapkan adalah 0,05. Karena nilai t1 = 4,181 > 2,871 dan nilai sig.t (0,000) < 0,05 maka H0 diterima dan
H1 ditolak. Artinya, variabel persentase kendaraan berat (X3) secara parsial memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap variabel tingkat kebisingan ekivalen (Leq) (Y). 4. Variabel Jarak Pengukuran
Dari tabel di atas, nilai t1 = -7,975 dengan sig.t = 0,000 sedangkan nilai Ttabel = 2,871 dan nilai α yang
ditetapkan adalah 0,05. Karena nilai t1 = -7,975 > 2,871 dan nilai sig.t (0,000) < 0,05 maka H0 ditolak dan
H1 diterima. Artinya, variabel jarak pengukuran (X4) secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan
terhadap variabel tingkat kebisingan ekivalen (Leq) (Y). Maka persamaan regresi berganda lulus uji t.
Uji F
Tabel 6. Hasil output persamaan regresi berganda
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 961.046 4 240.261 94.091 .000a
Residual 354.938 139 2.554
Total 1315.984 143
Dari tabel diperoleh nilai Fhitung sebesar 94,091 dengan nilai probabilitas sig = 0,000 . Nilai Fhitung (94,091) > Ftabel
(2,70), dan nilai sig. lebih kecil dari nilai probabilitas 0,005, maka H0 diterima, maka secara bersama-sama volume
lalu lintas (X1), persentase kendaraan berat (X2), kecepatan rata-rata kendaraan (X3) dan jarak pengukuran (X4)
berpengaruh signifikan terhadap tingkat kebisingan ekivalen (Leq) (Y).
Tabel 7. Regresi linier tingkat kebisingan (Leq) – tingkat ketergangguan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -19.111 .873 -21.895 .000
Leq .294 .011 .856 26.458 .000
Maka persamaan regresi berganda lulus uji F.
Skala Tingkat Ketergangguan
Z = -19,111 + 0,294 Y dengan nilai R=0,856 dan R2= 0,733
Tabel 8. Batas skala tingkat kebisingan yang dirasakan
Tingkat Ketergangguan (Z) Leq (Y) (dBA)
1 68,40
2 71,81
3 75,21
4 78,61
5 82,01
Dari persamaan regresi tersebut maka dapat diketahui batas tingkat kebisingan di tiap skala ketergangguan pada Tabel 8. dan persamaan ini hanya berlaku untuk tingkat bising dari 68,40 dBA hingga 82,01 dBA. Sebanyak 95 dari 265 responden memilih 4 dari 5 skala verbal tingkat ketergangguan pada tingkat kebisingan terukur 71,12 dBA sampai 83,16 dBA. Artinya, tingkat ketergangguan rata-rata masyarakat adalah 4 dari 5 skala verbal yaitu pada 78,61 dBA.
Dampak Kebisingan
Dari hasil survei, di dapat bahwa sebagian besar penduduk menyatakan mengalami gangguan yang disebabkan kebisingan arus lalu lintas jalan Gagak Hitam. Hal ini ditunjukkan bahwa 96,9 % penduduk mengatakan merasakan bising akibat arus lalu lintas, dan hanya 3,1% yang menyatakan tidak bising dengan lalu lintas yang ada. Dari 96,9 % penduduk tersebut, 93 orang mengakui mengalami gangguan sewaktu bercakap-cakap. Pada tabel di bawah terdapat rincian jumlah penduduk dan jenis gangguan yang dialami.
Tabel 9. Dampak kebisingan terhadap masyarakat
No. Jenis Gangguan Jumlah (orang) Persentase (%)
1 Gangguan sewaktu bercakap-cakap 93 37,35
2 Gangguan tidur 77 30,92
3 Gangguan konsentrasi 44 17,67
4 Mudah terkejut 35 14,06
5 Stress 0 0
KESIMPULAN Kesimpulan
Dalam penelitian dampak kebisingan arus lalu lintas kendaraan di jalan Gagak Hitam ini, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Tingkat kebisingan akibat lalu lintas di jalan Gagak Hitam pada tahun 2013 berkisar antara 71,12 dBA sampai 83,16 dBA untuk jarak 1m sampai 10m dari tepi perkerasan. Dan rata-rata tingkat kebisingannya sebesar 78,84 dBA, 77,57 dBA dan 76,24 dBA, masing-masing untuk jarak 1m, 5 m dan 10 m dari tepi perkerasan jalan. Ketiga nilai tersebut telah melebihi baku tingkat kebisingan yang telah ditetapkan oleh Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No.48 Tahun 1996 Tanggal 25 November 1996 sebesar 55 dBA untuk kawasan permukiman dan perumahan dan perdagangan dan jasa 70 dBA.
2. Model kebisingan dalam bentuk regresi sederhana adalah Y = 57,763 + 0,004 X, dimana X adalah volume kendaraan. Sedangkan model kebisingan dalam bentuk regresi linier berganda adalah Y = 27,711 + 0,003 X1 + 3,251 X2 + 0,426 X3 – 0,288 X4 , dimana X1 volume kendaraan (kend/jam), persentase kendaraan
berat (%), kecepatan kendaraan (km/jam), dan jarak pengukuran (m).
3. Model tingkat ketergangguan masyarakat adalah Z = -19,111 + 0,294 Y, dimana Y adalah tingkat kebisingan terukur. Model ini hanya berlaku untuk tingkat kebisingan dari 68,40 dBA hingga 82,01 dBA. 4. Tingkat ketergangguan rata-rata masyarakat adalah 4 dari 5 skala verbal, yaitu pada 78,61 dBA. Hal ini
menunjukkan bahwa masyarakat sudah terganggu dengan kebisingan terukur di jalan Gagak Hitam yang dihasilkan dari kegiatan lalu lintas.
5. Dampak psikologis kebisingan bagi masyarakat adalah gangguan psikologis yang dialami sebagian besar berupa gangguan sewaktu bercakap-cakap sebanyak 37,35 %, gangguan tidur (30,92 %), gangguan konsentrasi (17,67%) dan mudah terkejut (14,06%) yang diakibat kebisingan dari arus lalu lintas.
Saran
Setelah melakukan penelitian ini, maka penulis memberikan beberapa saran sebagai berikut:
1. Penanganan kebisingan berupa pemilihan material bangunan. Perencanaan dinding dengan kombinasi kaca dan bahan masif untuk mereduksi kebisingan dari luar bangunan.
2. Perlunya menertibkan knalpot bising (modifikasi) yang menambah kebisingan lalu lintas.
3. Pengaturan ruangan di dalam bangunan. Ruangan yang membutuhkan ketenangan ditempatkan jauh dari jalan raya.
DAFTAR PUSTAKA
Brown, Lex.(1979).Gangguan Badan Disebabkan Kebisingan Lalu lintas Jalan Raya. University of Queensland. Griefhan B., Scheumer R., Moehler U., dan Mehnhert P.(2000).”Physiological, subjective and behavioural
responses during sleep to noise from rail and road traffic”. Noise & Health 3;9 :59-71.
Kementerian Negara Lingkungan Hidup.(1996).Metode Pengukuran, Perhitungan dan Evaluasi Tingkat Kebisingan
Lingkungan,Jakarta.
Li,H., Yu, W., Lu, J., dan Zhao, Y.(2008). “Investigation of Road-Traffic Noise and Annoyance in Beijing : A
Cross-Sectional Study of 4th Ring Road”. ProQuest Biology Journals, Vol 63, hal. 27.
Mediastika,C. E.(2005).Akustika Bangunan.Penerbit Erlangga, Jakarta.
Widiastuti,Retno.(2011).”Studi Ergonomi Kognitif Untuk Mengetahui Penurunan Produktivitas Kerja Akibat
Kenaikan Tingkat Kebisingan”. Jurnal Teknologi, Volume 4 Nomor 2, Desember 2011, 136 145
Widodo, Andi S.(2004).Analisa Kebisingan Lalu Lintas di Jalan Wiyung Meganti Surabaya. Tugas Akhir. Teknik Fisika Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.
