Klasifikasi Belimbing Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan Fitur Warna RGB
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses klasifikasi mengunakan naïve Bayes model Multinomial dan model Bernouli , dengan data latih untuk setiap entitasnya didapatkan dari proses k-fold croos validation
Ekstraksi fitur disini digunakan untuk menemukan ciri – ciri dari setiap data yang kemudian akan diolah dengan metode naive bayes.. Metode
Fitur-fitur kalimat yang dihasilkan oleh proses pemilihan fitur merupakan fitur-fitur yang akan digunakan klasifikasi naive Bayes untuk penghitungan nilai
Performa algoritma Multinomial Naive Bayes untuk klasifikasi file teks (dalam penelitian ini surat) adalah sebagai berikut: dengan pengujian menggunakan 5-fold cross validation
Setelah mendapatkan masing-masing ekstraksi fitur dari data uji, dilakukan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dengan menghitung setiap fitur yang ada pada data latih
Dari ketiga hasil tersebut sebenarnya telah dapat menghasilkan informasi fitur- fitur khusus berupa nilai bin pertama, nilai bin kedua dan nilai bin ketiga, nilai
Pada hasil pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan dataset sejumlah 1370 tweet yang menjadi data latih sekaligus data uji secara bergantian denga proses K-fold
Membuat perangkat lunak yang dapat melakukan klasifikasi data dengan metode Naïve Bayes dan mengetahui bagaimana mekanisme performa algoritma Naive Bayes terhadap
