• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Anomali Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Correlation-Based Feature Selection

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Klasifikasi Anomali Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Correlation-Based Feature Selection"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1 Atribut Dataset UNSW-NB15  No.  Name  Type   25  trans_depth  I
Gambar 3 Hasil Seleksi Atribut dengan CFS Penjelasan  setiap  atribut  hasil  seleksi  menggunakan  teknik  Correlation-based  Feature

Referensi

Dokumen terkait

Blog Diagram system offline Jika system klasifikasi pada email pada mail client sudah dapat bekerja dengan baik, maka metode algoritma naïve bayes classifier akan

Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear..

Dari hasil analisis 20 atribut dilakukan 3 kali percobaan dengan algoritma Naïve Bayes didapat model klasifikasi dengan tingkat akurasi yang terbaik yaitu 76.92 %, tingkat

Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi berbasis numeris dengan pendekatan probabilistic [13] yang berakar pada teorema bayes dimana proses klasifikasi dilakukan dengan

Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi berbasis numeris dengan pendekatan probabilistic [13] yang berakar pada teorema bayes dimana proses klasifikasi dilakukan dengan

Setelah dilakukan klasifikasi terhadap data set sms spam menggunakan algoritma Naïve Bayes, maka didapatkan tiga hasil perbandingan untuk tingkat akurasi,

Sehingga terbukti bahwa Correlated- Naïve Bayes Classifier atau algoritma Naïve Bayes Classifier yang sudah dimodifikasi dengan memperhitungkan nilai korelasi setiap

The test results state that Gaussian Naïve Bayes is the best algorithm for classifying music genres compared to Bernoulli Naïve Bayes and Multinomial Naïve Bayes Keywords: