Ekstraksi Dan Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sel Epitel Dengan Sel Radang Pada Citra Pap Smear
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses ekstraksi fitur dilakukan untuk mendapatkan informasi warna, bentuk dan tekstur dari setiap citra, baik citra yang terdapat pada basis data citra maupun citra
Proses ekstraksi fitur dilakukan untuk mendapatkan informasi warna, bentuk dan tekstur dari setiap citra, baik citra yang terdapat pada basis data citra maupun citra
Penelitian ini mengusulkan kombinasi fitur bentuk berdasarkan deskriptor regional dan fitur tekstur berdasarkan Uniform Rotated Local Binary Pattern (uRLBP) yang invariant
Berdasarkan hasil pengujian, hasil penggabungan beberapa fitur bentuk deskriptor region al sederhana dan fitur tekstur Local Binary Pattern Histogram Fourier (LBP-HF) dapat
Seleksi Fitur Untuk Sistem Temu Kembali Citra Setelah mendapatkan fitur tekstur dan fitur bentuk dari hasil ekstraksi fitur, maka dilakukan proses untuk memilih fitur
Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa fitur tekstur, khususnya untuk fitur tekstur yang diperoleh dari analisis distribusi statistik dari intensitas citra yakni
Rencana uji coba yang akan dilakukan adalah mulai pada tahap preprocessing, normalisasi data, ekstraksi fitur (warna, tekstur dan bentuk), penggabungan hasil
Pada penlitian ini, diusulkan Algoritma Random Forest dengan kombinasi 3 ekstraksi fitur yaitu fitur warna, fitur Hu-Moment, dan fitur haralick pada citra penyakit daun tomat dengan
