ANALISIS ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN INVENTORI APOTEK - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
[r]
[r]
Tahap terakhir adalah melakukan interpretasi dan evaluasi. Pada tahap ini, informasi yang dihasilkan dari proses data mining perlu disajikan dalam bentuk yang mudah
Support 26%, artinya 26% dari semua transak- si yang dianalisis menunjukkan bahwa anti par- asitik dan antibiotika dibeli bersamaan, sedan- gkan confidence
Laporan tugas akhir ini menerapkan algoritma apriori dari data transaksi apotek Telemedika Farma 10 yang menghasilkan 2 aturan asosiasi yang sudah memenuhi batas
VOL: 2, NO: 1, TAHUN: 2021 203 Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari penerapan algoritma apriori berupa rule asosiasi yang terbentuk dengan data transaksi sebanyak 7312
Hasil dan Pembahasan 3.1 Hasil Penelitian Berikut akan ditampilkan hasil uji dari hasil proses sistem menggunakan algoritma apriori yang berjumlah 492 data transaksi dengan 2-itemset
Tidak semua data dalam dataset tersebut akan dilakukan mining, sehingga perlu dilakukan analisis data terlebih dahulu, analisis data bertujuan untuk menemukan informasi yang berguna
