PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK FREKUENSI ANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah data telah diseleksi, pada nota- nota transaksi penjualan tersebut dilakukan preprocessing/cleaning yaitu proses pembersihan atribut-atribut yang tidak
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah Hubungan antara kesiapan skripsi dengan kinerja akademik mahasiswa dilihat dari durasi tahapan skripsinya,
Sarana pendukung yang dibutuhkan antara lain perangkat keras, yaitu kebutuhan perangkat keras komputer dalam pengolahan data, kemudian perangkat lunak yaitu untuk
Hasil penelitian yang telah dilakukan dalam membuat aplikasi analisis dengan menerapkan algoritma apriori dapat disimpulkan bahwa dalam menentukan pola belanja dari
Kesimpulan yang dapat diambil dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah Aplikasi Data Mining ini dapat digunakan untuk menampilkan informasi tingkat
Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan salah satunya yaitu algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu Aplikasi Penjualan yang menggunakan Association Rule dengan menggunakan algoritma apriori dapat digunakan untuk mengolah data
Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dengan membuat Aplikasi Data Mining untuk Menampilkan Mutu SMK Negeri di Jawa Timur menggunakan Algoritma Apriori dalam menemukan hubungan
