BAB 3
SEJARAH PERUSAHAAN
3.1 Sejarah Singkat Karantina Pertanian
Pada tahun 1877 sudah dicetuskan peraturan perundang undangan yang berkait dengan karantina (tumbuhan), yakni Ordonansi 19 Desember 1877 (Staatsblad No.262) tentang larangan pemasukan tanaman kopi dan biji dari Srilanka. Pada tahun 1914 sebagai tindak lanjut dari Ordonansi 28 Januari 1914 (Staatsblad No.161) penyelenggaraan kegiatan perkarantinaan secara institusional di Indonesia secara nyata baru dimulai oleh sebuah organisasi pemerintah bernama Instituut voor Plantenzekten en Cultures (Balai Penyelidikkan Penyakit Tanaman dan Budidaya).
Pada tahun 1930 pelaksanaan kegiatan operasional karantina di pelabuhan-pelabuhan diawasi secara sentral oleh Direktur Balai Penyelidikan Penyakit Tanaman dan Budidaya, serta ditetapkan seorang pegawai Balai yang kemudian diberi pangkat sebagai Plantenziektenkundigeambtenaar (pegawai ahli penyakit tanaman). Pada tahun 1939 Dinas karantina tumbuh-tumbuhan (Planttenquarantine Diest) menjadi salah satu dari 3 seksi dari Balai Penyelidikan Penyakit Tanaman (Instituut voor Plantenziekten).
Tahun 1966 dalam reorganisasi dinas karantina tumbuhan tidak lagi ditampung dalam organisasi Lembaga Pusat Penelitian Pertanian (LP3) yang merupakan penjelmaan LPHT. Kemudian Karantina menjadi salah satu Bagian di
dalam Biro Hubungan Luar Negeri Sekretariat Jenderal Departemen Pertanian. Pada tahun 1969, status organisasi karantina tumbuhan diubah kembali dengan ditetapkannya Direktorat Karntina Tumbuh-tumbuhan yang secara operasional berada dibawah Menteri Pertanian dan secara administratif dibawah Sekretariat Jenderal. Dengan status Direktorat tersebut, status organisasi Karantina tumbuh meningkat dari elson III menjadi elson II. Pada tahun 1974, organisasi karantina diintegrasikan dalam wadah Pusat Karantina Pertanian dibawah Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian.
Tahun 1980 berdasarkan Keputusan Menteri Pertanian No. 453 dan No. 861 tahun 1980, organisasi Pusat Karantina Pertanian (yang notabene baru diisi karatina tumbuhan ex Direktorat Karantina Tumbuhan), mempunyai rentang kendali manajemen yang luas. Pusat Karantina Pertanian pada masa itu terdiri dari 5 Balai (eselon III), 14 Stasiun (eselon IV), 38 Pos (eselon V)dan 105 Wilayah Kerja (non structural)yang tersebar diseluruh Indonesia. Pada tahun 1983 Pusat Karantina Pertanian dialihkan kembali dari Badan Litbang Pertanian ke Sekretariat Jenderal dengan pembinaan operasional langsung dibawah Menteri Pertanian .
Namun kali ini kedua unsur karantina (hewan dan tumbuhan) benar-benar diintegrasikan. Pada tahun 1985 Direktorat Jenderal Peternakan menyerahkan pembinaan unit karantina hewan, sedangkan Badan Litbang Pertanian menyerhkan pembinaan unit karantina tumbuhan, masing-masing kepada Sekretariat Jenderal Departemen Pertanian. Pada tahun 2001 terbentuklah Badan Karantina Pertanian, Organisasi eselon I di Departemen Pertanian melalui Keppres No. 58 Tahun 2001.
3.2 Organisasi Karantina
Karantina Pertanian di Indonesia merupakan tanggung jawab Departemen Pertanian yang pelaksanaannya oleh Badan Karantina Pertanian, Organisasi Eselon I lingkup Departemen Pertanian. Badan Karantina Pertanian dipimpin oleh seorang Kepala Badan.
Di tingkat Pusat, Kepala Badan Karantina Peratanian dibantu oleh 4 pejabat eselon II, 10 pejabat elson III, 24 pejabat elson IV. Ditingkat lapangan Kepala Barantan dibantu oleh Kepala UPT terdiri atas 39 UPT Karantina Hewan, 43 UPT Karantina Tumbuhandan 1 Balai Uji standar.
3.3 Arti dan Makna Logo
Dasar Hukum : Surat Keputusan Kepala Badan Nomor 91.Kpts.PL.030.F.IV.2003 tanggal 1 April 2003 tentang Pakaian Dinas dan Atribut Pegawai Lingkup Badan Karantina Pertanian. Sebagai salah satu unit eselon 1 di lingkup Kementerian
Pertanian, maka logo Badan Karantina Pertanian mengacu pada lambang Kementerian Pertanian. Adapun makna logo Badan Karantina Pertanian sebagai berikut :
Tunas menggambarkan pengertian biologis daripada seluruh kegiatan yang dikelola oleh Kementerian Pertanian, kecuali manusia
1. sebagai benda hidup. Tunas berwarna putih dengan dasar berwarna hijau melambangkan kehidupan
2. Lingkaran berbentuk huruf Q, yang berakar dari bahasa latin kuno “Quadraqinta” yang berarti empat puluh, menunjukan lamanya masa penahanan terhadap kapal yang diduga mebawa penyakit menular
3. Lingkaran luar dengan tulisan Badan Karantina Pertanian melingkar menandakan kesatuan perlindungan Badan Karantina Pertanian sebagai salah unit di lingkungan Kementerian Pertanian
4. Lingkaran huruf Q dan lingkaran luar berwarna kuning yang melambangkan kemegahan dan kewaspadaan
5. Tulisan Badan Karantina Pertanian berwarna hijau daun, sinergi dengan warna dasar Tunas yang melambangkan kehidupan
6. Logo type dengan tipe huruf Candara yang memancarkan nuansa modern klasik, di tuliskan dibawah lambang masing-masing Badan Karantina Pertanian pada baris pertama dan Kementerian Pertanian pada baris kedua
3.4 VISI dan MISI
Visi
Terwujudnya Karantina Tumbuhan Yang Tangguh, Profesional dan Terpercaya pada Balai Karantina Pertanian Belawan.
Misi
1. Melindungi dan menyelamatkan kelestarian sumber daya alam hayati
tumbuhan
2. Mendukung keberhasilan Program Agribisnis dan Ketahanan Pangan Nasional 3. Meningkatkan daya saing melalui sistem standarisasi, sanitasi, sertifikasi
karantina
4. Memfasilitasi kelancaran perdagangan/pemasaran produk Agribisnis
5. Meningkatkan pelayanan publik melalui sumber daya manusia yang
profesional
6. Mendorong partisipasi masyarakat dalam penyelenggaraan perkarantinaan
Tugas pokok dan Fungsi
Balai dan Stasiun Karantina Tumbuhan mempunyai tugas melaksanakan kegiatan operasional perkarantinaan tumbuhan tanaman pangan, hortikultura dan tanaman perkebunan. Dalam melaksanakan tugas tersebut, Balai dan Stasiun karantina menyelenggarakan fungsi sebagai berikut :
1. Pelaksanaan pemeriksaan, pengasingan, pengamatan, perlakuan, penahanan, penolakan, pemusnahan dan pembebasan media pembawa organisme pengganggu tumbuhan.
2. Pemantauan Daerah Sebar Organisme Pengganggu Tumbuhan Karantina. 3. Pembuatan Koleksi Organisme Pengganggu Tumbuhan.
4. Pengelolaan laboratorium karantina tumbuhan.
5. Pengumpulan dan pengolahan data, informasi serta operasional tindakan karantina.
6. Pemberian pelayanan teknis kegiatan operasional 7. Pelaksanaan tata usaha dan rumah tangga
BAB 4
ANALISA DAN EVALUASI
4.1 Studi Kasus
Dalam penyelesaian suatu masalah diperlukan suatu data sebagai bahan penunjang dan diharapkan mendekati masalah. Data yang diambil merupakan data historis dari nilai ekspor dan impor pertanian belawan dari tahun 2008 sampai 2012 yang disajikan dalam bentuk tabel. Data tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1.1 Data Bulanan Nilai Ekspor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012
Bulan Tahun 2008 2009 2010 2011 2012 Januari 509 745 660 647 924 Februari 602 721 702 736 763 Maret 581 682 788 770 821 April 764 588 620 814 995 Mei 695 592 615 1016 966 Juni 408 604 783 929 893 Juli 452 612 625 974 1047 Agustus 501 709 654 798 780 September 498 684 781 730 1003 Oktober 528 718 725 814 955 Nopember 414 752 865 781 850 Desember 408 740 630 743 844
Tabel 4.1.2 Data Bulanan Nilai Impor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012 Bulan Tahun 2008 2009 2010 2011 2012 Januari 425 671 760 635 548 Februari 504 682 563 689 539 Maret 518 512 572 663 464 April 600 543 680 590 553 Mei 523 720 605 509 679 Juni 433 608 732 620 660 Juli 582 598 520 783 610 Agustus 644 562 558 616 481 September 653 701 652 587 447 Oktober 564 786 606 557 475 Nopember 621 755 686 467 441 Desember 651 699 590 548 479
4.2 Analisis Plot Data Awal
Langkah pertama yang perlu dilakukan untuk menganalisis data time series adalah membuat plot data terhadap waktu dan melakukan interpretasi secara visual. Dengan membuat plot data mentah, yaitu data yang akan diolah dan dianalisis, dapat dideteksi apakah pola data mengandung unsur trend, siklik, musiman atau tidak mengandung pola tertentu.
Des Jun Des Jun Des Jun Des Jun Des Jun 1100 1000 900 800 700 600 500 400 Month D at a Ekspor Impor Variable
Time Series Plot of Ekspor; Impor
Gambar 4.2.2 Autokorelasi Nilai Ekspor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012
Keterangan : dengan menggunakan Autokorelasi terlihat nilai ekspor mengalami penurunan sehingga harus melakukan langkah selanjutnya untuk mengetahui hasil yang lebih signifikan.
Gambar 4.2.3 Autokorelasi Nilai Impor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012
Keterangan : karena ternyata nilai ekspor dan impor belum menunjukkan stasioner dalam mean maka dari itu perlu dilakukan difference pada data transformasi.
Gambar 4.2.4 Autokorelasi Parsial Nilai Ekspor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012
Gambar 4.2.5 Autokorelasi Parsial Nilai Impor Pertanian Belawan Tahun 2008-2012
ACF dan PACF diduga order ARIMA yang bisa digunakan adalah ARIMA (0,1,1) atau ARIMA (0,0,1); ARIMA (1,1,1) atau ARIMA (1,0,1); ARIMA (1,1,0) atau ARIMA (1,0,0). Dengan menggunakan cara mencoba-coba
(trial and error) pada model ARIMA yang mungkin berdasarkan pada plot ACF
dan PACF, didapatkan kesimpulan bahwa terdapat 3 model yang mungkin yaitu AR (1), MA(1), serta ARIMA (1), hasil ini didapat berdasarkan pada parameter-parameternya yang telah signifikan.
Plot data diatas memperlihatkan deret data yang tidak stasioner, maka perlu diadakan pembedaan pertama dengan persamaan:
Nilai Ekspor Nilai Impor
Xt = xt – xt-1 Xt = xt – xt-1
X2 = x2 – x2-1 X2 = x2 – x2-1
= 602 – 509 = 504 – 425
= 93 = 79
Tabel 4.2.1 Nilai-nilai Pembedaan Pertama Ekspor
No. Wt No. Wt No. Wt No. Wt
1 * 16 -94 31 -158 46 84 2 93 17 4 32 29 47 -33 3 -21 18 12 33 127 48 -38 4 183 19 8 34 -56 49 181 5 -69 20 97 35 139 50 -161 6 -287 21 -25 36 -235 51 58 7 44 22 34 37 17 52 174 8 49 23 34 38 89 53 -29 9 -3 24 -12 39 34 54 -73 10 30 25 -80 40 44 55 154 11 -114 26 42 41 202 56 -267 12 -6 27 86 42 -87 57 223 13 337 28 168 43 45 58 -48 14 -24 29 -5 44 -176 59 -105 15 -39 30 168 45 -68 60 -6
Tabel 4.2.2 Nilai-nilai Pembedaan Pertama Impor
No. Wt No. Wt No. Wt No. Wt
1 * 16 31 31 -212 46 -30 2 79 17 177 32 38 47 -90 3 14 18 -112 33 94 48 81 4 82 19 -10 34 -46 49 0 5 -77 20 -36 35 80 50 -9 6 -90 21 139 36 -96 51 -75 7 149 22 85 37 45 52 89 8 62 23 -31 38 54 53 126 9 9 24 -56 39 -26 54 -19 10 -89 25 61 40 -73 55 -50 11 57 26 -197 41 -81 56 -129 12 30 27 9 42 111 57 -34 13 20 28 108 43 163 58 28 14 11 29 -75 44 -167 59 -34 15 -110 30 127 45 -29 60 38
Gambar 4.2.6 Autokorelasi Nilai Ekspor dengan Menggunakan Pembedaan Pertama
Gambar 4.2.7 Autokorelasi Nilai Impor dengan Menggunakan Pembedaan Pertama
Gambar 4.2.8 Autokorelasi Parsial Nilai Ekspor dengan Menggunakan Pembedaan Pertama
Gambar 4.2.9 Autokorelasi Parsial Nilai Impor dengan Menggunakan Pembedaan Pertama
Dari plot korelasi diatas terlihat bahwa ada satu koefisien korelasi diri
Tabel 4.2.3 Nilai-nilai Pembedaan Kedua Ekspor
No. Wt No. Wt No. Wt No. Wt
1 * 16 -55 31 -326 46 152 2 * 17 98 32 187 47 -117 3 -114 18 8 33 98 48 -5 4 204 19 -4 34 -183 49 219 5 -252 20 89 35 195 50 -342 6 -218 21 -122 36 -374 51 219 7 331 22 59 37 252 52 116 8 5 23 0 38 72 53 -203 9 -52 24 -46 39 -55 54 -44 10 33 25 -68 40 10 55 227 11 -144 26 122 41 158 56 -421 12 108 27 44 42 -289 57 490 13 343 28 -254 43 132 58 -271 14 -361 29 163 44 -221 59 -57 15 -15 30 173 45 108 60 99
Tabel 4.2.4 Nilai-nilai Pembedaan Kedua Impor
No. Wt No. Wt No. Wt No. Wt
1 * 16 141 31 -339 46 -1 2 * 17 146 32 250 47 -60 3 -65 18 -289 33 56 48 171 4 68 19 102 34 -140 49 -81 5 -159 20 -26 35 126 50 -9 6 -13 21 175 36 -176 51 -66 7 239 22 -54 37 141 52 164 8 -87 23 -116 38 9 53 37 9 -53 24 -25 39 -80 54 -145 10 -98 25 117 40 -47 55 -31 11 146 26 -258 41 -8 56 -79 12 -27 27 206 42 192 57 95 13 -10 28 99 43 52 58 62 14 -9 29 -183 44 -330 59 -62 15 -121 30 202 45 138 60 72
Gambar 4.3.0 Autokorelasi Nilai Ekspor dengan Menggunakan Pembedaan Kedua
Gambar 4.3.1 Autokorelasi Nilai Impor dengan Menggunakan Pembedaan Kedua
Gambar 4.3.2 Autokorelasi Parsial Nilai Ekspor dengan Menggunakan Pembedaan Kedua
Gambar 4.3.3 Autokorelasi Parsial Nilai Impor dengan Menggunakan Pembedaan Kedua
Dari plot korelasi diatas terlihat bahwa ada satu koefisien korelasi diri berbeda nyata dari nol sehingga diduga ordo dari proses MA adalah 1 (Q = 1). Dari plot fungsi korelasi diri, ditentukan ordo dari proses regresi diri. Dari plot tersebut dilihat bahwa ada satu koefisien korelasinya berbeda nyata dari nol, sehinggadiduga bahwa ordo dari AR adalah 1 (P = 1). Sesuai dengan keterangan diatas model sementara data yang dibedakan adalah ARIMA (1,1,1). Pendugaan parameter-parameter model ARIMA dari Box-Jenkins untuk model ARIMA (1,1,1).
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari hasil penelitian data sekunder Karantina Pertanian Belawan yang dianalisa dari Bulan Januari 2008 s/d Desember 2010, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil pengujian plot data aktual, menunjukkan bahwa nilai ekspor dan impor tidak stasioner. Fluktuasi nilai ekspor dan impor sangat signifikan, sehingga dilakukan pembedaan (difference) agar diperoleh data yang stasioner.
2. Dengan menggunakan Plot, Autokorelasi dan Autokorelasi Parsil dapat dilihat perbedaan nilai ekspor dan impor.
3. Terdapat tabel perbedaan pertama dan perbedaan kedua untuk membedakan hasil nilai ekspor dan impor.
5.2 Saran
Dari hasil penelitian dan dari beberapa hasil kesimpulan dapat diambil saran sebagai berikut:
1. Untuk melakukan prediksi, sebaiknya menggunakan data times series yang panjang agar dapat mengetahui pola dari data tersebut, sehingga dapat diketahui apakah datanya stasioner atau tidak.
2. Perlu dilakukan pengujian ordo ARIMA dengan metode try and error
untuk memperoleh hasil yang lebih baik.
3. Gunakan program SPSS dan MINITAB karena model ini dapat menentukan nilai taksiran kostanta, nilai standart error, uji t dan matriks korelasi serta dapat menghitung model ARIMA.
