• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR ISI. ii iii iv v vi vii. xii xiv xvi xix xxii xxiii BAB I PENDAHULUAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "DAFTAR ISI. ii iii iv v vi vii. xii xiv xvi xix xxii xxiii BAB I PENDAHULUAN"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

ix DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN NASKAH SOAL TUGAS AKHIR HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR

UCAPAN TERIMAKASIH DAFTAR ISI

DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN

DAFTAR NOTASI DAN SINGKATAN INTISARI

ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN

ii iii iv v vi vii ix xii xiv xvi xix xxii xxiii 1 1.1.

1.2.

1.3.

1.4.

1.5.

Latar Belakang Rumusan Masalah

Asumsi dan Batasan Masalah Tujuan Penetlitian

Manfaat Penelitian

1 4 4 5 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB III LANDASAN TEORI

6 12 3.1.

3.2.

3.3.

3.4.

3.5.

3.6.

Lean Healthcare Sejarah Antrian

Value Stream Mapping Statistika Deskriptif Uji Statistika Teknik Simulasi

12 12 21 22 25 29

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(2)

x

BAB IV METODE PENELITIAN 32

4.1.

4.2.

4.3.

4.4.

Objek dan Lokasi Penelitian Pengumpulan Data

Alat Penelitian Prosedur Penelitian

34 34 35 36

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 45

5.1 5.2.

Deskripsi Sistem Validasi Data Aktual

45 50 5.2.1.

5.2.2.

5.2.3.

5.2.4.

5.2.5.

5.2.6.

5.2.7.

5.2.8.

5.2.9.

5.2.10

Rata-rata jumlah kedatangan pasien Interarrival kedatangan pasien Waktu pelayanan administrasi Waktu pelayanan triage

Waktu pengambilan dan pendistribusian berkas oleh perawat

Waktu perawat menulis hasil pelayanan triage Waktu transport pasien triage

Waktu pelayanan dokter Waktu transport pasien dokter Probabilitas pemilihan dokter

50 53 55 56

57 57 58 59 61 61

5.3. Pembuatan Model Sistem Nyata 62

5.3.1.

5.3.2.

Asumsi dan batasan model

Input data observasi sesuai dengan sistem nyata

62 64

5.4. Validasi Model Dengan Sistem Nyata 64

5.4.1.

5.4.2.

5.4.3.

Menentukan minimum replikasi Uji normalitas data model Uji statistik validasi model

64 66 70

5.5. Analisis Model Simulasi 73

5.5.1.

5.5.2.

5.5.3.

Value added sistem poliklinik Non value added sistem poliklinik

Non value added but needed sistem poliklinik

75 76 77

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(3)

xi

5.6. Pengembangan Alternatif Perbaikan Sistem 78 5.6.1.

5.6.2.

5.6.3.

5.6.4.

5.6.5.

5.6.6.

5.6.7.

Alternatif 1 pasien yang membawa berkas

Alternatif 2 pola pemanggilan pasien dengan 2 orang Alternatif 3 specific job untuk perawat

Alternatif 4 komputerisasi bagian pelayanan Alternatif 5 kombinasi alternatif 1 dan alternatif 4

Alternatif 6 semua alternatif terbaik di kombinasikan denganalternatif 2

Alternatif 7 alternatif terbaik kombinasi penambahan satu perawat

78 80 80 81 84

85

85

5.7. Analisis Hasil Alternatif 85

5.7.1.

5.7.2.

Analisis alternatif 7 Analisis alternatif 3A

86 90

BAB VI PENUTUP 93

6.1.

6.2.

Kesimpulan Saran

93 93

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

95 98

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(4)

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1.

Gambar 3.2.

Gambar 3.3.

Gambar 3.4.

Gambar 3.5.

Gambar 3.6.

Gambar 4.1.

Gambar 5.1.

Gambar 5.2.

Gambar 5.3.

Gambar 5.4.

Gambar 5.5.

Gambar 5.6.

Gambar 5.7.

Gambar 5.8.

Gambar 5.9.

Gambar 5.10

Proses dasar antrian (Supranto, 1987)

Model Single Channel-Single Phase (Subagyo et al, 1997) Single Channel-Multi Phase (Subagyo et al, 1997)

Multi Channel-Single Phase (Subagyo et al, 1997) Multi Channel-Multi Phase (Subagyo et al, 1997) Value Stream Mapping (Gil, 2012)

Flowchart Penelitian

Alur pemeriksaan pasien poliklinik Lay out poliklinik penyakit dalam

Plot uji normalitas jumlah kedatangan pasien poliklinik Current value stream mapping poliklinik penyakit dalam Histogram Perbandingan Waktu Tunggu Pasien Semua Alternatif

Perbandingan Hasil Simulasi Real System Dan Model Alternatif 6B

Perbandingan Waktu Tunggu Pasien Dokter 4B, 4C dan 5A

Future State Value Stream Mapping Alternatif 7

Perbandingan Hasil Simulasi Real System Dan Model Alternatif 3A

Future State Value Stream Mapping Alternatif 3A

16 17 18 18 18 21 36 48 49 51 75

86

87

88 89

90 91

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(5)

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1.

Tabel 3.1.

Tabel 4.1.

Tabel 5.1.

Tabel 5.2.

Tabel 5.3.

Tabel 5.4.

Tabel 5.5.

Tabel 5.6.

Tabel 5.7.

Tabel 5.8.

Tabel 5.9.

Tabel 5.10.

Tabel 5.11.

Tabel 5.12.

Tabel 5.13.

Tabel 5.14.

Tabel 5.15.

Tabel 5.16.

Tabel 5.17.

Tabel 5.18.

Tabel 5.19.

Tabel 5.20.

Peta Penelitian antara Penelitian Sebelumnya dengan Penelitian yang akan Dilakukan

Daerah Kritis Uji K-S

Penyusunan Alternatif Perbaikan Model Simulasi Uji Normalitas Jumlah Kedatangan Pasien Poliklinik Uji Signifikansi Jumlah Kedatangan Pasien Poliklinik Uji Signifikansi Kruskal Wallis Selain Hari Jumat

Uji Normalitas Waktu Interarrival Time Kedatangan Pasien Hasil Uji Kruskal wallis Interarrival Time Pasien

Uji Normalitas Waktu Pelayanan Tiap Server Administrasi Uji Normalitas Waktu Pelayanan Tiap Server Triage Uji Normalitas Waktu Pengambilan Dan Distribusi Berkas Oleh Suster

Uji Normalitas Waktu Suster Menulis Hasil Triage Uji Normalitas Waktu Suster Menulis Hasil Triage Uji Normalitas Waktu Pelayanan Dokter

Uji Kruskal wallis Waktu Pelayanan Dokter Tiap Server Uji Normalitas Waktu Transport Pasien Dokter

Probabilitas Pemilihan Pasien Poliklinik Penyakit Dalam Hasil Uji Statistik Dan Goodness of fit Model Sistem Nyata Hasil Simulasi Untuk Replikasi 5 Kali

Uji Replikasi Model Output Jumlah Pasien Selesai Uji Normalitas Jumlah Pasien Sistem Nyata Dan Model Data Waktu Tunggu Pasien Triage Pada Sistem Nyata Dan Model

Uji Normalitas Waktu Tunggu Pasien Triage Sistem Nyata Dan Model

11 27 42 51 52 52 53 54 55 56

57 58 58 59 60 61 62 64 65 66 67

68

68

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(6)

xv Tabel 5.21.

Tabel 5.22.

Tabel 5.23.

Tabel 5.24.

Tabel 5.25.

Tabel 5.26.

Tabel 5.27.

Tabel 5.28.

Tabel 5.29.

Tabel 5.30.

Tabel 5.31.

Tabel 5.32.

Tabel 5.33.

Tabel 5.34.

Tabel 5.35.

Tabel 5.36.

Data Waktu Tunggu Pasien Dokter Pada Sistem Nyata Dan Model

Uji Normalitas Waktu Tunggu Pasien Dokter Sistem Nyata Dan Model

Homogenity Test Pasien Selesai Sistem Model dan Nyata Uji Mann whitney Jumlah Pasien Yang Keluar Dari Sistem Hasil Uji One way ANOVA Untuk Waktu Tunggu Pasien Triage

Hasil Uji T-test Untuk Waktu Tunggu Pasien Triage

Hasil Uji One way ANOVA Untuk Waktu Tunggu Pasien Dokter

Hasil Uji T-test Untuk Waktu Tunggu Pasien Dokter Report entity summary (Avg. Reps) sistem aktual Report location summary (Avg. Reps)

Value Added Sistem Poliklinik Non value Added Sistem Poliklinik

Necessary but Non value Added Sistem Poliklinik

Analisis SWOT Penerapan SIK Oleh Kementerian Kesehatan

Perbandingan Current VSM Dan Alternatif 7 Perbandingan Current VSM Dan Alternatif 3A

69

69 70 71

72 72

73 73 74 74 76 77 77

83 89 91

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(7)

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1.

Lampiran 2.

Lampiran 3.

Lampiran 4.

Lampiran 5.

Lampiran 6.

Lampiran 7.

Lampiran 8.

Lampiran 9.

Lampiran 10.

Lampiran 11.

Lampiran 12.

Lampiran 13.

Lampiran 14.

Lampiran 15.

Lampiran 16.

Lampiran 17.

Lampiran 18.

Lampiran 19.

Lampiran 20.

Lampiran 21.

Lampiran 22.

Lampiran 23.

Lampiran 24.

Data interarrival time sistem poliklinik hari Senin Data interarrival time sistem poliklinik hari Selasa Data interarrival time sistem poliklinik hari Rabu Data interarrival time sistem poliklinik hari Kamis Data interarrival time sistem poliklinik hari Jumat Uji normalitas interarrival time pasien setiap hari Uji kruskal wallis interarrival time pasien setiap hari Uji goodness of fit interarrival time pasien setiap hari Jumlah data real pasien poliklinik penyakit dalam RSUP Dr. Sardjito

Uji normalitas jumlah kedatangan pasien setiap hari Uji kruskal wallis jumlah kedatangan pasien setiap hari Uji kruskal wallis jumlah kedatangan hari Senin, Selasa, Rabu dan Kamis

Observasi data waktu pelayanan administrasi Uji normalitas administrasi tiap server

Uji mann whitney waktu pelayanan administrasi Uji goodness of fit waktu pelayanan administrasi

Observasi data waktu pasien transport triage dan suster Menulis

Uji normalitas suster menulis hasil pelayanan triage Uji normalitas transport pasien triage

Uji goodness of fit waktu transport pasien triage Observasi data waktu pelayanan triage

Uji normalitas waktu pelayanan triage Uji goodness of fit pelayanan triage

Observasi data waktu pengambilan dan distribusi berkas

111 118 121 127 133 138 139 140

141 143 144

145 146 147 149 150

151 153 154 155 156 158 159 160

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(8)

xvii Lampiran 25.

Lampiran 26.

Lampiran 27.

Lampiran 28.

Lampiran 30.

Lampiran 31.

Lampiran 32.

Lampiran 33.

Lampiran 34.

Lampiran 35.

Lampiran 36.

Lampiran 37.

Lampiran 38.

Lampiran 39.

Lampiran 40.

Lampiran 41.

Lampiran 42.

Lampiran 43.

Lampiran 44.

Lampiran 45.

Lampiran 46.

Uji normalitas pengambilan dan distribusi berkas oleh suster

Observasi data waktu pemeriksaan dokter Server 1 Gastro

Observasi data waktu pemeriksaan dokter Server 2 Hemato

Observasi data waktu pemeriksaan dokter Server 3 Rematokologi

Observasi data waktu pemeriksaan dokter Server 4 Endokrin

Observasi data waktu pemeriksaan dokter Server 5 Nemato

Uji normalitas waktu pelayanan dokter server 1 Uji normalitas waktu pelayanan dokter server 2 Uji normalitas waktu pelayanan dokter server 3 Uji pelayanan waktu pelayanan dokter server 4 Uji pelayanan waktu pelayanan dokter server 5 Uji kruskal wallis waktu pelayanan dokter Uji goodness of fit waktu pemeriksaan dokter Observasi data waktu transport pasien dokter Uji normalitas waktu transport pasien dokter Uji goodness of fit transport pasien dokter

Validasi data jumlah pasien selesai sistem nyata dan model

Uji normalitas validasi jumlah pasien sistem nyata dan Model

Validasi Uji mann whitney jumlah pasien selesai sistem nyata dan model

Validasi data waktu tunggu pasien triage sistem nyata dan Model

Uji normalitas validasi waktu tunggu pasien triage

161

162

163

164

165

166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176

177

179

180

181 182

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(9)

xviii Lampiran 47.

Lampiran 48.

Lampiran 49.

Lampiran 50.

Lampiran 51.

Lampiran 52.

Lampiran 53.

Lampiran 54.

Lampiran 55.

Lampiran 56.

Lampiran 57.

Lampiran 58.

Lampiran 59.

Lampiran 60.

Lampiran 61.

Lampiran 62.

Lampiran 63.

Validasi Uji one way ANOVA waktu tunggu pasien triage Validasi uji t-test waktu tunggu pasien triage

Validasi data waktu tunggu pasien dokter sistem nyata dan Model

Uji normalitas validasi waktu tunggu pasien dokter Validasi Uji one way ANOVA waktu tunggu pasien triage Validasi Uji t-test waktu tunggu pasien triage

Perbandingan alternatif hasil simulasi

Perbandingan hasil real system dengan model alternatif Perbandingan waktu tunggu pasien dokter 4B, 4C dan 5A Perbandingan hasil real system dengan model alternatif Pencapaian tingkat kepuasan pelanggan per satuan kerja RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta tahun 2015

Waktu tunggu pendaftaran rumah sakit regional DIY Waktu tunggu pemeriksaan rumah sakit regional DIY Test Homogenity Variance Validasi Pasien Selesai Ethics Committe Approval

Activity Cycle Diagram Sistem Poliklinik Penyakit Dalam

Surat Keterangan Pengambilan Data RSUP Dr. Sardjito

183 184

185 186 187 188 189 192 193 195

196 197 198 199 200

201 202

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(10)

xix

DAFTAR NOTASI DAN SINGKATAN

3P 5s a

ANOVA B

BPJS BPS c d

D DIY Dr E Ei

Ek

FCFS FIFO FMEA GD H0

H1

IRJ k

KEPMENKES KPI

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

Production, Preparation dan Process

Sort, simplify, sweep, standardize dan self discipline Distribusi kedatangan yaitu jumlah kedatangan per satuan waktu

Analysis of Variance Distribusi waktu pelayanan

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Badan Pusat Statistik

Jumlah fasilitas pelayanan (s = 1, 2, 3, ..., ∞)

Jumlah maksimum yang diperkenankan berada dalam sistem (dalam pelayanan ditambah yang di garis tunggu).

interarrival time atau service time konstan (deterministics) Daerah Istimewa Yogyakarta

Dokter

Ukuran pemanggil populasi atau sumber.

Frekuensi harapan ke-i

Interarrival atau servicee time berdistribusi Erlang atau gamma

First Come First Served First In First Out

Failure Mode and Effect Analysis General Service Disciplint

Data yang diuji mengikuti distribusi Data yang diuji tidak mengikuti distribusi Instalasi Rawat Jalan

Jumlah satuan pelayanan Keputusan Menteri Kesehatan Key Performance Indicators

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(11)

xx L

LCFS LIFO Ls

M

Menkes n NNVA NVA Oi

P0

Pn

PDB PS RPIW RSUP SIRO TPS TQM UU VA VSM W WIP Ws

x Xn λ μ

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

Ekspektasi panjang antrian Last Come First Served Last In First Out

Ekspektasi panjang sistem

Poisson (Markovian) untuk distribusi kedatangan atau waktu pelayanan

Menteri Kesehatan

Jumlah pasien yang mengantri pada waktu t Neccessary but Non Value Added

Non Value Added Frekuensi observasi ke-i

Peluang semua teller menganggur atau tidak ada pasien dalam sistem

Peluang pasien yang datang harus menunggu Produk Domestik Bruto

Priority Service

The Rapid Process Improvement Workshop Rumah Sakit Umum Pusat

Service In Random Order Toyota production System Total quality Management Undang-Undang

Value Added

Value Stream Mapping

Ekspektasi waktu menunggu dalam antrian Work In Process

Ekspektasi waktu menunggu dalam sistem xi (nilai tengah)

Jumlah Skenario dalam penelitian Tingkat kedatangan

Tingkat pelayanan

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

(12)

xxi 𝜌

𝛽 𝜒2

=

=

=

Tingkat kesibukan sistem

rata-rata yang didekati dengan e = 2,71828 Chi square

Sardjito

RIFA GANDI LESMANA, M.K. Herliansyah, S.T., M.T., Ph.D.

Universitas Gadjah Mada, 2017 | Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/

Referensi

Dokumen terkait

Jika dikaitkan dengan teori yang ada, ternyata ditinjau dari input micro teaching (yaitu materi dan metode), proses, dan output (hasil) dari micro teaching dan PPL, selama

Pada Penulisan Ilmiah ini penulis membahas penggunaan PHP sebagai bahasa CGI yang mendukung web sebagai media informasi yang dinamis, yaitu sebagai sarana untuk mengambil, mengolah,

BAZNAS yang merupakan Badan Amil Zakat yang mempunyai kegiatan untuk menghimpun ZIS dari muzakki dan menyalurkan kepada mustahiq yang sudah diseleksi atau

Oleh karena tersebut pemerintah desa setempat harus lebih menegaskan tentang keberadaan koperasi yang berdri atau berdomisili diwilayahnya, agar benar- benar menjalankan

Jika masa berlaku perjanjian kerjasama habis waktu apakah saudari berminat memperpanjang kerjasama sebagai provider dalam pelaksanaan program Jampersal dengan Dinas

Hasil pengujian hipotesis keempat menunjukkan bahwa Ukuran Dewan Pengawas Syariah tidak berpengaruh terhadap Islamic Social Reporting Bank Umum Syariah di

Direktorat Jenderal Pendidikan Islam, Kementerian Agama R.I, menyatakan bahwa lembaga di bawah ini telah melakukan updating data Pendidikan Islam (EMIS) Periode Semester GENAP

Dari hasil penelitian dilapangan data pengamatan dianalis dengan uji jarak berganda Duncan jenjang nyata 5 % menunjukan memberikan pengaruh beda nyata pada