PERBANDINGAN ALGORITMA JARO-WINKLER DISTANCE DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MENDETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA
Teks penuh
Dokumen terkait
Sistem pengecekan kemiripan dokumen tugas akhir pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Maranatha masih dilakukan secara manual sehingga mahasiswa dapat
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi algoritma Levenshtein distance pada aplikasi yang dapat menghitung kemiripan isi teks antar dokumen
Hasil pendeteksian plagiarisme terhadap dokumen korpus melalui tahapan stemming dan query melalui tahapan tanpa stemming memiliki nilai similarity yang lebih baik
Kata kunci: algoritma Smith-Waterman, algoritma Nazief-Adriani, cosine similarity, data mining, dokumen tugas akhir, nilai
Proses yang harus dilakukan dalam sistem adalah proses preprocessing pada masing-masing algoritma dan kemudian menghitung tingkat kemiripan teks menggunakan algoritma
Proses yang harus dilakukan dalam sistem adalah proses preprocessing pada masing-masing algoritma dan kemudian menghitung tingkat kemiripan teks menggunakan algoritma
Proses yang harus dilakukan dalam sistem adalah proses preprocessing pada masing-masing algoritma dan kemudian menghitung tingkat kemiripan teks menggunakan algoritma
Sistem pendeteksi plagiarisme dengan menggunakan algoritma Jaro-Winkler Distance dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme dokumen skripsi dengan cara melakukan perbandingan antara
