• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran. Data Penjualan Sepeda Motor Bekas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Lampiran. Data Penjualan Sepeda Motor Bekas"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

96 Lampiran

1. Data Perusahaan

Data Penjualan Sepeda Motor Bekas 2015-2018

Bulan Tahun 2015 2016 2017 2018 Januari 51 41 38 45 Februari 41 30 44 48 Maret 54 40 43 49 April 40 32 41 36 Mei 49 46 47 60 Juni 47 49 56 51 Juli 47 47 38 45 Agustus 44 47 43 51 September 37 47 44 34 Oktober 52 41 45 46 November 43 47 38 49 Desember 43 44 40 48 Total 548 511 517 557

Sumber : Mashuri Motor Pasuruan

Daftar Harga Motor Baru dan Motor Bekas Nama Barang Dealer Honda Showroom Mashuri

Beat Pop Rp 15.000.000 RP 12.000.000 Beat RP 16.000.000 RP 13.500.000 Scoopy RP 19.000.000 RP 17.500.000 Vario 125 LED RP 20.000.000 RP 17.500.000 Supra X 125 FI RP 17.000.000 RP 13.500.000 Vario 150 RP 23.000.000 RP 18.000.000 Nmax ABS RP 28.000.000 RP 23.000.000 Sumber : Honda Motor Indonesia dan Mashuri Motor Pasuruan

(2)

2. Kuisioner Penelitian

KUISIONER PENELITIAN

Responden yang terhormat, Saya Irma Niken Rahayu Ningtyas Mahasiswi jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadyah Malang saat ini sedang melakukan penelitian mengenai “ ANALISIS PENGARUH HARGA, KUALITAS PRODUK, DAN KUALITAS PELAYANAN

TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR BEKAS ( STUDI PADA MASHURI MOTOR PASURUAN). Penelitian ini menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpulan data primer. Oleh karena itu saya mohon bantuan bapak / ibu / saudara untuk berkenan meluangkan waktu mengisi / memberikan jawaban terkait penelitian ini. Jawaban yang anda berikan sesuai dengan yang anda

rasakan, dan mohon untuk bapak / ibu / saudara agar menjawab sesuai dengan ketentuan kuisioner. Atas perhatian dan waktu yang diberikan saya ucapkan terimakasih.

IDENTITAS RESPONDEN Nama :

Usia : 20 - 30 th 31 – 40 th 41 – 50 th 51-60 th 60 tahun keatas

Jenis Kelamin : Pria Wanita

Pekerjaan : PNS Karyawan Swasta Pegawai Honorer Wirausaha Petani Wiraswasta Pensiunan Lainya…

Penghasilan/bulan : 500.000 - 1.500.00 1.600.000 - 2.500.000

2.600.000 - 3.500.000 3.600.000 - 5.000.0 00 6.000.000 – 10.000.000 > 10.000.000

(3)

DAFTAR KUISIONER

Mohon untuk memberikan tanda (V) pada setiap pernyataan yang anda pilih Keterangan : SS : Sangat Setuju S : Setuju KS : Kurang Setuju TS : Tidak Setuju NO Pertanyaan SS S KS TS Harga

1 Saya merasa harga sepeda motor bekas di Mashuri Motor lebih terjangkau dibandingkan dengan Showroom lainya.

2 Saya merasa harga sepeda motor bekas di Mashuri Motor mampu bersaing dengan harga sepeda motor bekas di Showroom lainya.

3 Saya merasa sepeda motor bekas yang dijual di Mashuri Motor memiliki kesesuaian harga produk dengan kualitas produk.

4 Saya merasa harga produk speda motor bekas di Mashuri Motor sesuai dengan manfaat produk yang diberikan.s

Total

Kualitas Produk

5 Saya merasa produk sepeda motor bekas di Mashuri Motor mampu berfungsi secara baik ( mesin, rem depan belakang, lampu utama, lampu sen, dll)

(4)

6 Saya merasa sepa motor bekas yang di tawarkan Mashuri Motor memiliki keistimewaan lebih seperti ( kelengkapan suratsurat, pajak hidup, motor standart, dll)

7 Saya merasa produk sepeda motor bekas di Mashuri Motor berfungsi dengan baik dan tidak ada kondisi cacat atau tidak berfungsinya salah satu komponen pada produk

8 Saya merasa produk sepeda motor bekas yang ditawarkan di Mashurri Motor sesaui dengan spesifikasi yang sudah dijelaskan oleh penjual

9 Saya merasa produk sepeda motor bekas di Mashuri Motor memiliki kualitas mesin yang bagus sehingga memiliki daya tahan yang lama

10 Saya merasa produk sepeda motor bekas yang ditawarkan Mashuri Motor memiliki bentuk fisik yang bagus ( warna yang sesuai di stnk, motor standart, dll)

11 Saya merasa produk sepeda motor bekas yang ditawarkan Mashuri Motor memiliki

kemudahan untuk di service, dan kemudahan mencari komponen yang rusak ( Aki, ban, kaca spion, lampu sen, dll)

Total

Kualitas Pelayanan

12 Saya merasa dilayani dengan baik saat berkunjung di Showroom Mashuri Motor

13 Saya merasa pelayanan yang diberikan oleh Mashuri Motor sudah sesuai dengan apa yang saya butuhkan

(5)

14 Saya merasa pihak Mashuri Motor cepat tanggap ketika saya memiliki pertanyaan dan mengalami kesulitan dalam pemilihan produk

15 Saya merasa pihak Mashuri Motor sudah memberikan jaminan yang sesuai dengan kesepakatan

16 Saya merasa pihak Mashuri Motor memiliki kepedulian dan membantu saya dalam setiap transaksinya

Total

Keputusan Pembelian

17 Saya melakukan pemilihan produk/jasa terlebih dahulu saat memutuskan ingin membeli sepeda motor bekas di Mashuri Motor

18 Saya Membeli sepeda motor bekas di Mashuri Motor sesuai dengan merk yang saya inginkan

19 Saya sudah memutuskan kapankah saya akan membeli seped motor bekas di Mashuri Motor

20 Saya sudah menentukan jumlah pembelian sepeda motor bekas yang akan saya beli di Mashuri Motor

21 Saya sudah menentukan cara pembayaran sepeda motor bekas yang fleksibel sesuai dengan kebutuhan saya

Total

(6)

2. Data Mentah Karakteristik Responden

No Nama Jenis

Kelamin

Usia Pekerjaan Penghasilan 1 Budi Harianto Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000- 500.000 2 M. Rohim Pria 41-50 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 3 Yuli Astutik Wanita 31-40 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 4 Sugiarti Wanita 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 5 Chotijah Wanita 41-50 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 6 Chofifah Wanita 51-60 Petani 500.000-1.500.000 7 Ahmad Annas Pria 31-40 Pegawai Honorer 1.600.000-500.000 8 Widya Setiarini Wanita 31-40 Wiraswasta 500.000-1.500.000 9 Denys Maulana Pria 20-30 Wiraswasta 3.600.000-5.000.000 10 M. Rizky Akbar

Pria 20-30 Pegawai Honorer 3.600.000-5.000.001 11 Noer Khofifah Wanita 20-30 Wiraswasta 6.000.000-10.000.000 12 Khusnul

Khotimah

Wanita 41-50 Wiraswasta 6.000.000-10.000.000 13 Hartono Pria 40-50 Wirausaha 500.000-1.500.000 14 D. Mulyadi Pria 41-50 Petani 500.000-1.500.000 15 Jokorio Pria 51-60 Petani 500.000-1.500.000 16 Ferri Pria 20-30 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 17 Herdik

Wardana

Pria 31-40 Karyawan Swasta 500.000-1.600.000 18 Bagas Ferdi P. Pria 20-30 Karyawan Swasta 500.000-1.600.000

19 H. Ali Pria 41-50 PNS 6.000.000-10.000.000

20 Kasiadi Pria 51-60 Wirausaha 500.000-1.500.000 21 Ifa Wanita 31-40 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000 22 Anton Pria 41-50 Pegawai Honorer 3.600.000-5.000.000 23 Jumadi Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000

(7)

24 M. Zainur R Pria 20-30 Wiraswasta 1.600.000-500.000 25 Irawan Pria 41-50 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000 26s Dani Pria 20-30 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000

27 Bahrul Pria 20-30 Karyawan Swasta 2.600000-3.500.000 28 Ulum Pria 20-30 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 29 Solihin Pria 41-50 Wiraswasta 1.600.000-500.000 30 Muhammad Pria 31-40 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000 31 Fendi Pria 31-40 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 32 Sudaryati Wanita 51-60 Pegawai Honorer 3.600.000-5.000.000

33 Kristin Wanita 31-40 PNS 1.600.000-500.000

34 Kurniawati Wanita 31-40 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 35 Sukardi Pria 51-60 Petani 500.000-1.500.000 36 Mashuri A. Pria 41-50 Wirausaha <10.000.000 37 Wirjoyo Pria 51-60 Pegawai Honorer 1.600.000-500.000 38 Heru Santoso Pria 31-40 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 39 Alya Rahma Wanita 20-30 PNS 1.600.000-500.000 40 Dwi Ningtyas Wanita 41-50 Wirausaha 6.000.000-10.000.000

411 Sukir Pria 51-60 Petani 500.000-1.500.000

42 Sarni Wanita 20-30 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 43 Asnan Pria 20-30 Karyawan Swasta 500.000-1.500.000 44 Yusuf Santoso Pria 51-60 Pegawai Honorer 3.600.000-5.000.000 45 S. Arifin Pria 31-40 Wiraswasta 2.600.000-500.000 46 Samsul A. Pria 51-60 Wiraswasta 2.600.000-500.000 47 Muhdor Anton Pria 31-40 PNS 1.600.000-500.000 48 Taslim A.

Taher

(8)

49 Heri Santoso Pria 20-30 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 50 Warmuji Pria 41-50 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 51 Rosidin Pria 20-30 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000 52 Irfan Safi'i Pria 41-50 PNS 3.600000-5.000.000 53 Buchori Pria 31-40 Petani 1.600.000-500.000 54 Vitriya Wanita 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 55 Novian Dimas

K

Pria 20-30 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000

56 Sugeng Pria 41-50 Petani 500.000-1.500.000

57 Anwat Tajudin

Pria 41-50 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 58 Irmawati Wanita 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 59 Rishmanda Pria 20-30 Petani 500.000-1.500.000 60 M. Syaikhul Pria 41-50 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 61 M. Imadudin Pria 31-40 Wiraswasta 3.600.000-5.000.000 62 Siti Fatimah Wanita 41-50 PNS 3.600.000-5.000.000 63 Sukarto Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 64 Alfatakhul

Alim

Pria 31-40 PNS 3.600.000-5.000.000 65 Eko Setya Pria 20-30 Petani 500.000-1.500.000 66 Nur Kholis Pria 20-30 Petani 500.000-1.500.000 67 Subin Asmoro Pria 51-60 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 68 Rela Rejo Pria 31-40 Petani 1.600.000-500.000 69 Listono Pria 51-60 Pegawai Honorer 1.600.000-500.000 70 Yusuf Aprilio Pria 41-50 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 71 M. Nurhadi Pria 31-40 Pegawai Honorer 1.600.000-500.000 72 Nuradi Pria 51-60 Wiraswasta 3.600.000-5.000.000 73 Relawan

Setiadi

(9)

74 Pengki Karyawan

Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 75 Nur Hasan Pria 31-40 Wirausaha 3.600.000-5.000.000 76 Agus Irawan Pria 31-40 Wiraswasta 2.600.000-500.000 77 Mustajab Pria 31-40 Wirausaha 3.600.000-5.000.000

78 Ansori Pria 31-40 Petani 500.000-1.500.000

79 Halimah Wanita 51-60 Wiraswasta 3.600.000-5.000.000 80 Suharto Pria 41-50 Karyawan Swasta 1.600.000-500.000 81 Hilmi Adam Pria 20-3- Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 82 Sulikhan Pria 41-50 Wiraswasta 1.600.000-500.000 83 Sutikno Pria 41-50 Petani 1.600.000-500.000 84 Umi Narti R Wanita 31-40 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000

85 Wasito Pria 51-60 Petani 1.600.000-500.000

86 Abdurrohman Pria 41-50 Pegawai Honorer 500.000-1.500.000 87 Ariwin Pria 31-40 Wirausaha 2.600.000-500.000 88 Ghofur Pria 41-50 Wirausaha 6.000.000-10.000.000 89 Maiysaro Wanita 31-40 Petani 1.600.000-500.000 90 Ahmad Rizky

R.

Pria 31-40 Wirausaha 2.600.000-500.000 91 M. Ade

Jamilil

Pria 20-30 Karyawan Swasta 500.000-1.500.000 92 M. Khanif A. Pria 20-30 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 93 Nur Hidayah Pria 20-30 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000

94 Paito Pria 41-50 Petani 1.600.000-500.000

(10)

96 M. Sauri Pria 51-60 Karyawan Swasta 3.600.000-5.000.000 97 Sudarjo Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-3.500.000 98 Munib Pria 31-40 Karyawan Swasta 2.600.000-500.000 99 Kusuma H. Pria 31-40 Petani 2.600.000-500.000 100 Bimantoro

B.L

Pria 31-40 Wiraswasta 3.600.000-5.000.000

1. Data Mentah Variabel Harga

No Q1 Q2 Q3 Q4 Total 1 3 3 3 3 12 2 3 3 4 4 14 3 3 3 3 3 12 4 3 3 3 3 12 5 3 3 3 3 12 6 3 3 3 3 12 7 3 3 3 3 12 8 3 3 3 3 12 9 4 4 3 3 14 10 4 4 3 3 14 11 4 4 4 3 15 12 4 4 4 4 16 13 4 4 4 4 16 14 3 3 4 3 13 15 4 3 3 4 14 16 3 4 3 4 14 17 4 4 3 3 14 18 3 3 3 3 12

(11)

19 3 3 3 2 11 20 2 3 4 3 12 21 4 3 4 3 14 22 4 4 3 3 14 23 4 4 4 3 15 24 3 3 3 4 13 25 4 4 4 4 16 26 4 3 3 3 13 27 3 4 3 3 13 28 4 4 3 3 14 29 4 4 4 4 16 30 4 4 4 4 16 31 3 3 3 3 12 32 3 3 3 3 12 33 3 3 3 3 12 34 3 4 3 3 13 35 4 3 3 3 13 36 3 3 3 3 12 37 4 4 3 3 14 38 3 3 3 3 12 39 3 2 4 3 12 40 3 4 3 3 13 411 3 3 3 3 12 42 3 3 2 4 12 43 4 4 4 4 16 44 3 3 3 3 12 45 3 3 3 3 12 46 3 3 3 4 13 47 3 4 3 3 13 48 4 3 3 3 13 49 3 3 3 3 12 50 3 3 3 3 12

(12)

51 4 3 4 3 14 52 3 3 4 3 13 53 3 3 3 3 12 54 4 3 3 3 13 55 3 3 4 3 13 56 3 3 3 3 12 57 3 3 3 3 12 58 3 3 3 3 12 59 3 4 2 3 12 60 3 3 3 3 12 61 3 3 3 3 12 62 4 3 3 3 13 63 3 3 3 3 12 64 3 3 4 3 13 65 3 3 3 3 12 66 3 3 3 3 12 67 2 3 3 3 11 68 3 3 3 3 12 69 3 3 3 3 12 70 3 3 4 3 13 71 3 3 3 3 12 72 4 3 3 3 13 73 4 2 4 2 12 74 4 3 3 3 13 75 4 4 3 3 14 76 3 3 3 3 12 77 3 3 3 3 12 78 3 3 3 3 12 79 3 3 3 3 12 80 3 3 3 3 12 81 3 3 3 3 12 82 3 3 4 3 13 83 3 3 3 3 12 84 3 3 3 3 12 85 3 3 3 3 12 86 3 3 4 3 13 87 3 3 3 3 12 88 3 3 3 3 12 89 3 3 3 3 12

(13)

90 3 2 4 3 12 91 4 3 4 4 15 92 3 3 3 3 12 93 3 3 3 4 13 94 3 3 3 3 12 95 4 4 4 4 16 96 3 3 3 3 12 97 3 4 3 4 14 98 3 3 3 3 12 99 3 3 3 3 12 100 3 3 3 3 12

2. Data Mentah Variabel Kualitas Produk

No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Total 1 3 3 3 3 3 4 19 2 3 3 3 3 3 4 19 3 3 4 3 3 3 4 20 4 4 4 3 3 3 3 20 5 3 3 3 3 3 3 18 6 3 3 3 3 3 3 18 7 3 3 3 3 3 3 18 8 3 3 3 3 3 3 18 9 4 4 3 3 3 4 21 10 4 4 3 3 3 4 21 11 3 3 4 4 3 3 20 12 3 4 4 4 4 3 22 13 3 4 4 4 4 4 23 14 4 3 3 3 3 3 19 15 4 3 3 3 3 3 19 16 4 3 3 3 4 4 21 17 3 3 3 3 3 3 18 18 3 3 3 3 3 3 18

(14)

19 3 4 3 3 3 3 19 20 3 3 2 3 3 3 17 21 3 3 4 3 3 3 19 22 3 3 4 4 3 3 20 23 3 3 3 3 3 3 18 24 3 3 3 3 3 3 18 25 4 3 3 2 2 3 17 26 3 3 4 3 3 2 18 27 3 3 3 3 3 3 18 28 4 3 2 3 3 3 18 29 3 3 3 3 3 3 18 30 4 4 4 4 4 4 24 31 3 3 2 3 3 3 17 32 3 3 3 3 4 3 19 33 3 3 3 3 3 3 18 34 3 3 3 3 3 3 18 35 4 3 3 3 3 3 19 36 3 3 3 3 3 3 18 37 3 3 3 4 3 3 19 38 3 2 3 3 3 3 17 39 4 3 3 4 3 3 20 40 2 3 3 3 2 3 16 411 3 3 3 3 3 3 18 42 3 4 4 3 2 3 19 43 3 3 3 3 3 3 18 44 2 3 4 3 3 3 18 45 3 3 3 3 3 3 18 46 2 3 4 3 3 15 47 3 3 4 3 2 3 18 48 4 3 4 3 3 4 21 49 3 3 3 3 3 3 18 50 3 3 4 4 3 3 20 51 3 4 3 3 4 4 21 52 3 2 4 3 3 2 17 53 4 3 2 3 3 3 18 54 2 3 3 4 3 3 18 55 3 2 3 3 3 3 17 56 3 3 3 3 3 3 18

(15)

57 4 3 3 2 3 3 18 58 3 3 3 3 3 3 18 59 4 3 4 2 3 3 19 60 3 3 3 3 3 3 18 61 3 3 2 2 3 3 16 62 2 3 3 4 3 3 18 63 2 4 4 3 2 3 18 64 3 3 3 3 2 4 18 65 3 3 3 3 3 3 18 66 3 3 3 3 3 3 18 67 3 3 3 3 3 3 18 68 3 3 3 3 3 4 19 69 2 3 4 3 3 3 18 70 3 2 4 3 3 3 18 71 3 3 4 3 3 2 18 72 3 3 2 3 3 2 16 73 3 3 3 3 4 2 18 74 3 2 3 3 4 3 18 75 3 2 3 3 3 3 17 76 4 3 3 3 2 3 18 77 4 3 3 3 3 3 19 78 3 3 3 3 3 3 18 79 3 3 3 3 3 3 18 80 3 3 3 3 3 3 18 81 3 3 3 3 3 4 19 82 3 3 3 3 3 3 18 83 3 3 3 3 4 3 19 84 3 3 2 3 3 3 17 85 4 3 3 3 3 3 19 86 4 4 3 3 3 2 19 87 3 3 3 3 3 3 18 88 3 3 3 3 3 3 18 89 3 3 3 3 3 3 18 90 3 2 3 4 3 3 18 91 4 4 4 4 4 4 24 92 4 4 3 3 4 4 22 93 4 4 4 4 4 4 24 94 3 3 3 3 3 3 18 95 4 4 4 3 3 3 21

(16)

96 4 3 3 4 3 3 20 97 3 3 3 3 4 3 19 98 3 3 4 4 4 4 22 99 3 3 3 3 3 3 18 100 4 3 3 3 3 4 20

3. Data Mentah Variabel Kualitas Pelayanan

No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Total 1 4 4 3 3 3 17 2 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 3 3 15 4 3 4 3 3 3 16 5 3 3 3 3 3 15 6 3 3 3 3 3 15 7 3 3 3 3 3 15 8 4 4 3 3 3 17 9 3 4 3 4 3 17 10 3 3 3 4 4 17 11 4 3 4 4 4 19 12 4 4 4 3 3 18 13 3 3 4 3 4 17 14 4 4 3 3 3 17 15 3 4 3 3 3 16 16 4 4 4 4 4 20 17 3 3 3 3 3 15 18 3 3 3 3 3 15 19 3 3 3 3 3 15 20 3 3 3 3 3 15

(17)

21 4 4 3 3 3 17 22 3 3 3 3 3 15 23 3 4 2 3 3 15 24 3 3 3 3 3 15 25 3 3 3 2 2 13 26 4 4 3 3 3 17 27 3 3 3 3 3 15 28 4 3 3 3 3 16 29 3 3 3 3 3 15 30 4 4 4 4 4 20 31 3 3 3 3 2 14 32 3 3 3 3 3 15 33 4 3 3 3 3 16 34 3 4 2 3 3 15 35 3 2 2 3 3 13 36 2 3 3 3 3 14 37 3 3 3 4 3 16 38 3 3 3 3 3 15 39 2 3 3 3 3 14 40 4 3 2 3 3 15 411 3 3 3 3 3 15 42 3 3 3 3 3 15 43 3 3 3 3 3 15 44 3 3 3 3 3 15 45 3 3 3 3 3 15 46 3 4 3 3 3 16 47 4 4 4 4 4 20 48 4 3 3 3 3 16 49 4 2 3 3 3 15 50 4 3 4 3 3 17 51 4 4 3 4 3 18 52 3 2 4 3 3 15 53 3 4 3 3 3 16 54 3 4 3 3 3 16 55 4 2 2 3 3 14

(18)

56 3 3 3 3 3 15 57 3 3 3 3 3 15 58 3 3 3 3 3 15 59 3 3 3 4 4 17 60 3 3 3 3 3 15 61 3 3 3 3 3 15 62 3 2 4 3 3 15 63 3 4 3 3 3 16 64 3 3 3 4 2 15 65 3 3 3 3 3 15 66 3 3 4 3 3 16 67 3 3 3 3 3 15 68 3 3 3 3 3 15 69 2 3 3 3 3 14 70 3 3 2 4 3 15 71 2 3 3 3 3 14 72 3 4 3 3 3 16 73 3 3 3 3 3 15 74 3 2 3 3 3 14 75 3 3 2 3 3 14 76 3 3 3 3 3 15 77 3 3 3 3 3 15 78 3 3 3 3 3 15 79 3 3 3 3 3 15 80 4 3 3 3 3 16 81 3 3 3 3 3 15 82 3 3 3 3 3 15 83 3 3 4 3 3 16 84 3 3 3 3 3 15 85 3 4 3 3 3 16 86 4 4 3 4 4 19 87 3 3 3 3 3 15 88 3 3 3 3 3 15 89 3 3 3 3 3 15 90 3 3 3 3 3 15 91 4 4 4 4 3 19 92 4 4 3 4 3 18 93 4 4 3 4 3 18 94 3 3 3 3 3 15

(19)

95 3 3 3 3 3 15 96 3 3 3 3 3 15 97 3 3 3 3 3 15 98 4 4 4 3 3 18 99 3 3 3 3 3 15 100 3 3 3 3 3 15

4. Data Mentah Keputusan Pembelian

No Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Total 1 3 3 3 3 3 15 2 3 3 3 3 3 15 3 3 3 3 3 3 15 4 3 3 3 3 3 15 5 3 3 3 3 3 15 6 3 4 3 3 3 16 7 3 4 4 3 3 17 8 3 3 3 3 3 15 9 4 4 3 3 3 17 10 4 4 3 3 3 17 11 3 3 4 4 4 18 12 4 4 3 3 3 17 13 4 3 3 3 4 17 14 3 3 3 3 3 15 15 3 3 3 3 3 15 16 3 4 3 3 4 17 17 3 3 3 3 3 15 18 3 3 3 3 3 15 19 3 2 3 3 4 15

(20)

20 2 3 3 3 3 14 21 4 3 3 4 4 18 22 3 3 3 4 3 16 23 3 3 3 4 3 16 24 3 4 3 3 4 17 25 4 3 3 3 3 16 26 3 3 4 3 3 16 27 3 4 4 3 3 17 28 3 4 3 3 3 16 29 3 3 3 3 3 15 30 4 4 4 4 4 20 31 3 4 3 3 4 17 32 2 3 3 2 3 13 33 3 4 3 3 4 17 34 3 3 3 3 4 16 35 4 4 3 3 3 17 36 3 3 3 3 3 15 37 3 3 3 3 3 15 38 3 3 3 3 3 15 39 3 3 3 3 3 15 40 3 3 4 3 3 16 411 3 3 3 3 3 15 42 3 3 3 3 3 15 43 3 3 3 3 3 15 44 4 2 3 3 2 14 45 3 3 3 3 3 15 46 2 3 3 2 3 13 47 4 4 3 3 2 16 48 4 3 3 3 3 16

(21)

49 3 3 3 3 3 15 50 4 3 3 3 4 17 51 3 3 3 3 4 16 52 4 3 3 4 2 16 53 2 3 3 4 3 15 54 4 3 3 2 3 15 55 3 3 3 3 2 14 56 3 3 3 3 3 15 57 3 3 3 3 3 15 58 3 3 3 3 3 15 59 2 4 3 4 3 16 60 3 3 3 3 3 15 61 2 3 4 3 3 15 62 2 3 3 3 4 15 63 3 3 3 2 3 14 64 3 3 3 3 3 15 65 3 3 3 3 3 15 66 3 3 3 3 3 15 67 3 3 3 3 3 15 68 3 3 3 3 3 15 69 4 3 2 3 3 15 70 3 3 3 2 3 14 71 4 3 2 3 3 15 72 3 2 3 3 2 13 73 4 4 3 3 3 17 74 2 3 3 3 3 14 75 3 3 3 3 4 16 76 3 3 3 3 3 15 77 3 3 3 3 3 15 78 3 3 3 3 3 15 79 3 3 3 3 3 15 80 3 3 3 3 3 15 81 3 3 3 3 3 15 82 3 3 3 3 3 15 83 3 3 3 3 3 15 84 3 3 3 3 3 15 85 3 3 3 3 3 15 86 3 3 2 4 4 16 87 3 3 3 3 3 15

(22)

88 3 3 3 3 3 15 89 3 3 3 3 3 15 90 3 3 3 3 3 15 91 3 4 3 3 3 16 92 3 3 3 3 3 15 93 3 3 3 3 3 15 94 3 3 3 3 3 15 95 3 3 4 4 3 17 96 3 3 3 3 3 15 97 3 3 3 3 3 15 98 3 3 4 4 4 18 99 3 3 3 3 3 15 100 3 3 3 3 3 15

5. Hasil Uji Regresi Model Summaryb Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .528a .279 .257 .960 2.131

a. Predictors: (Constant), Kualitas Pelayanan, Harga, Kualitas Produk b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio 34.249 3 11.416 12.399 .000b n Residual 88.391 96 .921 Total 122.640 99

(23)

a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

b. Predictors: (Constant), Kualitas Pelayanan, Harga, Kualitas Produk

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. 1 (Constant) 7.030 1.388 5.064 .000 Harga .214 .080 .245 2.669 .009 Kualitas Produk .167 .069 .277 2.438 .017 Kualitas Pelayanan .128 .089 .159 1.433 .155 Coefficientsa Collinearity Statistics

Model Tolerance VIF

1 (Constant)

Harga .893 1.120

Kualitas Produk .582 1.717

Kualitas Pelayanan .610 1.638

a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

(24)

6. Asumsi Klasik a. Uji Linieritas

Keputusan Pembelian * Harga

ANOVA Table

Sig.

Keputusan Pembelian * Harga Between Groups (Combined) .011

Linearity .000

Deviation from Linearity .958

Within Groups

Total

Keputusan Pembelian * Kualitas Produk

ANOVA Table

Sig.

Keputusan Pembelian * Kualitas Produk

Between Groups (Combined) .001

Linearity .000

Deviation from Linearity .368

Within Groups

Total

Keputusan Pembelian * Kualitas Pelayanan

(25)

ANOVA Table

Sig.

Keputusan Pembelian * Kualitas Pelayanan

Between Groups (Combined) .000

Linearity .000

Deviation from Linearity .112

Within Groups Total b. Normalitas NPar Tests Unstandardiz ed Residual N 100

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation

.62546360

Most Extreme Absolute .196

Differences Positive .196

Negative -.106

Test Statistic .196

Asymp. Sig. (2-tailed) .084a

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(26)

c. Heteroskedostisitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. 1 (Constant) -1.916 .942 -2.034 .045 Harga .096 .054 .183 1.772 .080 Kualitas Produk -.003 .046 -.008 -.061 .952 Kualitas Pelayanan .090 .061 .185 1.480 .142 d. Multikolinieritas Coefficientsa Collinearity Statistics

Model Tolerance VIF

1 (Constant)

Harga .893 1.120

Kualitas Produk .582 1.717

Kualitas Pelayanan .610 1.638

(27)

7. Uji Validitas a. Harga Correlations X1.1 X1.3 X1.2 X1.4 Total1 X1.1 Pearson Correlation 1 .346** .441** .246* .750** Sig. (2-tailed) .000 .000 .014 .000 N 100 100 100 100 100 X1.3 Pearson Correlation .346** 1 .132 .298** .659** Sig. (2-tailed) .000 .190 .003 .000 N 100 100 100 100 100 X1.2 Pearson Correlation .441** .132 1 .243* .660** Sig. (2-tailed) .000 .190 .015 .000 N 100 100 100 100 100 X1.4 Pearson Correlation .246* .298** .243* 1 .654** Sig. (2-tailed) .014 .003 .015 .000 N 100 100 100 100 100 Total1 Pearson Correlation .750** .659** .660** .654** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100

(28)

b. Kualitas Produk Correlations X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.1 Pearson Correlation 1 .253* -.069 -.137 .154 .229* Sig. (2-tailed) .011 .494 .175 .126 .022 N 100 100 99 100 100 100 X2.2 Pearson Correlation .253* 1 .190 .144 .158 .354** Sig. (2-tailed) .011 .059 .153 .116 .000 N 100 100 100 100 100 100 X2.3 Pearson Correlation -.069 .190 1 .336** .147 .231 Sig. (2-tailed) .494 .059 .001 .415 .382 N 100 100 100 100 100 100 X2.4 Pearson Correlation -.137 .144 .336** 1 .516** .201 Sig. (2-tailed) .175 .153 .067 .153 .001 .189 N 100 100 100 100 100 100 X2.5 Pearson Correlation .154 .158 .083 .316** 1 .240* Sig. (2-tailed) .126 .116 .415 .001 .016 N 100 100 100 100 100 100 X2.6 Pearson Correlation .229* .354** .089 .174 .240* .760

(29)

Sig. (2-tailed) .022 .000 .382 .083 .016 N 100 100 99 100 100 100 X2.7 Pearson Correlation .225* .243* .042 -.014 .271** .397** Sig. (2-tailed) .024 .015 .680 .890 .006 .000 N 100 100 100 100 100 100 Total2 Pearson Correlation .491** .605** .452** .403** .555** .638** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 99 100 100 100 c. Kualitas Pelayanan Correlations X3.3 X3.1 X3.2 X3.4 X3.5 Total3 X3.3 Pearson Correlation 1 .221* .119 .190 .323** .565** Sig. (2-tailed) .027 .237 .058 .001 .000 N 100 100 100 100 100 100 X3.1 Pearson Correlation .221* 1 .347** .338** .249* .699** Sig. (2-tailed) .027 .000 .001 .012 .000 N 100 100 100 100 100 100 X3.2 Pearson Correlation .119 .347** 1 .313** .173 .660** Sig. (2-tailed) .237 .000 .002 .085 .000 N 100 100 100 100 100 100 X3.4 Pearson Correlation .190 .338** .313** 1 .513** .683**

(30)

Sig. (2-tailed) .058 .001 .002 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 X3.5 Pearson Correlation .323** .249* .173 .513** 1 .625** Sig. (2-tailed) .001 .012 .085 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 Total3 Pearson Correlation .565** .699** .660** .683** .625** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100 d. Keputusan Pembelian Correlations

Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Total4

Y.1 Pearson Correlation 1 .179 -.151 .075 -.045 .478** Sig. (2-tailed) .075 .133 .458 .655 .000 N 100 100 100 100 100 100 Y.2 Pearson Correlation .179 1 .149 .069 .183 .612** Sig. (2-tailed) .075 .139 .495 .068 .000 N 100 100 100 100 100 100 Y.3 Pearson Correlation -.151 .149 1 .196 .088 .406** Sig. (2-tailed) .133 .139 .051 .382 .000 N 100 100 100 100 100 100 Y.4 Pearson Correlation .075 .069 .196 1 .190 .558**

(31)

Sig. (2-tailed) .458 .495 .051 .059 .000 N 100 100 100 100 100 100 Y.5 Pearson Correlation -.045 .183 .088 .190 1 .551** Sig. (2-tailed) .655 .068 .382 .059 .000 N 100 100 100 100 100 100 Total4 Pearson Correlation .478** .612** .406** .558** .551** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 100 100 100 100 100 100

8. Hasil Uji Realibilitas a. Harga Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .786 .819 6

(32)

b. Kualitas Produk Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .718 .748 8 c. Kualitas Pelayanan Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .753 .801 6 d. Keputusan Pembelian Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .678 .649 6

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan penelitian sebelumnya maka penulis menentukan variabel-variabel yang akan digunakan dalam penelitian penentuan harga sepeda motor bekas didasarkan pada

Abstrak ² Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang diminati oleh masyarakat di Indonesia. Populasi sepeda motor paling banyak berada di wilayah Jawa

Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun mampu memberikan kemudahan bagi pemilik showroom dalam menentukanjumlah unit sepeda motor bekas, kemudian

untuk meningkatkan kinerja agar dapat bertahan dan bersaing dalam usahanya (wawancara:2013). UD Merdeka motor dalam menangani penjualan sepeda motor masih menggunakan

Produk akhir dalam penelitian ini adalah dihasilkannya sebuah produk alat peraga ignition system sistem pengapian sepeda motor pada mata kuliah teknik sepeda motor yang dinyatakan layak

Pembangunan Menu Tambah Produk Pada menu tambah produk ini admin bisa memasukan produk motor bekas yang akan di tampilkan pada aplikasi android, di dalam tambah produk ini admin harus

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENJUALAN SEPEDA MOTOR PADA PANCA MOTOR KM.14 BERBASIS WEBSITE LAPORAN AKHIR Disusun Dalam Rangka Memenuhi Syarat Menyelesaikan Pendidikan Diploma III

misaJnya produk sepeda motor yang ditawarkan perusahaan agar terjadi pcningkatan penjualan Penjualan merupakan suatu tindakan untuk menukar barangljasa dengan uang, dengan cara