• Tidak ada hasil yang ditemukan

INTENSITAS HUJAN KOTA SURABAYA DENGAN MATLAB MENGGUNAKAN TEKNIK RANDOM FOREST DAN CART (STUDI KASUS KOTA SURABAYA)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "INTENSITAS HUJAN KOTA SURABAYA DENGAN MATLAB MENGGUNAKAN TEKNIK RANDOM FOREST DAN CART (STUDI KASUS KOTA SURABAYA)"

Copied!
231
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2-1 Penelitian Terkait
Tabel 2-2 Atrribut Dataset
Tabel 2-3 Diskretisasi Variabel Kontinyu
Gambar 2-2 Struktur simpul terkait goodness of split
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dari sebaran hujan lima menitan untuk beberapa kejadian hujan di daerah penelitian, dapat memberikan gambaran bahwa hujan dengan intensitas tinggi (> 30 mm/jam) umumnya jatuh

Dari perhitungan evaluasi kapasitas saluran eksisting, didapatkan hasil bahwa saluran drainase tidak dapat menampung debit curah hujan serta limpasan yang terjadi,

Setelah survei dilakukan dan didapatkan izin untuk pemasangan Alat Prediksi Curah Hujan, langkah selanjutnya adalah melakukan pembuatan alat yang terdiri dari proses

IV-3   Gambar 4.4 Grafik curah hujan rata-rata dan curah hujan maksimum rata-rata pada bulan basah periode tahun 1950-1977 untuk daerah Dago kota Bandung IV-4   Gambar 4.5

Oleh karena itu maka diperlukan suatu alat berupa stasiun cuaca untuk mendeteksi kondisi intensitas cahaya matahari, curah hujan, kecepatan angin, dan keasaman tanah yang dapat

Dari data GSMap terlihat wilayah Kota Banjarnegara sebagian besar memiliki intensitas curah hujan ringan hingga sedang dan tidak terdapat frekuensi hujan lebat

Hasil prediksi yang diperoleh dari model ANFIS terbaik masing-masing wilayah hujan ialah valid atau dapat digunakan sebagai prediksi awal musim hujan. ACKNOWLEDG

Fokus penelitian pada sistem ini adalah dengan menerapkan metode learning vector quantization untuk memprediksi curah hujan di Kota Tanjungpinang dengan menggunakan