• Tidak ada hasil yang ditemukan

LANGKAH perhitungan promethee

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LANGKAH perhitungan promethee"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

LANGKAH – LANGKAH PERHITUNGAN METODE PROMETHEE LANGKAH – LANGKAH PERHITUNGAN METODE PROMETHEE

La

Langngkahkah-l-langangkakah h yayang ng didilalakukukakan n dadalalam m memenenerarapkapkan n memetotode de PRPROMOMETETHEHEE E untuntuk uk   perangkat lunak bantu pemilihan komputer, yaitu :

 perangkat lunak bantu pemilihan komputer, yaitu : 1.

1. MenMengidgidententiiiika!ka!i i altalternernatiati.. ".

". PePen#n#elela!a!an dari krian dari kriteteriria, altea, alternrnatati $i $aa% die&alua!i pada beberapa kriteria $% die&alua!i pada beberapa kriteria $k k %, yang haru!%, yang haru! dimak!ima!i atau diminima!ikan.

dimak!ima!i atau diminima!ikan. '.

'. RekomeRekomenda!i ungnda!i ung!i pre!i preeren!i unteren!i untuk keperluk keperluan aplikauan aplika!i. (alam Pr!i. (alam Prometheomethee di!a#ie di!a#ikan enamkan enam ung!i kriteria. Hal ini tentu !a#a tidak mutlak, tetapi bentuk ini )ukup baik untuk beberapa ung!i kriteria. Hal ini tentu !a#a tidak mutlak, tetapi bentuk ini )ukup baik untuk beberapa ka!u!.

ka!u!. *.

*. E&aE&alualua!i matri!i matrik. k. +aa+aat t krikriterteria dan ia dan altalternernatiati  !ud!udah ah terterpilpilih, langkih, langkah ah !el!elan#an#utnyutnya a adaladalahah mem

membuat matribuat matrikk  payoff. payoff. Table matrik ini untuk !etiap pa!angan kriteria-kriteria, ukuranTable matrik ini untuk !etiap pa!angan kriteria-kriteria, ukuran kuantitati dan kualitati dari eek yang diha!ilkan oleh alternati berhubungan dengan kuantitati dan kualitati dari eek yang diha!ilkan oleh alternati berhubungan dengan kriteria ter!ebut. +uatu matrik dapat terdiri dari data ukuran kardinal atau !kala ordinal. kriteria ter!ebut. +uatu matrik dapat terdiri dari data ukuran kardinal atau !kala ordinal. .

. MenentMenentukan indek! prukan indek! preereneeren!i mult!i multikritikriteria. Preeria. Preeren!eren!i dinyatai dinyatakatan dengakatan dengan angka antara n angka antara  dan 1, dan dinilai dengan pro!edur tertentu.

dan 1, dan dinilai dengan pro!edur tertentu. .

.  Promethee  Promethee ranking ranking . /rah dalam gra. /rah dalam graik nilaiik nilai outrangking outrangking  ditentukan berda! ditentukan berda!arkanarkan leaving leaving   flow

 flow  dan  dan entering flowentering flow..  Leaving  Leaving flowflow adalah #umlah nilai gari! lengkung yang memiliki adalah #umlah nilai gari! lengkung yang memiliki ar

arah ah memen#an#auh uh dadari ri nonode de a a dadan n hal ini hal ini memerurupapakan kan kakararaktkter er penpengugukurkuranan outrangking outrangking .. Pen#ela!an dari hubungan

Pen#ela!an dari hubungan outranking outranking  dibangun ata! pertimbangan untuk ak!i pada graik  dibangun ata! pertimbangan untuk ak!i pada graik  nilai

nilai outranking outranking , berupa urutan par!ial $, berupa urutan par!ial $ Promethee Promethee% dan urutan lengkap $% dan urutan lengkap $ Promethee Promethee% pada% pada !e#umlah

!e#umlah ak!ak!i i yanyang g munmungkigkin, n, yanyang g dapadapat t diudiu!ul!ulkan kan padpada a pempembuat keputubuat keputu!an !an untuntuk uk  memperkaya penyele!aian ma!alah karakteri!tik data.

memperkaya penyele!aian ma!alah karakteri!tik data.

0ontoh ka!u!, diambil tiga !ampel (ata /lternati yaitu komputer 1, komputer " dan 0ontoh ka!u!, diambil tiga !ampel (ata /lternati yaitu komputer 1, komputer " dan komputer ', komputer * dan komputer . (ata dapat dilihat pada gambar berikut

(2)

ambar +ampel (ata /lternati 

Tahap pertama menentukan ung!i preeren!i dan kaidah mak!ima!i atau minima!i dari kriteria. (ata dapat dilihat pada tabel berikut

Tabel (ata 2riteria

Kriteria Fungsi Preferensi Maksimasi atau Minimasi

 Motherboard  $ f 1$.%% 34 max

 Monitor $ f 2$.%% 34 max

Video Graphic !rray $4/% $ f "$.%% 34 max

 Proceor $ f #$.%% 34 max

 Power $upply $ f %$.%% 34 max

$torage $ f & $.%% 34 max

 'andom !cce memory $R/M% $ f ( $.%% 34 max

)aing  $ f *$.%% 34 max

Tahap kedua e&alua!i matrik yaitu pa!angan kriteria-kriteria dengan nilai dari alternati-alternati. (ata dapat dilihat pada tabel berikut

Tabel (ata E&alua!i Matrik 

 f 1+., f  2+., f  "+., f  #+., f  %+., f  & +., f  ( +., f  *+., 2omputer 1 $a1% 1.5 '.5 ".' ". *.' ".6 " 1.5 2omputer " $a2% 1.5 '.5 '.1 ". *.' ".6 " 1.5 2omputer ' $a"% 1.5 '.5 ". ". *.' ".6 " 1.5 2omputer * $a#% 1.5 '.5 ".' '.* *.' ".6 " 1.5 2omputer  $a%% 1.5 '.5 '.1 '.* *.' ".6 " 1.5

Tahap ketiga menentukan indek! preeren!i multikriteria. Pada penelitian ini peneliti menggunakan ung!i preeren!i le&el #adi preeren!i dinyatakan dengan angka antara , , dan 1 dan dinilai dengan pro!edur tertentu.

(3)

-k 1 7 f 1Ma8 - f 1 Min1 7 1.5 - 1.5 7  k  7 f 1 Min" - f 1 Min1 7 1.5 - 1.5 7 

! 7 k 1 - k " & 7 threhold veto

7  -  7  " 7 & 9 T/  7 indifference 7 9  T/7 ;umlah alternati  7  # 7 & < p 7 preference 7 - 7   P $komputer 1,komputer "% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer '% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer *% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer % 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ",komputer 1% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ",komputer '% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ",komputer *% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ",komputer % 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ',komputer 1% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ',komputer "% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ',komputer *% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ',komputer % 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer *,komputer 1% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer *,komputer "% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer *,komputer '% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer *,komputer % 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7 

(4)

 P $komputer ,komputer 1% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ,komputer "% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ,komputer '% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7   P $komputer ,komputer *% 7 d 7 1,5-1,5 7   +d, 7  2riteria f 2+., -k 1 7 f 2Ma8 < f 2 Min1 7 " < " 7  k  7 f 2 Min" < f 2 Min1 7 " < " 7  ! 7 k 1 - k " 7  -  7  " 7 & 9 T/ 7  9  7  # 7 & -  7  -  7   P $komputer 1,komputer "% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer '% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer *% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer 1,komputer % 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ",komputer 1% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ",komputer '% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ",komputer *% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ",komputer % 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ',komputer 1% 7 d 7 "-" 7   +d, 7 

(5)

 P $komputer ',komputer "% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ',komputer *% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ',komputer % 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer *,komputer 1% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer *,komputer "% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer *,komputer '% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer *,komputer % 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ,komputer 1% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ,komputer "% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ,komputer '% 7 d 7 "-" 7   +d, 7   P $komputer ,komputer *% 7 d 7 "-" 7   +d, 7 

(an !eteru!nya hingga 2riteria f *+.,/ +etelah pro!e! men)ari nilai +d, !ele!ai, di dapat arah

 preeren!i yaitu dengan men#umlahkan nilai  P+a/b, pada ma!ing-ma!ing kriteria dengan  perhitungan !ebagai berikut :

 P $komputer 1,komputer "% 7 195 $=======% 7   P $komputer 1,komputer '% 7 195 $=======% 7   P $komputer 1,komputer *% 7 195 $=======% 7   P $komputer 1,komputer % 7 195 $=======% 7   P $komputer ",komputer 1% 7 195 $======1=% 7 ,1"  P $komputer ",komputer '% 7 195 $======.=% 7 ,"  P $komputer ",komputer *% 7 195 $======1=% 7 ,1"  P $komputer ",komputer % 7 195 $=======% 7   P $komputer ',komputer 1% 7 195 $======.=% 7 ,"  P $komputer ',komputer "% 7 195 $=======% 7 ,"  P $komputer ',komputer *% 7 195 $======.=% 7 ,"  P $komputer ',komputer % 7 195 $=======% 7   P $komputer *,komputer 1% 7 195 $=======1% 7 ,1"  P $komputer *,komputer "% 7 195 $=======1% 7 ,1"  P $komputer *,komputer '% 7 195 $=======1% 7 ,1"  P $komputer *,komputer % 7 195 $=======% 7 

(6)

 P $komputer ,komputer 1% 7 195 $======1=1% 7 ,"  P $komputer ,komputer "% 7 195 $=======1% 7 ,1"  P $komputer ,komputer '% 7 195 $======.=1% 7 ,15>  P $komputer ,komputer *% 7 195 $======1=% 7 ,"

Ha!il perhitungan arah preeren!i untuk !etiap alternati dari !etiap kriteria dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel arah preeren!i

/LTER?/T3@ / A 0 ( E 2omputer1 -     2omputer " .1" - ." .1"  2omputer ' ."  - ."  2omputer * .1" .1" .1" -  2omputer  ." .1" .15> .1"

-+etelah didapatkan nilai preeren!i langkah !elan#utnya adalah menentukan nilai entering  flow didapatkan menggunakan per!amaan:

+¿

(

a1

)

=

i=1

 I 

π 

(

a1, ai ' 

)

φ¿

+ehingga didapatkan ha!il entering flow yaitu:

2omputer 1 7 19* 8 $.1" = ." = .1" = ."% 7 19* 8 ." 7 .1*" 2omputer " 7 19* 8 $ =  = .1" = .1"% 7 19* 8 ." 7 ." 2omputer ' 7 19* 8 $ = ." = .1" = .15>% 7 19* 8 .'> 7 .6'> 2omputer * 7 19* 8 $ = .1" = ." = .1"% 7 19* 8 .'1" 7 .>51"

(7)

2omputer  7 19* 8 $ =  =  = % 7 19* 8 

7 

+ementara untuk menghitung nilai leaving flow menggunakan per!amaan:

−¿

(

a1

)

=

i=1

 I 

π 

(

a1' , ai

)

φ¿

+ehingga ha!il leaving flow yaitu: 2omputer 1 7 19* 8 $ =  =  = % 7 19* 8  7  2omputer " 7 19* 8 $.1" = ." = .1" = % 7 19* 8 .'1" 7 .>51" 2omputer ' 7 19* 8 $." =  = ." = % 7 19* 8 .1" 7 .'1" 2omputer * 7 19* 8 $.1" = .1" = .1" = % 7 19* 8 .'> 7 .6'> 2omputer  7 19* 8 $." = .1" = .15> = .1"% 7 19* 8 .5> 7 .1>15>

Perhitungan nilai net flow didapatkan dengan !eli!ih antara leaving flow dan entering flow :

−¿

(

a 1

)

+¿

(

a 1

)

+ φ ¿ φ

(

a1

)

=φ ¿

2omputer 1 7 2omputer 1$Lea&ing @loB% < 2omputer 1$Entering @loB%

7  - .1*" 7 -.1*"

2omputer " 7 2omputer "$Lea&ing @loB% < 2omputer "$Entering @loB%

7 .>51" - ." 7 .1"

(8)

2omputer ' 7 2omputer '$Lea&ing @loB% < 2omputer '$Entering @loB%

7 .'1" - .6'> 7 -."

2omputer * 7 2omputer *$Lea&ing @loB% < 2omputer *$Entering @loB%

7 .6'> - .>51" 7 .1"

2omputer  7 2omputer $Lea&ing @loB% < 2omputer $Entering @loB%

7 .1>15> -  7 .1>15>

+ehingga dengan menggunakan perangkingan lengkap $net flow% maka 2omputer  men#adi alternati terbaik karena mempunyai nilai tertinggi dari alternati yang ada. P erangkingan

 berda!arkan net flow dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel Perangkingan Lengkap $ 0et low,

 ?o. ?ama /lternati ?ilai 0et low

1 2omputer  .1>15>

" 2omputer " .1"

' 2omputer * .1"

* 2omputer ' -."

Gambar

Tabel  (ata E&amp;alua!i Matrik 
Tabel arah preeren!i
Tabel Perangkingan Lengkap $ 0et low,

Referensi

Dokumen terkait