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SKEMA BUSINESS SCHOOLCo p e d e le o so
ateu et l’a heteu
CM ONLINE – DEMARCHES ET OUTILS D’ETUDES
Démarches
et outils d’études
P pa e le t aite e t des do
es
A al se les do
es
S th se
CODER LE QUESTIONNAIRE
O je tif = p pa e le t aite e t
Ide tifi atio et d o i atio de la ou des va ia le s elative s à ha ue uestio
D o i atio des odalit s ta le de u
otatio
Ide tifi atio i dividuelle de ha ue uestio ai e et de l’e u teu
I di atio de la date, du lieu et de l’heu e du passage de l’e u te
Do
es uali: odifi atio des po ses au uestio s ouve tes
Do
es ua ti : odifi atio des odalit s de po se
PGE L - Ma keti g
E e ple : « Pa i es a ues, uelles so t vos p f es ? » plusieu s po ses possi les
XXX ))) TTT
YYY VVV NNN
Les do es à la so tie :
IND MPREF XXX;YYY YYY;NNN;VVV XXX;YYY;TTT )))
IND MPREF ; ; ; ; ;
IND MPREF MPREF MPREF
IND X Y ) V T N
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P pa e le t aite e t des do
es
ANALYSER LES DONNÉES
Quelques repères
Statut d’u e va ia le
̶ No i al̶ O di al ̶ M t i ue
Statut ausal d’u e va ia le
̶ D pe da te = à e pli ue Y ̶ I d pe da te = e pli ative X
Natu e de l’ ha tillo
̶ g oupe̶ g oupes ̶ K g oupes
PGE L - Ma keti g
Y
= a
X
+a
X
ANALYSER LES DONNÉES
Quelques repères
Les t pes d’a al ses
̶ A al ses u iva i es: i di ateu s de te da e e t ale et de dispe sio , dist i utio de la va ia le, ajuste e t à u e dist i utio th o i ue…
̶ A al ses iva i es: elatio s e t e va ia les o latio s , d pe da e e t e va ia les ualitatives Khi-deu , o pa aiso de o e es test t …
̶ A al ses ultiva i es des iptives : eg oupe e t e t e va ia les t i ues ACP , e t e odalit s de va ia les ualitatives AFC/ AFCM , eg oupe e t d’i dividus ou d’o se vatio s e lasses t pologies, seg e tatio s …
ANALYSER LES DONNÉES
Analyses univariées : indicateurs de tendance centrale
PGE L - Ma keti g
STATUT DE LA
VARIABLE STATISTIQUESINDICATEURS VALIDITE
NOMINAL Mode La odalit ui a la f ue e la plus lev e
ORDINAL M dia e Valeu e t ale ui pe et de pa titio e les o se vatio s e lasses d’effe tifs gau odalit s lass es da s l’o d e oissa t
MÉTRIQUE Mo e e Valeu autou de la uelle o ve ge t toutes les valeu s de la va ia le
ANALYSER LES DONNÉES
Analyses univariées : indicateurs de dispersion
STATUT DE LA
VARIABLE STATISTIQUESINDICATEURS VALIDITE
NOMINAL NA O se vatio des effe tifs pou ha ue odalit
ORDINAL F a tilesua tiles, d iles, e tiles
TRAITER LES DONNÉES
Analyses bivariées
PGE L - Ma keti g
Va ia le e pli ative, i d pe da te X
No i ale O di ale M t i ue
Va ia le e pl i u e, d pe da te Y
No i ale Test du Chi-deu ha tillo s i d pe da tspou k O di ale
Test de la dia e ha tillo s Test de K uskal-Wallis
k ha tillo s
Coeffi ie ts de o latio des a gs
M t i ue
Test de diff e e de o e es
ha tillo s
A al se de va ia e
i te g oupe ANOVA k ha tillo s
R g essio si ple = a +
Coeffi ie t de o latio de Pea so
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es
CONCEVOIR UNE ÉTUDE
