APLIKASI STATISTIKA TERAPAN DALAM PENELI

APLIKASI STATISTIKA TERAPAN

DALAM PENELITIAN ILMIAH

Oleh

DARLIUS, S.E., M.M.

*)

TIGA PERMASALAHAN UTAMA YANG AKAN DIDISKUSIKAN PADA HARI INI ADALAH:

 APAKAH METODA ANALISIS DATA YANG EFEKTIF DAN EFISIEN?

 APAKAH DENGAN MENERAPKAN METODE STATISTIK SEORANG PENELITI DAPAT

TERHINDAR DARI SUBJEKTIVITAS?

 APAKAH PENGERTIAN ISTILAH “BIAS” atau “TAK BIAS” DALAM TEORI STATISTIKA?

- 2

*) _{Dosen STIE Mulia Pratama, disampaikan pada Seminar Bulanan STIE Mulia Pratama pada hari Sabtu, 25 Juni}

METODE ANALISIS DATA YANG EFEKTIF DAN EFISIEN

TERDAPAT KETERKAITAN YANG ERAT DAN TEPAT ANTARA:

 VARIABEL PENELITIAN

 TUJUAN UMUM DAN TUJUAN KHUSUS PENELITIAN

 HIPOTESIS, DAN

 METODE ANALISIS STATISTIK YANG DITERAPKAN.

UNTUK MENENTUKAN DAN MENJABARKAN KEEMPAT BUTIR INI TERGANTUNG PADA

SUBJEKTIVITAS PENELITI

- 3

KELOMPOK VARIABEL PENELITIAN

 INDIKATOR, VARIABEL ATAU FAKTOR MASALAH

 FAKTOR PENYEBAB TERKENDALI

 FAKTOR PENYEBAB TAK TERKENDALI, TERMASUK FAKTOR RISIKO DAN LATAR BELAKANG

PENGUKURAN

VARIABEL PENELITIAN:

1)DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL

2)VARIABEL BERUKURAN OBJEKTIF ATAU SUBJEKTIF

3)VARIABEL MULTIVARIAT

4)VARIABEL LATEN YANG DIBENTUK

BERDASARKAN VARIABEL TERUKUR YANG DIDEFINISIKAN, DENGAN MENERAPKAN ANALISIS FAKTOR

- 5

INDIKATOR MASALAH YANG PALING SEDERHANA ADALAH

INDIKATOR SATU-NOL

 OLEH KARENA ITU, ANALISIS DATA

BERDASARKAN SEBUAH INDIKATOR MASALAH SATU-NOL MENJADI ANALISIS DATA YANG

PALING MENDASAR (lihat Agung, 2003).

 TERMASUK UNTUK MELAKUKAN ANALISIS KEBIJAKAN

ATAU

MELAKUKAN PENILAIAN

ANALISIS STATISTIK SEDERHANA UNTUK MEMBUAT KEBIJAKAN

DIDUKUNG OLEH:

 RANGKUMAN STATISTIK DALAM BENTUK TABULASI DAN GRAFIK

 PENDAPAT/KESEPAKATAN ILMIAH

 TINDAKAN INI TIDAK MUNGKIN LEPAS DARI SUBJEKTIVITAS SI PEMBUAT KEBIJAKAN

 (Bacalah makalah dalam Agung, 2003)

- 7

PERSAMAAN FUNGSI

REGRESI HIRARKHI

 Y = b₀ + b₁.IA1 + B₂.IB1 + b₃.IA1*IB1

 = 8,0 + 2,2.IA1 + 1,2.IB1 – 0,4.IA1*IB1

SETIAP MODEL REGRESI MEMPUNYAI MANFAAT UNTUK MENGUJI HIPOTESIS

TENTANG PERBEDAAN PARAMETER RERATA-SEL TERTENTU

 PENGUJIAN HIPOTESIS DAPAT DILAKUKAN DENGAN MUDAH KARENA TERSEDIANYA

PROGRAM SIAP-PAKAI, DIANTARANYA DALAM SPSS Versi 10.0

 Prosedur One-Way ANOVA

 Prosedur General Linear Model Univariat

- 9

MASALAH BERIKUTNYA ADALAH:

 APAKAH DENGAN MENERAPKAN METODE STATISTIK SEORANG PENELITI DAPAT TERHINDAR DARI SUBJEKTIVITAS?

 APAKAH PENGERTIAN ISTILAH “BIAS” ATAU “TAK BIAS” DALAM TEORI STATISTIKA?

UNTUK MENJAWAB PERTANYAAN

TERSEBUT PERLU DITINJAU

PERMASALAHAN SEBAGAI BERIKUT:

 APAKAH RUANG SAMPEL?

 APAKAH SAMPEL?

 BAGAIMANA CARANYA KITA MENGAMBIL KESIMPULAN BERDASARKAN

HANYA

SEBUAH SAMPEL

.

APALAGI UNTUK MEMBUAT

GENERALISASI

- 11

APAKAH RUANG SAMPEL?

 RUANG SAMPEL (RS) ADALAH HIMPUNAN SEMUA SAMPEL DENGAN UKURAN KONSTAN (n) YANG MUNGKIN DIPILIH DARI SUATU POPULASI

DENGAN UKURAN TERTENTU (N).

 Ilustrasi banyaknya elemen dalam RS:

 N = 5 DENGAN n=2  #(RS) = 10

 N = 100 DENGAN n=5  #(RS) = 75.287.520 (AGUNG, 2003)

APAKAH SAMPEL?

 KESIMPULAN

 SAMPEL ADALAH SALAH SATU ELEMEN DARI RUANG SAMPEL YANG KEBETULAN TERPILIH, BAGAIMANAPUN CARANYA MEMILIH SAMPEL TERSEBUT !

 SAMPEL MERUPAKAN HIMPUNAN INDIVIDU YANG KEBETULAN TERPILIH DARI SUATU POPULASI



AKIBATNYA, DATA SETIAP SAMPEL SURVEI JUGA MERUPAKAN DATA YANG

KEBETULAN

TERCACAH

- 13

APAKAH

SAMPEL REPRESENTATIF BENAR-BENAR ADA?

 PERNYATAAN SAMPEL TIDAK REPRESENTATIF ATAU “SAMPEL TIDAK MEWAKILI POPULASI” KERAPKALI DIPAKAI SECARA SALAH, ANTARA LAIN DENGAN TUJUAN MENOLAK ATAU

MENCELA HASIL SUATU PENELITIAN SURVEI.

 ISTILAH SAMPEL REPRESENTATIF MERUPAKAN ISTILAH YANG ABSTRAK (Agung, 1992&2003).

DENGAN DEMIKIAN ISTILAH TERSEBUT

SEPATUTNYA TIDAK DIPAKAI LAGI.

 Kish (1965, p.26) menyatakan permasalahan tentang sampel representatif sebagai berikut:

- “Representative sampling is a term easier to avoid because it is disappearing from technical vocabulary. At different times it has been used for random sampling, proportionate sampling, quota,

and purposive sampling”.

PERNYATAAN KISH INI MENUNJUKKAN BAHWA SAMPEL REPRESENTATIF MERUPAKAN ISTILAH STATISTIK YANG TIDAK MEMPUNYAI PENGERTIAN YANG JELAS BAHKAN AGUNG (1992) MENYATAKAN

BAHWA ISTILAH SAMPEL REPRESENTATIF SEBAIKNYA TIDAK DIPERGUNAKAN LAGI.

- 15

JIKA SAMPEL BANYAK

KEKURANGANNYA, MENGAPA SAMPEL TETAP DIPAKAI?

 ALASANNYA ADALAH:

 BIAYA SENSUS SANGAT MAHAL

 PERLU HASIL DALAM WAKTU YANG RELATIF SINGKAT

 DAMPAK SAMPING ATAU KERUSAKAN YANG MUNGKIN TERJADI BAGI OBJEK PENELITIAN

 TIDAK ADA PILIHAN LAIN

KESIMPULAN HASIL ANALISIS

BERDASARKAN SEBUAH SAMPEL

TERGANTUNG PADA:

 SEBAGIAN TERBESAR TERGANTUNG PADA EXPERTS’ JUDGMENT (Tukey, 1962, dalam Gifi, 1990) ATAU KESEPAKATAN ILMIAH.

 TEKNOLOGI DAN SIMULASI.

 MODEL YANG DIASUMSIKAN BENAR, AKAN TETAPI MODEL TERSEBUT PADA UMUMNYA SALAH KECUALI UNTUK MODEL YANG

SEDERHANA.

APAKAH HASIL TERSEBUT MENGUNTUNGKAN SI PEMAKAI,

PENGUASA ATAU

PENGAMBIL KEPUTUSAN

- 17

DENGAN DEMIKIAN SAYA INGIN MENYATAKAN BAHWA:

KESIMPULAN

HASIL ANALISIS DATA SEBAGIAN TERBESAR, BAHKAN MUNGKIN SELURUHNYA, TERGANTUNG

PADA SUBJEKTIVITAS SI PENELITI.

(EXPERTS’ JUDGMENT),

KARENA SEBUAH SAMPEL TIDAK MUNGKIN DAPAT MEWAKILI POPULASI.

KEBENARAN TEORITIS DAN

KEBENARAN EMPIRIS

1. KEBENARAN TEORI STATISTIK BERLAKU UNTUK RUANG SAMPEL RANDOM, BUKANLAH UNTUK SEBUAH SAMPEL SEPERTI PERNYATAAN

“SAMPLING DISTRIBUTION”.

2. DI PIHAK LAIN KEBENARAN EMPIRIS

TERGANTUNG PADA DATA DAN INFORMASI YANG KEBETULAN TERKUMPUL ATAU

DIKUMPULKAN.

- 19

KEBENARAN

TEOREMA STATISTIKA

- UNTUK DAN BERDASARKAN

RUANG SAMPEL RANDON, BUKAN UNTUK SEBUAH SAMPEL YANG KEBETULAN TERPILIH.

- JIKA SAMPEL YANG DIPAKAI BUKAN SAMPEL RANDOM MAKA PENERAPAN METODE ANALISIS INFERENSIAL TIDAK TEPAT.

- UNTUK MENGATASI MASALAH INI, MAKA

DIDEFINISIKANLAH SUATU POPULASI YANG DISEBUT

POPULASI HIPOTESIS.

- SELANJTUNYA SAMPEL YANG DIPAKAI DINYATAKAN SEBAGAI SAMPEL RANDOM DARI POPULASI HIPOTESIS TERSEBUT

BEBERAPA KEBENARAN TEORITIS

 TEOREMA LIMIT SENTRAL YANG MENYATAKAN RUANG SAMPEL STATISTIK RERATA MEMPUNYAI DISTRIBUSI NORMAL UNTUK UKURANG SAMPEL YANG MENDEKATI TAK-BERHINGGA.

 AKAN TETAPI DALAM PRAKTEK DIPAKAI n > 30, BAHKAN Conover (1980) MENYATAKAN UNTUK n > 20

 KEBENARAN DISTRIBUSI-t, DISTRIBUSI-f DAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE JUGA DIBUKTIKAN BERDASARKAN RUANG SAMPEL RANDOM.

DEMIKIAN PULA SEMUA TEOREMA DALAM TEORI STATISTIKA.

- 21

AKHIRNYA KITA AKAN MEMBAHAS BEBERAPA MASALAH BERKAITAN

DENGAN HIPOTESIS

 HIPOTESIS STATISTIK ADALAH PERNYATAAN MATEMATIS TENTANG KARAKTERISTIK

POPULASI YANG DITINJAU

 APAKAH SETIAP PENELITIAN HARUS MEMPUNYAI HIPOTESIS?

- 22

MASALAH PENGUJIAN HIPOTESIS

 ISTILAH “MEMBUKTIKAN KEBENARAN HIPOTESIS” TIDAK PATUT DIPAKAI

 HIPOTESIS NOL (H0) SELALU MEMUAT TANDA “SAMA DENGAN (=)”

 KESIMPULAN HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS

TIDAK SELALU MEMPUNYAI MANFAAT PRAKTIS, KARENA TERGANTUNG PADA SAMPEL YANG

KEBETULAN TERPILIH.

 RUANG SAMPEL (RS) TERBAGI MENJADI DUA

SUB-RS, YAITU SUB-RS YANG MENERIMA H0 DAN SUB-RS YANG MENOLAK H0.

- 23

PADA UMUMNYA HIPOTESIS DIBENTUK BERDASARKAN TEORI DAN SUBSTANSI YANG

TEPAT/KUAT

 DI PIHAK LAIN DATA SAMPEL MERUPAKAN DATA DARI KELOMPOK INDIVIDU YANG KEBETULAN TERPILIH, DENGAN JUMLAH YANG RELATIF KECIL ATAU SANGAT KECIL DIBANDINGKAN DENGAN POPULAS.

DATA SAMPEL MENDUKUNG ATAU TIDAK MENDUKUNG KEBENARAN HIPOTESIS

- 24 PENGERTIAN TENTANG TARAF

SIGNIFIKANSI



= 0,05

 JIKA SAMPEL DENGAN UKURAN YANG SAMA DILAKUKAN BERULANG KALI, MAKA PELUANG UNTUK MEMPEROLEH KESIMPULAN YANG

SALAH SEBESAR 0,05.

 AKAN TETAPI, KARENA KITA MEMAKAI HANYA SEBUAH SAMPEL, MAKA HANYA ADA DUA

KEMUNGKINAN YAITU SALAH ATAU BENAR.

 JADI JANGANLAH MENYATAKAN BAHWA

KESIMPULAN TERSEBUT MEMPUNYAI PELUANG SALAH SEBESAR 0,05.

- 25

PENGUJIAN HIPOTESIS DENGAN MUDAH DAPAT DILAKUKAN DENGAN MENERAPKAN PROGRAM

SIAP-PAKAI SEPERTI SPSS DAN SAS

 DIANTARANYA, TIGA PROSEDUR YANG PALING MENDASAR ADALAH:

 PROSEDUR One-Way ANOVA, KHUSUS UNTUK MODEL DENGAN VARIABEL KATEGORIK

SEBAGAI VARIABEL BEBAS

 PROSEDUR REGRESSION

- 26

PERTANGGUNGJAWABAN

SEORANG PENELITI

 MENERAPKAN METODE PEMILIHAN SAMPEL

PERSIS SAMA DENGAN YANG TELAH DISEPAKATI SECARA TERTULIS

 MENGUMPULKAN DATA DENGAN MEMAKAI INSTRUMEN YANG TELAH DISEPAKATI

 TIDAK MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA DENGAN CARA YANG TAK-TERPUJI

DAN PENELITI TIDAK BERTANGGUNGJAWAB TENTANG NILAI-NILAI STATISTIK YANG AKAN

DIPEROLEH (AGUNG, 1992).

- 27

PERMASALAHAN DENGAN SEBUAH MODEL

BERDASARKAN BANYAK VARIABEL

 FAKTOR-INTERAKSI ANTARA VARIABEL BEBAS UTAMA SEBAGIAN TERBESAR AKAN DIABAIKAN (Agung, 1999, dan Johnson & Neyman, 1936).

 DI PIHAK LAIN POLA, HUBUNGAN LINEAR PADA UMUMNYA DIASUMSI BERLAKU ATAU BENAR.

 AKIBATNYA, AKAN TERDAPAT BANYAK KESIMPULAN YANG SALAH ATAU TIDAK DAPAT

 AKAN TETAPI, HAL INI DAPAT BERLANGSUNG KARENA SI PENELITI HANYA MENGEMUKAKAN KEBAIKAN

MODEL YANG DISAJIKAN.

- 28 AKIBAT LANJUTANNYA

 PENIPUAN DENGAN MEMAKAI MODEL STATISTIK ATAU METODE ANALISIS STATISTIKA PADA

UMUMNYA.

 BAHKAN DENGAN MEMANFAATKAN NILAI STATISTIK YANG SEDERHANAPUN, SEPERTI NILAI RATA-RATA SEBUAH VARIABEL, JUGA DAPAT DIPAKAI MENIPU.

 SEBAGAI CONTOH, BERDASARKAN SEBUAH SAMPEL DIPEROLEH RERATA KADAR

PENCEMARAN SEBUAH SUNGAI DI BAWAH AMBANG BATAS, SEHINGGA DIAMBIL

KESIMPULAN BAHWA SUNGAI TERSEBUT TIDAK TERCEMAR.

- 29

CATATAN PENUTUP

 JIKA TELAH MEMAKAI STATISTIK DAN MENGOLAH DATA MEMAKAI KOMPUTER MAKA MASIH ADA YANG BERPENDAPAT BAHWA SEMUA KESIMPULAN AKAN MENJADI OBJEKTIF. Pandangan yang salah!

 MULTICOLLINEARITY IS GOD’S WILL, NOT A PROBLEM

WITH OLS OR STATISTICAL TECHNIQUE IN GENERAL (Blanchard, dalam Gujarati, 23003, hlm. 363). Do nothing on multicollinearrity. Pandangan yang benar!