• Tidak ada hasil yang ditemukan

this PDF file MODEL SIMULTAN DAN DECOUPLED UNTUK PENYELESAIAN PROBLEM INTEGRASI PRODUKSIPERSEDIAANDISTRIBUSIPERSEDIAAN | Garside | Jurnal Teknik Industri 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "this PDF file MODEL SIMULTAN DAN DECOUPLED UNTUK PENYELESAIAN PROBLEM INTEGRASI PRODUKSIPERSEDIAANDISTRIBUSIPERSEDIAAN | Garside | Jurnal Teknik Industri 1 PB"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Gambaran permasalahan untuk dua pabrik dan tiga DC
Tabel 1.  Data biaya set up, biaya produksi, biaya simpan, kapasitas produksi maksimum, waktu produksi dan minimum persediaan di  pabrik
Tabel 4.  Waktu perjalanan yang ditempuh kendaraan dari pabrik ke DC
Tabel 5. Jumlah produksi dan persediaan di masing-masing pabrik (dalam unit) dengan menggunakan model simultan dan decoupled
+4

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu, bagaimana memilih lokasi, me- nentukan rute kendaraan, dan mengendalikan persediaan yang optimal menjadi isu yang penting dalam merancang

Dalam hal ini perlu bagi Lunar Cipta Kreasi untuk menyusun strategi rantai pasoknya dengan menekankan kepada kriteria kinerja, kualitas, ketepatan pengiriman dan

Model ongkos persediaan yang dikemukakan melibatkan pemanufaktur tunggal dan pembeli tunggal untuk pola permintaan dengan pendekatan kontinu pada kondisi pengiriman tunggal

Secara umum solusi optimal yang diperoleh dalam implementasi model pada contoh numerik menun- jukkan bahwa beberapa komponen dengan nilai toleransi yang sama akan diproduksi

butor dalam memberikan biaya bahan bakar bagi bagi tiap truk, yakni berdasarkan estimasi total jarak yang ditempuh truk (Rp 900/km), bukan berupa biaya tetap untuk satu rute

Tim Barakuda 1 memfokus- kan pilot project ini pada beberapa jenis material tertentu saja yang menyebabkan dampak kerugian yang paling besar dengan

Perubahan pada biaya simpan finished part c1 pada c 2 = 0,1, q = 200 dan d = 5000 memberikan kesim- pulan urutan batch mengikuti SPT, panjang p ro- duction run

[4] yang mencoba untuk mengembangkan algoritma baru penentuan rute dan jadwal kendaraan mengenai permasalahan VRP dengan mengkombinasikan model yang telah dibuat