• Tidak ada hasil yang ditemukan

(Similarity) Penerapan Model Algoritma C4.5 dengan Tool Weka Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "(Similarity) Penerapan Model Algoritma C4.5 dengan Tool Weka Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa"

Copied!
10
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 10 Halaman )

Teks penuh

(1)

Submission date: 09-Aug-2022 12:39PM (UTC+0800) Submission ID: 1880537952

File name: 8334-23032-1-SM.docx (277.25K) Word count: 2322

Character count: 14468

(2)

1

1

2

3

14

(3)

4

7 12

(4)

2 2

11

(5)

5

9

11 11 13

15

(6)

11

12

12 14

14

(7)
(8)
(9)

1 3 %

2 2 %

3 2 %

4 2 %

5 1 %

6 1 %

7 1 %

8 1 %

9 1 %

PRIMARY SOURCES

Submitted to Universitas Islam Indonesia

Student Paper

pdffox.com

Internet Source

Submitted to Universitas Muhammadiyah Sinjai

Student Paper

www.slideshare.net

Internet Source

Submitted to Tarumanagara University

Student Paper

dspace.uii.ac.id

Internet Source

pdfcoffee.com

Internet Source

ariefanshare.blogspot.com

Internet Source

smart.stmikplk.ac.id

Internet Source

(10)

10 1 %

11 1 %

12 1 %

13 1 %

14 1 %

15 1 %

16 1 %

Exclude quotes On Exclude bibliography On

Exclude matches < 25 words Internet Source

repository.upstegal.ac.id

Internet Source

Fietri Setiawati Sulaeman, Mufti Ahmad Rilmansyah. "Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Algoritma C45", Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri, 2021

Publication

citisee.amikompurwokerto.ac.id

Internet Source

eprints.ums.ac.id

Internet Source

www.coursehero.com

Internet Source

Submitted to Universitas Muhammadiyah Surakarta

Student Paper

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 10 Halaman - 1.69 MB )

Dokumen terkait

Pembuatan Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighborhood

Persentase Tingkat Keberhasilan Sistem APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORHOOD (STUDI KASUS DATA AKADEMIK

DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UIN RADEN INTAN LAMPUNG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Skripsi

Berdasarkan permasalahkan tersebut peneliti akan memanfaatkan data mining dengan metode Naive Bayes , diharapkan dapat membantu menemukan informasi dalam memprediksi kelulusan

IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web untuk memprediksi produksi padi di Kabupaten Bantul dengan Algoritma Regresi Linear Berganda dengan

Cek Similarity: Sistem Pengecekan Toko Online Asli atau Dropship pada Shopee Menggunakan Algoritma Breadth First Search

&#34;Implementasi Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Probabilistic Symmetric&#34;, Jurnal Informatika,

Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa

Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi waktu kelulusan mahasiswa ini adalah dengan menggunakan metode K-Means Clustering, yaitu dengan mengelompokan ‗n‘

Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu

Penelitian tentang Prediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Teknik data Mining Decision Tree Algoritma C.4.5 mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,

DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN VISUALISASI DATA UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA

Hasil penelitian yang dilakukan dari tahap awal sampai dengan tahap pengujian menggunakan Data Mining dengan algoritma Neural Network untuk kelulusan mahasiswa

Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai

Pada proses import data ini akan menjadi proses awal data mining klasifikasi untuk memprediksi kelulusan siswa sekolah dasar di kecamatan juai, dimana data training yang akan digunakan