• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Algoritme Support Vector Machine (SVM) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kucing

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Penerapan Algoritme Support Vector Machine (SVM) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kucing"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1 Fungsi Kernel
Tabel 2 Contoh SVM Pendekatan One-Against-All
Gambar 4. Hasil Pengujian Jumlah Iterasi
Gambar 5. Hasil Pengujian Lambda
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 858.69 KB )

Dokumen terkait

II. LANDASAN TEORI - PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah memprediksi penyakit jantung dengan support vector machine dan support vector machine berbasis particle swarm

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah memprediksi penyakit jantung dengan support vector machine dan support vector machine berbasis particle swarm

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah memprediksi penyakit jantung dengan support vector machine dan support vector machine berbasis particle

IMPLEMENTASI PEMODELAN CITRA MODEL SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DALAM PENENTUAN PENGKLASIFIKASIAN JENIS SUARA KONTES BURUNG

sistem pengklasifikasian suara burung kontes menggunakan metode support vector machine untuk hasil pelatihan adalah semakin banyak jumlah sample yang dilatih maka

Penerapan Algoritme Support Vector Machine Terhadap Klasifikasi Tingkat Risiko Pasien Gagal Ginjal

support vector machine (SVM) untuk melakukan proses pengujian serta analisis yang dilakukan terhadap sistem cerdas klasifikasi tingkat risiko penyakit gagal

Analisis Sentimen Pada Maskapai Penerbangan di Platform Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Berdasarkan dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) terbukti mampu diterapkan dengan baik untuk

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah memprediksi penyakit jantung dengan support vector machine dan support vector machine berbasis particle swarm

“Analisis Sentimen Tentang Opini Maskapai Penerbangan pada Dokumen Twitter Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM).” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

“Analisis Sentimen Tentang Opini Maskapai Penerbangan pada Dokumen Twitter Menggunakan Algoritme Support Vector Machine SVM.” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer