• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENENTUAN WILAYAH WAJAH MANUSIA PADA CITRA BERWARNA BERDASARKAN WARNA KULIT DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENENTUAN WILAYAH WAJAH MANUSIA PADA CITRA BERWARNA BERDASARKAN WARNA KULIT DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Diagram sistem penangkap citra digital.
Gambar 3. Penerapan distribusi Gaussian pada penyebaran warna kulit.
Gambar 4. Diagram alir simulasi penentuan wilayah wajah manusia pada citra berwarna berdasarkan warna kulit dengan metode template matching
Gambar 7. Citra segmentasi kulit.
+2

Referensi

Dokumen terkait

Penentuan nilai warna resistor adalah suatu algoritma yang dibangun dengan tujuan agar dapat menentukan nilai resistor berdasarkan gelang warna yang didapatkan dari sebuah citra

Penyebab lain yang bisa diidentifikasi dari kurang baiknya kinerja metode ini adalah ketika beberapa ROI wajah terdeteksi dalam citra multiple object , maka setiap ROI wajah

Penentuan nilai warna resistor adalah suatu algoritma yang dibangun dengan tujuan agar dapat menentukan nilai resistor berdasarkan gelang warna yang didapatkan dari sebuah citra

Citra 16.jpg memiliki komposisi warna yang pas, dalam hal komposisi warna wajah, komposisi warna latar belakang yang hanya terdapat sedikit bagian yang memiliki komposisi warna

merupakan ruang warna yang paling mirip dengan visi penglihatan manusia.. Proses deteksi keberadaan kulit wajah pada citra dapat dilakukan dengan melakukan. tahapan fungsi

Penelitian ini dimulai dengan mencari nilai Hue dan Saturation pada citra HSV dan menentukan range nilai kulit manusia yang dapat dibedakan juga dengan objek yang memiliki

artinya waktu tidak dipengaruhi oleh besarnya range warna kulit yang diproses pada tahap segmentasi tapi dipengaruhi oleh ukuran citra input / banyak pixel.. Dapat

Dalam penelitian ini dengan menerapkan ruang warna YcbCr kita dapat mendeteksi wajah pada manusia dengan tingkat akurasi persentase yang tinggi dengan persentase precession 77%, Recal