BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam pengambilan keputusan tidak jarang ditemukan banyak faktor yang menjadi pertimbangan, sehingga menyulitkan untuk mengambil suatu keputusan yang terbaik. Pada keputusan yang hanya melibatkan sedikit faktor di dalamnya, maka keputusan dapat diambil berdasarkan pertimbangannya pada pikiran ataupun pendapat. Namun pada pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu (Kahfi, R.R. 2013). Dalam penelitian ini, salah satu contoh pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor adalah perekrutan pengajar baru dimana penilaian bukan hanya dari pendidikan saja, namun juga melibatkan beberapa penilaian seperti hasil tes wawancara, tes kemampuan dan sebagainya. Karena banyak penilaian yang saling berpengaruh, maka akan sulit dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pengajar baru (Tanius, S. 2010). Oleh sebab itu untuk mempermudah masalah ini maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan, dimana dalam hal ini pengambilan keputusan banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu. Dalam hal ini metode yang digunakan adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process.
benar-benar mengerti domain masalahnya. Pembuat keputusan juga harus benar-benar menguasai domain masalahnya sehingga yang dimasukkan bukan merupakan nilai perkiraan tetapi nilai sebenarnya.
Maka untuk menutupi kelemahan pada metode-metode tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode hybrid yaitu menggabungkan kedua metode tersebut. Dimana kekurangan metode Bayes akan ditutupi dengan metode Multifactor Evaluation Process dan begitu juga sebaliknya.
Oleh karena itu pada penulisan skripsi ini penulis akan meneliti metode hybrid
(Bayes dan Multifactor Evaluation Process) sebagai metode dalam sistem pendukung keputusan dimana dalam hal ini untuk menentukan rekrutmen pengajar baru.
1.2 Rumusan Masalah
Dari uraian di atas maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode hybrid pada bayes dan multifactor evaluation process dalam sistem pendukung keputusan
1.3 Batasan Atau Ruang Lingkup Penelitian
Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan, maka dibuat ruang lingkup penelitian sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan adalah metode hybrid pada Bayes dan Multifactor Evaluation Process
3. Pemrograman aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman C#
4. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan, pengalaman mengajar, wawancara dan praktek (pengetahuan teknis, keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi)
5. Dalam penelitian ini dibuat untuk rekrutmen pengajar baru sesuai dengan kriteria yang diinginkan
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mendapatkan pendekatan baru dalam sistem pendukung keputusan dengan meng-hybrid-kan Bayes dan Multifactor Evaluation Process
1.5 Manfaat Penelitan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi suatu sistem pendukung keputusan dengan metode hybrid (Bayes dan Multifactor Evaluation Process) yang dapat membantu para pengguna dalam merekrut pengajar baru.
1.6 Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Studi Literatur
2. Pengumpulan data
Penulis mengumpulkan dan menganalisis fakta – fakta yang didapat dengan mewawancarai narasumber dari Media Com untuk mendapat data pengajar dan dengan membaca bahan dan data referensi dari buku serta skripsi mengenai sistem pendukung keputusan yang berupa data olahan mengenai metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process. 3. Analisis dan Perancangan
Tahap ini menganalisis dan memahami kerja sistem yang akan dibuat dan perancangan tampilan yang akan digunakan adalah user interface dengan Flow Chart dan Unified Modified Languange (UML).
4. Implementasi
Pada tahap ini sistem yang telah dirancang diimplementasikan ke dalam program komputer dengan bahasa pemrograman C# dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan MySQL sebagai database management system.
5. Pengujian
Hasil dari program ini diuji untuk mendapatkan hasil diagnosa menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process kemudian dianalisis ketepatan hasil diagnosa, sehingga diketahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
6. Dokumentasi
Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Proces dalam bentuk skripsi.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan penelitian ini dibagi menjadi 5 bab, yaitu sebagai berikut:
BAB 1 PENDAHULUAN
batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini akan membahas dasar teori yang menunjang penulisan tugas akhir, berkaitan mengenai sistem pendukung keputusan, metode
Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini membahas analisis mengenai proses kerja dari metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process dalam rekrutmen pengajar baru yang terdiri dari flowchart dan Unified Modeling Language (UML)serta perancangan dari aplikasi.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan menjelaskan implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process dalam rekrutmen pengajar baru sesuai dengan analisis dan perancangan, serta pengujian akan keberhasilan terhadap sistem yang telah dibangun.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
