• Tidak ada hasil yang ditemukan

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

         

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work

non-commercially, as long as you credit the origin creator

and license it on your new creations under the identical

terms.

(2)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

BERBASIS WEB

SKRIPSI

Diajukan guna memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Diajukan Oleh:

Octavianus Anson NIM: 10110110132

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG 2014

(3)

HALAMAN PENGESAHAN

Skripsi dengan judul

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

BERBASIS WEB Oleh

Octavianus Anson - 10110110132

telah diujikan pada hari Senin, tanggal 21 Oktober 2014 dan dinyatakan lulus dengan susunan penguji sebagai berikut.

Ketua Sidang Penguji

Maria Irmina Prasetyowati, S.Kom., M.T. Seng Hansun, S.Si., M.Cs.

Dosen Pembimbing,

Adhi Kusnadi, S.T., M.Si.

Disahkan oleh

Ketua Program Studi Teknik Informatika

Maria Irmina Prasetyowati, S.Kom., M.T.

(4)

HALAMAN PERSEMBAHAN

Hanya untukmu terkasih Keluargaku Saudaraku Teman-temanku

(5)

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT

Dengan ini saya:

Nama : Octavianus Anson

NIM : 10110110132

Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi Program Studi : Teknik Informatika

menyatakan bahwa skripsi ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan hasil plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di daftar pustaka.

Tangerang, 21 Oktober 2014

Octavianus Anson

(6)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

BERBASIS WEB

ABSTRAK

Sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu seseorang mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk menyelesaikan banyak permasalahan, salah satunya adalah pemilihan sepeda motor. Dalam melakukan pemilihan sepeda motor, terdapat kriteria-kriteria yang menjadi pertimbangan yakni kapasitas tangki, volume silinder, kapasitas oli dan harga motor. Dengan metode fuzzy multi decision making, kriteria-kriteria tersebut dikumpulkan berdasarkan bobot yang sesuai untuk mendapatkan sepeda motor yang tepat. Sepeda motor yang diambil merupakan merek sepeda motor dengan penjualan terbanyak yang mengacu pada data AISI (Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia), yakni sepeda motor dengan merek Honda, Yamaha, Suzuki, Kawasaki, dan TVS.

Penelitian ini akan memberikan daftar motor yang sesuai dengan kriteria kepada user dari yang paling sesuai sehingga user dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut. Hasil akhir dalam penelitian ini berupa sistem yang berhasil dibangun dengan tingkat yang cukup realibilitas disertai kecocokan sistem yang baik pula, yakni kecocokan sebesar 83%.

Kata kunci: sistem pendukung keputusan, sepeda motor, fuzzy multi criteria decision making.

(7)

A WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR CHOOSING MOTORCYCLE

WITH FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

ABSTRACT

Decision support systems are used to help someone make a decision that is accurate and right on target. Decision support sytems can be used to solve many problems, one of them is the selection of a motorcycle. In choosing a choosing motorcycle, there are criteria to be considered like fuel capacity, oil capacity, volume of the cylinder, and motorcycle price. Fuzzy multi criteria decision making uses some weight that used for criteria so people can choose the right motorcycle field. The motorcycle brands with the most sales are selected for this research which data is refers to the data of AISI (Indonesian Motorcycle Industry Association) with Honda, Yamaha, Suzuki, Kawasaki, and TVS.

This research will provide a list of motorcycles that fit the criteria the user from the most appropriate so that the user can easily make a decision. The result of this research is about a successful system with a sufficient level of good reliability and good compatibility with the suitability of 83%.

Keyword: decision support system, motorcycle, fuzzy multi criteria decision making

(8)

KATA PENGANTAR

Tak ada kata lain yang lebih tepat selain puji dan syukur pada Tuhan Yang Mahakasih yang banyak membantu penulis dalam menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING BERBASIS WEB”. Laporan ini memiliki tujuan untuk memenuhi syarat kelulusan yang harus ditempuh penulis dan juga untuk membantu keputusan dalam pemilihan sepeda motor. Laporan ini diajukan kepada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara.

Selanjutnya ucapkan terima kasih penulis sampaikan kepada:

1. Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom, M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika,

2. Adhi Kusnadi, S.T., M.Si., selaku Dosen Pembimbing yang saya hormati, 3. Orang tua penulis, atas dukungan doa serta kasih sayang yang tidak

terhingga kepada penulis,

4. Sahabat dan teman-teman penulis yang telah memberikan dukungan- dukungan kepada penulis,

5. Dan orang-orang yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah membantu dalam proses penyusunan laporan ini baik secara langsung maupun tidak langsung.

Akhir kata, penulis menyadari bahwa laporan tugas akhir ini masih memiliki banyak kekurangan-kekurangan, sehingga penulis mengharapkan adanya kritik dan saran yang kiranya bisa membangun demi kesempurnaan laporan tugas akhir ini.

(9)

Selain itu, penulis juga berharap agar laporan tugas akhir ini bisa bermanfaat bagi pembaca.

Tangerang, 13 Oktober 2014

Penulis

(10)

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN ... i

HALAMAN PERSEMBAHAN ... ii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... iii

ABSTRAK ... iv

ABSTRACT ... v

KATA PENGANTAR ... vi

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR GAMBAR ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 2

1.3 Batasan Masalah ... 2

1.4 Tujuan Penelitian ... 3

1.5 Manfaat Penelitian ... 3

1.6 Sistematika Penulisan ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5

2.1 Sepeda Motor ... 5

2.2 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) ... 5

2.3 Logika Fuzzy ... 6

2.4 Fuzzy Multi Criteria Decision Making ... 14

2.5 Uji Coba Sistem ... 17

2.6 Uji Reliabilitas ... 18

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN APLIKASI . 20 3.1 Metodologi Penelitian ... 20

3.2 Perancangan dan Pembuatan Aplikasi ... 21

3.2.1 Flow Chart ... 21

3.2.2 Perhitungan Fuzzy Multi Criteria Decision Making... 24

3.3 Data Flow Diagram ... 30

3.4 Perancangan Database ... 31

3.5 Desain Antarmuka ... 33

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI ... 36

4.1 Spesifikasi Perangkat ... 36

(11)

4.2 Implementasi Sistem ... 37

4.2.1 Implementasi Fuzzy Multi Criteria Decision Making ... 37

4.2.2 Implementasi User Interface ... 37

4.3 Tahap Pengujian Sistem... 45

4.4 Uji Validasi Sistem ... 49

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 50

5.1 Simpulan ... 50

5.2 Saran ... 50

DAFTAR PUSTAKA ... 51

DAFTAR LAMPIRAN ... 53

(12)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tingkat Reliabilitas Berdasarkan Nilai Alpha ... 19

Tabel 3.1 Data Himpunan Fuzzy Bobot ... 26

Tabel 3.2 Data Himpunan Fuzzy Rating ... 26

Tabel 3.3 Rating Kepentingan Setiap Kriteria ... 27

Tabel 3.4 Rating Kecocokan Setiap Alternatif terhadap Setiap Kriteria ... 27

Tabel 3.5 Indeks kecocokan untuk setiap alternatif ... 28

Tabel 3.6 Nilai Total Integral setiap Alternatif ... 29

Tabel 3.7 Tabel Sepeda Motor ... 31

Tabel 3.8 Tabel Admin ... 32

Tabel 3.9 Tabel Kuesioner ... 32

Tabel 4.1 Tabel Survey Validasi Sistem ... 49

(13)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Gambar Representasi Linier Naik ... 9

Gambar 2.2 Gambar Representasi Linier Turun ... 10

Gambar 2.3 Gambar Representasi Kurva Segitiga ... 11

Gambar 2.4 Gambar Representasi Kurva Trapesium ... 12

Gambar 2.5 Gambar Representasi Kurva Bentuk Bahu... 13

Gambar 2.6 Gambar Hirarki FMCDM... 15

Gambar 3.1 Flow Chart untuk Administrator ... 22

Gambar 3.2 Flow Chart untuk User ... 23

Gambar 3.3 Flow Chart untuk FMCDM ... 24

Gambar 3.4 Struktur Hirarki Kriteria Sepeda Motor ... 25

Gambar 3.5 Data Flow Diagram Level 0 ... 30

Gambar 3.6 Data Flow Diagram Level 1 ... 31

Gambar 3.7 Desain Antarmuka Home ... 33

Gambar 3.8 Desain Antarmuka DSS ... 34

Gambar 3.9 Desain Antarmuka Daftar Motor... 34

Gambar 3.10 Desain Antarmuka Kuesioner ... 35

Gambar 4.1 Potongan source code Fuzzy Multi Criteria ... 37

Gambar 4.2 Tampilan Home ... 38

Gambar 4.3 Tampilan Input DSS ... 39

Gambar 4.4 Tampilan Hasil DSS ... 40

Gambar 4.5 Tampilan Daftar Motor ... 41

Gambar 4.6 Tampilan Daftar Motor saat Admin Login ... 42

Gambar 4.7 Tampilan Insert ... 43

Gambar 4.8 Tampilan Update ... 43

Gambar 4.9 Tampilan Kuesioner ... 44

Gambar 4.10 Tingkat Kegunaan Sistem Pendukung Keputusan ... 45

Gambar 4.11 Tingkat Kemudahan Sistem untuk Digunakan ... 46

Gambar 4.12 Tingkat Kemudahan Sistem untuk Dipelajari ... 46

Gambar 4.13 Tingkat Bantuan dari Sistem ... 47

Gambar 4.14 Tingkat Keandalan Sistem Pendukung Keputusan ... 48

Gambar 4.15 Tingkat Fleksibilitas Sistem Pendukung Keputusan ... 48

Referensi

Dokumen terkait

pengujian hipotesis daya tahan jantung paru (X 1 ) dan daya tahan otot tungkai (X 2 ) terhadap kemampuan tendangan sabit (Y) pada Atlet Putra Pencak Silat UKM Unsyiah

karakteristik manusia dan dalam bidang pendidikan merupakan hasil belajar. Kemampuan afektif merupakan bagian dari hasil belajar dan memiliki peran penting. Keberhasilan

Kertas ini mengkaji corak kemeruapan harga saham sektor ekonomi di Bursa Malaysia, di samping mengenal pasti sektor yang meruap secara berkelangsungan bagi tempoh masa sebelum,

Berdasarkan hasil pengamatan, diketahui bahwa spesies burung rangkong (Bucerotidae) yang terdapat di pegunungan Gugop Kemukiman Pulo Breuh Selatan Kecamatan Pulo Aceh

1) Dalam Pelaksanaannya Komisi Penyiaran Indonesia Daerah (KPID) Riau sudah menjalankan kewenangannya, sebagaimana kewenanganya yang diatur dalam pasal 8 Undang-Undang

Bu nedenle kredi aynı tarihte (14/12/2014) kapatıldığında ilgili ayda tahakkuk eden peşin komisyon tutarı olan 1.268,81 TL ve geri kalan sekiz aya ilişkin itfa edilmemiş

dengan menawarkan sejumlah kemudahan. Ditambah dengan pembeli digital Indonesia diperkirakan mencapai 31,6 juta pembeli pada tahun 2018, angka ini meningkat dari

Dari Gambar 1 tampak baik simulasi pada data suhu udara maupun data kecepatan angin memiliki rataan yang lebih mendekati data setelah menggunakan algoritma Filter