• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Varietas Berdasarkan Warna Dan Tekstur Permukaan Beras Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Syaraf Tiruan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Identifikasi Varietas Berdasarkan Warna Dan Tekstur Permukaan Beras Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Syaraf Tiruan"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Rangkaian Pengolahan Citra Digital.
Tabel 2. Nilai tengah tekstur beras berdasarkan varietas. Varietas ASM Kontras Korelasi IDM Entropi Basmati 0,0030 c 8,69 a 0,0041 c 0,4550 c 6,38 a Inpari1 0,0051 b 4,58 b 0,0071 b 0,5239 b 5,84 b Sintanur 0,0067 a 3,28 c 0,0094 a 0,5648 a 5,53 c F-hitung
Gambar 2. Sebaran data analisis warna beras berdasarkan metode box plot.Tabel 3. Akurasi  training data varietas beras berdasarkan warna
Gambar 3 menampilkan sebaran data analisis tekstur. Dari sebaran data tersebut terlihat perbedaan yang cukup mencolok pada ASM, kontras, korelasi, IDM, dan entropi
+2

Referensi

Dokumen terkait

Gagasan dan pemikirannya ini dapat dilihat dari beberapa aspek yaitu tujuan pendidikan Islam dari segi tujuan pendidikan Islam terlihat pada gagasannya yang

Dalam kaitan bahwa pemerolehan bahasa anak yang juga dapat dipengaruhi oleh kemampuan sosial, kognitif, bahasa serta perkembangan motorik sejak tahap awal seperti diteliti Lean

Indeks keanekaragaman Gastropoda di Pantai Bengkal memiliki nilai indeks keanekaragaman tertinggi, yaitu sebesar 2,4398 diikuti Pantai Talang Siring (2,0988) dan Pantai

F memiliki tingkat signifikansi yang lebih kecil dari α (0,000 < 0,05) yang berarti bahwa variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu utang

7. Semua asuhan yang diberikan telah didokumentasikan pada buku KIA ibu dan buku register Puskesmas Pasir Panjang... Menginformasikan kepada ibu semua hasil pemeriksaan

Pembuatan database menggunakan aplikasi PostgreSQL 8.2. Tabel-tabel yang dibuat pada database berasal dari data shapefile yang telah dibuat dan data LBB yang berasal

deng an an sifat-sif sifat-sifat at yang menguntu yang menguntungkan lebih ngkan lebih berpel berpeluang uang besar besar berep bereproduk roduksi, si, sehingga

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif cross sectional dengan melihat gambaran karakteristik, status gizi dan risiko malnutrisi pada pasien tuberkulosis