PREDIKSI KEMACETAN ANGSURAN LEASING MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPRPAGATION NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTOMIZATION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Untuk membangun model prediksi dengan performa yang baik itulah, maka pada penelitian ini dirancang beberapa model klasifikasi yang menggabungkan metode berbasis
pengujian yang tidak menggunakan windowing yaitu sebesar 0,004 dan setelah dilakukan pengujian T-test menunjukan bahwa pada penelitian ini didapat hasil bahwa
Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah memprediksi hasil pemilu legislatif DKI Jakarta 2009 dengan neural network dan neural network berbasis algoritma genetika
Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma neural network dan model algoritma neural network berbasis particle swarm optimization untuk mendapatkan arsitektur dalam
Pada beberapa penelitian sebelumnya, telah dilakukan penelitian tentang estimasi intensitas matahari dengan input suhu udara, kelembaban udara (Hidayatullah, 2014),
Untuk membangun model prediksi dengan performa yang baik itulah, maka pada penelitian ini dirancang beberapa model klasifikasi yang menggabungkan metode berbasis
Pada beberapa penelitian sebelumnya, telah dilakukan penelitian tentang estimasi intensitas matahari dengan input suhu udara, kelembaban udara (Hidayatullah, 2014),
Berdasarkan hasil model algortima neural network berbasis particle swarm optimization dapat dilakukan uji coba pada nilai training cycles ditentukan dengan cara memasukkan nilai range
