EVALUASI SOAL SEMESTER GENAP
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
Mata Kuliah /Kode/ sks/Semester : Meetoda Multivariate Terapan/SS145366/(2/1/1) / IV
Nama Dosen Pengampu (KELAS A) : Nama Dosen Pengampu (KELAS B) :
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Kelas A
Kelas B
Bentuk Assesmen (Ujian Tulis, lisan, presentasi, dll)
Bukti Assesmen (Soal ETS/EAS/ Tugas/Modul/Laporan)
Bentuk Asesmen (Ujian Tulis, lisan, presentasi, dll)
Bukti Assesmen (Soal ETS/EAS/ Tugas/Modul/Laporan)
1. Dapat menjelaskan apa yang akan dipelajari dalam keseluruhan kuliah
2. Dapat menjelaskan konsep dasar analisis multivariat
3. Dapat menjelaskan konsep matriks yang sering dipakai dalam analisis multivariat
4. Mengetahui langkah-langkah yang harus dilakukan atau menyiapkan data sebelum melakukan analisis menggunakan metode multivariate, yang meliputi deteksi missing value, outlier dan pemeriksaan asumsi
5. Dapat menjelaskan konsep pengujian hipotesis vector rata-rata untuk satu dan dua populasi dari distribusi normal multivariate
6. Dapat menjelaskan konsep MANOVA dan dapat
menerapkan dalam problem riil
7. Dapat menjelaskan konsep PCA dan dapat menerapkan dalam problem riil
8.
9. Dapat menjelaskan konsep analisis faktor dan dapat menerapkan dalam problem riil
EVALUASI SOAL SEMESTER GENAP
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
Mata Kuliah /Kode/ sks/Semester : Meetoda Multivariate Terapan/SS145366/(2/1/1) / IV
Nama Dosen Pengampu (KELAS A) : Nama Dosen Pengampu (KELAS B) :
11. Dapat menjelaskan konsep analisis cluster dan dapat menerapkan dalam problem riil
12. Dapat menerapkan multidimensional scalling (MDS) dalam problem riil
13. Dapat menerapkan analisis korespondensi dalam problem riil
14. Dapat menganalisis problem riil untuk diselesaikan menggunakan analisis korespondensi dan MDS l
Catatan Koordinator RMK:
Surabaya,
Koordinator RMK Pemodelan
( Dr. Purhadi, M.Sc )
