• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengembangan Aplikasi Data Mining dalam Manajemen Data di Perguruan Tinggi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Pengembangan Aplikasi Data Mining dalam Manajemen Data di Perguruan Tinggi"

Copied!
77
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.  Model Pengenalan Pola Status Mahasiswa UT Berdasarkan   Model CRISP-DM
Gambar 3.  Bagan Alir Algoritma K-means
Gambar 4.  Bagan Alir Kegiatan Penelitian
Tabel 2.  Sebaran Data Mahasiswa Program Pendas dan Non Pendas   Berdasarkan Status Mahasiswa
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pengertian dari K-means clustering adalah, K dimaksudkan sebagai konstanta jumlah cluster yang diinginkan, Means dalam hal ini berarti nilai suatu rata-rata dari suatu

SKPL-16 Aplikasi menampilkan grafik dan tabel dari rasio lama studi berdasarkan rata-rata lulus tepat waktu (rata-rata lama studi nasional, rata-rata lama studi nasional per gender,

Jumlah mahasiswa yang berada dalam cluster 7 adalah sejumlah 50 orang mahasiswa dengan kemampuan akademik yang baik, namun kurang aktif dalam kegiatan

1, Maret 2023 Sosialisasi Perguruan Tinggi Dimasa Pandemi Covid-19 Kepada Warga Belajar di PKBM Maritim Dari tabel diatas terlihat informasi yang disajikan bahwa sebagian warga

Berdasarkan hypercube gambar 11 maka akan terbentuk 1 tabel fakta dan 4 tabel Dimensi, namun untuk dimensi Tahun ajaran tidak perlu membuat tabel dimensi oleh

Clustering Using REpresentatives (CURE) merupakan metode campuran hierarchical dan pertitional yang memiliki kekuatan dalam mengatasi outliers dan dapat mengidentifikasi

Kedua, dari clustering yang terbentuk dari masing-masing kelas, dapat dijabarkan bahwa untuk kelas Teknik Informatika-A, sebanyak 5 10% nilai UTS termasuk dalam cluster nilai

Algoritma k-means clustering digunakan untuk mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data