• Tidak ada hasil yang ditemukan

Algoritma Ant Colony Optimization untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Algoritma Ant Colony Optimization untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Prinsip dari algoritma ACO : (a) Kelompok semut secara
Gambar 2. Representasi graph permasalahan penjadwalan mata kuliah
Gambar 3. Implementasi program pada block diagram LabVIEW
Gambar 4. Tampilan front panel LabVIEW Terdapat  tiga  kondisi  berhenti  dimana  semut

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, penjadwalan mata kuliah mengarah pada pengalokasikan dosen yang berbentuk team teaching dan mata kuliah ke dalam kelas dan waktu tertentu untuk

 Satu dosen tidak mungkin berada di sebuah jadwal untuk dua mata kuliah atau satu mata kuliah 2 kelas.  Struktur kromosom, yang terdiri dari gen-gen dengan aturan

Skripsi yang berjudul “APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH (Studi Kasus Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta)” ini

Proses penelitian menggunakan data input berupa mahasiswa dengan jumlah mata kuliah (teori/praktek) yang diambil, kode dan nama mata kuliah yang diambil serta

Masalah penyusunan jadwal mata kuliah yang ada saat ini seringkali terdapat satu dosen harus mengajar banyak kelas dalam satu waktu atau jam yang sama, pemakaian ruang kelas/

Pada penelitian ini, penjadwalan mata kuliah mengarah pada pengalokasikan dosen yang berbentuk team teaching dan mata kuliah ke dalam kelas dan waktu tertentu untuk

Aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) berhasil dirancang dan dibangun untuk menghasilkan jadwal perkuliahan di Jurusan Teknik

Prodi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Katolik Musi Charitas (TI FST UKMC) dalam mengatur mata kuliah, ruang kelas, dan dosen untuk