Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF JAWI (ARAB MELAYU) BERBENTUK KATA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF
Dan hasil dari pengujian objektif adalah Jumlah Lower Baseline yang diperoleh dari output Jaringan Saraf Tiruan (JST) lebih banyak dibandingkan yang diperoleh dengan cara
Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat lunak dengan algoritma support vector machine (SVM) untuk mengenali pola Margin kertas dari
Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self Organizing Map adalah pengenalan pola pada tulisan tangan huruf alfabet.. Pada
Tujuan dari tugas akhir ini adalah merancang pengontrol menggunakan JST, serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan belajar dari JST dalam mencapai target
Peningkatan Nilai Fitur Jaringan Propogasi Balik Pada Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Zoning dan Diagonal Base Feature Extraction..
Rumusan masalah yang dibahas dalam tugas akhir ini adalah bagaimana merancang serta mengimplementasikan sebuah aplikasi utuh untuk dapat mengenali pola tulisan tangan
Penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan tulisan tangan berbentuk huruf jawi (arab melayu) yang inputnya berupa tulisan huruf jawi (arab melayu) dan di scan,
