PENERAPAN TEKNIK BAGGING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PADA ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN BLOGGER PROFESIONAL
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan klasifikasi algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan Random Forest sebagai teknik untuk feature selection dalam mengetahui
Dari hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini, hasil akurasi dari klasifikasi hoax dengan teknik web scraping dan algoritma C4.5 mencapai angka keberhasilan
Oleh karena itu dengan adanya sebuah prediksi kelulusan mahasiswa dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma k-nearest neighbor diharapkan agar mahasiswa dapat
Hasil pengujian akurasi tertinggi yang diperoleh dari metode Modified K-Nearest Neighbor pada klasifikasi masa studi mahasiswa Teknik Informatika berdasarkan Index
Metode yang diusulkan untuk melakukan klasifikasi pemilihan bidang minat studi mahasiswa teknik informatika yaitu penerapan algoritma C4.5 berbasis Forward
Hasil pengujian akurasi tertinggi yang diperoleh dari metode Modified K-Nearest Neighbor pada klasifikasi masa studi mahasiswa Teknik Informatika berdasarkan Index Prestasi Semester 1
