rancang bangun aplikasi rekomendasi wisata museum di jakarta dengan metode item based collaborative filtering berbasis android

Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.. Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP.

RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI WISATA MUSEUM DI JAKARTA DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID. SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.). Riven Realino Konguasa 13110110098. PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG 2018. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI WISATA MUSEUM DI JAKARTA DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID. Oleh Nama. : Riven Realino Konguasa. NIM. : 13110110098. Program Studi. : Informatika. Fakultas. : Teknik dan Informatika. Tangerang, 09 mei 2018 Ketua Sidang. Dosen Penguji. (……………………………….).. (…………………………………). Dosen Pembimbing. Dr. Ir. Winarno, M.Kom. Mengetahui Ketua Program Studi Informatika. Seng Hansun, S.Si., M.Cs.. ii Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT Dengan ini saya : Nama. : Riven Realino Konguasa. NIM. : 13110110098. Fakultas. : Teknik dan Informatika. Program Studi. : Informatika. Menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Wisata Museum Di Jakarta Dengan Metode Item Based Collaborative Filtering Berbasis Android” adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah di sebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka. Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan / penyimpangan, baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensinya dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah skripsi yang telah saya tempuh. Tangerang, 9 Mei 2018. Riven Realino Konguasa. iii. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

KATA PENGANTAR. Puji dan Syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas Berkat dan Rahmat yang diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir yang berjudul “RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI WISATA MUSEUM DI. JAKARTA. DENGAN. METODE. ITEM. BASED. COLLABORATIVE. FILTERING BERBASIS ANDROID” Laporan tugas akhir ini ditujukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan untuk mencapai gelar sarjana komputer pada Program Studi Teknik Informatika di Universitas Multimedia Nusantara. Penyelesaian laporan ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak, oleh sebab itu penulis ingin mengungkapkan rasa terima kasih kepada : 1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang memberi inspirasi bagi penulis untuk berprestasi, 2. Seng Hansun, S.Si., M.Cs., Ketua Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara, 3. Dr. Ir. Winarno, M.Kom., selaku dosen pembimbing pembuatan skripsi yang memberikan bimbingan dan arahan kepada penulis sepanjang pengerjaan skripsi, 4. Keluarga yang selalu mendukung penulis melalui doa dan memotivasi penulis untuk menyelesaikan laporan skripsi, 5. Seluruh teman-teman yang telah membantu memberikan masukkan untuk aplikasi dan dalam proses pengujian.. iv. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat, baik sebagai sumber informasi maupun sumber inspirasi.. Tangerang, 9 Mei 2018. Riven Realino Konguasa. v. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI WISATA MUSEUM DI JAKARTA DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ANDROID ABSTRAK. Museum merupakan sebuah gedung yang digunakan sebagai tempat untuk pameran tetap benda-benda yang patut mendapat perhatian umum atau barang peninggalan sejarah . Di Jakarta terdapat sekitar 67 museum aktif yang tersebar di seluruh wilayah Jakarta.dari 67 museum tersebut, hanya sebagian besar saja yang dikan oleh wisatawan. Oleh karena itu diperlukan suatu wadah untuk mengenalkan museum – museum tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi rekomendasi museum yang berada di wilayah Jakarta dengan menggunakan metode item – based collaborative filtering. Pada front end aplikasi, user dapat memilih jenis, lokasi dan rating museum untuk mendapatkan list rekomendasi museum, selain itu user juga dapat melihat detail museum yang diinginkan.. Untuk perhitungan prediksi rating, dibutuhkan rating dari user dan 2 dasar rating dimana diambil dari google dan tripAdvisor. Bedasarkan hasil uji coba. Nilai software quality adalah 79.13% yang tergolong baik. Kata kunci : item - based collaborative filtering, sistem rekomendasi, museum, Jakarta. vi. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

DESIGN AND BUILD RECOMMENDATION APLICATION OF MUSEUM TOURISM IN JAKARTA WITH ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING METHOD BASED ON ANDROID ABSTRACT. Museum is a building that is used as a place to exhibit fixed objects that deserve general attention or historical relics. In Jakarta there are about 67 active museums scattered throughout the Jakarta area. From 67 museums in Jakarta, only many museum that the tourist know. Therefore needed a container to introduce the museums that exist. This research was conducted to design and build the application of recommendation of museum located in Jakarta area by using itembased collaborative filtering method. On the application front end, users can choose the type, location and rating of the museum to get a list of museum recommendations, in addition users can also view the desired museum details. For rating calculation, a rating of users and 2 basic ratings are taken from google and tripAdvisor. After testing process, The software quality is 79.13% which is good. Keywords: Item – based collaborative filtering, Recommended System, Museum, Jakarta. vii. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI .................................................................... ii PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT .......................................... iii KATA PENGANTAR ........................................................................................... iv ABSTRAK ............................................................................................................. vi ABSTRACT .......................................................................................................... vii DAFTAR ISI ........................................................................................................ viii DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. ix DAFTAR TABEL ................................................................................................... x DAFTAR RUMUS ................................................................................................ xi BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1 1.1. Latar Belakang Masalah .............................................................................. 1 1.2. Rumusan Masalah ....................................................................................... 4 1.3. Batasan Masalah.......................................................................................... 4 1.4. Tujuan Penelitian ........................................................................................ 4 1.5. Manfaat Penelitian ...................................................................................... 5 1.6. Sistematika Penulisan Laporan Penelitian .................................................. 5 BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 7 2.1 Sistem Rekomendasi .................................................................................... 7 2.2 Museum ........................................................................................................ 8 2.3 Collaborative Filtering ................................................................................. 9 2.4 System Usability Scale ............................................................................... 12 2.5 Validitas dan Reliabilitias Kuesioner ......................................................... 14 BAB III METODE DAN PERANCANGAN SISTEM ........................................ 17 3.1 Metode Penelitian...................................................................................... 17 3.2 Perancangan Aplikasi ................................................................................ 19 3.2.1 Use Case Diagram ............................................................................... 20 3.2.3 Sequence Diagram ............................................................................... 27 3.2.5 Class Diagram ...................................................................................... 31 3.2.6 Rancangan Antarmuka ......................................................................... 34 3.2.7 Struktur Tabel ...................................................................................... 38 BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA ...................................................... 39 4.1 Spesifikasi Sistem....................................................................................... 39 4.2 Implementasi .............................................................................................. 39 4.2.1 Implementasi Antarmuka .................................................................... 39 4.2.2 Implementasi Kode ............................................................................. 43 4.3 Evaluasi ....................................................................................................... 47 4.3.1 Uji Coba ............................................................................................... 47 4.3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner System Usability Scale ....... 49 4.3.3 Hasil Kuesioner System Usability Scale ............................................. 53 BAB V SIMPULAN DAN SARAN ..................................................................... 56 5.1 Simpulan ................................................................................................... 56 5.2 Saran .......................................................................................................... 56 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 58 DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... 61 DAFTAR RIWAYAT HIDUP .............................................................................. 62. viii. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Tabel Distribusi nilai rtabel signifikasi 5% dan 1% ............................ 16 Gambar 3.1 Use Case Diagram AplikasiRekomendsai Museum di Jakarta ......... 20 Gambar 3.2 Activity Diagram Memilih Jenis, Lokasi dan Rating Museum ......... 24 Gambar 3.3 Activity Diagram Melihat Detail Museum........................................ 25 Gambar 3.4 Activity Diagram Melihat Tentang Aplikasi ..................................... 26 Gambar 3.5 Activity Diagram Keluar ................................................................... 27 Gambar 3.6 Sequence Diagram Memulih Jenis, Lokasi dan Rating Museum...... 28 Gambar 3.7 Sequence Diagram Melihat Detail Museum ..................................... 29 Gambar 3.8 Sequence Diagram Melihat Tentang Aplikasi .................................. 30 Gambar 3.9 Sequence Diagram Keluar ................................................................. 31 Gambar 3.10 Class Diagram ................................................................................. 32 Gambar 3.10 Rancangan Antarmuka MainActivity.............................................. 34 Gambar 3.11 Rancangan Antarmuka RecoActivity .............................................. 35 Gambar 3.12 Rancangan Antarmuka ResultActivity ............................................ 36 Gambar 3.13 Rancangan Antarmuka DetailActivity ............................................ 36 Gambar 3.14 Rancangan Antarmuka AboutActivity ............................................ 37 Gambar 4.1 Tampilan MainActivity ..................................................................... 40 Gambar 4.2 Tampilan RecoActivity ..................................................................... 41 Gambar 4.3 Tampilan ResultActivty .................................................................... 41 Gambar 4.4 Tampilan DetailActivity.................................................................... 42 Gambar 4.5 Tampilan AboutActivity ................................................................... 43 Gambar 4.6 Potongan Kode Untuk Variabel similiarity ....................................... 44 Gambar 4.7 Potongan Kode Untuk Menghitung Rata – Rata Rating ................... 44 Gambar 4.8 Potongan Kode Untuk Perhitungan Similiarity ................................ 45 Gambar 4.9 Potongan Kode untuk Perhitungan Prediksi Rating .......................... 46. ix. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

DAFTAR TABEL. Tabel 3.1 Use Case Scenario Memilih Jenis, Lokasi dan Rating Museum .......... 20 Tabel 3.2 Use Case Scenario Melihat Detail Museum ......................................... 21 Tabel 3.3 Use Case Scenario Melihat Tentang Aplikasi....................................... 22 Tabel 3.4 Use Case Scenario Keluar ..................................................................... 23 Tabel 3.5 Struktur Tabel daftar_museum.............................................................. 38 Tabel 4.1 Tabel Tanggapan Responden ................................................................ 48 Tabel 4.2 Soal Kuisioner System Usability Scale ................................................. 49 Tabel 4.3 Hasil Kuisioner System Usability Scale ................................................ 50 Tabel 4.4 Variabel Perhitungan Validitas Kuisioner ............................................ 51 Tabel 4.5 Variabel Setiap Butir Soal..................................................................... 52 Tabel 4.6 Tabel Hasil Konversi ............................................................................ 53 Tabel 4.7 Tabel Hasil Usability ............................................................................ 54. x. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.

DAFTAR RUMUS Rumus 2.1 Rumus Similiarity ............................................................................... 11 Rumus 2.2 Rumus Weighted Sum ........................................................................ 12 Rumus 2.3 Rumus Product Moment Correlation .................................................. 14 Rumus 2.4 Rumus Crobanch Alpha ...................................................................... 15. xi. Rancang Bangun Aplikasi..., Riven Realino Konguasa, FTI UMN, 2018.