JPMS, Edisi Tahun X. Nri.2, Nopember 2005
o
H i m p u n a n m a k s i m a l f a k t o r - 1 d e n g a n d a u n tak terhubung b e r d e f i s i e n s i t i g a . o n maximal sefs of 1-factors having disconnected leaves of deficiency fhree. sugeng Mardiyono, (60-65).P e m o d e l a n p e n e n t u a n k e a s a m a n d a n kebasaan s u a t u m o l e k u l m e n g g u n a k a n s i s t e m Fuzzy berdasarkan data muatan H dan N yang diperoleh dari metode Semiempirik. The modeling of determination of acidity and basicity of molecules using Fuzzy system based on the data of charges on H and N that obtained from Semiempirical methad. A g u s mamanAbadi & S u w a r d i , ( 6 6 - 7 4 ) .
Pendekatan konstruktif untuk optimalisasi aktivitas hands-on IPA melalui strategi do-talk-do. constructive approach to optimat hands-on science activity by dolatk-do strategy. Zuhdan K. Prasetyo, Suparwoto, Slamet MT, Joko Sudomo, & Insih Wif ujeng, (75-82).
Simulasi numerik konfigurasi vorteks pada superkonduktor berlandaskan model Ginzburg-Landau. Numerical simulation of voftex configuration of superconductor matter based on Ginzburg-Landau modei. supardi, Fuad Anwar, pekik Nurwantoro & A g u n g B S U , (8 3 - 9 1 ) .
Sintesis silikafl menggunakan kristal Na[N(cH.)"],[si.o,o].s4H,o sebagai sumber silicon. Synfhesls of silicalite-l using Na[N(cH,)]?[si,o,J.s4H,o crystat as silicon source. Hari Sutrisno, (92-103).
Eksplorasi senyawa kimia yang berkhasiat sebagai antihepatotoksik dari beberapa spesies Hopea (Dipterocarpaceae) Indonesia. Ihe exploration of antihepatotoxic compounds from some Hopea species (Dipterocarpaceae) Indonesra. sri Atun, Nurfina Aznam & RetnoArianingrum, (1r04-j14).
Efek jarak tanam dan varietas terhadap distribusi cahaya dalam kanopi dan pertumbuhan (biomasa) kedelai. The effect of the ptanting distance and varieties on the sun ray distribution in canopy andthe grovvth (biomass) soybean.
Djukri, (115-122)
Upaya peningkatan kualitas penilaian mengarah ke model authentic assessment. The effort for improving of assessrne nt quality referring to authentic assessmenf. B a m b a n g S u b a l i & Paidi, ( 1 2 3 - 1 3 3 ) .
o
o
a
o
o
o
o
ratrtr
FD
Ell t !rqr Z r . L C A S : S S U C o : W l G P C 0 2 - t g ' 1 7 - 0 2 - - 0 6
L p i r m : 1 7 5 / K t - F l
i S l f f r i r ' " r ! ! o , ) I j 9 9 k ! ! 3 a 9 , , ! : 1 a h a l s e t e a h r a k c e i a k b u k a n t a n s s u n g l a v a b a C X E
-#ffiffiWMrmgii.aroMffiffi
(JPMsl'
I S S N : 1 4 1 0 - 1 8 6 6
Terakreditasi sebagai Jurnal llmiah
Be rd a s a rka n Ke p u tu s a n D itj e n D I KT I D e p d i kn as N o. 39/ D I KT I/Ke p/200 4
Visi: Menjadi media komunikasi yang mampu secara nyata memberikan sumbangan terhadap perkembangan bidang Pendidikan MIPA di Indonesia
Misi: Menyebarluaskanhasil penelitiandan hasilkajiandalambidang PendidikanMIPA.
Diterbitkan oleh
Fakultas Matematika dan Ilmu PengetahuanAlam, Universitas Negeri Yogyakarta Ketua PenYunting:
Prof. Suryanto, Ed.D Penyunting Pelaksana:
Prof. Suryanto, Ed.D K.H Sugiyarto, Ph'D
Paidi, M.Si. Dr. Hari Sutrisno Dr. ZrthdanKun PrasetYo, M.Ed'
Sukiya, M.Si. Fanzan, M.Sc. Dadan Rosana. M.Si
PenYunting Ahli:
Prof. Drs. Sugeng Mardiyono, MApp.Sc', Ph.D. (LINY) Prof. Dr. Soeparno Darmawidjaja (UGM).
Prof. Dr. Ir. Djoko Marsono (UGM) Prof. Dr. Wuryadi, M.S' Gn'lY)
Dr. Yateman Arivanto (UGM)
Pembantu Pelaksana: Drs. Yudi Sutomo
Paekan
Lay out Paidi Hari Sutrisno
Alamat Dewan PenYunting:
Kampus FMlPAUniversitas Negeri Yogyakarta, Karangmalang, Yogyakarta, Gedung DOl Telp. (0274) 548203,Fax. (0274) 540713
rg ;mu
: . 5
E
:r]!l
rF[i
Semua arlikel yang dimuat dalam Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains sepenuhnya merupakan p.ndupui dantanggung jau'ab penulis, bukanpendapat anggotaDewanPenyunttng'
55
Pectrum .factors.
Mount I sets of Jurnal
Tonnya.
I sets of cave on ling of h Mada
regular , Ars.
Jurncil Pendidikan Matematika dcn Sqins Edisi 2 Iohun X 2005
PE}IODELAN PENEI\TUAN KEASAMAI\{ DAN KEBASAAFI STJATU MOLE,KUL
IIE\GGTNAKAN SISTETYI
FUZZTBERDASARKAN DATA MT]ATAN H DAN I\{
}.{\G DIPEROLEH DARI METODE SEMIEMPIRIK
THE }IODELLING OF DETERMINATION OF ACIDITY AND BASICITY SOME
\TOLECULES USING FAZZY SYSTEM BASED ON THE DATA OF CIIARGES ON H AND N TnHICH OBTAINEI} FROM SEMMMPIRICAL }IETHOD
:
--:s Maman Abadir)dan Suwardi:)
-rurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY dan 2). Jurusan Pendidikan Kimia FMIPA UNy TBSTRAK
Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mendapatkan model penentuan keasaman dan kebasaan molekul :qdasarkan muatan pada H untuk kelompok gsam danmuatan pada N untuk kelompok basa menggunakan analisis metode regresi linier dan sistem fuzzy.Berdasarkan data nilai pKa dan pKb hasii hitungan *.Jiu regresi lnier ]5elpun sistem samar.-kerrydian dihitung besarnya selisih atau deviasi nii* pralpKb hit'ngan dengan pKa/pKb t''td eksperimen, Hasil-analisis menrrnjukkan bahwa pemodelan dengan sistem.Tfuzzy mempunyai tingkat kesalahan -'*'ng lebih kecil dibandiogk* pemodelan dgqan
-itod" regresi linier. Kelebihandari pemodelan dengan sistem trcr adalah dapat diperoleh model sesuai dettg* tingkal kesalahan yang diinginkan dengan cara memilih :lrrame1er yang sesuai pada model si*enfuzzy t€rsebut.
r;ra kunci: sistemfuzzy, regresi linier, keasaman , kebasa.an
ItsSTRACT
The aim of this pc4er was to obtain a determination motlel of molecules aciditlt antl basicity *''i'ird on H charge Jbr acid group,r and N charge.for base groups using linear regression analysis and *E1' svsteln' Based on charges of H and N atois for acid aid bLr" gyoipr, repectively, a determination w' rJel of molecules acidity and basicity was constructed using /rr"y' ,yrtum- The result of analysis 't"ittttted that the modelling used fuzzy system have errors smallei ihoi tt ot using linear regression. The i "'t/ness of fuzzy system over the regression nzotlel was that the fist one able. to obtain motlel witltttry:4!ntum
error level through the choice of certain parameter in.fuzzy system. i";.. v'ords: fw"y system, linear regression, acidity, basicity
PETDAHULUAN
Penentuan keasaman dan kebasaan suatu n'olekui dapat dilakukan melalui pendekatan i"i'rnputasi kimia dengan metode semiempirik. l*irungannya dilakukan dengan menggunakan $'ogram Hyperchem Pro 6. Untuk menentukan {.:asaman dan kebasaan suatu molekul asam m,a.irpun basa dapat dilakukan terlebih dulu isngan menentukan muatan parsial pada atom :i selompok molekul asam dan N molekul basa. lry.u _yang diperoleh dikumpulkan dan
Pemodelan Penentaan Keasaman ... (Agus Maman Absdi dan Sm+ardi)
diperoleh data selisih nilai pKa hasil perhitmgan berdasar persamaan regresi linier dengan pKa hasil eksperimen cukup besar. Untuk itu, kami membahas metode lain dalam pengolahan data dimaksud. Metode yang digunakan dalam hal ini adalah metode sistem sarnar (furzy).
Sistem rtury' daPat digunakan untuk memodelkan suatu permasalahan jika diketahui sampel data dengan sembarang ketepatan ( Wang, 1997). Di dalarn pemodelan, yang harus diperhatikan adalah bagaimanan model tersebut bisa mewakili data sampel dan data diluar sampel dengan tingkat kesalahan yang sesuai dengan yang diinginkan. Oleh karena itu dalam tulisan ini akan dikaji tentang perbandingan tentang pemodelan keasaman dan kebasaan suatu molekul dengan sistem furrry dan meode semiempirik.
Sistem samar
Sistem fu=y ffutry systent) adalah sistem yang berbasis atwan atau pengetahuan (lorcwledge-based or rule-(lorcwledge-based systems). Basis afixanfuzzy terdiri dari sekumpulan aturan IF - TI{EN frt"y yaitu "IF xl adalah A{ dan x2 adalah At, dan
.,. . dan x,, adalah ,aj;, fmN y adalah Bt (1) dengan ,4, B' berturut-turut adalah himpunan frtry di U, c R dan Vc R, ( xr, x2, ..., xo) dan y berturut-turut adalah variabel input dan output dari sistem fuzzy tersebut, l:1,2, ..., N yaitu banyaknya aturan dalam basis aturan frrzy.
Suatu sistem frnzy akan memetakan suatu bilangan riil ke suatu bilangan riil melalui fuzzifikasi, mesin inferensi furty dan defuzzifikasi. Jika ada N pasang input-output (*'r,y'r), | : 1,2,3,...,N, untuk N kecil, maka suatu sistem /uzzy yang dibentuk dengan basis aturan f*ty (1), fuzzifikasi singleton, mesin inferensi pergandaan,, defuzzifikasi rata-rata pusat yang sesuai dengan s€mua pasang inpfi-output tersebut adalah sebagai berikut:
67
dengan yt, adalahpusat dari himpunan frrryB'
ll r ll2
dan alt@)="*1-J11-p*y adalah fungsi
keanggotaan Gaussian dari himpun an fuzzy A! Pemilihan jenis sistem ini karena perhitungannya yang sederhana dan kekontinuannya (Karyati, 2003
)-Telah dibuktikan (Agus, 2004) bahwa untuk setiap r > 0, terdapat o' > 0 sehingga
sistemfuzzy (2) dengan o: 6'mempunyai sifat
lrr.',
I - v"l.e, untuk
I : 1,
2, ...,N.
Hal ini berarti untuk sembarang tingkat keakuratan e, selalu dapat dicari o sehingga
l -. , , t l
l f ( . ' , ) - y ; | . e , u n t u k I : I , 2 , . . . N - S e m a k i n kecit o, semakin kecil kesalar,an l/tr6)-y6l tetapi gpfik /(x) menjadi tidak halus. Jika grafik/x) tidak halus, makafx) mungkin tidak dapat digunakan untuk mengeneralisasi data-data diluar sampel. Oleh karena itu perlu dicari o sehinggaflx) dapat mewakili data-data dilua"r sampel dan juga meminimalkan kesalahan dari data-data sampel.
DISKUSI
Langkah-langkah pemodelan dengan sistem
fuz<V
Selanjutnya sistem samar (2) akan digunakan untuk memodelkan hubungan antara muatan pada H dengan pKa dan hubungan muatan pada N dengan pKb.
Data-data tentang muatan pada H dan pKa eksperimen dari kelompok asam asetat, kelompok asam benzoat dan kelompok fenol bertutur-turut diberikan pada tabel 1, tabel 2 dan tabel 3. Sedangkan date-data tentang muatan padaN dan pKb eksperimen dari kelompokbasa anilin diberikan pada tabel4.
Selanjutnya mwrtan pada H sebagai input dan pKa eksperimen sebagai output dari sistem samar (2) sehingga untuk kelompok asam asetat terdapat 8 pasang data input-output, kelompok asam benzoat ada 11 pasang data input-output dan kelompok fenol ada 9 pasang data input-output. Dengan cara yang sama muatan pada N dipandang sebapai input dan
/ ' t , r 2 \
r r ' I l x - r l l I
lt',"w1-' + |
E l o - ) "f(xl---- / ,
-;\-^ l l x - x : l I
Z"'PI-L
-,"' I
h t [ " )
[image:4.603.37.592.39.822.2]67
tfuzzy Bt fungsi
i."y A!
karena r dan ) bahwa sehingga ryai sifat
tingkat chingga Semakin
I . 1 I
b) - ybl
us. Jika rin tidak si data-lu dicari ta diluar han dari
sistem ) akan n antara 6ungan m pKa
asetat, k fenol el2 dan muatan ok basa sebagai rut dari lompok output, tg data
pasang
I Sama
ut dan
frt
ffib eksperimen sebagai output dari sistem {nrner (2) sehingga untuk kelompok basa anilin temdapt 9 pasang data input-output.
[image:5.612.10.579.170.801.2]helompok asam asetat
Tabel l: Data pKa hitungan-regresi linier dan eksperimen serta deviasinya untuk kelompok asam asetat NO
I
; :
r aSam Muatan pada
H pKa eksperimen pKa hitungan-regresi linier Nilai mutlak deviasi pKa eksp. dan pKa
hitunsan asetat 0.2269 4"76 4,75409 0 . 0 1
KlOroasetat 0,2303 2,87 3.07483
0.2a
-1 i OlKloroasetat 0.2332
r,26
r.642s2
0 . 3 8+ tnKloroasetat 0.2357 0,63 0.40777 0,22
ouulnoat 0.2273
J,g2
4.55653 0.26o l-Ktorobutanoat 0.2296 2,96 3,42056
0,56
J-KtoroDutanoat 0.2300
4,p5
3,22300.83
o +-KtoroDutanoat 0.2270 4.53 4,7A47
0 . t 7
Jurnol Pendidikan Matematilm don Scins Edisi 2 Tatnm X 2005
Setiap pasang data menenfukan satu aturan samar dengan pusat dari himpunan samar B/ adalahpKa dan pKb eksperimen.
---:rul,i
o':. 0.00000001, (x1,x2,)q,x4,x5,x6,x7): l'169: 0,2303, 0,2332; 0,2j57: 0.2273: l"l5: 0,2300) dan (y1, t', yt, yo, yt, yo,yr):
r"'6. 1,87; 1,26;0,63;4,82; 2,g6;4,05) maka nmilasarkan sistem samar (2), model hubungan mmlra muatan pada H dengan pKa kelompok
ilfinn asetat adalah
.l'G) =
(3)Selanjutnya tabel 2 memberikan penjelasan tntang ketepatan dari f(x) dengan pKa eksperimen yang sebenarnya. Gambar I memberikan grafik dari persamaan (3).
Tabel 2: Gambaran tentang pKa ekspenmen dan pKa dari grafik
fr'"*r(-b-+f
r=l \
('-Asam Muatan pada H
(x)
pKa Eksperimen $)
pKa dari grafik f(x)
Selisih
lf (x) - tl
-{-.€tat 4,2269 4,7600 4,7604 0,0000
Lioroasetat 0,2303 2,9700
2,8701 0,0001
"-hliloroaseta 0,2332
r,2600
1,2600 0,0000nfioroaseta 0,2357 0,6300
0,6300 0,0000
Sutanoa 0,2273 4,9200
4,9200 0,0000
+.iorobutanoat 0,2296 2,960a
2,9600 0,0000
r-rklorobutanoa 0,2300 4,0500
4,0499 0,0001
siil0roDutanoat 4,227A
Pemodelan Penentumt Keq,vsman ... (Agts Momon Abadi dan &nvardi)
5 4.5
4 3 . 5
3
a :<o
z.s 2 1 . 5
1 0.5
0.2 a.tp 0.24 0.2% O.nS A.73 0'?.32 CI-zw 0'236 0'238 A'24
[image:6.612.26.602.47.802.2]Muatan Pada H
Gambar 1: Grafik hubungan antara muatan pada H dan pKa asam asetat Kelompok asam benzoat
Tabel3: Data pKa hitungan-regresi linier dan eksperimen serta deviasinya untuk kelomPok asam benzoat
NO asam Muatan padaH
pKa eksperimen
pKa hitungan-regresi linier
Nilai mutlak deviasi pKa
eksp. dan pKa hitungan 1 asam benzoat 0,2287 4,20 4,23141,5 0 , 0 3 1 4 1 5
2 p-nitrobenzoat 0.2343 3,44 3,42t935 0 , 0 1 8 0 7
a
J m-nitrobenzoat 0,2344 3"49 3,40748
0,08252 1.99 4,057955 0,067955 4 pklorobenzoat 0,2299
3,82 4,0435 0,2235 5 m-klorobenzoat 0,2300
6 pmetilbenzoat 0,2282 4,38 4,30369 0,07631 4,27478 0,00478 7 m-metilbenzoat 0,2284 4,27
4,318145 0 , 1 6 1 8 6 I pmetoksiberuoat 0,2281 4.48
4.260325 0,170325
9 m-metoksiberv,oat 0,2285 4.09
U
i Lmrk o2:
0.00000001-t 0.00000001-t " r:, rl, 14, x 5, x 6 " x7, xf , yn, rt O, xt t ) : {0 )287 ;
il j-343 : 0,23 44 ; 0,2299 ; 0,2300 ; 0,22g2 ; 0,22g4 ;
Itlf i;'{r}',i':?lf
i - - - t ] r J r J;-;td,;,,
> J > J,',?,?!r11.#l}!r;
t Ji
rt \ : 1i,n
'
) \ 4 2 . { . V 2 J r ' t ' t ) J r & } :dat (yt, y',f ,;^
ii+ii
i,h'.
339: 3,82; 4,38; 4,27 ; 4,48; 4,A9; 4,59; 4,Ag), nnte berdasarkan sistem samar (2), model hfrlmgan antaramuatan padaH dengan pKa blompok asam benzoat adalah
Jurnal Perdidiksn Matematika dan Sains Misi 2 Tahun X 2005
g(.r) = (4)
Selanjutnya tabel 4 memberikan penjelasan tentang ketepatan dari g(x) dengan pKa eksperimen yang sebenamya. Gambar z memberikan grafi k dari persam aan (4).
. * l
h l
r i
F n l
"l
-t l
-15 l
-r l
, l
, lrl
-l
=
L
Asam
Asam benzoat
m-nitrobenzoat
pHorobenzoat
m*lorobenzoat pmetilbenzoat m-metilbenzoat p.metoksibenzoat rmetoksibenzoat phidrosibenzoat m'hidrosiberuoat
3 . 4
o.226
4 . 8
4 . 6
4 . 4
4 . 2
, - l \
l * - q f I
n l
[image:7.612.28.585.65.760.2]o " )
Tabel 4: Gambaran tentang pKa eksperimen dan pKa dari grafik Muatan pada H
(x)
pKa Eksperimen (y)
pKa dari grafik g(x)
Selisih
ls(x)
- /
0 , 2 2 9 7 4,2000 4,1396 0,0604
0,2343 3,4400 3,4534 0,a134
0,2344 3,4900 3,4766 0,0134
0,2299 3,9900 3,9443 4,0457
0,2300 3,9200 3,9657 0,0457
0,2292 4,3900 4,4075 0.4275
4,2294 4,2700 4,3772 0.1072
0,2291 4,4900 4,4531 0,0269
4,2295 4,0900 4,2322 0,1422 0,2294 4,5900 4,3772 a,2l2g 0,2297 4,0900 4,1396 0,0596
Pemodelan Penentuan Keqsqman ... (Agus Maman Abodi dan Suwsdj)
[image:8.612.47.590.25.765.2]Kelompokfenol
Tabel 5: Data pKa hitungan-regresi linier dan eksperimen serta deviasinya untuk kelompok fenol
NO Asam Muatan pada
H
pKa eksperimen
pKa hitungan-regresi linier
Nilai mutlak deviasi pKa eksp. dan pKa
hitungan
I Fenol 0.1963 10.00 9.8920s5 0_10794
.)
L m-klorof,enol 0.1983 9.02 9,321755 0.301755
3 p-klorofenol 0 . 1 9 8 0 9-38 9.4A73 0,0273
4 m-metilfenol 0 . 1 9 6 1 10.08 9,949095 0 . 1 3 0 9 1 5 pmetilfenol 0 . 1 9 5 8 t0.26 10.03463 0,23 6 m-metoksifenol 0 . 1 9 7 1 9-66 9.663935 0.00393s
7 p-metoksifenol 0.1945 l0-21 10,405325 0,195325 I m-nitrofenol 0.2017 8,39 8.352245 0.03775
9 p-nitrofenol 0.2060 7 . 1 5 7,1261 0.0239 Untuk o 2 : 0.00000001"
(\, x2,xs,x4,x5, x6, x7,fs, g) : (0, I 963 ; 0, I 983 ; 0, I 980 ;
0, 1 96 1 ; 0, 1'95 p; 0,197 I ; 0,1945 ; 0,2017 ; 0,2060) dan (y1, f , y', y4, ys, yu, f , y*, yo ) : (lo,oq 9,02; 9,38; 10,08; t0,26 9,66; I0,2I; 8,39; 7,15), maka berdasarkan sistem samar (2), model hubungan antara muatan pada H dengan pKa kelompok fenol adalah
h(x) =
Tabel 6: Gambaran tentang pKa eksperimen dan pKa dari grafik
7T
_E
: ,
(5)
Selanjutnya tabel 6 memberikan penjelasan tentang ketepatan dari ft(x) dengan pKa eksperimen yang sebenarnya. Gambar 3 memberikan grafik dari persamaan (5).
i"*[-k+l
l = l \ d - )
Asam Muatanpada H (x)
pKa Eksperimen
0)
pKa dari grafik h(x)
Selisih
lnv>-
vl
Fenol 0,1963 10,0000 10,0014 0,0014
m-klorofenol 0 , 1 9 8 3 9,020a 9,0200 0.0000 p-klorofenol 0,1980 9,3800 9,3900 0,0000 m-metilfenol 0,1961 10,0800 10,0786 0,0014 pmetilfenol 0 , 1 9 5 9 10,2600 70,2604 0,0000
fenol
71 Jurnal Pendidikan Mqtemotiko dan Sains Edisi 2 Tahun X 2005
7
0 . 1 9 0.192 0.194 0.196 0.198 0,2 0.2A2 o_zu
[image:9.612.18.565.35.809.2]. Muatan pada H 0.208 0.21
Gambar 3: Grafik hubungan muatan padaHdengan pKa fenol felonpok basa anilin
Tabel 7:Data pKb hitungan-regresi linier dan eksperimen serta deviasinya untuk kelompok basa anilin
lao j
I
Asam Muatan pada N
pKb eksperimen
pKb
hitungan-regresi linier Nilai mutlakDeviasi pKb eksp. dan pKb
hifunsan
Amlm 0,0709 9 , 3 8 9.683117 0 . 3 0 3 1 1 7
ilin 0.0705 8,70 9-64266s 0-942665
_r r m-metol$tantlrn 0,0719 9.74 9.774t34 0,074134
{ : pmetilanilin 0,0709 8"92 9 . 6 8 3 1 1 7
4,763117
) m-metrlamhn 0,0699 _- 9,30 9,s71874 0,271974
oroamhn 0,0754 10,00 70.138202 0.138202
m-Klororntltn 0,4753 l 14,52 10.128089
a39Wr
troanilrn 0 , 1 0 3 I 13.00 12"e39503 0-0605 9 i m-nitroanilin 0,0691 1 1 . 5 4 9.501083 2"03892
1 0 . 5
1 0
9.5
m-l
K a l
PK" I
n l
_l
r l
=
I
:l
' l
' l
--l
--t
8.5
7.5
njelasan rn pKa nbar 3
trL- o2:0.0000000l, (x1,12,)r3,x4,15,x6,x7,xs,xe):
riffi-S?O9: 0,0705; 0,0718; 0,0709; 0,069g; @;Utl, 0,0753; 0,1031; 0,0691) dan (yt, f ,f , 3 _ !-, )_-., ),,, y", y, ) : (9,39; g,7A;9,70;9,92; 9-1O. 10.00; 10,52; 13,00; ll,S4), maka ffisarkan sistem samar (2), model hubungan
muatan pada N dengan pKb kelompok h milin adalah
Selanjutnya tabel 8 memberikan penjelasan tentang ketepatan dari q(x) dengan pKb eksperimen yang sebenarnya. Gambai 4 memberikan grafik dari persamaan (6).
4(x) = (6)
g ( r { )
I v' .*d
- (* - ";'r
l=l ( o'
Pemodelan Penentuan Keascandn " (Agas Maman Abadi dan Sw'mdi)
Tabel 8: Gambarantentang pKb eksperimen dan pKb dan graJik pKb EksPerimen
0)
pKb dari grafik q(x)
Selisih
lq(x)
* vl
Basa Muatan padaH (x)
9 , 1 5 0 0 0.2300 0.0709 9,3800
Anilin 0,0000
p-metoksianilin 0,0705 8-7000 6, /UUU
9,7000 9,7000
ggqqq
0.2300
m-metoksianilin 0.0718
p-metilanilin 0,0709 8_9200 y , r Jvu
____e_i00q_
1 0 , 1 3 9 8
0,0000 0 , 1 3 9 8 m-metilanilin 0.0698 9,JUUU
p-kloroanilin 0,0754 I0 (XruU
10.5200 10,3802 0,1398
0.0000 m-kloroanilin 0.0753
0 1 0 3 1 13,0000 13,000u
p-nitroanilin 0.0000
11.5400 1 1 , 5 4 0 0 m-nitroanilin 0.0691
1 3 r2.5 12
1 1 . 5 1 1
.cT
:<o 10.5
1 0 9.5 I
8.5 0.08 0.0s 0'1
Muatan Pada N o.06
Gambar 4: Grafik hubungan muatan pada N dengan pKb basa anilin
o,12
0 . 1 1
Telah diketahui bahwa muatan parsial pada atom H dan N berhubungan dengan [""*-ut dan kebasaan suatu molekul' Berdasarkan grafik yang diperoleh menggunakan metode regresi linigr dan system ru*u'i maka dapat ditentukan deviasi penentuan lrutut"u" dan kebasaan melalui komputasi
dengan hasil eksPerimen'
Pemodelan f*'Y untuk keasaman dan kebasaan molekul didasarkan pada data pKa dan ofU .ttpurimen serta muatan pada -H dan N' ilerdatutkun data ini dibuat sistem fwzy yang *"-putao model untuk memperkirakan
keasaman dan kebasaan suatu molekul' Pemilihan o yeng sesuai harus dilakukan untuk *.nJuputtutt -model dengan tingkat kesalahan yu"g dl*grnkan. Pemilihan 6 ini dilakukan a;#* ciba-coba- Selanjutnya perlu diteliti tentang pemilihan 6 secara analisis'
-gerdasarkan hasil pengolahan data' ternyata selisih lA(*) - rl yaitu Nilai deviasi pKb /pKa eksperimen dan pKb/pKa hitungan yang diperoleh melalui metode samar secara iun;* tiUil tcecit daripada nilai deviasinya yang
-l
t i
:l
--l
.
l
--l
_l
*{
ffi"UI.AI\T DAN SARAN
Simpulan yang dapat ditarik dari pUonasan adalah bahwa penentuan keasaman b kebasaan kelompok asam dan basa dapat rflrrlilft?n melalui pendekatan kimia komputasi d'!Bl^ program Hyperchem pro 6. penentuan hrrctu dilakukan melalui pengolahan data roggtmakan metode regresi linier dan sistem *qftcat ternyata memiliki trngkat kesalahan mirnrrm dibanding dengan metode regresi ilirc
DFTTR, PUSTAII{
frU'- lilman Abadi. QA}iD. Konstruksi si$em wmsr dengan menggunakan pngelompokan persekitaran terdekat.
Seminar Nasional Penelitian, pendidikan dan Penerapan MIPA yang diselenggarakan oleh FMIPA tINy pada bnggal 2 Agustus 20C/ dr Hotel Sahid Raya Yogyakarta
Jurnal Pendidikan Matemotika dan Soins Edisi Z Tqhun X 2005
Currie, J. (1993). Estimating pKa. Oregon: CAChe Scientific.
Karyati, dkk. (2003). Konstruksi fuzzifier dan defuzzrfier suatu sistem samar. Laporan Research Grant Due-Like Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNy Yogyakarta
Tugawin, R.J., Bacalq A.M., Dahili, A.S., & Vequizo, R.M. (2000). A semiemprical Stu$t on T'he structure oJ'polyanitine dimer. Illigan Ciry: MSU-Iligan Institute.
Wang., IX. (1997). A course in /uzzy ,rysterns and control. Upper Saddle River-New Jersey : Prentice-Hall, Inc.
Yoshida., H. (2003)" .Iournal of Computational Chernistry, 2(4). 143-148.
nolekul. n untuk xalahan [,akukan
diteliti I data,
litas ntic liah sJar ta-l i*an itian
&nt
UL
u m g rlia: B J .
l3eJ,
rtes
Five [on. 2. mce onal RL. Ent: {on,
tian tion tyek gah, Egi,
PETUNJUK PENULISAN ARTIKEL JPMS
I ArtikelyangdimuatberupahasilpenelitianatauhasilkajiandalambidangPendidikanMatematikadanSains.Artikeltersebutbelumatautidak sedang diproses untuk dipublikasikan pada jumal atau berkala lain (diierkuat dengan surat pemyataan). Bila telah disajikan dalam forum seminar, harus disebutkan nama,_tempat dan tanggal penyerenggut*n ,"-irru,,,yu.
l' Artikel ditulisdalamBahasalndoneiiaatauna[isalngs1r,g-Ilgqta"rrgurrprogru- MS-wordhurufrimesNewRomanfontl2,jarak2spasi.
Panjang naskah maksimum 15 halaman kuarto. Nasf-ah dikirim.u"itui 3]mehlui po,
"^1r,, oir"runtun langsung ke alamat Dewan
Penlunting' untuk naskah yang telah disetujui untuk dimuat, penulis dihiruskan mengirimkan disket berisi frle artikel terevisi/terbaru beserta
print-outnya.
3. Klasifikasi penerimaan artikel: a. Diterima tanpaperbaikan. b. Diterima denganperbaikan.
c. Diperbaiki dan untuk dipertimbangkan kembali. d. Ditolak.
- Naskahdankopidisketdariartikelyangtidakdapatdimuatdapatdiperolehkembaliolehpenulisjikadiminta.
: ' ^{rtikel hasil penelitian ditulis dengan urutan: (a) halamanjuiut yang m"Inrrut,lrout p.ireritiur4ouru- Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris,
maksimum 10 kata), nama dan alamat lengkap iembaga aviliasi penulis, abstrat ioltutis o"h; ipr.A;f*enggunakan Bahasa Indonesia dan
Bahasa Inggris, memuat tujuan, metode serti hasil pinelitian),'dan oisertai t<atatun"i 1-"-r.ut'tuiiti"nstik permasalahan, terdiri dari kata
atau beberapa kata, panjang maksimum 1 baris); (b) pendahuiuan (memuat latar belakang,
--u*un -urulah, tujuan dan manfaat penelitian;
t c) metode penelitian (memuat rancangan' bahan/subyek penelitian, prosedur, instrumin du" iJ"rik;oulisis-data serta hal-hai larn yang
berkait dengan cara penelitiannya); (d) hasil penelitian oan pemtanarun; 1.1'.i-pr.r"" 0", *i", aiau oitambah dengan keterbatasan
penelitian (bila ada); dan (f daftar pustaka.
: -\nikel hasil kajian ditulis. dengan urutan: (a) halaman judul yang memuat: judul kajian (dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa lnggris,
naksimum 15 kata), nama dan alamat lengkap lembaga aviliasi penuii*, uuriiut (oltuti, o"r"-'i p"r"g#mengunakan Bahasa Indonesia dan
tsahasa lnggris, memuat. tujuan, skop pinniirun, serta kesimpulan hasil kajian), dan disertJi tuiu tun", (mencerminkan karakteristik
'rermasalahan' terdiri dari kata atau beberapa kata, danpanjang maksimum i.o*lt 1b) p.;J;hrl;n lmemuat latar belakang, rumusan
:ra-<alah' rujuan dan manfaat kajian); (c) pembahasan (memuat analisis terhadap permasalahan yang dikaji); (d) simpulan atau ditambah
_ saran' rekomendasi (bila ada); serta (e) daftar pustaka
r. er: penun_jukan sumber acuan dalam teks:
. Langsungdaripenulis:
-r\lenurut\{itchell.dkk...(19g6)adal4elemenyangmencerminkanperilakukreatif, yaitu
I . . - dalam benruk makro molekul makro maupuimolekul
-rt
. g"*i.,-ilsl;.
: P:::c:cat :cseorang\.ang relah dikutip oleh seorangpenulis:
- T " . x i; B a m b a n g S u b a i i . I 991 t menyatakanbah"wa . . . .
: . seri_qtr::::ara ) ang dikemukakan oleh Towle (Bambang Subali ,lgg4).
.: - =:r,:j ir-- :e::uiis I ang kar1.an1 a diedit oleh seorang editor:
S- :-
- l i;: :: l{r,ir Sireanmbun. 1 9g2) menyatakan bahwa . .. .. ..
r.,-,-,,._;l]_:;:-':nspentrneunrukdiperhatikandalampenlusunankurikulum,sepertidituturkanolehKing(Meyealggg).
r.. ilr,ur-l b,n_L,n eelks:
- ir':L'" l t :-;-::-.-J {.&Baler.F.S.(1980).Principlesofsilviculture.Newyork: McGrawHill.
'-.lrL'uTr.:'': i -::-.R.L i1990).-lleasurementandevaluationinteaching.(6'"d).N;;i;;;:
Macmillan.
r" ftnr.r lbruliu rr&s 1 u g dirangkum oleh editor.
$-rng ;u rr' -:1! l-:':canbbeanregion DalamG.R.Meyer(Ed.). overcoming constrains on the teaching of biology:Agtobal
:{ -: :{ - : . , il.:;-:. {_ nesco Resional Office for Science & Technology.
: .;an:i::r-- -;'l Lnsur-unsurpJnelitianilmiah.DalamM;r;ii^;;r-bun(Ed.).Metoilepenelitiansurrei.Jakarta:Lp3Es
; l&nnr uut&u rcrienrehen
lruu:" o il ':!- 5"--:--;'iii-rnor?aranteh'ikterapan.(TerjemahanTriKuntjoro).Jakarta:Gramedia.
0,. mrri r&ri{H;i tr*is desertasi r
'irr'n - ri': '-r-r:'*'; Flaniet Poliploid pada kultur in vitro tunas lateral pisang emas (L[u;(] acuminata cv. emas) dengan perlakuan
{' r;:{:":1 ls::nagisterS-r'angtidakdipublikasikan.Yogyakarta..UniversitisGaJijffiO".:
a &rulj,uln'o-rl: ' r*ii:-:iGLiT'i:!;-:
-*i-irfullgl5il2spenggunaanmedialPAdisekolahdasar.JurnalKependidikan,xw(l),23-30.
h:rncnrr: i: , cl S:u,jiesontt etre"ai_improvingmechanismoffungalalpha_amylase.-Io
urnal of Biological Education,
26(I),14-t Dlri 26(I),14-tlnnpruUrm abrrreli peneli 26(I),14-t:ran a26(I),14-tauproceeding:
Par: l"r'l f; ' -1r-:l:flnaiifurrukp..b.lu.lu.unrain-sdalamrangkaantisipasipelaksanaanKurikulumBerbasisKompetensi.
'il;;;i;.},..1il"i::] attarah Nasionat IKA uNY d-atam raigka-Dies Natatii iii r" 38, 6 Juti 2002. yogyakarta: Graqurna RT ' rlr're-'leuoi' s . Sadler. N.L., & Francerchi, v.l. (1984). Assimilate
partitioning in soybean leaves during seed filling.
Dalam R- Shrbi*' r Ed' t' IIbrcl-so' bean research conference III.: Proc'eedings. (pp.729-73g).rowa: lowa State universitv.
g. Dariinternet
Gluekauf' R'L" \\hiaon' J" Bazter' J" Kain, J. & Hudson, M. (Juli, 1998). videocounseling TelehealthNe*'S,2(2).Diambilpadatangga16runi20b2,dari for families of rural teens with epilepsy.
*' y#ll::;y:;:;i:;;:f;:::";:;::2f,:i;:,::Ymanpenurisandartar pustakaini,bisadilihat padapubticationManuarorthe
