• Tidak ada hasil yang ditemukan

Segmentasi Baris dan Kata dari Tulisan Tangan Menggunakan Metode Hough Transform pada Aplikasi Grafologi - Line and Word Segmentation from Handwriting Using Hough Transform Method in Graphology Application.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Segmentasi Baris dan Kata dari Tulisan Tangan Menggunakan Metode Hough Transform pada Aplikasi Grafologi - Line and Word Segmentation from Handwriting Using Hough Transform Method in Graphology Application."

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

i

SEGMENTASI BARIS DAN KATA DARI TULISAN TANGAN

MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM

PADA APLIKASI GRAFOLOGI

Gian Septian Lattang 1022063

email : gianseptianlattang@gmail.com

ABSTRAK

Mengenali kepribadian diri sendiri dan juga orang lain dapat menolong mengetahui kekuatan dan kelemahan dalam diri untuk mengembangkan potensi yang ada dalam diri dan yang belum diketahui, dalam mencapai kesuksesan dalam hidup. Dalam ilmu psikologi, terdapat salah satu cabang ilmu yang mempelajari tentang hubungan antara watak dan tulisan tangan yang disebut grafologi. Terdapat beberapa hal utama yang dapat diperhatikan saat analisa tulisan tangan dilakukan. Salah satunya, dengan menggunakan jarak antar baris dan jarak antar kata dari tulisan tangan. Jarak antar baris dan jarak antar kata, akan menggambarkan sikap penulis dalam hubungan sehari-hari, keinginan untuk bekerja kelompok atau sendiri, kejernihan dalam berfikir (kemampuan membedakan dan mengevaluasi), kemampuan merencanakan kedepan dan mengaturnya.

Pada Tugas Akhir ini, diusulkan suatu proses Segmentasi Baris dan Kata dari Tulisan Tangan Menggunakan Metode Hough Transform pada Aplikasi Grafologi. Hough transform merupakan metode yang umum digunakan dalam mendeteksi garis, terutama dalam mendeteksi garis lurus yang nantinya akan mensegmentasi tiap kata dan baris pada sebuah paragraf.

Data percobaan tulisan tangan dari 12 orang, menghasilkan kebenaran segmentasi kata sebesar 94.38% dari 730 hasil segmentasi kata dan kebenaran segmentasi baris sebesar 97% dari 100 hasil segmentasi baris.

(2)

ii

LINE AND WORD SEGMENTATION FROM HANDWRITING

USING HOUGH TRANSFORM METHOD

IN GRAPHOLOGY APPLICATION

Gian Septian Lattang 1022063

email : gianseptianlattang@gmail.com

ABSTRACT

Recognizing the personality self and others can help to know the strengths and weaknesses within oneself to develop the potential within themselves and unknown, to be able to achieve success in life. In psychology, there is one branch of science that studies the relationship between character and handwriting called graphology. There are some major things to consider when handwriting analysis. One of them, using the distance between the line and the distance between the words of handwriting. Line spacing and words spacing, will describe the attitude of the author in daily relationships, the desire to work in groups or alone, clarity in thinking (the ability to distinguish and evaluate), the ability to plan ahead and set it up.

In this paper, we proposed Line and Word Segmentation from Handwriting Using Hough Transform Methods in Application Graphology. Hough transform is a common method used in detecting the line, especially in the detection of straight lines that will be segmented every word and line in a paragraph.

From experimental data handwriting of 10 respondent, word segmentation accuracy produce 94.38% of 730 results of word segmentation and line segmentation accuracy produce 97% of 100 results of line segmentation.

Keywords: segmentation, hough transform, linear regression, connected

(3)

v

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL

LEMBAR PENGESAHAN

PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN TUGAS AKHIR PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL ... x

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang [2],[7],[9]... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 2

1.3 Tujuan ... 2

1.4 Pembatasan Masalah ... 3

1.5 Sistematika Penulisan... 3

BAB 2 LANDASAN TEORI ... 5

2.1 Pengertian Pengolahan Citra Digital [4],[5] ... 5

2.1.1 Citra Berwarna [5] ... 6

2.1.2 Citra Grayscale [4],[5] ... 6

2.1.3 Citra Biner [4],[5] ... 7

2.1.4 Binerisasi [4],[5] ... 7

2.2 Segmentasi [5] ... 8

(4)

vi

2.4 Regresi [1] ... 13

2.4.1 Regresi Linier Sederhana [1] ... 13

2.4.2 Variansi [12] ... 15

2.4.3 Kovariansi [12] ... 15

2.5 Connected Component [4] ... 16

2.6 Database IAM [13] ... 17

2.7 Grafologi [2],[3],[6],[7],[8],[9] ... 17

2.7.1 Jarak Antar Kata [6]... 18

2.7.2 Jarak Antar Baris [6][7]... 22

2.7.2.1 Extension Spacing [5] ... 23

2.7.2.2 Baseline Spacing [6] ... 26

2.7.3 Combination [7] ... 28

2.7.3.1 Compatible Combinations ... 28

2.7.3.2 Incompatible Combinations ... 29

2.7.4 Middle Zone [6] ... 30

BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK ... 32

3.1 Diagram Blok Segmentasi Baris dan Kata ... 32

3.2 Diagram Alir Sistem Segmentasi Baris dan Kata pada Aplikasi Grafologi 33 3.2.1 Diagram Alir Image Pre-Processing ... 34

3.2.2 Diagram Alir Segmentasi Kata ... 35

3.2.3 Diagram Alir Segmentasi Baris ... 37

3.2.4 Diagram Alir Menentukan Baseline dan Tinggi Middle Zone ... 38

3.2.5 Diagram Alir Mencari Tinggi Middle Zone Mode ... 42

3.2.6 Diagram Alir Menghitung Rasio Jarak Antar Kata dan Klasifikasi .... 43

(5)

vii

3.2.8 Diagram Alir Menghitung Rasio Jarak Antar Baseline dan Klasifikasi

... 45

3.2.9 Diagram Alir Kombinasi Klasifikasi Jarak Antar Kata dan Jarak Antar Baris ... 46

BAB 4 DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS... 48

4.1 Prosedur Percobaan ... 48

4.2 Data Pengamatan dan Analisis ... 53

4.2.1 Data Hasil Segmentasi Kata dan Baris... 53

4.2.2 Analisis Data Hasil Segmentasi Kata ... 56

4.2.3 Analisis Data Hasil Segmentasi Baris ... 58

4.2.4 Analisis Data Hasil Validasi Grafologi ... 61

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN ... 65

5.1 Simpulan ... 65

5.2 Saran ... 65

DAFTAR PUSTAKA ... 67 LAMPIRAN A LISTING PROGRAM

(6)

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Representasi Garis Lurus Dalam Bentuk (ρ,θ)[10] ... 9

Gambar 2.2 Kaitan Antara Titik, Bentuk Kurva Dan Garis Pada Titik ... 10

Gambar 2.3 Hasil Garis Lurus Setelah Melakukan Vote ... 10

Gambar 2.4 Representasi Data (ρ,θ) Ke Dalam Bentuk Grafik Dan Vote ... 11

Gambar 2.5 Lima Titik yang Diproses Hingga Mendapatkan Hasil Vote ... 12

Gambar 2.6 Connected Component[4] ... 16

Gambar 2.7 Jarak Antar Kata dan Tinggi Middle Zone[6] ... 18

Gambar 2.8 Baseline Spacing dan Extension Spacing[6] ... 22

Gambar 2.9 Bagian Upper Zone, Middle Zone, Lower Zone[6] ... 30

Gambar 3.1 Diagram Blok Cara Kerja Segmentasi Hingga Klasifikasi ... 32

Gambar 3.2 Hough Transform Kata Sebagai Input Segmentasi Baris... 33

Gambar 3.3 Diagram Alir Sistem Segmentasi Baris dan Kata pada Aplikasi Grafologi ... 34

Gambar 3.4 Diagram Alir Image Pre-Processing... 35

Gambar 3.5 Diagram Alir Segmentasi Kata ... 36

Gambar 3.6 Bounding Box Kata... 36

Gambar 3.7 Diagram Alir Segmentasi Baris... 37

Gambar 3.8 Bounding Box Baris ... 38

Gambar 3.9 Diagram Alir Menentukan Baseline dan Tinggi Middle Zone ... 39

Gambar 3.10 Hasil Crop dari Proses Hough Transform ... 39

Gambar 3.11 Baseline dan Middle Zone ... 40

Gambar 3.12 Diagram Alir Mencari Tinggi Middle Zone Mode ... 42

Gambar 3.13 Diagram Alir Menghitung Rasio Jarak Antar Kata dan Klasifikasi 43 Gambar 3.14 Diagram Alir Menghitung Rasio Jarak Antar Baris dan Klasifikasi 44 Gambar 3.15 Diagram Alir Menghitung Rasio Jarak Antar Baseline dan Klasifikasi ... 46

Gambar 3.16 Diagram Alir Kombinasi Klasifikasi Jarak Antar Kata dan Jarak Antar Baris ... 47

Gambar 4.1 Contoh Kesalahan Segmentasi Baris... 60

(7)

ix

(8)

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Hasil dari Persamaan (2.5) ... 12

Tabel 2.2 Klasifikasi Jarak Antar Kata ... 19

Tabel 2.3 Klasifikasi Jarak Antar Ekstensi ... 24

Tabel 2.4 Klasifikasi Jarak Antar Baseline ... 26

Tabel 2.5 Klasifikasi Tinggi Middle Zone ... 31

Tabel 4.1 Citra Asli dan Citra Hasil Crop... 49

Tabel 4.2 Hasil Segmentasi Kata dan Baris dengan Metode Hough Transform .. 54

Tabel 4.3 Data Hasil Segmentasi Kata ... 56

Tabel 4.4 Contoh Hasil Segmentasi Kata yang Benar ... 57

Tabel 4.5 Contoh Hasil Segmentasi Kata yang Salah ... 57

Tabel 4.6 Data Hasil Segmentasi Baris ... 59

Tabel 4.7 Contoh Hasil Segmentasi Baris yang Benar ... 59

Tabel 4.8 Contoh Hasil Segmentasi Baris yang Salah ... 60

Tabel 4.9 Data Hasil Validasi Grafologi ... 61

(9)

1

BAB 1

PENDAHULUAN

Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

1.1Latar Belakang [2],[7],[9]

Mengenali kepribadian diri sendiri dan juga orang lain dapat menolong untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan dalam diri untuk mengembangkan potensi yang ada dalam diri dan yang belum diketahui, untuk dapat mencapai kesuksesan dalam hidup. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam menggali karakter, persepsi, emosi dan perilaku seseorang, yaitu dengan analisa tulisan tangan.

Dalam ilmu psikologi, terdapat salah satu cabang ilmu yang mempelajari tentang hubungan antara watak dan tulisan tangan yang disebut grafologi. Dengan analisa tulisan tangan, potensi sikap dan perilaku positif seseorang dapat dilihat dengan lebih jelas. Grafologi sendiri, banyak digunakan dalam merekrut pegawai.

Beberapa hal utama yang dapat diperhatikan saat analisa tulisan tangan dilakukan, yaitu margin, jarak antar baris, jarak antar kata, garis dasar tulisan, ukuran tulisan tangan, tekanan penulisan, zona penulisan, kemiringan tulisan, tipe tulisan, kecepatan penulisan, huruf-huruf unik dan tanda tangan.

Jarak antar baris dan jarak antar kata, akan menggambarkan sikap penulis dalam hubungan sehari-hari, keinginan untuk bekerja kelompok atau sendiri, kejernihan dalam berfikir (kemampuan membedakan dan mengevaluasi), kemampuan merencanakan kedepan dan mengaturnya. Untuk dapat mengetahui jarak antar baris dan jarak antar kata, diperlukan segmentasi pada tiap baris dan segmentasi pada tiap kata dalam satu paragraf.

(10)

2

daerah terdapat kemiripan atribut. Beberapa metode yang dapat digunakan pada segmentasi antar baris maupun antar kata, antara lain projection profile, connected component, smearing, hough transform dan lain-lain.

Dengan usulan Tugas Akhir ini, diharapkan penghitungan jarak antar baris dan jarak antar kata, dapat dilakukan secara otomatis sehingga memudahkan dalam proses mengetahui sikap seseorang sehari-hari melalui tulisan tangan. Namun, sebelum dapat menghitung jarak antar baris dan jarak antar kata, diperlukan proses segmentasi antar baris dan antar kata untuk dapat membedakan objek antar baris dan antar kata agar jarak dapat dihitung.

Pada Tugas Akhir ini, diusulkan suatu proses segmentasi baris dan kata dari tulisan tangan menggunakan metode Hough Transform pada aplikasi grafologi.

1.2Perumusan Masalah

Perumusan masalah dari Tugas Akhir ini, yaitu :

1. Bagaimana proses segmentasi baris dan kata dengan menggunakan Metode Hough Transform?

2. Bagaimana mendapatkan nilai jarak antar baris, jarak antar kata, jarak antar baseline dan middle zone dari hasil segmentasi?

3.

Seberapa tepat klasifikasi rasio perbandingan jarak antar baris, jarak

antar kata, jarak antar baseline dengan middle zone, sesuai dengan klasifikasi grafologi?

1.3Tujuan

Tujuan yang ingin dicapai dari Tugas Akhir ini adalah :

1. Melakukan segmentasi antar baris dan antar kata dengan menggunakan Metode Hough Transform.

(11)

3

3. Mengklasifikasi sikap seseorang berdasarkan rasio perbandingan jarak antar baris, jarak antar kata, jarak antar baseline dengan middle zone, sesuai dengan klasifikasi grafologi.

1.4Pembatasan Masalah

Dalam penyusunan Tugas Akhir ini ada beberapa batasan yang ditetapkan yaitu :

1. Citra yang digunakan pada proses segmentasi merupakan tulisan tangan yang diambil dari database IAM.

2. Masukan dari database IAM merupakan satu paragraf tulisan tangan yang akan di segmentasi baik tiap baris dan kata.

3. Tulisan tangan yang akan diolah dari database IAM berjumlah 12 data. 4. Tulisan tangan yang diambil dari Database IAM dipilih secara subyektif dengan kriteria tulisan tangan tidak terhubung antar baris maupun antar kata, memiliki slope (kemiringan terhadap sumbu x) yang tidak bervariasi ditiap kata dalam sebuah baris, dengan bentuk dan ukuran tulisan tangan yang bervariasi.

5. Perancangan menggunakan perangkat lunak MATLAB versi R2013a.

1.5Sistematika Penulisan

Laporan Tugas Akhir ini disusun dengan sistematika sebagai berikut :

BAB 1 : Pendahuluan

Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

BAB 2 : Landasan Teori

Bab ini disusun untuk memberikan penjelasan dan teori-teori penunjang tentang Pengolahan Citra Digital, Segmentasi, Hough Transform, Regresi, Database IAM dan Grafologi.

(12)

4

Bab ini berisi penjelasan mengenai desain yang akan dilakukan untuk membuat software segmentasi baris dan kata dari tulisan tangan menggunakan metode Hough Transform pada aplikasi grafologi.

BAB 4 : Data Pengamatan dan Analisis

Bab ini berisi data pengamatan yang diperoleh dari penelitian dan analisis yang dilakukan pada Tugas Akhir ini.

BAB 5 : Simpulan dan Saran

(13)

65

BAB 5

SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi simpulan berdasarkan hasil penelitian dan analisis data dari

Tugas Akhir ini serta saran untuk pengembangan “Segmentasi Baris dan Kata dari Tulisan Tangan Menggunakan Metode Hough Transform pada Aplikasi

Grafologi”.

5.1Simpulan

1. Proses segmentasi baris dan kata dari tulisan tangan menggunakan metode hough transform pada aplikasi grafologi dapat dilakukan dan menghasilkan hasil yang baik, yaitu kebenaran segmentasi kata 94.38% dari 730 hasil segmentasi kata dan proses segmentasi baris menghasilkan kebenaran segmentasi baris 97% dari 100 hasil segmentasi baris.

2. Hasil pengukuran jarak antar kata, jarak antar baris, jarak antar baseline dan ukuran tinggi middle zone dapat diukur dari hasil segmentasi baris dan kata dengan baik.

3. Klasifikasi rasio perbandingan jarak antar kata, jarak antar baris dan jarak antar baseline dengan middle zone sesuai dengan klasifikasi grafologi.

5.2Saran

1. Karena nilai connect distance tidak dapat di terapkan secara global untuk segmentasi baris maupun kata terhadap variasi tulisan tangan yang sangat banyak, bisa ditambahkan proses untuk mendapatkan nilai connect distance yang sesuai secara otomatis untuk tiap citra dengan menggunakan

metode tertentu.

(14)

66

zone dengan bantuan histogram projection profile agar bagian lower zone

dan upper zone tidak saling terhubung untuk dua baris berbeda.

3. Hasil grafologi untuk jarak antar kata dan jarak antar baris akan lebih akurat, jika ditambahkan proses untuk dapat mengenali tanda baca, lower zone maupun upper zone.

(15)

SEGMENTASI BARIS DAN KATA DARI TULISAN TANGAN

MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM

PADA APLIKASI GRAFOLOGI

LINE AND WORD SEGMENTATION FROM HANDWRITING

USING HOUGH TRANSFORM METHOD

IN GRAPHOLOGY APPLICATION

LAPORAN TUGAS AKHIR

Diajukan sebagai syarat untuk menempuh ujian sarjana di Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik

Universitas Kristen Maranatha Bandung

Disusun oleh :

GIAN SEPTIAN LATTANG

1022063

Pembimbing I :

NOVIE THERESIA BR. PASARIBU, S.T., M.T.

Pembimbing II :

SYIBLY AVIVY A. MULACHELA, M.PSI., CMHA

PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA

BANDUNG

(16)

iii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus karena atas anugerah dan pemeliharaan–Nya penulis dapat menyelesaikan Laporan Tugas Akhir yang berjudul SEGMENTASI BARIS DAN KATA DARI TULISAN

TANGAN MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM PADA

APLIKASI GRAFOLOGI. Tugas Akhir ini diajukan sebagai syarat untuk

memperoleh gelar Strata Satu (S-1) Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Bandung.

Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, semangat dan dukungan serta doa dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tanpa semua itu, penulis yakin Tugas Akhir ini belum tentu dapat diselesaikan dengan baik. Dengan segala kerendahan hati, penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Orang tua yaitu Mathius Lattang dan Esther Kala’padang, serta saudara penulis

yaitu Hezron Eka Lattang, S.T., Henrie Topayung dan Gideon Topayung yang senantiasa mendoakan dan memberikan dukungan moral maupun materi. 2. Ibu Novie Theresia Br. Pasaribu, S.T., M.T., selaku dosen pembimbing dan

Ketua Program Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha yang telah berbagi kisah hidup yang memotivasi, semangat, pengetahuan, kritik, saran yang membangun dan materi serta meluangkan banyak waktu untuk mengarahkan penulis sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan.

3. Bapak Syibly Avivy A. Mulachela, M.Psi., CMHA, selaku dosen pembimbing pendamping Tugas Akhir yang telah memberikan banyak pengetahuan, semangat, kritik, saran yang membangun dan materi serta meluangkan banyak waktu untuk mengarahkan penulis sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan.

4. Ibu Ir. Yohana Susanthi, M.Sc., selaku Koordinator Tugas Akhir, Program Studi Teknik Elektro, Universitas Kristen Maranatha.

(17)

iv seminar dan sidang Tugas Akhir.

6. Bapak Agus Prijono, S.T., M.T., selaku dosen wali penulis yang selalu memberikan dorongan semangat kepada penulis.

7. Seluruh Staf Pengajar Program Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha yang telah memberikan ilmu dan pengetahuannya.

8. Seluruh Staf Tata Usaha, Staf Laboratorium dan para karyawan Prodram Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha.

9. Saudari terkasih Lidya Kemala Sari Panjaitan, S.Psi. yang senantiasa mendoakan dan memberikan semangat dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. 10. Saudara Kelompok Kecil Rahasia (Togu Pangaribuan, S.T., Apriliyanto Taufik Betama, S.T., Glen Ferlano Marbun, Andi Pramana Tarigan, S.T.), Saudara/Saudari Kelompok Tumbuh Bersama PMK Immanuel (Robin Yosafat Saragih, S.T., Apriliyanto Taufik Betama, S.T., Andreas Oloan Sihotang, S.T., Mario Herryn Tambunan, S.T., Tri Hastuti Gemini, Purita Lestari, S.T., Ayu Maulidya, S.T.), Febryan Setiawan, S.T., George L. Immanuel Tampubolon, S.T., Dimastya Yonathan Pratama, S.T., Adryan Chrysti Sendjaja, S.T., Alexander Edi Suranta, S.T., Lusyana Widya Josien Taihuttu, Ivan Yesaya, S.T., Billy Buana Putra, S.T., Radian Rizki Triadhi, S.T. dan kawan-kawan yang terus mendukung dalam doa dan memberi semangat kepada penulis dalam pelaksanaan Tugas Akhir ini.

11. PMK Maranatha, Perkantas Jawa Barat, Kepanitiaan K3 dan Kepanitian KNM Lokasi Jawa Barat sebagai wadah pelayanan yang membentuk pribadi penulis semakin bertumbuh dan berserah kepada Tuhan Yesus.

Akhir kata, penyusun berharap Tugas Akhir ini dapat memberikan sumbangan nyata bagi kemajuan Program Studi Teknik Elektro, Universitas Kristen Maranatha pada khususnya, dan bagi pihak yang membutuhkan.

Bandung, Desember 2016 Penyusun,

(18)

67

DAFTAR PUSTAKA

[1] Basuki, A. dan N. Ramadijanti. 2005. Metode Numerik dan Algoritma Komputasi. Yogyakarta: Andi.

[2] Depdiknas. 2008. Kamus Bahasa Indonesia. Jakarta: Pusat Bahasa.

[3] Djamal, E.C., R. Darmawati dan S.N. Ramdlan. 2013. Application Image Processing to Predict Personality Based on Structure of Handwriting and

Signature. In: International Conference on Computer, Control, Informatics and

Its Applications.

[4] Gonzalez, R.C. dan E. W. Richard. 2002. Digital Image Processing Second Edition, New Jersey: Prentice Hall.

[5] Kadir, A. dan A. Susanto. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.

[6] Karohs, E.M. 2005. KAROHS Master Course Of Handwriting Analysis Book Seven: Measuring Guide and Measurements. California: Self Publish.

[7] Karohs, E.M. 2005. Word Spacing and Line Spacing in Handwriting. California: Self Publish.

[8] Kedar, S., Vaishnavi N. dan Shweta K. 2015. Personality Identification through Handwriting Analysis: A Review. In: International Journal of

Advanced Research in Computer Science and Software Engineering.

[9] Ludvianto, B. 2012. Analisa Tulisan Tangan Grapho for Success. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

[10] Nixon, M.S. dan A.S.Aguado. 2002. Feature Extraction and Image Processing First Edition. Boston: Newnes.

[11] Saha, S., S. Basu, M. Nasipuri dan D.K. Basu. 2010. A Hough Transform based Technique for Text Segmentation. In: Journal of Computing, Volume 2, Issue

2.

[12] http://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Probstat/20102011/Variansidan Kovariansi.pdf. Diakses Oktober 2016.

Gambar

Gambar 4.3 Contoh Hasil Segmentasi Baris yang Tidak Memenuhi Kriteria

Referensi

Dokumen terkait