• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNDERWRITING DAN CLAIM PADA PT. JAMINDO GENERAL INSURANCE - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNDERWRITING DAN CLAIM PADA PT. JAMINDO GENERAL INSURANCE - Binus e-Thesis"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005 / 2006 Analisis dan Perancangan Data Warehouse

Underwriting dan Claim pada PT. Jamindo General Insurance

Martin Liman 0600637230

Heryanto 0600637911

Pohan 0600639122

Kelas / Kelompok: 07PQT / 07 Abstrak

PT. Jamindo General Insurance merupakan perusahaan yang bergerak di bidang asuransi. Dengan semakin berkembangnya usaha dan kegiatan perusahaan, maka perlu adanya suatu sistem pengambilan keputusan yang baik dan cepat dalam lingkungan perusahaan.

Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka dirancanglah suatu aplikasi data warehouse pada PT. Jamindo General Insurance khususnya di bagian underwriting dan claim untuk asuransi kendaraan bermotor. Metode penelitian yang dilakukan meliputi analisis sistem database yang sedang berjalan, studi kepustakaan, dan metode perancangan.

Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi data warehouse yang dilengkapi dengan berbagai fasilitas, seperti integrasi data, penampilan data historis, serta penyampaian informasi berupa tabel dan grafik sesuai kebutuhan PT. Jamindo General Insurance.

Aplikasi data warehouse dengan fasilitas-fasilitas tersebut diharapkan dapat meningkatkan kinerja perusahaan, khususnya dalam melaksanakan visi dan misi untuk mencapai tujuan perusahaan.

(2)

PRAKATA

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kuasa dan rahmat yang dilimpahkan-Nya, maka penulisan skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Penulisan skripsi ini disusun untuk memenuhi persyaratan kelulusan akademik Strata-1 pada Jurusan Teknik Informatika.

Pada kesempatan ini, kami ucapkan terima kasih yang tulus kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan dorongan selama menyelesaikan penulisan skripsi ini, terutama kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara, Jakarta.

2. Bapak H. Mohammad Subekti, BE, M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika. 3. Bapak Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom., selaku Sekretaris Jurusan Teknik

Informatika.

4. Bapak Agus Prahono, Drs., M.Eng.Sc., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penulisan skripsi ini.

5. Bapak Suwandi Suharto, BBA, ANZIIF (Snr Assoc) CIP selaku President Director PT. Jamindo General Insurance.

6. Bapak Jeffrey Liga, BSc. selaku Operational Manager PT. Jamindo General Insurance.

7. Ibu Reinie Potu, S.Kom. selaku Claims Supervisor PT. Jamindo General Insurance. 8. Staf dan karyawan PT. Jamindo General Insurace atas informasi dan bantuan

berkaitan dengan PT. Jamindo General Insurace.

(3)

10. Kedua orang tua kami yang telah memberikan dukungan moral dan doa dalam penulisan skripsi ini.

11. Rekan-rekan mahasiswa yang telah banyak memberikan bantuan dan dukungan dalam penulisan skripsi ini.

Kami menyadari sepenuhnya, bahwa meskipun telah berusaha dengan sebaik-baiknya, skripsi ini tidak luput dari berbagai kesalahan maupun kekurangan. Untuk itu kami sangat mengharapkan saran-saran dan masukan dari pembaca untuk mengembangkan dan menyempurnakan karya skripsi ini.

Jakarta, 5 Januari 2006

(4)

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar……… i

Halaman Judul Dalam………. ii

Halaman Persetujuan Hardcover……… iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji………. iv

Abstrak……… vii

Prakata……… viii

Daftar Isi………. x

Daftar Tabel……… xiv

Daftar Gambar……… xvii

Daftar Lampiran………. xix

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ………... 1

1.2Ruang Lingkup………. 2

1.3Tujuan dan Manfaat………. 3

1.4Metodologi ………. 3

1.5Sistematika Penulisan………. 4

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Data Warehouse……….... 6

2.2 Karakteristik Data Warehouse……….... 6

2.2.1 Subject Oriented……… 6

2.2.2 Integrated……….. 10

2.2.3 Nonvolatile…….……….. 10

2.2.4 Time Variant………….……… 10

2.3 Struktur Data Warehouse……… 11

2.3.1 Older Detail Data………. 11

2.3.2 Current Detail Data……….. 12

(5)

2.3.4 Highly Summarized Data……… 12

2.3.5 Metadata………... 12

2.4 Anatomi Data Warehouse………. 13

2.4.1 Data Warehouse Fungsional………. 14

2.4.2 Data Warehouse Terpusat………. 15

2.4.3 Data Warehouse Terdistribusi……….. 17

2.5 Kegunaan Data Warehouse……… 19

2.6 Metode Analisis Perancangan Data Warehouse……… 20

2.7 Perancangan Data Warehouse dengan Skema Bintang………... 21

2.7.1 Keuntungan Menggunakan Skema Bintang………... …. 21

2.7.2 Perancangan Skema Bintang……… 22

2.7.3 Skema Bintang Sederhana……….. 23

2.7.4 Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta……….. 24

2.7.5 Skema Bintang Majemuk……… 26

2.7.6 Skema Snowflake……… 27

2.7.7 Agregasi………. 29

2.7.8 Denormalisasi………... 31

2.8 Asuransi……… 32

2.8.1 Pengertian Asuransi……… 32

2.8.2 Asuransi Kendaraan Bermotor……….. 33

2.8.3 Polis……….. 33

2.8.4 Underwriting………... 34

2.8.4.1 Underwriter……….. 34

2.8.4.2 Peranan Underwriter……….. …. 35

2.8.4.3 Physical Hazards………. 36

2.8.4.4 Moral Hazards………. 37

2.8.4.4.1 Tertanggung……….. 38

2.8.4.4.2 Karyawan……….. 39

2.8.4.4.3 Masyarakat……….. …. 40

2.8.4.4.4 Surveyor……….. …. 40

(6)

2.8.5.1 Prosedur Klaim………. 41

2.8.5.1.1 Kewajiban Tertanggung………... 41

2.8.5.1.2 Hak Tertanggung……… 42

2.8.5.1.3 Kewajiban Penanggung………... 43

2.8.5.1.4 Hak dari Penanggung……… 43

2.8.5.2 Claim Form………. 43

2.8.5.3 Penelitian Klaim………. 44

BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN DATA WAREHOUSE 3.1 Latar Belakang Perusahaan……….. 45

3.2 Struktur Organisasi Perusahaan……… 48

3.3 Wewenang dan Tanggung Jawab………. 48

3.4 Subjek Data dan Fungsi Bisnis………….……… 52

3.5 Analisis Matriks……… 54

3.5.1 Organisasi vs Lokasi………. 54

3.5.2 Organisasi vs Subjek Data……….... 54

3.5.3 Fungsi Bisnis vs Organisasi……….. 55

3.5.4 Fungsi Bisnis vs Subjek Data……… 57

3.6 Teknologi Informasi PT. Jamindo General Insurance………. 58

3.6.1 Perangkat Keras……….. 58

3.6.2 Perangkat Lunak………. 59

3.6.3 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi………. 60

3.6.4 Matriks Subjek Data vs Aplikasi……… 61

3.7 Sistem yang Sedang Berjalan……….. 61

3.8 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi……….. 66

3.9 Masalah yang Dihadapi………. 67

3.10 Pemecahan Masalah……….. 68

(7)

4.2 Rancangan Data Warehouse……… 71

4.2.1 Transformasi Data……….. 71

4.2.2 Metadata………. 72

4.2.3 Aplikasi Data Warehouse………... 86

4.3 Rancangan Implementasi………. 90

4.3.1 Dukungan Perangkat Keras………. 90

4.3.2 Dukungan Perangkat Lunak……… 91

4.4 Rancangan Skema Bintang……….….. 93

4.5 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan……… 94

4.6 Analisis Pertumbuhan Data……… 97

4.7 Prototipe Aplikasi Data Warehouse……….. 98

4.8 Analisis Manfaat……… 104

4.9 Evaluasi………. 105

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan……… 106

5.2 Saran………. 106

DAFTAR PUSTAKA………. 107

RIWAYAT HIDUP……… 109

LAMPIRAN-LAMPIRAN... L1

(8)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Perbedaan Operational Data dengan DSS Data……….. 8

Tabel 3.1 Tabel Subjek Data……… 52

Tabel 3.2 Tabel Fungsi Bisnis………. 53

Tabel 3.3 Matriks Organisasi vs Lokasi……….. 54

Tabel 3.4 Matriks Organisasi vs Subjek Data……….. 54

Tabel 3.5 Matriks Fungsi Bisnis vs Organisasi………... 55

Tabel 3.6 Matriks Fungsi Bisnis vs Subjek Data………. 57

Tabel 3.7 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi………. 60

Tabel 3.8 Matriks Subjek Data vs Aplikasi………. 61

Tabel 4.1 Subjek Data dengan Nama Tabel Transformasi……….. 72

Tabel 4.2 Sumber Data bagi Tabel Fakta FactTransaksiPolis………. 73

Tabel 4.3 Sumber Data bagi Tabel Fakta FactClaim……… 74

Tabel 4.4 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimPemegang_Polis………. 75

Tabel 4.5 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimTipe_Transaksi... 75

Tabel 4.6 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimAgen... 75

Tabel 4.7 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimPertanggungan... 76

Tabel 4.8 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimKlausula... 76

Tabel 4.9 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimTipeClaim... 76

Tabel 4.10 Sumber Data bagi Tabel Dimensi Dim_Pengemudi... 76

Tabel 4.11 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimClaimant...77

Tabel 4.12 Sumber Data bagi Tabel Dimensi DimCovered_Item... 77

(9)

Tabel 4.14 Tabel Fakta FactTransaksiPolis... 79

Tabel 4.15 Tabel Fakta FactClaim... 80

Tabel 4.16 Tabel Dimensi DimPemegang_Polis... 81

Tabel 4.17 Tabel Dimensi DimTipe_Transaksi... 81

Tabel 4.18 Tabel Dimensi DimAgen... 82

Tabel 4.19 Tabel Dimensi DimPertanggungan... 82

Tabel 4.20 Tabel Dimensi DimKlausula... 83

Tabel 4.21 Tabel Dimensi DimTipeClaim... 83

Tabel 4.22 Tabel Dimensi Dim_Pengemudi... 84

Tabel 4.23 Tabel Dimensi DimClaimant... 84

Tabel 4.24 Tabel Dimensi DimCovered_Item... 85

Tabel 4.25 Tabel Dimensi DimWaktu... 86

Tabel 4.26 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel-Tabel Fakta... 96

Tabel 4.27 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel-Tabel Dimensi... 97

(10)
(11)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Struktur Data dalam Data Warehouse……… 13

Gambar 2.2 Data Warehouse Fungsional……….. 15

Gambar 2.3 Data Warehouse Terpusat……….. 17

Gambar 2.4 Data Warehouse Terdistribusi………... 19

Gambar 2.5 Hubungan antara Tabel Fakta dengan Tabel Dimensi dalam Skema Bintang Sederhana………. 24

Gambar 2.6 Contoh Skema Bintang dengan Banyak Tabel Fakta……… 25

Gambar 2.7 Skema Bintang dengan Tabel Fakta sebagai Tabel Asosiasi……… 26

Gambar 2.8 Desain Skema Bintang Majemuk……….. 27

Gambar 2.9 Skema Snowflake……….. 28

Gambar 2.10 Contoh Outboard Tables……….. 29

Gambar 3.1 Struktur Organisasi……… 48

Gambar 3.2 Capture Tampilan Aplikasi Claim Estimasi……….. 63

Gambar 3.3 Capture Tampilan Aplikasi Claim Settle……….. 64

Gambar 3.4 Capture Tampilan Aplikasi Underwriting……… 65

Gambar 3.5 Capture Tampilan Aplikasi Endorsement………. 66

Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse PT. Jamindo General Insurance……… 70

Gambar 4.2 Transformasi Data OLTP ke Data Warehouse……….. 72

Gambar 4.3 Layar Login……… 86

Gambar 4.4 Layar Pesan Kesalahan Pada Login………... 87

(12)

Gambar 4.7 Layar Star Schema……….. 89

Gambar 4.8 Layar Grafik……… 90

Gambar 4.9 Skema Bintang PT. Jamindo General Insurance………. 93

Gambar 4.10 Capture Tampilan Layar Login………. 98

Gambar 4.11 Capture Tampilan Pivot Table Transaksi Polis……….. 99

Gambar 4.12 Capture Tampilan Graph Transaksi Polis………... 100

Gambar 4.13 Capture Tampilan Pivot Table Claim………. 101

Gambar 4.14 Capture Tampilan Graph Claim……….. 102

(13)

DAFTAR LAMPIRAN

Referensi

Dokumen terkait

Display data dapat disajikan melalui bagan di bawah ini untuk melihat bagaimana implementasi teknik wait time pada pelajaran Fiqih di lingkungan SMA Nu Hasyim Asy’ari

Penelitian yang berjudul Analisis Kapasitas Aparatur Pemerintah Kecamatan Pasar Kemis dalam Menunjang Fungsi Pelayanan Publik yang paling penting dan utama adalah menjawab

Gereja yang satu : Gereja yang tampak sebagai perwujudan kehendak tunggal Yesus Kristus untuk dalam Roh Kudus tetap hadir kini di tengah manusia untuk menyelamatkan (LG 8).

Indonesia memiliki wilayah yang cukup luas baik berupa lautan..

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI.. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI.. %).

Adakah pengaruh antara persepsi kerentanan dalam menggunakan vaksin HPV untuk mencegah kanker serviks dan kemungkinan untuk melakukan perilaku pencegahan kanker

Dalam hal ini data yang diperoleh dari reduksidata dan penyajian data melaui observasi, dokumentasi, dan wawancara mengenai penelitian yag dilakukan oleh peneliti,

Berdasarkan tabel tersebut, jelas bahwa latar belakang pendidikan pengajar di Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Anak Pria Tangerang umumnya tidak sesuai dengan mata